1.一種航空視頻流目標識別處理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權利要求1所述的航空視頻流目標識別處理方法，其特征在于，對視頻數(shù)據(jù)、紅外數(shù)據(jù)和雷達數(shù)據(jù)進行預處理，具體包括：
3.根據(jù)權利要求1所述的航空視頻流目標識別處理方法，其特征在于，所述自適應加權融合技術通過計算各模態(tài)特征數(shù)據(jù)的置信度來確定加權因子，所述置信度根據(jù)每種模態(tài)數(shù)據(jù)的信號強度、清晰度及目標在不同模態(tài)下的可識別性進行計算，加權因子的計算方法為：
4.根據(jù)權利要求1所述的航空視頻流目標識別處理方法，其特征在于，基于融合模態(tài)特征數(shù)據(jù)，進行低層次、中層次和高層次的多階段視覺特征提取，具體包括：
5.根據(jù)權利要求1所述的航空視頻流目標識別處理方法，其特征在于，所述全局卷積優(yōu)化技術通過全局卷積網(wǎng)絡對低層次視覺特征數(shù)據(jù)、中層次視覺特征數(shù)據(jù)和高層次視覺特征數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一優(yōu)化，所述全局卷積網(wǎng)絡通過分析目標的整體空間分布，確保每個層次的視覺特征在全局范圍內(nèi)的一致性，所述全局卷積網(wǎng)絡通過卷積核覆蓋整個輸入特征空間，捕捉場景中的長距離關聯(lián)，生成全局優(yōu)化視覺特征數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權利要求1所述的航空視頻流目標識別處理方法，其特征在于，目標的歷史運動軌跡建?；跉v史運動數(shù)據(jù)，通過分析目標在過去若干幀中的位置信息、速度和運動方向的動態(tài)特征進行建模，所述歷史運動數(shù)據(jù)包括目標的每個位置、時間戳和運動矢量，通過對所述歷史運動數(shù)據(jù)進行回歸分析，預測目標的未來運動趨勢并生成目標運動軌跡特征數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權利要求6所述的航空視頻流目標識別處理方法，其特征在于，所述未來運動預測技術通過對目標的運動軌跡特征數(shù)據(jù)進行時空推斷，所述時空推斷基于目標的歷史運動模式和環(huán)境變化因素，結合多幀歷史數(shù)據(jù)分析目標的速度變化和方向調(diào)整，生成目標未來運動軌跡，并根據(jù)所述目標未來運動軌跡修正當前的目標位置，生成修正目標位置數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權利要求1所述的航空視頻流目標識別處理方法，其特征在于，對修正目標位置數(shù)據(jù)與視頻模態(tài)特征數(shù)據(jù)、紅外模態(tài)特征數(shù)據(jù)和雷達模態(tài)特征數(shù)據(jù)進行交叉驗證，具體包括：
9.根據(jù)權利要求8所述的航空視頻流目標識別處理方法，其特征在于，目標在不同模態(tài)中的形狀相似度通過余弦相似度公式計算，余弦相似度表示修正目標位置數(shù)據(jù)與模態(tài)特征數(shù)據(jù)之間的相似度，計算公式為：
10.一種用于實施權利要求1至9任一所述的航空視頻流目標識別處理方法的系統(tǒng)，其特征在于，包括：