1.一種基于載荷控制的風電機組發(fā)電量智能優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于載荷控制的風電機組發(fā)電量智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述采集風電機組內(nèi)的歷史風速數(shù)據(jù)，并基于數(shù)據(jù)處理方法對采集到的風電機組內(nèi)的歷史風速數(shù)據(jù)進行處理，得到處理后的歷史風速數(shù)據(jù)包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于載荷控制的風電機組發(fā)電量智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述基于計算得到的鄰域半徑通過聚類算法進行聚類包括以下步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于載荷控制的風電機組發(fā)電量智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述基于得到的處理后的歷史風速數(shù)據(jù)構(gòu)建風速概率模型和風電功率模型包括以下步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于載荷控制的風電機組發(fā)電量智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述基于得到的處理后的歷史風速數(shù)據(jù)構(gòu)建風速概率模型包括以下步驟：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于載荷控制的風電機組發(fā)電量智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述采集風電機組內(nèi)的各項歷史參數(shù)，構(gòu)建風能利用系數(shù)與風速關(guān)系模型包括以下步驟：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于載荷控制的風電機組發(fā)電量智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述選取部分處理后的歷史風速數(shù)據(jù)，基于風速概率模型和隨機仿真方法對風電機組的風電功率進行動態(tài)預測，并構(gòu)建動態(tài)預測模型，同時基于構(gòu)建的動態(tài)預測模型以及風能利用系數(shù)與風速關(guān)系模型對風電機組轉(zhuǎn)速進行調(diào)控包括以下步驟：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于載荷控制的風電機組發(fā)電量智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述基于設(shè)定的風電機組的風電功率集、調(diào)控動作集計算初始概率，并計算下一時刻的功率變化概率包括以下步驟：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于載荷控制的風電機組發(fā)電量智能優(yōu)化方法，其特征在于，所述采用隨機抽樣方法，對構(gòu)建的動態(tài)預測模型進行準確度驗證，根據(jù)驗證結(jié)果對構(gòu)建的動態(tài)預測模型進行優(yōu)化包括以下步驟：
10.一種實現(xiàn)權(quán)利要求1-9任一項所述的基于載荷控制的風電機組發(fā)電量智能優(yōu)化方法的系統(tǒng)，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、風電功率模型構(gòu)建模塊、風能利用系數(shù)分析模塊、動態(tài)預測模型構(gòu)建模塊以及智能調(diào)控模塊；