1.一種基于不確定性知識建模的醫(yī)學(xué)圖像分割方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于不確定性知識建模的醫(yī)學(xué)圖像分割方法，其特征在于，基于第一圖像、原始圖像以及與待分割圖像大小相同的零矩陣，得到隱藏特征，具體為：分別對第一圖像和零矩陣以及原始圖像和零矩陣進(jìn)行拼接操作，提取拼接后的圖像特征，通過跳躍連接將拼接后的圖像特征映射的一個副本與拼接后的圖像特征連接，生成一個新的圖像特征，同時，將拼接后的圖像特征的另一個副本通過一個共享的1×1卷積來壓縮它的特征通道，然后與零矩陣求和，最后通過一個預(yù)激活單元產(chǎn)生隱藏特征。
3.一種基于不確定性知識建模的醫(yī)學(xué)圖像分割系統(tǒng)，其特征在于，包括：
4.如權(quán)利要求3所述的一種基于不確定性知識建模的醫(yī)學(xué)圖像分割系統(tǒng)，其特征在于，所述編碼器包括編碼器信息交互模塊和全局信息融合模塊，所述解碼器包括解碼器信息交互模塊和不確定性融合模塊。
5.如權(quán)利要求4所述的一種基于不確定性知識建模的醫(yī)學(xué)圖像分割系統(tǒng)，其特征在于，所述編碼器包括四個編碼器信息交互模塊，所述編碼器信息交互模塊包含殘差模塊和注意力模塊，所述全局信息融合模塊用于整合圖像特征和隱藏特征，所述解碼器包括四個解碼器信息交互模塊，所述解碼器信息交互模塊包含殘差模塊和注意力模塊，所述不確定性融合模塊用于將特征圖與不確定圖融合起來，得到融合后的特征圖。
6.如權(quán)利要求3所述的一種基于不確定性知識建模的醫(yī)學(xué)圖像分割系統(tǒng)，其特征在于，對圖像特征進(jìn)行處理的路徑為圖像路徑，對隱藏特征進(jìn)行處理的路徑為隱藏狀態(tài)路徑，圖像路徑上的特征通道數(shù)隨著網(wǎng)絡(luò)階段的變化而變化，而隱藏狀態(tài)路徑上的通道數(shù)始終保持不變。
7.如權(quán)利要求6所述的一種基于不確定性知識建模的醫(yī)學(xué)圖像分割系統(tǒng)，其特征在于，存在一個1×1的卷積，在隱藏狀態(tài)路徑的每個階段中，各層之間共享相同的權(quán)重。
8.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括存儲器和處理器以及存儲在存儲器上并在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器運(yùn)行時，完成權(quán)利要求1-2任一項(xiàng)所述的方法。
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，用于存儲計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時，完成權(quán)利要求1-2任一項(xiàng)所述的方法。
10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)完成權(quán)利要求1-2任一項(xiàng)所述的方法。