本技術(shù)涉及基于管理目的的數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種針對(duì)自助菜品的智慧餐飲實(shí)現(xiàn)方法、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著餐飲行業(yè)的快速發(fā)展和消費(fèi)者需求的日益多樣化，自助餐廳作為一種靈活、便捷的用餐方式，受到了廣大消費(fèi)者的青睞。然而，傳統(tǒng)自助餐廳通常采用人工方式進(jìn)行結(jié)算，但是人工收銀速度慢，精確性差，尤其在就餐高峰期，難以滿足大量顧客的結(jié)算需求，導(dǎo)致排隊(duì)等候時(shí)間過長(zhǎng)，影響就餐體驗(yàn)。其次，人工結(jié)算容易出現(xiàn)錯(cuò)賬、漏賬等問題，增加了對(duì)賬和管理的難度，降低了工作效率。另外，自助餐廳在提供豐富菜品選擇的同時(shí)，往往忽視了為用戶提供個(gè)性化的營養(yǎng)分析和健康建議，難以滿足消費(fèi)者日益增長(zhǎng)的健康飲食需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述問題，本技術(shù)提出了一種針對(duì)自助菜品的智慧餐飲實(shí)現(xiàn)方法，包括：

2、針對(duì)置于自助結(jié)算臺(tái)上的多個(gè)菜品，采集所述菜品對(duì)應(yīng)的菜品圖像，從所述菜品圖像中提取各菜品對(duì)應(yīng)的菜品輪廓，根據(jù)所述菜品輪廓確定不同菜品之間是否存在遮擋關(guān)系；其中，所述菜品圖像是攝像頭俯視拍攝得到的；

3、若是，對(duì)所述菜品輪廓進(jìn)行區(qū)域分割，以根據(jù)分割后得到的菜品輪廓，確定各菜品在所述菜品圖像中所屬的特征區(qū)域；

4、將每個(gè)菜品的特征區(qū)域?qū)?yīng)的特征圖像輸入到預(yù)設(shè)的特征識(shí)別模型中，通過所述特征識(shí)別模型，輸出得到每個(gè)菜品對(duì)應(yīng)的菜品特征；其中，所述菜品特征包括組成所述菜品的子菜品特征；

5、將所述菜品特征與預(yù)設(shè)自助菜品進(jìn)行匹配，以確定所述菜品所屬的菜品類型以及所述菜品類型對(duì)應(yīng)的菜品組成信息；

6、根據(jù)所述菜品類型，對(duì)所述菜品進(jìn)行結(jié)算，并根據(jù)所述菜品組成信息，對(duì)用戶當(dāng)前所需結(jié)算的多個(gè)菜品進(jìn)行分析，得到不同菜品中各營養(yǎng)成分對(duì)應(yīng)的攝入量；

7、獲取所述用戶提交的健康目標(biāo)，根據(jù)所述健康目標(biāo)對(duì)所述攝入量進(jìn)行評(píng)估，得到對(duì)應(yīng)的評(píng)估結(jié)果，并將所述評(píng)估結(jié)果以及所述攝入量反饋至所述用戶。

8、在本技術(shù)的一種實(shí)現(xiàn)方式中，根據(jù)所述菜品輪廓確定不同菜品之間是否存在遮擋關(guān)系，具體包括：

9、對(duì)所述菜品輪廓中的輪廓點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別，并確定所述輪廓點(diǎn)中是否存在凹陷點(diǎn)；

10、若是，從所述菜品輪廓中選取若干目標(biāo)定位點(diǎn)，根據(jù)所述目標(biāo)定位點(diǎn)，生成相應(yīng)的目標(biāo)定位區(qū)域；

11、確定所述目標(biāo)定位區(qū)域?qū)?yīng)的圓心，將所述圓心與所述菜品輪廓進(jìn)行匹配，以確定所述圓心是否位于所述菜品輪廓之內(nèi)；

12、在所述圓心不位于所述菜品輪廓之內(nèi)的情況下，確定所述不同菜品之間存在遮擋關(guān)系。

13、在本技術(shù)的一種實(shí)現(xiàn)方式中，對(duì)所述菜品輪廓進(jìn)行區(qū)域分割，具體包括：

14、根據(jù)所述菜品輪廓形成的菜品區(qū)域，分別確定不同菜品對(duì)應(yīng)未遮擋區(qū)域的區(qū)域中心；

15、針對(duì)所述菜品區(qū)域中相鄰的未遮擋區(qū)域，從所述未遮擋區(qū)域?qū)?yīng)的菜品輪廓中選取任意一個(gè)輪廓點(diǎn)作為初始點(diǎn)；

16、將所述初始點(diǎn)作為起點(diǎn)，按照預(yù)設(shè)方向遍歷所述未遮擋區(qū)域?qū)?yīng)的菜品輪廓中的輪廓點(diǎn)，連接所述輪廓點(diǎn)和所述未遮擋區(qū)域中的區(qū)域中心，生成對(duì)應(yīng)的第一連線和第二連線；

17、將所述第一連線和所述第二連線進(jìn)行對(duì)比，以確定所述第一連線和所述第二連線之間的長(zhǎng)度關(guān)系，根據(jù)所述長(zhǎng)度關(guān)系的變化情況，從所述輪廓點(diǎn)中選取對(duì)應(yīng)的分割點(diǎn)對(duì)所述菜品輪廓進(jìn)行區(qū)域分割。

18、在本技術(shù)的一種實(shí)現(xiàn)方式中，根據(jù)所述長(zhǎng)度關(guān)系的變化情況，從所述輪廓點(diǎn)中選取對(duì)應(yīng)的分割點(diǎn)對(duì)所述菜品輪廓進(jìn)行區(qū)域分割，具體包括：

19、在所述輪廓點(diǎn)為所述初始點(diǎn)的情況下，所述第一連線由所述初始點(diǎn)所在未遮擋區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域中心構(gòu)成，所述第二連線由所述初始點(diǎn)的相鄰未遮擋區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域中心構(gòu)成，所述長(zhǎng)度關(guān)系為所述第一連線小于所述第二連線；

20、在按照預(yù)設(shè)方向遍歷所述未遮擋區(qū)域?qū)?yīng)的菜品輪廓中的輪廓點(diǎn)時(shí)，當(dāng)所述長(zhǎng)度關(guān)系為所述第一連線等于所述第二連線時(shí)，確定所述輪廓點(diǎn)為第一分割點(diǎn)；

21、繼續(xù)遍歷所述輪廓點(diǎn)，直至所述長(zhǎng)度關(guān)系由所述第一連線不小于所述第二連線，變化為所述第一連線小于所述第二連線時(shí)，確定對(duì)應(yīng)的輪廓點(diǎn)為第二分割點(diǎn)；

22、根據(jù)所述第一分割點(diǎn)和所述第二分割點(diǎn)，對(duì)所述菜品輪廓進(jìn)行區(qū)域分割。

23、在本技術(shù)的一種實(shí)現(xiàn)方式中，將所述菜品特征與預(yù)設(shè)自助菜品進(jìn)行匹配，以確定所述菜品所屬的菜品類型以及所述菜品類型對(duì)應(yīng)的菜品組成信息，具體包括：

24、將每個(gè)菜品對(duì)應(yīng)的子菜品特征與預(yù)設(shè)自助菜品對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)菜品特征進(jìn)行匹配，以確定所述子菜品特征與不同菜品類型之間的匹配度；

25、根據(jù)所述子菜品特征在所述菜品中的菜品重要度，對(duì)所述子菜品特征分配對(duì)應(yīng)的特征權(quán)重，根據(jù)所述特征權(quán)重對(duì)所述匹配度進(jìn)行加權(quán)求和，得到每個(gè)菜品對(duì)應(yīng)的菜品特征與預(yù)設(shè)自助菜品之間的綜合匹配度；

26、按照所述綜合匹配度，確定所述菜品所屬的菜品類型以及所述菜品類型對(duì)應(yīng)的菜品組成信息。

27、在本技術(shù)的一種實(shí)現(xiàn)方式中，根據(jù)所述菜品組成信息，對(duì)用戶當(dāng)前所需結(jié)算的多個(gè)菜品進(jìn)行分析，得到不同菜品中各營養(yǎng)成分對(duì)應(yīng)的攝入量，具體包括：

28、所述菜品組成信息包括每個(gè)子菜品對(duì)應(yīng)的營養(yǎng)成分；

29、根據(jù)預(yù)設(shè)的菜品庫，確定每種菜品類型的子菜品對(duì)應(yīng)的營養(yǎng)成分，以及預(yù)設(shè)度量單位下所述營養(yǎng)成分對(duì)應(yīng)的營養(yǎng)含量；

30、確定用戶當(dāng)前所需結(jié)算的多個(gè)菜品分別對(duì)應(yīng)的菜品量，根據(jù)所述菜品量和所述營養(yǎng)含量，計(jì)算不同菜品中各營養(yǎng)成分對(duì)應(yīng)的攝入量。

31、在本技術(shù)的一種實(shí)現(xiàn)方式中，根據(jù)所述健康目標(biāo)對(duì)所述攝入量進(jìn)行評(píng)估，得到對(duì)應(yīng)的評(píng)估結(jié)果，具體包括：

32、根據(jù)所述健康目標(biāo)，確定各營養(yǎng)成分對(duì)應(yīng)的目標(biāo)攝入量；

33、將所述攝入量與所述目標(biāo)攝入量進(jìn)行對(duì)比，以確定所述攝入量是否符合所述目標(biāo)攝入量，得到對(duì)應(yīng)的評(píng)估結(jié)果；其中，所述評(píng)估結(jié)果包括達(dá)標(biāo)、未達(dá)標(biāo)和超標(biāo)。

34、在本技術(shù)的一種實(shí)現(xiàn)方式中，將所述評(píng)估結(jié)果以及所述攝入量反饋至所述用戶之后，所述方法還包括：

35、在所述評(píng)估結(jié)果為所述超標(biāo)的情況下，確定所述用戶是否存在聯(lián)動(dòng)運(yùn)動(dòng)計(jì)劃；

36、若是，根據(jù)所述目標(biāo)攝入量和所述攝入量之間的第一差值，確定所述用戶對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)量級(jí)，將所述運(yùn)動(dòng)量級(jí)轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)設(shè)備功率負(fù)荷，并根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)設(shè)備功率負(fù)荷，對(duì)所述聯(lián)動(dòng)運(yùn)動(dòng)計(jì)劃進(jìn)行調(diào)整；

37、在所述評(píng)估結(jié)果為所述未達(dá)標(biāo)的情況下，確定未達(dá)到目標(biāo)攝入量的目標(biāo)營養(yǎng)成分，以及所述目標(biāo)營養(yǎng)成分的攝入量與其對(duì)應(yīng)目標(biāo)攝入量之間的第二差值；

38、從菜品庫中選取對(duì)應(yīng)攝入量能夠達(dá)到所述第二差值的指定菜品，并將所述指定菜品推送至用戶。

39、本技術(shù)實(shí)施例提供了一種針對(duì)自助菜品的智慧餐飲實(shí)現(xiàn)設(shè)備，所述設(shè)備包括：

40、至少一個(gè)處理器；

41、以及，與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；

42、其中，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行如上任一項(xiàng)所述的一種針對(duì)自助菜品的智慧餐飲實(shí)現(xiàn)方法

43、本技術(shù)實(shí)施例提供了一種非易失性計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令設(shè)置為：

44、如上任一項(xiàng)所述的一種針對(duì)自助菜品的智慧餐飲實(shí)現(xiàn)方法。

45、通過本技術(shù)提出的一種針對(duì)自助菜品的智慧餐飲實(shí)現(xiàn)方法能夠帶來如下有益效果：

46、通過采集菜品圖像，并利用圖像處理和特征識(shí)別技術(shù)自動(dòng)識(shí)別菜品類型及菜品組成信息，極大地提高了結(jié)算速度和準(zhǔn)確性。相比傳統(tǒng)的人工收銀方式，自動(dòng)化處理能夠顯著減少顧客排隊(duì)等候時(shí)間，提升就餐體驗(yàn)。同時(shí)，避免了人工結(jié)算中可能出現(xiàn)的錯(cuò)賬、漏賬等問題，降低了對(duì)賬和管理的難度，提高了工作效率。根據(jù)菜品組成信息進(jìn)一步分析用戶所選菜品中的營養(yǎng)成分?jǐn)z入量，并根據(jù)用戶提交的健康目標(biāo)進(jìn)行評(píng)估，不僅滿足了消費(fèi)者對(duì)健康飲食的需求，還提供了個(gè)性化的營養(yǎng)分析和健康建議，幫助用戶科學(xué)搭配膳食。