本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的科創(chuàng)政策智能化解析與推薦的方法。

背景技術(shù)：

1、科技企業(yè)想要快速發(fā)展，必然離不開科創(chuàng)政策的支持，近年來，各地區(qū)在各種技術(shù)領(lǐng)域都推出多種科創(chuàng)政策，意在降低科技企業(yè)成本，促進產(chǎn)業(yè)升級，激發(fā)企業(yè)自主研發(fā)的活力，但是，在企業(yè)獲取科創(chuàng)政策時，容易出現(xiàn)因人工篩選大量科創(chuàng)政策而導(dǎo)致過于低效的問題，從而科創(chuàng)政策信息不對稱、聚類不精準(zhǔn)、匹配效果不佳，影響企業(yè)對科創(chuàng)政策的有效利用，因此，對企業(yè)進行科創(chuàng)政策智能化解析與推薦是很有必要的。

2、現(xiàn)有的科創(chuàng)政策智能化解析與推薦技術(shù)基本能夠可以滿足當(dāng)前需求，但是還存在一定的缺陷，其具體表現(xiàn)在：（1）現(xiàn)有技術(shù)收集民眾對科創(chuàng)政策的關(guān)注度的方式較不合理，現(xiàn)有技術(shù)收集民眾支持度的方法大部分是問卷調(diào)查，一方面問卷調(diào)查如果題目設(shè)置的過于簡單，導(dǎo)致被調(diào)查者作答受限，另一方面問卷調(diào)查如果題目設(shè)置的過于復(fù)雜，容易導(dǎo)致最后的問卷調(diào)查結(jié)果失真，并且問卷調(diào)查難以調(diào)查全國范圍的民眾，而股票是面向全國民眾的，且數(shù)據(jù)也較容易收集，科創(chuàng)政策發(fā)布后，如果受到民眾關(guān)注，科創(chuàng)政策對應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域的各股票的股價也會相應(yīng)上漲，一定程度上反饋民眾對科創(chuàng)政策的關(guān)注度，如果沒有使用股票收集民眾對科創(chuàng)政策的關(guān)注度，則會降低收集的民眾數(shù)據(jù)可信度，無法準(zhǔn)確把握民眾對科創(chuàng)政策的關(guān)注度。

3、（2）現(xiàn)有技術(shù)對于高校對科創(chuàng)政策的支持度做為解析和推薦指標(biāo)缺乏一定的重視，高校做為教育行業(yè)的先鋒，科創(chuàng)政策的推行往往需要高校培養(yǎng)出相關(guān)人才，對于科創(chuàng)政策相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)專業(yè)，高校通過提高相關(guān)專業(yè)的招生數(shù)量、科創(chuàng)補貼和教師招聘數(shù)量，可反饋出高校對于對應(yīng)的科創(chuàng)政策的支持度，如果沒有收集高校對于科創(chuàng)政策的支持度，則會導(dǎo)致科創(chuàng)政策的解析缺乏可信度，降低科創(chuàng)政策推薦的準(zhǔn)確性，從而降低目標(biāo)公司對平臺的黏性。

4、（3）現(xiàn)有技術(shù)對于目標(biāo)公司未接觸的技術(shù)領(lǐng)域進行解析和推薦缺乏一定的關(guān)注，現(xiàn)有技術(shù)對目標(biāo)公司進行科創(chuàng)政策推薦時，容易出現(xiàn)只著眼于目標(biāo)公司當(dāng)前的技術(shù)領(lǐng)域的問題，缺乏對目標(biāo)公司未接觸的技術(shù)領(lǐng)域的分析，可能出現(xiàn)目標(biāo)公司未接觸的技術(shù)領(lǐng)域在其他gdp較高的地區(qū)被大力扶持的情況，并且出臺許多對應(yīng)的的科創(chuàng)政策，導(dǎo)致目標(biāo)公司錯過發(fā)展未接觸的技術(shù)領(lǐng)域的機會，降低目標(biāo)公司對科創(chuàng)政策的有效利用，從而對目標(biāo)公司的未來規(guī)劃產(chǎn)生負面影響。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供的一種基于大數(shù)據(jù)的科創(chuàng)政策智能化解析與推薦的方法，解決了背景技術(shù)中存在的問題。

2、為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的科創(chuàng)政策智能化解析與推薦的方法，包括：步驟1.科創(chuàng)政策解析：通過爬蟲從各地區(qū)官方平臺獲取各地區(qū)的gdp數(shù)值，并從科創(chuàng)政策發(fā)布平臺中獲取各地區(qū)的各科創(chuàng)政策，提取各地區(qū)所屬各科創(chuàng)政策對應(yīng)的技術(shù)領(lǐng)域和發(fā)布時間點，并映射得到各地區(qū)所屬各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策及其對應(yīng)的發(fā)布時間點，分析各地區(qū)所屬各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策的時效性。

3、步驟2.公司分析：獲取目標(biāo)公司所屬地區(qū)和各技術(shù)領(lǐng)域的員工人數(shù)、研發(fā)資金、專利數(shù)量和學(xué)術(shù)論文數(shù)量，分析目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域和各未接觸技術(shù)領(lǐng)域，并評估目標(biāo)公司所屬地區(qū)對各技術(shù)領(lǐng)域的扶持力度。

4、步驟3.政策與股票相關(guān)性分析：通過爬蟲從股票平臺獲取各技術(shù)領(lǐng)域所屬各相關(guān)股票的各監(jiān)測時間點對應(yīng)的股價，分析目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域的民眾投資關(guān)注度?r，其中r為目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域的編號，r=1,2,…,s，s為大于2的正整數(shù)。

5、步驟4.政策與高校相關(guān)性分析：通過爬蟲從高校平臺獲取各高校所屬各專業(yè)的三個層級對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，分析目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域的高校支持度σr。

6、步驟5.科創(chuàng)政策推薦：依據(jù)各地區(qū)所屬各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策，獲得公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策和各未接觸技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策，分析目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策的優(yōu)先推薦系數(shù)，并評估目標(biāo)公司所屬各未接觸技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策的重要度，進行科創(chuàng)政策推薦操作。

7、優(yōu)選地，所述分析各地區(qū)所屬各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策的時效性，其具體分析方法為：依據(jù)各地區(qū)所屬各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策的發(fā)布時間點和當(dāng)前時間點，計算各地區(qū)所屬各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策對應(yīng)的存在時長axin，其中x為各地區(qū)的編號，x=1,2,…,y，y為大于2的正整數(shù)，i為地區(qū)所屬各技術(shù)領(lǐng)域的編號，i=1,2,…,j，其中j為大于2的正整數(shù)，n為技術(shù)領(lǐng)域的各科創(chuàng)政策的編號，n=1,2,…,m，m為大于2的正整數(shù)。

8、分析各地區(qū)所屬各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策的時效性，其中m為技術(shù)領(lǐng)域的科創(chuàng)政策的數(shù)量。

9、優(yōu)選地，所述分析目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域和各未接觸技術(shù)領(lǐng)域，其具體分析方法為：依據(jù)目標(biāo)公司所屬地區(qū)，并根據(jù)各地區(qū)所屬各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策的發(fā)布時間點，提取目標(biāo)公司所屬地區(qū)的各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策對應(yīng)的發(fā)布時間點，將目標(biāo)公司所屬地區(qū)的各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策依據(jù)發(fā)布時間點從早到晚進行排序，得到目標(biāo)公司所屬地區(qū)的各技術(shù)領(lǐng)域排序后的各科創(chuàng)政策，提取目標(biāo)公司所屬地區(qū)的各技術(shù)領(lǐng)域排序第一個的科創(chuàng)政策的發(fā)布時間點，并依據(jù)目標(biāo)公司所屬各技術(shù)領(lǐng)域，提取目標(biāo)公司所屬各技術(shù)領(lǐng)域排序第一個的科創(chuàng)政策的發(fā)布時間點，并結(jié)合當(dāng)前時間點，計算目標(biāo)公司所屬各技術(shù)領(lǐng)域排序第一個的科創(chuàng)政策的存在時長tp，其中p為目標(biāo)公司所屬各技術(shù)領(lǐng)域的編號，p=1,2,…,q，q為大于2的正整數(shù)。

10、依據(jù)目標(biāo)公司所屬各技術(shù)領(lǐng)域的員工人數(shù)bp、研發(fā)資金cp、專利數(shù)量dp和學(xué)術(shù)論文數(shù)量fp，計算目標(biāo)公司所屬各技術(shù)領(lǐng)域的需求系數(shù)，其中q為公司所屬技術(shù)領(lǐng)域的數(shù)量。

11、從本地數(shù)據(jù)庫獲取預(yù)定義的需求系數(shù)閾值，將目標(biāo)公司所屬各技術(shù)領(lǐng)域的需求系數(shù)與預(yù)定義的需求系數(shù)閾值進行比對，若目標(biāo)公司所屬某技術(shù)領(lǐng)域的需求系數(shù)大于預(yù)定義的需求系數(shù)閾值，則將目標(biāo)公司所屬該技術(shù)領(lǐng)域標(biāo)記為需求技術(shù)領(lǐng)域，從而篩選目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域。

12、將目標(biāo)公司所屬各技術(shù)領(lǐng)域與各地區(qū)所屬各技術(shù)領(lǐng)域進行比對，若某地區(qū)所屬某技術(shù)領(lǐng)域與目標(biāo)公司所屬各技術(shù)領(lǐng)域全不一致，則將該技術(shù)領(lǐng)域標(biāo)記為目標(biāo)公司所屬未接觸技術(shù)領(lǐng)域，從而篩選目標(biāo)公司所屬各未接觸技術(shù)領(lǐng)域。

13、優(yōu)選地，所述評估目標(biāo)公司所屬地區(qū)對各技術(shù)領(lǐng)域的扶持力度，其具體評估方法為：根據(jù)各地區(qū)所屬各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策，統(tǒng)計各地區(qū)所屬各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的科創(chuàng)政策數(shù)量，并依據(jù)目標(biāo)公司所屬地區(qū)，提取目標(biāo)公司所屬地區(qū)的各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的科創(chuàng)政策數(shù)量gw，其中w為目標(biāo)公司所屬地區(qū)的各技術(shù)領(lǐng)域的編號，w=1,2,…,z，z為大于2的正整數(shù)。

14、依據(jù)各地區(qū)所屬各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策對應(yīng)的存在時長，提取目標(biāo)公司所屬地區(qū)的各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策對應(yīng)的存在時長hwr，其中r為目標(biāo)公司所屬地區(qū)的技術(shù)領(lǐng)域的各科創(chuàng)政策的編號，r=1,2,…,s，s為大于2的正整數(shù)。

15、評估目標(biāo)公司所屬地區(qū)對各技術(shù)領(lǐng)域的扶持力度，其中z為目標(biāo)公司所屬地區(qū)的技術(shù)領(lǐng)域的數(shù)量。

16、優(yōu)選地，所述分析目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域的民眾投資關(guān)注度，其具體分析方法為：依據(jù)各技術(shù)領(lǐng)域所屬各相關(guān)股票的各監(jiān)測時間點對應(yīng)的股價，提取目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域的各相關(guān)股票的各監(jiān)測時間點對應(yīng)的股價arnp，其中n為各相關(guān)股票的編號，n=1,2,…,m，m為大于2的正整數(shù)，p為各監(jiān)測時間點的編號，p=1,2,…,q，q為大于2的正整數(shù)。

17、分析目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域的民眾投資關(guān)注度，其中m為相關(guān)股票的數(shù)量，q為監(jiān)測時間點的數(shù)量。

18、優(yōu)選地，所述分析目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域的高校支持度，其具體分析方法為：計算各高校所屬各專業(yè)的資源傾斜度φit，其中i為各高校的編號，i=1,2,…,j，j為大于2的正整數(shù)，t為各專業(yè)的編號，t=1,2,…,z，z為大于2的正整數(shù)。

19、從本地數(shù)據(jù)庫獲取各高校所屬各專業(yè)對應(yīng)的技術(shù)領(lǐng)域，映射得到各高校所屬各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各專業(yè)，并依據(jù)各高校所屬各專業(yè)的資源傾斜度，獲得各高校所屬各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各專業(yè)的資源傾斜度，提取各高校在公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各專業(yè)的資源傾斜度，其中h為需求技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各專業(yè)的編號，h=1,2,…,k，k為大于2的正整數(shù)。

20、分析目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域的高校支持度。

21、優(yōu)選地，所述計算各高校所屬各專業(yè)的資源傾斜度，其具體計算方法為：從本地數(shù)據(jù)庫獲取初級層級的調(diào)參值b、中級層級的調(diào)參值c、高級層級的調(diào)參值d。

22、依據(jù)各高校所屬各專業(yè)的三個層級對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，提取各高校所屬各專業(yè)的初級層級對應(yīng)的各歷史時間點的招生數(shù)量eitx、補貼金額fitx和教師招聘數(shù)量gitx，其中x為各歷史時間點的編號，x=1,2,…,y，y為大于2的正整數(shù)。

23、計算各高校所屬各專業(yè)的初級層級的資源傾斜度。

24、同理，計算各高校所屬各專業(yè)的中級層級的資源傾斜度μit。

25、同理，計算各高校所屬各專業(yè)的中級層級的資源傾斜度。

26、計算各高校所屬各專業(yè)的資源傾斜度。

27、優(yōu)選地，所述分析目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策的優(yōu)先推薦系數(shù)，其具體分析方法為：依據(jù)各地區(qū)所屬各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策的時效性，并根據(jù)目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域，統(tǒng)計并篩選公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策的時效性ζra'，其中a'為需求技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策的編號，a'=1,2,…,b'，b'為大于2的正整數(shù)。

28、依據(jù)目標(biāo)公司所屬地區(qū)的各技術(shù)領(lǐng)域的扶持力度，并根據(jù)目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域，篩選目標(biāo)公司所屬地區(qū)的各需求技術(shù)領(lǐng)域的扶持力度τr。

29、分析目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策的優(yōu)先推薦系數(shù)。

30、優(yōu)選地，所述評估目標(biāo)公司所屬各未接觸技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策的重要度，其具體評估方法為：依據(jù)各地區(qū)所屬各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科研政策，映射得到各技術(shù)領(lǐng)域所屬各科研政策對應(yīng)的各地區(qū)，通過各地區(qū)的gdp數(shù)值，獲取各技術(shù)領(lǐng)域所屬的各科研政策對應(yīng)的各地區(qū)的gdp數(shù)值d'e'n'x'，其中e'為各技術(shù)領(lǐng)域的編號，e'=1,2,…,f'，f'為大于2的正整數(shù)，n'為技術(shù)領(lǐng)域所屬的各科研政策的編號，n'=1,2,…,m'，m'為大于2的正整數(shù)，x'為科研政策對應(yīng)的各地區(qū)的編號，x'=1,2,…,y'，y'為大于2的正整數(shù)。

31、根據(jù)各地區(qū)所屬各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策對應(yīng)的存在時長，映射得到各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策在各地區(qū)的存在時長r'e'n'x'，計算各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策的重要度。

32、依據(jù)目標(biāo)公司所屬各未接觸技術(shù)領(lǐng)域，提取目標(biāo)公司所屬各未接觸技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策的重要度。

33、本發(fā)明的有益效果在于：（1）本發(fā)明通過爬蟲從股票平臺獲取各技術(shù)領(lǐng)域所屬各相關(guān)股票的各監(jiān)測時間點對應(yīng)的股價，并分析目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域的民眾投資關(guān)注度，不但可以簡單地獲取大量數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)是從全國各地收集，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)失真的問題，科創(chuàng)政策對應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域的各股票的股價的上漲，也體現(xiàn)出民眾對科創(chuàng)政策的關(guān)注度較高，從而提高收集的民眾數(shù)據(jù)可信度，較為精確地把握民眾對科創(chuàng)政策的關(guān)注度。

34、（2）本發(fā)明通過爬蟲從高校平臺獲取各高校所屬各專業(yè)的三個層級對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，計算各高校所屬各專業(yè)的資源傾斜度，并分析目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域的高校支持度，科創(chuàng)政策的發(fā)布往往會激勵高校培養(yǎng)相應(yīng)的人才，因此，高校會增加相關(guān)專業(yè)的招生數(shù)量和教師招聘數(shù)量，并提高相關(guān)專業(yè)的補貼金額，高校的各專業(yè)的層級包括本科、碩士和博士，若博士層級的招生數(shù)量、補貼金額和教師招聘數(shù)量提升越大，則說明高校對科創(chuàng)政策的支持度越大，通過手機高校對科創(chuàng)政策的支持度，從而提高科創(chuàng)政策解析的可信度，提升科創(chuàng)政策推薦的準(zhǔn)確性，提高目標(biāo)公司對平臺的黏性。

35、（3）本發(fā)明對目標(biāo)公司各未接觸技術(shù)領(lǐng)域的各科創(chuàng)政策也會進行解析，通過分析各未接觸技術(shù)領(lǐng)域在其他各地區(qū)是否受到重視，若某未接觸技術(shù)領(lǐng)域在某地區(qū)受到重視，發(fā)布許多相關(guān)科創(chuàng)政策，且該地區(qū)的gdp數(shù)值較高，則該未接觸技術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)科研政策可以向目標(biāo)公司進行推薦，防止目標(biāo)公司錯過發(fā)展未接觸技術(shù)領(lǐng)域的機會，提高目標(biāo)公司對科創(chuàng)政策的有效利用，從而對目標(biāo)公司的未來規(guī)劃產(chǎn)生積極影響。