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      基于斯皮爾曼等級相關(guān)分析的設(shè)備布點(diǎn)優(yōu)化方法及裝置與流程

      文檔序號:40387762發(fā)布日期:2024-12-20 12:10閱讀:4來源:國知局
      基于斯皮爾曼等級相關(guān)分析的設(shè)備布點(diǎn)優(yōu)化方法及裝置與流程

      本發(fā)明涉及設(shè)備布點(diǎn)優(yōu)化,尤其是涉及一種基于斯皮爾曼等級相關(guān)分析的設(shè)備布點(diǎn)優(yōu)化方法及裝置。


      背景技術(shù):

      1、傳統(tǒng)污水廠的監(jiān)測設(shè)備布點(diǎn)通常依賴于工程師的經(jīng)驗(yàn)判斷,這不僅可能導(dǎo)致監(jiān)測盲區(qū)的存在,還可能因?yàn)楸O(jiān)測點(diǎn)分布不合理而造成資源浪費(fèi)。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,越來越多的實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)被收集起來,如何有效地利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測點(diǎn)的優(yōu)化成為了一個(gè)新的挑戰(zhàn)。

      2、在相關(guān)技術(shù)中,通常通過協(xié)方差分析方法揭示不同監(jiān)測設(shè)備之間參數(shù)等級之間的相關(guān)性,但協(xié)方差分析方法不僅需要假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,局限了數(shù)據(jù)類型,而且不能有效衡量非線性相關(guān)性關(guān)系,無法處理參數(shù)間復(fù)雜的非線性關(guān)系,這就導(dǎo)致無法有效識別參數(shù)間的相關(guān)性,從而無法確定參數(shù)的冗余性,導(dǎo)致不能有效剔除冗余參數(shù)對應(yīng)的監(jiān)測設(shè)備,提高了監(jiān)測設(shè)備維護(hù)成本,降低了污水處理廠的運(yùn)行效率。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種基于斯皮爾曼等級相關(guān)分析的設(shè)備布點(diǎn)優(yōu)化方法及裝置,以有效確定參數(shù)的冗余性,從而降低了監(jiān)測設(shè)備維護(hù)成本,提高了污水處理廠的運(yùn)行效率。

      2、第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于斯皮爾曼等級相關(guān)分析的設(shè)備布點(diǎn)優(yōu)化方法,應(yīng)用于污水處理廠,方法包括:獲取污水處理廠的多個(gè)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列;其中,監(jiān)測數(shù)據(jù)序列包括多個(gè)在預(yù)設(shè)時(shí)間間隔下獲取的多個(gè)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù),每個(gè)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列對應(yīng)一種參數(shù);基于多個(gè)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列確定相關(guān)性分析方式;若相關(guān)性分析方式為斯皮爾曼等級相關(guān)分析,基于斯皮爾曼等級相關(guān)分析對多個(gè)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列進(jìn)行分組,得到多個(gè)顯著性參數(shù)組;其中,每個(gè)顯著性參數(shù)組中包括至少兩種參數(shù);對每個(gè)顯著性參數(shù)組中的每個(gè)參數(shù)與其在顯著性參數(shù)組內(nèi)其余參數(shù)的相關(guān)系數(shù)的平均值進(jìn)行順序排列,得到排列結(jié)果;基于排列結(jié)果和預(yù)先設(shè)置的擬合規(guī)則確定待優(yōu)化參數(shù);待優(yōu)化參數(shù)對應(yīng)的監(jiān)測設(shè)備為待優(yōu)化設(shè)備。

      3、在本發(fā)明較佳的實(shí)施例中,上述基于多個(gè)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列確定相關(guān)性分析方式,包括:基于預(yù)先設(shè)置的清洗策略對監(jiān)測數(shù)據(jù)序列進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,得到目標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列;目標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列中包括多個(gè)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值;對多個(gè)目標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列分別進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)得到檢驗(yàn)結(jié)果;基于多個(gè)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值和歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值的數(shù)量確定每個(gè)目標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列各自對應(yīng)的相同值比例;基于檢驗(yàn)結(jié)果和相同值比例確定相關(guān)性分析方式。

      4、在本發(fā)明較佳的實(shí)施例中,上述基于多個(gè)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值和歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值的數(shù)量確定每個(gè)目標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列各自對應(yīng)的相同值比例,包括:確定多個(gè)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值中數(shù)值相同的數(shù)據(jù)數(shù)量;若歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值的數(shù)量小于預(yù)先設(shè)置的數(shù)量閾值,則將數(shù)據(jù)數(shù)量與歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值的數(shù)量的比值作為相同值比例。

      5、在本發(fā)明較佳的實(shí)施例中,上述基于檢驗(yàn)結(jié)果和相同值比例確定相關(guān)性分析方式,包括:若檢驗(yàn)結(jié)果為多個(gè)目標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列中存在不符合正態(tài)分布的序列,且每個(gè)目標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列各自對應(yīng)的相同值比例均不大于預(yù)先設(shè)置的比例閾值,則相關(guān)性分析方式為斯皮爾曼等級相關(guān)分析。

      6、在本發(fā)明較佳的實(shí)施例中,上述基于斯皮爾曼等級相關(guān)分析對多個(gè)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列進(jìn)行分組,得到多個(gè)顯著性參數(shù)組,包括:將對每個(gè)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列分別清洗后得到的目標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列中預(yù)設(shè)時(shí)間點(diǎn)對應(yīng)的目標(biāo)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值進(jìn)行排序,得到每個(gè)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值的等級;基于目標(biāo)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值的數(shù)量和每個(gè)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值的等級,對多個(gè)目標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列兩兩進(jìn)行斯皮爾曼等級相關(guān)分析,得到斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù);基于斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)和預(yù)先設(shè)置的相關(guān)系數(shù)閾值確定顯著性參數(shù)組。

      7、在本發(fā)明較佳的實(shí)施例中,上述將對每個(gè)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列分別清洗后得到的目標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列中預(yù)設(shè)時(shí)間點(diǎn)對應(yīng)的目標(biāo)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值進(jìn)行排序,得到每個(gè)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值的等級,包括:確定多個(gè)目標(biāo)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值中是否包含數(shù)值相同的目標(biāo)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值;若不包含數(shù)值相同的目標(biāo)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值,則按照數(shù)值大小對多個(gè)目標(biāo)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值進(jìn)行排序,得到第一排列順序;將第一排列順序?qū)?yīng)的順序值作為每個(gè)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值的等級;若包含數(shù)值相同的目標(biāo)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值,則按照數(shù)值大小對多個(gè)目標(biāo)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值進(jìn)行排序,得到第二排列順序;對于數(shù)值不相同的目標(biāo)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值,將第二排列順序的順序值作為每個(gè)數(shù)值不相同的目標(biāo)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值的等級;對于數(shù)值相同的目標(biāo)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值,基于第二排列順序確定數(shù)值相同的目標(biāo)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值所處的順序位次;將順序位次的平均值作為每個(gè)數(shù)值相同的目標(biāo)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值的等級。

      8、在本發(fā)明較佳的實(shí)施例中,上述對每個(gè)顯著性參數(shù)組中的每個(gè)參數(shù)與其在顯著性參數(shù)組內(nèi)其余參數(shù)的相關(guān)系數(shù)的平均值進(jìn)行順序排列,包括:對每個(gè)顯著性參數(shù)組,確定顯著性參數(shù)組中的第一參數(shù)的相關(guān)系數(shù)與第一其余參數(shù)的相關(guān)系數(shù)的第一平均值;第一其余參數(shù)為顯著性參數(shù)組中除第一參數(shù)以外的所有參數(shù);確定顯著性參數(shù)組中第二參數(shù)的相關(guān)系數(shù)與第二其余參數(shù)的相關(guān)系數(shù)的第二平均值;第二其余參數(shù)為顯著性參數(shù)組中除第二參數(shù)以外的所有參數(shù);將第一平均值和第二平均值按從大到小的順序進(jìn)行排列,得到排列結(jié)果。

      9、第二方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供一種基于斯皮爾曼等級相關(guān)分析的設(shè)備布點(diǎn)優(yōu)化裝置,應(yīng)用于污水處理廠,裝置包括:監(jiān)測數(shù)據(jù)序列獲取模塊,用于獲取污水處理廠的多個(gè)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列;其中,每個(gè)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列對應(yīng)一種參數(shù);相關(guān)性分析方式確定模塊,用于基于多個(gè)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列確定相關(guān)性分析方式;分組模塊,用于若相關(guān)性分析方式為斯皮爾曼等級相關(guān)分析,基于斯皮爾曼等級相關(guān)分析對多個(gè)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列進(jìn)行分組,得到多個(gè)顯著性參數(shù)組;其中,每個(gè)顯著性參數(shù)組中包括至少兩種參數(shù);順序排列模塊,用于對每個(gè)顯著性參數(shù)組中的每個(gè)參數(shù)與其在顯著性參數(shù)組內(nèi)其余參數(shù)的相關(guān)系數(shù)的平均值進(jìn)行順序排列,得到排列結(jié)果;待優(yōu)化參數(shù)確定模塊,用于基于排列結(jié)果和預(yù)先設(shè)置的擬合規(guī)則確定待優(yōu)化參數(shù);待優(yōu)化參數(shù)對應(yīng)的監(jiān)測設(shè)備為待優(yōu)化設(shè)備。

      10、第三方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供一種電子設(shè)備,包括處理器和存儲(chǔ)器,存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有能夠被處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令,處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令以實(shí)現(xiàn)上述第一方面的基于斯皮爾曼等級相關(guān)分析的設(shè)備布點(diǎn)優(yōu)化方法。

      11、第四方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令,計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在被處理器調(diào)用和執(zhí)行時(shí),計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令促使處理器實(shí)現(xiàn)上述第一方面的基于斯皮爾曼等級相關(guān)分析的設(shè)備布點(diǎn)優(yōu)化方法。

      12、本發(fā)明實(shí)施例帶來了以下有益效果:

      13、本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于斯皮爾曼等級相關(guān)分析的設(shè)備布點(diǎn)優(yōu)化方法及裝置,通過獲取污水處理廠的多個(gè)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列,其中,每個(gè)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列對應(yīng)一種參數(shù),基于多個(gè)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列確定相關(guān)性分析方式,若相關(guān)性分析方式為斯皮爾曼等級相關(guān)分析,基于斯皮爾曼等級相關(guān)分析對多個(gè)監(jiān)測數(shù)據(jù)序列進(jìn)行分組,得到多個(gè)顯著性參數(shù)組,其中,每個(gè)顯著性參數(shù)組中包括至少兩種參數(shù),對每個(gè)顯著性參數(shù)組中的每個(gè)參數(shù)與其在顯著性參數(shù)組內(nèi)其余參數(shù)的相關(guān)系數(shù)的平均值進(jìn)行順序排列,得到排列結(jié)果,基于排列結(jié)果和預(yù)先設(shè)置的擬合規(guī)則確定待優(yōu)化參數(shù),待優(yōu)化參數(shù)對應(yīng)的監(jiān)測設(shè)備為待優(yōu)化設(shè)備。該方式中,有效確定參數(shù)的冗余性,從而降低了監(jiān)測設(shè)備維護(hù)成本,提高了污水處理廠的運(yùn)行效率。

      14、本公開的其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書中闡述,或者,部分特征和優(yōu)點(diǎn)可以從說明書推知或毫無疑義地確定,或者通過實(shí)施本公開的上述技術(shù)即可得知。

      15、為使本公開的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂,下文特舉較佳實(shí)施例,并配合所附附圖,作詳細(xì)說明如下。

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