本技術(shù)涉及生產(chǎn)自動化，尤其涉及一種基于人工智能模型的振動監(jiān)測方法、系統(tǒng)及設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、建筑的隔震支座是一種專門設(shè)計(jì)用于減輕地震對建筑物影響的重要部件，隔震支座的核心作用在于“隔離”地震波對建筑物的直接沖擊。通過在建筑物的基礎(chǔ)與上部結(jié)構(gòu)之間增加隔震層，并安裝橡膠隔震支座等裝置，隔震支座能夠有效改變振動頻率，從而大大降低建筑物所承受的地震作用。隔震支座能夠顯著提高建筑物的抗震性能。傳統(tǒng)的抗震設(shè)計(jì)往往側(cè)重于提高建筑結(jié)構(gòu)的剛度和強(qiáng)度，以抵抗地震作用。而隔震技術(shù)則通過延長結(jié)構(gòu)的自振周期，減少地震能量向上部結(jié)構(gòu)的傳遞，從而達(dá)到減震隔震的效果。這使得建筑物在地震發(fā)生時能夠更好地保持其整體性和穩(wěn)定性，減少結(jié)構(gòu)破壞和人員傷亡的風(fēng)險。隨著科技的進(jìn)步，隔震支座也發(fā)展出了多種類型，以適應(yīng)不同建筑的需求。例如，疊層橡膠隔震支座、高阻尼橡膠隔震支座、滑動隔震支座以及鉛芯橡膠隔震支座等。這些不同類型的隔震支座具有各自獨(dú)特的性能和特點(diǎn)，可以根據(jù)建筑的結(jié)構(gòu)類型、使用功能、地震烈度和場地條件等因素進(jìn)行選擇和組合使用，以達(dá)到最佳的抗震效果。

2、支座智能監(jiān)測系統(tǒng)是利用傳感器技術(shù)、信號采集傳輸技術(shù)，以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和軟件技術(shù)，從宏觀、微觀相結(jié)合的全方位角度，來監(jiān)測被測結(jié)構(gòu)的各種關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)；記錄歷史、現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，分析未來的走勢，以便輔助業(yè)主單位及政府決策，提升支座結(jié)構(gòu)的變化掌控，有效防范和遏制不可逆轉(zhuǎn)趨勢性防范手段及預(yù)測預(yù)報。由于除了地震外，可以導(dǎo)致建筑振動的原因較多，支座智能監(jiān)測系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)不一定和地震直接相關(guān)，現(xiàn)有的系統(tǒng)也不會對這些和地震無關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)被浪費(fèi)，支座智能監(jiān)測系統(tǒng)利用率較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種基于人工智能模型的振動監(jiān)測方法、系統(tǒng)及設(shè)備，至少解決了現(xiàn)有的系統(tǒng)也不會對和地震無關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)被浪費(fèi)，支座智能監(jiān)測系統(tǒng)利用率較低的問題。

2、本發(fā)明提供了一種基于人工智能模型的振動監(jiān)測方法，包括以下步驟：

3、獲取目標(biāo)隔震支座的第一時序數(shù)據(jù)，所述第一時序數(shù)據(jù)被配置為所述目標(biāo)隔震支座獲得的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)；

4、根據(jù)所述目標(biāo)隔震支座的關(guān)聯(lián)信息，獲得與目標(biāo)隔震支座關(guān)聯(lián)的第一隔震支座的第二時序數(shù)據(jù)，所述第二時序數(shù)據(jù)被配置為所述第一隔震支座的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)；

5、根據(jù)所述目標(biāo)隔震支座的安裝信息，獲得所述目標(biāo)隔震支座所在建筑中設(shè)備的第一設(shè)備的第三時序數(shù)據(jù)，所述第三時序數(shù)據(jù)被配置為所述目標(biāo)隔震支座所在建筑中的第一設(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)；

6、根據(jù)所述目標(biāo)隔震支座的監(jiān)測數(shù)據(jù)和所述第一隔震支座的監(jiān)測數(shù)據(jù)作為輸入，所述目標(biāo)隔震支座所在建筑中的第一設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)作為輸出，建立初始模型；

7、根據(jù)所述第一時序數(shù)據(jù)、第二時序數(shù)據(jù)和第三時序數(shù)據(jù)對所述初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得振動分析模型；

8、獲取所述目標(biāo)隔震支座和所述第一隔震支座的實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)，將所述實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入所述振動分析模型，獲得預(yù)測運(yùn)行數(shù)據(jù)；

9、獲取所述目標(biāo)隔震支座所在建筑中的第一設(shè)備的實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)，根據(jù)所述實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)和所述預(yù)測運(yùn)行數(shù)據(jù)，獲得振動分析結(jié)果。

10、可選的，所述根據(jù)所述目標(biāo)隔震支座的關(guān)聯(lián)信息，獲得與目標(biāo)隔震支座關(guān)聯(lián)的第一隔震支座的第二時序數(shù)據(jù)，包括：

11、根據(jù)所述目標(biāo)隔震支座，獲得所述目標(biāo)隔震支座所在的目標(biāo)建筑；

12、根據(jù)所述目標(biāo)建筑，獲得所述目標(biāo)建筑中的至少一個與所述目標(biāo)隔震支座關(guān)聯(lián)的第一隔震支座；

13、根據(jù)所述第一隔震支座的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)，獲得第二時序數(shù)據(jù)。

14、可選的，所述根據(jù)所述目標(biāo)隔震支座的安裝信息，獲得所述目標(biāo)隔震支座所在建筑中的第一設(shè)備的第三時序數(shù)據(jù)，包括：

15、根據(jù)所述目標(biāo)隔震支座的安裝信息，獲得所述目標(biāo)隔震支座所在的目標(biāo)建筑；

16、根據(jù)所述目標(biāo)建筑，獲得所述目標(biāo)建筑中的至少一個與所述目標(biāo)隔震支座關(guān)聯(lián)的第一設(shè)備；

17、根據(jù)所述第一設(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，獲得第三時序數(shù)據(jù)。

18、可選的，所述根據(jù)所述目標(biāo)隔震支座的監(jiān)測數(shù)據(jù)和所述第一隔震支座的監(jiān)測數(shù)據(jù)作為輸入，所述目標(biāo)隔震支座所在建筑中的第一設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)作為輸出，建立初始模型，包括：

19、根據(jù)所述目標(biāo)隔震支座的監(jiān)測數(shù)據(jù)和所述第一隔震支座的監(jiān)測數(shù)據(jù)作為輸入，所述目標(biāo)隔震支座所在建筑中的第一設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)作為輸出，基于transformer架構(gòu)，構(gòu)建初始模型，所述初始模型至少包括輸入層、注意力層和全連接層；并為所述初始模型選擇損失函數(shù)。

20、可選的，所述獲取所述目標(biāo)隔震支座所在建筑中的第一設(shè)備的實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)，根據(jù)所述實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)和所述預(yù)測運(yùn)行數(shù)據(jù)，獲得振動分析結(jié)果，包括；

21、獲取所述目標(biāo)隔震支座所在建筑中的第一設(shè)備的實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)，根據(jù)所述實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)和所述預(yù)測運(yùn)行數(shù)據(jù)，判斷所述實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)和所述預(yù)測運(yùn)行數(shù)據(jù)的相似度；

22、當(dāng)相似度不小于預(yù)設(shè)的第一閾值時，根據(jù)所述實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)，獲得振動分析結(jié)果。

23、可選的，還包括：

24、當(dāng)相似度小于預(yù)設(shè)的第一閾值時，根據(jù)所述實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)，基于振動預(yù)測模型，獲得與所述實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述目標(biāo)隔震支座的振動預(yù)測數(shù)據(jù)；所述振動預(yù)測模型被配置為以所述目標(biāo)隔震支座所在建筑中的第一設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)作為輸入，以所述目標(biāo)隔震支座的監(jiān)測數(shù)據(jù)作為輸出的預(yù)測模型；

25、根據(jù)所述振動預(yù)測數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)隔震支座的實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)，獲得第一差異數(shù)據(jù)；

26、根據(jù)所述第一差異數(shù)據(jù)，獲得振動分析結(jié)果。

27、可選的，所述根據(jù)所述第一差異數(shù)據(jù)，獲得振動分析結(jié)果，包括：

28、根據(jù)所述目標(biāo)隔震支座的安裝信息，獲得與所述目標(biāo)隔震支座所在建筑關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)建筑；

29、根據(jù)所述關(guān)聯(lián)建筑，獲得所述關(guān)聯(lián)建筑的第二差異數(shù)據(jù)；所述第二差異數(shù)據(jù)被配置為所述關(guān)聯(lián)建筑中與所述第一差異數(shù)據(jù)對應(yīng)的差異數(shù)據(jù)；

30、根據(jù)所述第一差異數(shù)據(jù)和所述第二差異數(shù)據(jù)，獲得振動分析結(jié)果。

31、再一方面，一種基于人工智能模型的振動監(jiān)測系統(tǒng)，包括模型管理平臺和異常檢測平臺；

32、所述模型管理平臺被配置為：

33、獲取目標(biāo)隔震支座的第一時序數(shù)據(jù)，所述第一時序數(shù)據(jù)被配置為所述目標(biāo)隔震支座獲得的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)；

34、根據(jù)所述目標(biāo)隔震支座的關(guān)聯(lián)信息，獲得與目標(biāo)隔震支座關(guān)聯(lián)的第一隔震支座的第二時序數(shù)據(jù)，所述第二時序數(shù)據(jù)被配置為所述第一隔震支座的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)；

35、根據(jù)所述目標(biāo)隔震支座的安裝信息，獲得所述目標(biāo)隔震支座所在建筑中設(shè)備的第一設(shè)備的第三時序數(shù)據(jù)，所述第三時序數(shù)據(jù)被配置為所述目標(biāo)隔震支座所在建筑中的第一設(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)；

36、根據(jù)所述目標(biāo)隔震支座的監(jiān)測數(shù)據(jù)和所述第一隔震支座的監(jiān)測數(shù)據(jù)作為輸入，所述目標(biāo)隔震支座所在建筑中的第一設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)作為輸出，建立初始模型；

37、根據(jù)所述第一時序數(shù)據(jù)、第二時序數(shù)據(jù)和第三時序數(shù)據(jù)對所述初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得振動分析模型；

38、所述異常檢測平臺被配置為：

39、獲取所述目標(biāo)隔震支座和所述第一隔震支座的實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)，將所述實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入所述振動分析模型，獲得預(yù)測運(yùn)行數(shù)據(jù)；

40、獲取所述目標(biāo)隔震支座所在建筑中的第一設(shè)備的實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)，根據(jù)所述實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)和所述預(yù)測運(yùn)行數(shù)據(jù)，獲得振動分析結(jié)果。

41、可選的，所述模型管理平臺還被配置為：

42、存儲振動預(yù)測模型；所述振動預(yù)測模型被配置為以所述目標(biāo)隔震支座所在建筑中的第一設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)作為輸入，以所述目標(biāo)隔震支座的監(jiān)測數(shù)據(jù)作為輸出的預(yù)測模型；

43、所述異常檢測平臺還被配置為：

44、當(dāng)相似度小于預(yù)設(shè)的第一閾值時，根據(jù)所述實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)，基于振動預(yù)測模型，獲得與所述實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述目標(biāo)隔震支座的振動預(yù)測數(shù)據(jù)；

45、根據(jù)所述振動預(yù)測數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)隔震支座的實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)，獲得第一差異數(shù)據(jù)；

46、根據(jù)所述第一差異數(shù)據(jù)，獲得振動分析結(jié)果。

47、再一方面，一種設(shè)備，該設(shè)備包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序，實(shí)現(xiàn)上述任一方法。

48、再一方面，一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計(jì)算機(jī)程序，處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序，實(shí)現(xiàn)上述任一方法。

49、本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有如下的優(yōu)點(diǎn)和有益效果：

50、本發(fā)明公開了一種基于人工智能模型的振動監(jiān)測方法、系統(tǒng)及設(shè)備，包括：獲取目標(biāo)隔震支座的第一時序數(shù)據(jù)，所述第一時序數(shù)據(jù)被配置為所述目標(biāo)隔震支座獲得的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)；根據(jù)所述目標(biāo)隔震支座的關(guān)聯(lián)信息，獲得與目標(biāo)隔震支座關(guān)聯(lián)的第一隔震支座的第二時序數(shù)據(jù)，所述第二時序數(shù)據(jù)被配置為所述第一隔震支座的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)；根據(jù)所述目標(biāo)隔震支座的安裝信息，獲得所述目標(biāo)隔震支座所在建筑中設(shè)備的第一設(shè)備的第三時序數(shù)據(jù)，所述第三時序數(shù)據(jù)被配置為所述目標(biāo)隔震支座所在建筑中的第一設(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)；根據(jù)所述目標(biāo)隔震支座的監(jiān)測數(shù)據(jù)和所述第一隔震支座的監(jiān)測數(shù)據(jù)作為輸入，所述目標(biāo)隔震支座所在建筑中的第一設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)作為輸出，建立初始模型；根據(jù)所述第一時序數(shù)據(jù)、第二時序數(shù)據(jù)和第三時序數(shù)據(jù)對所述初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得振動分析模型；獲取所述目標(biāo)隔震支座和所述第一隔震支座的實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)，將所述實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入所述振動分析模型，獲得預(yù)測運(yùn)行數(shù)據(jù)；獲取所述目標(biāo)隔震支座所在建筑中的第一設(shè)備的實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)，根據(jù)所述實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)和所述預(yù)測運(yùn)行數(shù)據(jù)，獲得振動分析結(jié)果。至少解決了現(xiàn)有的系統(tǒng)也不會對和地震無關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)被浪費(fèi)，支座智能監(jiān)測系統(tǒng)利用率較低的問題。