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      一種基于BAS可視化的機電綜合診斷系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號:40405202發(fā)布日期:2024-12-20 12:29閱讀:18來源:國知局
      一種基于BAS可視化的機電綜合診斷系統(tǒng)的制作方法

      本發(fā)明涉及機電設(shè)備診斷,尤其涉及一種基于bas可視化的機電綜合診斷系統(tǒng)。


      背景技術(shù):

      1、隨著工業(yè)自動化的不斷發(fā)展,機電設(shè)備在現(xiàn)代工業(yè)中的應(yīng)用日益廣泛,設(shè)備的健康運行直接關(guān)系到生產(chǎn)效率和安全性,現(xiàn)有的機電設(shè)備診斷系統(tǒng)通常依賴于設(shè)備運行狀態(tài)的單一數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測方式,通過傳統(tǒng)的溫度、壓力、振動和電流等設(shè)備參數(shù)進行狀態(tài)分析,然而,這些系統(tǒng)大多缺乏對用戶操作行為與設(shè)備狀態(tài)變化之間的關(guān)聯(lián)性分析,難以從操作行為與設(shè)備故障的關(guān)系上進行深度診斷,由于現(xiàn)代機電設(shè)備運行復雜,單純依賴設(shè)備參數(shù)進行診斷的方式在面對突發(fā)故障或人為操作引發(fā)的設(shè)備異常時往往無法及時、準確地發(fā)現(xiàn)問題,導致設(shè)備停機或損壞,影響生產(chǎn)的連續(xù)性和安全性。

      2、現(xiàn)有技術(shù)在設(shè)備診斷方面面臨多項挑戰(zhàn),首先是缺少對用戶操作行為與設(shè)備運行狀態(tài)之間的關(guān)聯(lián)分析,導致不能全面識別操作行為對設(shè)備健康狀態(tài)的潛在影響,其次,現(xiàn)有診斷系統(tǒng)對設(shè)備的故障預(yù)警能力較弱,無法有效結(jié)合設(shè)備的歷史運行數(shù)據(jù)和當前狀態(tài)進行綜合評估,無法準確預(yù)測設(shè)備在特定操作下的故障風險。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、基于上述目的,本發(fā)明提供了一種基于bas可視化的機電綜合診斷系統(tǒng)。

      2、一種基于bas可視化的機電綜合診斷系統(tǒng),包括用戶操作采集模塊、設(shè)備運行數(shù)據(jù)采集模塊、關(guān)聯(lián)分析模塊、故障預(yù)診斷模塊以及可視化展示模塊;其中:

      3、用戶操作采集模塊:用于實時采集用戶對機電設(shè)備的操作數(shù)據(jù),所述操作數(shù)據(jù)包括設(shè)備啟停、參數(shù)調(diào)整和模式切換,用戶操作數(shù)據(jù)通過與bas系統(tǒng)集成的接口傳輸至關(guān)聯(lián)分析模塊;

      4、設(shè)備運行數(shù)據(jù)采集模塊:用于采集機電設(shè)備的運行狀態(tài)數(shù)據(jù),所述運行狀態(tài)數(shù)據(jù)包括溫度、壓力、振動和電流的設(shè)備參數(shù),采集到的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)通過有線或無線方式傳輸至關(guān)聯(lián)分析模塊;

      5、關(guān)聯(lián)分析模塊:用于接收用戶操作采集模塊和設(shè)備運行數(shù)據(jù)采集模塊獲取的數(shù)據(jù),通過比對用戶操作行為與設(shè)備實時狀態(tài),識別操作行為對設(shè)備運行的直接影響,并生成關(guān)聯(lián)分析報告;

      6、故障預(yù)診斷模塊:用于接收關(guān)聯(lián)分析模塊的關(guān)聯(lián)分析報告,并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和設(shè)備的當前狀態(tài),通過診斷算法判斷設(shè)備在預(yù)定操作行為影響下產(chǎn)生的潛在故障風險,并生成預(yù)診斷結(jié)果;

      7、可視化展示模塊:用于接收故障預(yù)診斷模塊生成的預(yù)診斷結(jié)果,并在bas系統(tǒng)的用戶界面上圖形化展示設(shè)備的運行狀態(tài)、用戶操作行為的影響以及故障診斷信息,使用戶能夠直觀了解設(shè)備狀態(tài)與操作行為的關(guān)聯(lián)。

      8、可選的,所述用戶操作采集模塊包括操作輸入單元、數(shù)據(jù)處理單元和數(shù)據(jù)傳輸單元;其中:

      9、操作輸入單元:用于實時接收用戶對機電設(shè)備的操作指令,所述操作指令包括設(shè)備啟停、參數(shù)調(diào)整以及模式切換,所述操作輸入單元具體通過與機電設(shè)備的控制面板、電氣開關(guān)或遠程控制終端進行有線或無線連接,實現(xiàn)對用戶操作信息的實時采集;

      10、數(shù)據(jù)處理單元:用于對來自操作輸入單元的用戶操作數(shù)據(jù)進行處理,所述處理包括格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)過濾和操作時間戳標記;所述格式轉(zhuǎn)換用于將不同來源的操作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)統(tǒng)一識別的數(shù)據(jù)格式;數(shù)據(jù)過濾用于去除無效操作指令或重復指令;操作時間戳標記則用于記錄每個操作發(fā)生的具體時間;處理后的操作數(shù)據(jù)按照規(guī)定的格式進行存儲,具體格式包括時間序列數(shù)據(jù)格式或操作日志格式;

      11、數(shù)據(jù)傳輸單元:用于將處理后的用戶操作數(shù)據(jù)通過與bas系統(tǒng)集成的標準化通信接口傳輸至關(guān)聯(lián)分析模塊,所述接口支持modbus、bacnet的協(xié)議。

      12、可選的,所述設(shè)備運行數(shù)據(jù)采集模塊包括傳感器單元、數(shù)據(jù)處理單元和數(shù)據(jù)傳輸單元;其中:

      13、傳感器單元:用于在機電設(shè)備的預(yù)定部位安裝的多種類型的傳感器,以實時監(jiān)測和采集機電設(shè)備的運行數(shù)據(jù),所述多種類型的傳感器包括溫度傳感器、壓力傳感器、振動傳感器以及,電流傳感器;其中溫度傳感器用于采集設(shè)備工作時的溫度數(shù)據(jù);壓力傳感器用于監(jiān)控設(shè)備內(nèi)部或外部的壓力變化數(shù)據(jù);振動傳感器用于檢測設(shè)備運轉(zhuǎn)過程中的振動強度數(shù)據(jù),電流傳感器用于獲取設(shè)備的電流數(shù)據(jù);

      14、數(shù)據(jù)處理單元:用于接收來自傳感器單元的設(shè)備運行數(shù)據(jù),并對其進行預(yù)處理,所述預(yù)處理包括數(shù)據(jù)格式化、數(shù)據(jù)過濾和參數(shù)歸一化;數(shù)據(jù)格式化用于將不同傳感器生成的數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為標準化的數(shù)據(jù)格式;數(shù)據(jù)過濾用于去除異?;驘o效的采集數(shù)據(jù);參數(shù)歸一化用于將不同傳感器的輸出數(shù)據(jù)標準化,預(yù)處理后的數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一格式傳輸至數(shù)據(jù)傳輸單元;

      15、數(shù)據(jù)傳輸單元:用于將數(shù)據(jù)處理單元處理后的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)通過有線或無線方式傳輸至關(guān)聯(lián)分析模塊,所述數(shù)據(jù)傳輸方式包括使用以太網(wǎng)、wi-fi或工業(yè)現(xiàn)場總線。

      16、可選的,所述關(guān)聯(lián)分析模塊包括數(shù)據(jù)接收單元、數(shù)據(jù)比對單元、關(guān)聯(lián)計算單元和報告生成單元;其中:

      17、數(shù)據(jù)接收單元:用于從用戶操作采集模塊和設(shè)備運行數(shù)據(jù)采集模塊同步接收用戶操作數(shù)據(jù)和設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù),同時確保通過標準化通信接口接收的數(shù)據(jù)在時間軸上同步;

      18、數(shù)據(jù)比對單元:用于將接收到的用戶操作數(shù)據(jù)與設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)進行比對,通過匹配不同操作行為與設(shè)備運行參數(shù)的變化,識別用戶操作對設(shè)備狀態(tài)的直接影響,并判斷哪些操作是導致設(shè)備狀態(tài)出現(xiàn)異常波動或潛在故障風險;

      19、關(guān)聯(lián)計算單元:用于對數(shù)據(jù)比對單元識別出的用戶操作行為與設(shè)備狀態(tài)變化結(jié)果進行量化分析,通過算法計算每個操作行為與設(shè)備狀態(tài)變化的關(guān)聯(lián)系數(shù),評估操作對設(shè)備運行的影響程度,為后續(xù)的報告生成提供數(shù)據(jù)支持;

      20、報告生成單元:用于對不同操作行為的關(guān)聯(lián)結(jié)果進行綜合評估,并結(jié)合關(guān)聯(lián)計算單元生成的關(guān)聯(lián)系數(shù),生成關(guān)聯(lián)分析報告;所述關(guān)聯(lián)分析報告包括各項用戶操作行為對設(shè)備健康狀態(tài)的影響分析,以及不同操作行為引發(fā)的潛在設(shè)備故障風險。

      21、可選的,所述數(shù)據(jù)比對單元包括:

      22、操作識別:先根據(jù)接收到的用戶操作數(shù)據(jù),識別出不同的操作類型,包括設(shè)備啟停、參數(shù)調(diào)整和模式切換;

      23、狀態(tài)監(jiān)測:將識別出的操作行為與設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)進行對應(yīng)時間段的匹配,通過監(jiān)測操作行為發(fā)生后設(shè)備運行參數(shù)的變化,識別出操作對設(shè)備狀態(tài)的直接影響;具體是根據(jù)設(shè)備運行參數(shù)的變化率,來計算設(shè)備狀態(tài)的波動情況的,狀態(tài)變化率由以下公式表示:,其中,表示設(shè)備參數(shù)的變化值,為操作后的設(shè)備參數(shù)值,為操作前的設(shè)備參數(shù)值,為操作前的參考時間點;

      24、異常判定:根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測單元的結(jié)果,判斷操作行為是否引發(fā)起設(shè)備狀態(tài)的異常波動或潛在故障風險,具體通過計算設(shè)備運行參數(shù)的變化幅度是否超過預(yù)設(shè)閾值,來識別是否存在異常情況;其判斷公式為:,當時,設(shè)備運行狀態(tài)被判定為異常波動;其中,表示設(shè)備運行狀態(tài)變化率,為預(yù)設(shè)的異常閾值。

      25、可選的,所述關(guān)聯(lián)計算單元包括:

      26、關(guān)聯(lián)系數(shù)計算子單元:用于對數(shù)據(jù)比對單元識別出的用戶操作行為與設(shè)備狀態(tài)變化結(jié)果進行量化分析,計算每個操作行為與設(shè)備狀態(tài)變化之間的關(guān)聯(lián)系數(shù),所述關(guān)聯(lián)系數(shù)具體通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)公式進行計算,用于衡量用戶操作行為與設(shè)備運行狀態(tài)變化之間的線性相關(guān)性;

      27、影響度量子單元:用于根據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)的絕對值對操作行為的影響進行量化分類,確定操作行為對設(shè)備運行狀態(tài)的影響程度;影響度量通過以下標準進行分類:

      28、;

      29、故障風險評估子單元:用于結(jié)合影響度量子單元的結(jié)果,判斷哪些操作行為導致設(shè)備狀態(tài)出現(xiàn)異常波動或潛在故障風險,具體當影響度為強影響且時,則將對應(yīng)的操作行為標記為潛在故障風險行為,從而識別出高風險操作。

      30、可選的,所述報告生成單元包括:

      31、結(jié)果匯總子單元:用于接收關(guān)聯(lián)計算單元生成的各個操作行為的關(guān)聯(lián)系數(shù)及對應(yīng)的設(shè)備狀態(tài)變化結(jié)果,將這些數(shù)據(jù)按照操作行為的類型進行分類匯總,確保每個操作行為與設(shè)備狀態(tài)的關(guān)聯(lián)系數(shù)一一對應(yīng),形成完整的操作-狀態(tài)映射數(shù)據(jù)集;

      32、綜合評估子單元:用于根據(jù)結(jié)果匯總子單元中的數(shù)據(jù),結(jié)合每個操作行為的關(guān)聯(lián)系數(shù)和設(shè)備狀態(tài)變化率,計算操作行為對設(shè)備健康狀態(tài)的綜合影響指數(shù);

      33、報告輸出子單元:用于根據(jù)綜合評估子單元計算出的綜合影響指數(shù),對不同操作行為的影響進行排序,并輸出關(guān)聯(lián)分析報告;所述關(guān)聯(lián)分析報告中包括操作行為的類型、關(guān)聯(lián)系數(shù)、設(shè)備狀態(tài)變化率及其綜合影響指數(shù)。

      34、可選的,所述故障預(yù)診斷模塊包括報告接收單元、歷史數(shù)據(jù)分析單元、故障概率計算單元和預(yù)診斷生成單元;其中:

      35、報告接收單元:用于接收來自報告生成單元的關(guān)聯(lián)分析報告,報告中包含操作行為類型、關(guān)聯(lián)系數(shù)、設(shè)備狀態(tài)變化率和綜合影響指數(shù);

      36、歷史數(shù)據(jù)分析單元:基于設(shè)備歷史運行數(shù)據(jù)進行分析,提取與當前操作行為和設(shè)備狀態(tài)變化相似的歷史記錄,包括類似的操作行為和設(shè)備狀態(tài)變化,并統(tǒng)計相關(guān)歷史故障發(fā)生的頻率;

      37、故障概率計算單元:用于結(jié)合歷史數(shù)據(jù)分析單元提供的歷史故障數(shù)據(jù)與關(guān)聯(lián)分析報告中的關(guān)聯(lián)系數(shù)、設(shè)備狀態(tài)變化率和綜合影響指數(shù),計算當前操作行為下設(shè)備發(fā)生故障的風險概率;

      38、預(yù)診斷生成單元:用于根據(jù)故障概率計算單元提供的故障風險概率,生成相應(yīng)的預(yù)診斷結(jié)果,所述預(yù)診斷生成單元將計算出的故障風險概率與預(yù)設(shè)的風險閾值進行比較,當風險概率超過閾值時,將生成高風險預(yù)診斷報告,包括設(shè)備潛在出現(xiàn)的故障類型和影響區(qū)域。

      39、可選的,所述故障概率計算單元包括:

      40、故障歷史權(quán)重計算子單元:用于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析子單元提供的歷史故障數(shù)據(jù),計算類似操作行為和設(shè)備狀態(tài)變化的歷史故障發(fā)生頻率,并賦予其權(quán)重;權(quán)重計算通過以下公式進行:,其中,表示歷史故障權(quán)重,為歷史故障發(fā)生次數(shù),為相關(guān)歷史操作的總次數(shù);

      41、當前影響權(quán)重計算子單元:通過以下公式計算當前操作行為的影響強度的權(quán)重:,其中,表示當前影響權(quán)重,為操作行為與設(shè)備狀態(tài)變化的關(guān)聯(lián)系數(shù)的絕對值,為設(shè)備狀態(tài)的變化率;

      42、故障風險概率綜合計算子單元:用于將歷史權(quán)重與當前影響權(quán)重相結(jié)合,計算當前操作行為下設(shè)備的故障風險概率,公式為:,其中,表示故障風險概率,為歷史故障權(quán)重,為當前影響權(quán)重,和分別為歷史數(shù)據(jù)和當前數(shù)據(jù)的加權(quán)系數(shù)。

      43、可選的,所述可視化展示模塊包括預(yù)診斷結(jié)果接收單元、數(shù)據(jù)處理單元、圖形化展示單元和用戶交互單元;其中:

      44、預(yù)診斷結(jié)果接收單元:用于接收故障預(yù)診斷模塊生成的預(yù)診斷結(jié)果,所述結(jié)果包含設(shè)備運行狀態(tài)、用戶操作行為的影響以及故障診斷信息的數(shù)據(jù);

      45、數(shù)據(jù)處理單元:對預(yù)診斷結(jié)果中的數(shù)據(jù)進行處理,包括數(shù)據(jù)解析、格式轉(zhuǎn)換和信息篩選,通過處理將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為預(yù)定展示的格式,確保信息的清晰度和可讀性;

      46、圖形化展示單元:用于在bas系統(tǒng)的用戶界面上,以圖形化方式展示處理后的數(shù)據(jù);

      47、用戶交互單元:用于提供用戶與系統(tǒng)交互的接口,允許用戶通過觸摸屏、鼠標或鍵盤的方式,查詢設(shè)備狀態(tài)、查看故障詳情或執(zhí)行相關(guān)操作。

      48、本發(fā)明的有益效果:

      49、本發(fā)明,通過將用戶操作行為與設(shè)備運行狀態(tài)的關(guān)聯(lián)分析引入到機電綜合診斷系統(tǒng)中,解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法識別操作行為對設(shè)備健康狀態(tài)直接影響的問題,通過數(shù)據(jù)采集模塊、關(guān)聯(lián)分析模塊、故障預(yù)診斷模塊等多個功能模塊的協(xié)同工作,系統(tǒng)能夠?qū)崟r采集設(shè)備的運行狀態(tài)和用戶操作數(shù)據(jù),并通過關(guān)聯(lián)計算子單元準確分析每個操作行為對設(shè)備狀態(tài)的影響,這種結(jié)合了設(shè)備實時數(shù)據(jù)和用戶行為的綜合分析方法,大大提高了故障識別的精確度,并且能夠通過預(yù)診斷模塊提前預(yù)警潛在的故障風險,保障設(shè)備的安全運行。

      50、本發(fā)明,通過結(jié)合設(shè)備的歷史運行數(shù)據(jù)與當前操作行為的關(guān)聯(lián)分析,進一步提升了系統(tǒng)的故障預(yù)測能力,系統(tǒng)能夠根據(jù)過去類似操作行為引發(fā)的故障數(shù)據(jù),結(jié)合當前的運行狀態(tài),計算設(shè)備故障的發(fā)生概率并生成預(yù)診斷報告,這種方式不僅為用戶提供了直觀的可視化診斷結(jié)果,還能顯著減少突發(fā)性故障的發(fā)生,幫助用戶提前采取維護措施,從而延長設(shè)備使用壽命,提升生產(chǎn)安全性和效率。

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