本技術涉及國土資源監(jiān)管，尤其是涉及基于遙感圖像的自動執(zhí)法監(jiān)測方法、設備及存儲介質。

背景技術：

1、衛(wèi)星遙感技術的發(fā)展極大地推動了地球表面信息的有效監(jiān)測與管理，在土地利用、環(huán)境監(jiān)控、災害預警等多個方面發(fā)揮了重要作用。隨著城市化進程加快，對土地使用的規(guī)范性和合理性提出了更高要求，亟需有效的監(jiān)管手段來保證合法合規(guī)的土地使用行為。

2、針對土地使用情況，目前常見的做法是通過人工現(xiàn)場勘查或者定期收集衛(wèi)星遙感影像的方式來進行監(jiān)督和檢查。具體而言，技術人員通常先通過遙感圖像分析獲得初步的信息，并在此基礎上進一步采取地面核查或其他形式的復核工作。

3、然而，由于遙感圖像的采集會受環(huán)境、采集高度、采集角度等因素的影響，這就導致在采用遙感圖像對土地使用類型進行分析時可能出現(xiàn)誤判的問題，進而導致執(zhí)法監(jiān)測的準確性和可靠性受限，難以滿足高效精準執(zhí)法的需求。

技術實現(xiàn)思路

1、為了有助于提高自動執(zhí)法監(jiān)測的準確性和可靠性，本技術提供了基于遙感圖像的自動執(zhí)法監(jiān)測方法、設備及存儲介質。

2、第一方面，本技術提供一種基于遙感圖像的自動執(zhí)法監(jiān)測方法，采用如下的技術方案：

3、一種基于遙感圖像的自動執(zhí)法監(jiān)測方法，所述方法包括：

4、對監(jiān)測區(qū)域的遙感圖像進行圖斑提取，得到至少一個圖斑區(qū)域；

5、對于每個所述圖斑區(qū)域，將所述遙感圖像中所述圖斑區(qū)域對應的圖斑數(shù)據(jù)輸入預訓練的用途預測模型中，得到所述圖斑區(qū)域對應的預測使用類型；

6、確定所述預測使用類型與所述圖斑區(qū)域對應的規(guī)劃使用類型是否匹配；

7、在所述預測使用類型與所述規(guī)劃使用類型不匹配的情況下，確定是否對所述預測使用類型進行校驗；

8、在確定對所述預測使用類型進行校驗的情況下，獲取所述圖斑區(qū)域對應的校驗圖像，所述校驗圖像與所述遙感圖像的采集方式不同；

9、確定所述圖斑數(shù)據(jù)與所述校驗圖像是否匹配；

10、在確定出所述圖斑數(shù)據(jù)與所述校驗圖像匹配的情況下，確定所述圖斑區(qū)域存在用地異常。

11、通過采用上述技術方案，可以在基于遙感圖像中圖斑區(qū)域對應的圖斑數(shù)據(jù)確定出的預測使用類型與規(guī)劃使用類型不匹配的情況下，進一步確定是否對預測使用類型進行校驗，并在確定出對預測使用類型進行校驗的情況下，通過校驗圖像對圖斑數(shù)據(jù)進行校驗，如此可以有助于降低遙感圖像采集和識別的誤差對異常判斷結果的影響，進而可以有助于提供自動執(zhí)法監(jiān)測的準確性和可靠性。

12、可選的，所述確定是否對所述預測使用類型進行校驗，包括：

13、確定所述預測使用類型對應的預測置信度是否大于或等于預設的置信度閾值；

14、在所述預測置信度小于所述置信度閾值的情況下，確定對所述預測使用類型進行校驗。

15、通過采用上述技術方案，可以結合預測使用類型的置信度確定是否對預測使用類型進行校驗，從而可以有助于提高校驗判斷的準確性，進而可以在確保監(jiān)測結果準確性的同時提高監(jiān)測效率。

16、可選的，所述確定所述預測使用類型對應的置信度是否大于或等于預設的置信度閾值之后，還包括：

17、在所述預測置信度大于所述置信度閾值的情況下，確定是否存在所述圖斑區(qū)域對應的歷史置信度；

18、在存在所述歷史置信度的情況下，確定所述預測置信度與所述歷史置信度的差距值是否小于或等于預設的差距值閾值；

19、在所述差距值大于所述差距值閾值的情況下，確定對所述預測使用類型進行校驗。

20、通過采用上述技術方案，可以在預測置信度大于置信度閾值的情況下，進一步基于置信度的變化情況確定是否對預測使用類型進行校驗，進而可以有助于提高校驗判斷結果的準確性。

21、可選的，所述確定所述預測使用類型對應的預測置信度是否大于或等于預設的置信度閾值之前，還包括：

22、確定所述預測使用類型是否為預設的高風險類型；

23、在所述預測使用類型不為所述高風險類型的情況下，執(zhí)行所述確定所述預測置信度是否大于或等于預設的置信度閾值的步驟；

24、在所述預測使用類型為所述高風險類型的情況下，直接確定對所述預測使用類型進行校驗，不執(zhí)行所述確定所述預測置信度是否大于或等于預設的置信度閾值的步驟。

25、通過采用上述技術方案，可以在基于預測置信度判斷是否需要對預測使用類型進行校驗之前，先確定預測使用類型是否為高風險類型，并在預測使用類型為高風險類型的情況下，直接確定需要對預測使用類型進行校驗，而無需執(zhí)行置信度判斷的步驟，如此可以有助于加強對高風險類型的校驗，進而可以有助于實現(xiàn)自動執(zhí)法監(jiān)測的準確性和效率的平衡。

26、可選的，所述確定所述預測使用類型與所述圖斑區(qū)域對應的規(guī)劃使用類型是否匹配之后，還包括：

27、在所述預測使用類型與所述規(guī)劃使用類型匹配的情況下，確定是否存在所述圖斑區(qū)域對應的歷史置信度；

28、在存在所述歷史置信度的情況下，確定所述預測置信度與所述歷史置信度的差值是否小于或等于預設的差值閾值；

29、在所述差值大于所述差值閾值的情況下，記錄一次所述圖斑區(qū)域對應的異常風險；

30、確定所述圖斑區(qū)域對應的異常風險次數(shù)是否大于預設的風險次數(shù)閾值；

31、在所述異常風險次數(shù)大于所述風險次數(shù)閾值的情況下，確定所述圖斑區(qū)域存在用地風險。

32、通過采用上述技術方案，可以在預測使用類型與規(guī)劃使用類型匹配的情況下，進一步結合預測置信度與歷史置信度之間的差值確定圖斑區(qū)域是否存在異常風險，如此可以有助于基于置信度的異常變化情況確定圖斑區(qū)域是否存在用地異常，進而可以有助于提高自動執(zhí)法監(jiān)測的準確性。

33、可選的，所述獲取所述圖斑區(qū)域對應的校驗圖像，包括：

34、基于所述預測使用類型對應的特征提取方式從所述圖斑數(shù)據(jù)中確定至少一個目標位置；

35、基于所述圖斑數(shù)據(jù)與所述圖斑區(qū)域的坐標映射關系確定所述目標位置對應的空間坐標；

36、基于所述空間坐標獲取所述目標位置對應的圖像，得到所述校驗圖像。

37、通過采用上述技術方案，可以基于預測使用類型對應的特征提取方式確定目標位置，并基于目標位置的空間坐標指導校驗圖像的采集，如此可以有助于實現(xiàn)校驗圖像的精準采集，從而可以有助于降低需要采集和校驗的數(shù)據(jù)量，進而可以有助于降低自動執(zhí)法監(jiān)測的難度。

38、可選的，所述目標位置包括兩個以上，所述基于所述空間坐標獲取所述目標位置對應的圖像，包括：

39、基于所述預測使用類型確定圖像采集需求；

40、基于各個所述目標位置對應的所述空間坐標的分布情況以及圖像采集需求對圖像采集路徑進行規(guī)劃，得到圖像采集路徑；

41、控制圖像采集設備按所述圖像采集路徑移動，以采集各個所述目標位置對應的圖像。

42、通過采用上述技術方案，可以基于各個目標位置的分布情況以及預測使用類型對應的圖像采集需求對圖像采集路徑進行規(guī)劃，并控制圖像采集設備按圖像采集路徑移動，以采集目標位置的圖像，如此可以有助于提高圖像采集的效率，同時也可以有助于確保采集得到的圖像的質量。

43、可選的，所述確定所述圖斑數(shù)據(jù)與所述校驗圖像是否匹配之后，還包括：

44、在所述圖斑數(shù)據(jù)與所述校驗圖像不匹配的情況下，基于所述校驗圖像對所述預測使用類型進行修正，得到修正后使用類型；

45、確定所述修正后使用類型與所述規(guī)劃使用類型是否匹配；

46、在所述修正后使用類型與所述規(guī)劃使用類型不匹配的情況下，確定所述圖斑區(qū)域存在用地異常；

47、在所述修正后使用類型與所述規(guī)劃使用類型匹配的情況下，確定所述圖斑區(qū)域不存在用地異常。

48、通過采用上述技術方案，可以在圖斑數(shù)據(jù)與校驗圖像不匹配的情況下，對預測使用類型進行修正，并基于修正后使用類型與規(guī)劃使用類型的關系確定是否存在用地異常，如此可以有助于進一步提高用地異常識別結果的準確性。

49、第二方面，本技術提供一種電子設備，采用如下的技術方案：

50、一種電子設備，所述電子設備包括：

51、至少一個處理器；

52、存儲器；

53、至少一個應用程序，其中至少一個應用程序被存儲在存儲器中并被配置為由至少一個處理器執(zhí)行，所述至少一個應用程序配置用于：執(zhí)行第一方面提供的任一種于遙感圖像的自動執(zhí)法監(jiān)測方法。

54、第三方面，本技術提供一種計算機可讀存儲介質，采用如下的技術方案：

55、一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，當所述計算機程序在計算機中執(zhí)行時，令所述計算機執(zhí)行第一方面提供的任一種基于遙感圖像的自動執(zhí)法監(jiān)測方法。

56、綜上所述，本技術包括以下至少一種有益技術效果：

57、1、可以在基于遙感圖像中圖斑區(qū)域對應的圖斑數(shù)據(jù)確定出的預測使用類型與規(guī)劃使用類型不匹配的情況下，進一步通過校驗圖像對圖斑數(shù)據(jù)進行校驗，如此可以有助于降低遙感圖像采集和識別的誤差對異常判斷結果的影響，進而可以有助于提供自動執(zhí)法監(jiān)測的準確性和可靠性。

58、2、可以結合預測使用類型的置信度確定是否對預測使用類型進行校驗，從而可以有助于提高校驗判斷的準確性，進而可以在確保監(jiān)測結果準確性的同時提高監(jiān)測效率。