本發(fā)明涉及織襪機的花型文件生成，具體為一種織襪機的花型文件生成方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。

背景技術：

1、隨著科技和經(jīng)濟的快速發(fā)展，人們對生活質(zhì)量的要求越來越高。這體現(xiàn)在多個方面，包括服裝的舒適性、功能性以及時尚性等。

2、襪子的發(fā)展反映了人們對個性化需求的不斷提升。無論是在材料、功能還是設計上，現(xiàn)代襪子都在不斷創(chuàng)新，以滿足不同消費者的需求。其中，在襪子的生產(chǎn)制造中，設計師利用各種圖案以及花紋，滿足不同消費者的審美需求；

3、現(xiàn)今為了迎合人們的需求，襪子制造商會在襪子上印制各種各樣的花型。對于襪子上的花紋，一般由通過制作的花型文件，進而將需要生產(chǎn)的襪子花型對應的花型文件輸入至織襪機中，織襪機根據(jù)花型文件各種參數(shù)制作出產(chǎn)品。

4、花型文件的生成方法主要是將不同類型的花型以特定格式進行存儲。當需要生產(chǎn)襪子時，需設定相應的花型參數(shù)；如果襪子類型發(fā)生變化，還需重新設置花型參數(shù)。這種方法不利于襪子的高效生產(chǎn)。

5、為此，本發(fā)明提出一種織襪機的花型文件生成方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種織襪機的花型文件生成方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，用于襪子花型的自動化控制；包括：首先，本發(fā)明提出一種花型參數(shù)學習模型用于花型特征參數(shù)進行學習；該模型包括：花型接收層、花型分層處理層、信息標記層、特征提取層以及花型參數(shù)輸出層；其中，利用花型分層處理層對設計的花型圖案進行分層，以便對花型更加細致的了解；通過特征提取層對不同的花型層圖進行特征學習，以獲取花型相關的顏色特征、紋理特征、形狀特征、圖案特征、細節(jié)特征以及深度特征等；其次，提出一種花型參數(shù)優(yōu)化模型，用于結合具體生產(chǎn)的襪子對花型進行參數(shù)優(yōu)化；包括：信息獲取層、信息處理取層、參數(shù)分析取層、參數(shù)優(yōu)化層和參數(shù)輸出層；其中，通過信息獲取層獲取待編織襪子的各項信息；利用參數(shù)分析取層分析花型與待編織襪子之間的匹配度，以此得到需要優(yōu)化的參數(shù)；并利用參數(shù)優(yōu)化層進行優(yōu)化操作，以獲得與待編織襪子適配的花型參數(shù)；最后，為了標準的生產(chǎn)要求，在生產(chǎn)過程中提出一種反饋機制；該機制可根據(jù)襪子制作過程中對花型的實時監(jiān)控并進行動態(tài)調(diào)整；將生產(chǎn)任務結束后的花型以及相對應的襪子類型進行參數(shù)關聯(lián)，生成花型文件，以便于后續(xù)生產(chǎn)的資料參考。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術方案：

3、第一方面，本發(fā)明提出一種襪機的花型文件生成方法，包括：

4、獲取花型設計草圖；

5、進一步地，掃描所述花型設計草圖，獲取花型設計圖像；

6、進一步地，對所述花型設計圖像進行預處理，得到標準花型設計圖像；其中，所述預處理包括：對所述花型設計圖像進行清晰度增強，得到第一花型設計圖像；去除所述第一花型設計圖像的背景，得到第二花型設計圖像；對所述第二花型設計圖像進行標準化處理，得到所述標準花型設計圖像。

7、進一步地，將所述標準花型設計圖像輸入至花型參數(shù)學習模型，得到花型參數(shù)集合；

8、其中，所述花型參數(shù)學習模型包括：

9、花型接收層，用于接收所述標準花型設計圖像；

10、花型分層處理層，用于對所述標準花型設計圖像進行分層，得到花型分層圖像集合；其中，所述花型分層圖像集合包括：顏色層圖像、紋理層圖像、形狀層圖像、圖案層圖像、細節(jié)層圖像和深度層圖像；其中。所述花型分層處理層包括：

11、對所述標準花型設計圖像進行顏色空間轉換，得到第一標準花型設計圖像；對所述第一標準花型設計圖像中各種顏色進行分析，并設置顏色閾值；根據(jù)所述顏色閾值對所述第一標準花型設計圖像的各個區(qū)域進行分割；將各個所述區(qū)域組成所述顏色層圖像；

12、利用濾波器提取所述標準花型設計圖像的紋理特征；將所述紋理特征進行映射，得到紋理特征圖；根據(jù)紋理類型對所述紋理特征圖進行分離，得到多個紋理分離特征；將多個所述紋理分離特征組成所述紋理層圖像；

13、對所述標準花型設計圖像進行邊緣檢測，得到第二標準花型設計圖像；提取所述第二標準花型設計圖像的多個形狀；將多個所述形狀進行分類，并組成所述形狀層圖像；

14、識別所述標準花型設計圖像的特定圖案；對所述特定圖案進行分割，得到主圖案和輔助圖案；對所述主圖案和所述輔助圖案進行分類，并組成所述圖案層圖像；

15、提取所述標準花型設計圖像的細節(jié)特征；對所述細節(jié)特征進行特征增強，得到細節(jié)增強特征；對所述細節(jié)增強特征進行分類，并組成所述細節(jié)層圖像；

16、提取所述標準花型設計圖像中各個元素的深度信息；根據(jù)所述深度信息將各個所述元素分為前景、中景和背景，并組成所述深度層圖像。

17、信息標記層，用于將所述花型分層處理層的分層結果與花型進行對應位置標記；

18、特征提取層，用于對所述花型分層圖像中圖像進行特征提取，得到花型特征集合；

19、花型參數(shù)生成層，用于對所述花型特征集合中特征進行參數(shù)化處理，得到花型參數(shù)；

20、其中，所述花型參數(shù)生成層包括：將所述花型特征集合中特征進行歸一化處理，得到歸一化花型特征集合；

21、進一步地，對所述歸一化花型特征集合進行特征篩選，得到篩選花型特征集合；

22、進一步地，對所述篩選花型特征集合進行特征編碼，得到編碼花型特征集合；

23、進一步地，對所述編碼花型特征集合中特征進行參數(shù)轉換，得到多個花型參數(shù)；

24、花型參數(shù)輸出層，用于輸出花型參數(shù)，并整合成所述花型參數(shù)集合。

25、進一步地，通過所述花型參數(shù)集合生成初始織襪機花型參數(shù)；

26、進一步地，采用花型優(yōu)化模型對所述初始織襪機花型參數(shù)進行優(yōu)化，得到優(yōu)化織襪機花型參數(shù)；其中，所述花型參數(shù)優(yōu)化模型包括：

27、信息獲取層，用于獲取待編織襪子的襪子編碼，并根據(jù)所述襪子編碼獲取襪子信息；其中，所述襪子信息包括：襪子類型、材料信息、尺寸規(guī)格、形狀信息以及設計要求；

28、信息處理取層，用于對所述襪子信息進行處理，得到標準化襪子數(shù)據(jù)；

29、參數(shù)分析取層，用于根據(jù)所述標準化襪子數(shù)據(jù)與所述初始織襪機花型參數(shù)的匹配度分析，包括：設置花型評估標準：花型完整度、花型位置符合度以及花型形變度；將所述標準化襪子數(shù)據(jù)和所述初始織襪機花型參數(shù)輸入至參數(shù)匹配模型；根據(jù)所述參數(shù)匹配模型的匹配結果進行評估；

30、參數(shù)優(yōu)化層，用于根據(jù)評估結果對所述初始織襪機花型參數(shù)進行優(yōu)化；

31、其中，所述參數(shù)優(yōu)化層包括：從所述待編織襪子的設計要求中獲取花型要求；其中，所述花型要求包括：花型類型、花型尺寸以及花型位置；

32、進一步地，根據(jù)所述匹配結果計算花型誤差；

33、進一步地，根據(jù)所述花型誤差分析誤差原因；

34、進一步地，對所述誤差原因進行量化，建立量化指標；

35、進一步地，根據(jù)所述量化指標對所述初始織襪機花型參數(shù)進行優(yōu)化，得到所述優(yōu)化織襪機花型參數(shù)。

36、參數(shù)輸出層，用于輸出所述優(yōu)化織襪機花型參數(shù)；

37、進一步地，根據(jù)所述優(yōu)化織襪機花型參數(shù)進行織襪任務，并對所述優(yōu)化織襪機花型參數(shù)進行實時調(diào)整；其中，采用反饋機制對優(yōu)化織襪機花型參數(shù)進行實時調(diào)整；所述反饋機制包括：

38、獲取織襪任務的當期織襪機運行參數(shù)以及當前織物圖像；

39、進一步地，將所述當前織襪運行參數(shù)進行量化，生成當前運行參數(shù)向量；

40、進一步地，對所述當前織物圖像進行處理，并分割，得到當前襪子圖像和當前花型圖像；

41、進一步地，分別提取所述當前襪子圖像和所述當前花型圖像，得到當前襪子特征和當前花型特征；

42、進一步地，將所述當前襪子特征和所述當前花型特征進行聯(lián)合，并根據(jù)所述設計要求進行差異性識別；

43、進一步地，根據(jù)所述差異性識別的結果生成差異性向量；

44、進一步地，對所述差異性向量和所述當前運行參數(shù)向量進行相關性分析，得到編織相關性矩陣；

45、進一步地，根據(jù)所述編織相關性矩陣對所述當前運行參數(shù)向量進行參數(shù)修正，得到糾正參數(shù)向量；

46、進一步地，將所述糾正參數(shù)向量作為調(diào)整后的織襪機花型參數(shù)應用于織襪機，并持續(xù)監(jiān)控。

47、進一步地，所述織襪任務結束后，將調(diào)整的參數(shù)生成花型參數(shù)文件，并進行保存。

48、第二方面，本發(fā)明提出一種織襪機的花型文件生成系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

49、輸入單元，用于接收花型設計草圖；

50、預處理單元，用于對所述花型設計草圖進行處理，得到標準花型設計圖像；

51、花型參數(shù)學習單元，用于學習輸入花型的特征參數(shù)；所述花型參數(shù)學習單元采用花型參數(shù)學習模型，包括：

52、花型接收層，用于接收標準花型設計圖像；

53、花型分層處理層，用于對所述標準花型設計圖像進行分層，得到花型分層圖像集合；其中，所述花型分層圖像集合包括：顏色層圖像、紋理層圖像、形狀層圖像、圖案層圖像、細節(jié)層圖像和深度層圖像；

54、信息標記層，用于將所述花型分層處理層的分層結果與花型進行對應位置標記；

55、特征提取層，用于對所述花型分層圖像中圖像進行特征提取，得到花型特征集合；

56、花型參數(shù)生成層，用于對所述花型特征集合中特征進行參數(shù)化處理，得到花型參數(shù)；其中，所述花型參數(shù)生成層包括：將所述花型特征集合中特征進行歸一化處理，得到歸一化花型特征集合；對所述歸一化花型特征集合進行特征篩選，得到篩選花型特征集合；對所述篩選花型特征集合進行特征編碼，得到編碼花型特征集合；對所述編碼花型特征集合中特征進行參數(shù)轉換，得到多個花型參數(shù)；

57、花型參數(shù)輸出層，用于輸出花型參數(shù)，并整合成花型參數(shù)集合。

58、花型參數(shù)優(yōu)化單元，用于優(yōu)化待編織襪子的初始織襪機花型參數(shù)；其中，所述花型參數(shù)優(yōu)化單元利用花型參數(shù)優(yōu)化模型進行優(yōu)化，包括：

59、信息獲取層，用于獲取待編織襪子的襪子編碼，并根據(jù)所述襪子編碼獲取襪子信息；其中，所述襪子信息包括：襪子類型、材料信息、尺寸規(guī)格、形狀信息以及設計要求；

60、信息處理取層，用于對所述襪子信息進行處理，得到標準化襪子數(shù)據(jù)；

61、參數(shù)分析取層，用于根據(jù)所述標準化襪子數(shù)據(jù)與所述初始織襪機花型參數(shù)的匹配度分析，包括：設置花型評估標準，包括：花型完整度、花型位置符合度以及花型形變度；將所述標準化襪子數(shù)據(jù)和所述初始織襪機花型參數(shù)輸入至參數(shù)匹配模型；根據(jù)所述參數(shù)匹配模型的匹配結果進行評估；

62、參數(shù)優(yōu)化層，用于根據(jù)評估結果對所述初始織襪機花型參數(shù)進行優(yōu)化；

63、參數(shù)輸出層，用于輸出優(yōu)化織襪機花型參數(shù)。

64、調(diào)整單元，用于生產(chǎn)過程中花型參數(shù)的實時調(diào)整；

65、文件生成單元，用于將生產(chǎn)任務結束后生成相應文件，并進行保存；

66、任務單元，用于發(fā)布生產(chǎn)任務。

67、第三方面，本發(fā)明提出一種織襪機的花型文件生成介質(zhì)，所述介質(zhì)可由電子設備執(zhí)行的計算機程序，當所述程序在所述電子設備上運行時，使得所述電子設備執(zhí)行實現(xiàn)第一方面或第二方面中任意一項織襪機的花型文件生成。

68、與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的有益效果為：

69、1.本發(fā)明提出一種花型參數(shù)學習模型用于對各類花型進行特征學習；該模型包括：花型接收層、花型接收層、花型分層處理層、花型分層處理層、信息標記層、特征提取層、花型參數(shù)生成層和花型參數(shù)輸出層；其中，在花型分層處理層中將花型分為多個圖層，包括：色層圖像、紋理層圖像、形狀層圖像、圖案層圖像、細節(jié)層圖像和深度層圖像；這樣從多個維度能夠更加細致地了解花型；利用特征提取層獲取不同圖層的特征；并通過花型參數(shù)生成層對獲取的多個特征進行學習以獲取初始的花型參數(shù)；以上利用花型參數(shù)學習模型不僅有助于捕捉到花型的復雜性和細微差異，提升對花型的理解，還進一步地提升襪子的生產(chǎn)效率。

70、2、本發(fā)明一種花型參數(shù)優(yōu)化模型用于針對不同類型的襪子對花型參數(shù)進行調(diào)整；該模型包括：信息獲取層、信息處理取層、參數(shù)分析取層、參數(shù)優(yōu)化層和參數(shù)輸出層；其中，在參數(shù)分析取層中利用襪子信息對花型的參數(shù)進行匹配的計算，并通過花型完整度、花型位置符合度和花型形變度評估花型質(zhì)量，以分析花型參數(shù)優(yōu)化的關系；在參數(shù)優(yōu)化層中利用襪子的花型要求對花型的尺寸以及位置進行參數(shù)優(yōu)化；通過花型參數(shù)優(yōu)化模型可在實際生產(chǎn)過程中根據(jù)不同類型的襪子對花型參數(shù)進行設置，有利于織襪機的花型文件生成，提高了襪子的生產(chǎn)效率。

71、3、本發(fā)明提出一種反饋機制用于織襪機工作過程中對花型參數(shù)進行實時動態(tài)調(diào)整；該反饋機制獲取當前織襪機的工作參數(shù)以及當前織物圖像，包括襪子圖像和花型圖像；通過提取織襪機的當前織物圖像的特征，計算與實際設計要求的差異性，并分析與當前織襪機工作參數(shù)的關系進行參數(shù)修正；糾正后參數(shù)應用于織襪機的制作過程；通過以上方法顯著提升了織襪機的花型文件生成質(zhì)量，進一步地提升襪子的生產(chǎn)效率。