1.一種基于大數(shù)據(jù)的多場景監(jiān)測預警方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的監(jiān)測預警方法，其特征在于，所述基于前一時刻視頻幀圖像，判斷后一時刻視頻幀圖像變化程度是否大于設定程度值，包括：將視頻幀圖像經(jīng)r、g、b三色通道轉化為對應通道的像素信息集，并按照時間順序進行存儲；獲取前一時刻像素信息集和后一時刻像素信息集；計算后一時刻像素信息集與前一時刻像素信息集之間的變化程度值，變化程度值的計算公式為：
3.根據(jù)權利要求1所述的監(jiān)測預警方法，其特征在于，所述對后一時刻視頻幀圖像進行聚類分析，確定后一時刻視頻幀圖像的劃分類型，包括：將后一時刻視頻幀圖像經(jīng)預設轉換器轉換為初始聚類數(shù)據(jù)集；采用基于歷史圖像數(shù)據(jù)構建的聚類模型對初始聚類數(shù)據(jù)集進行分析，得到劃分類型。
4.根據(jù)權利要求1所述的監(jiān)測預警方法，其特征在于，所述特征提取模型的提取過程包括：將后一時刻視頻幀圖像分割成多個不規(guī)則的分塊圖像；根據(jù)劃分類型，從各分塊圖像中篩選出符合對應劃分類型的分塊圖像，得到多個關鍵分析圖像；采用特征提取器提取各關鍵分析圖像的特征信息，以形成多個特征信息矩陣。
5.根據(jù)權利要求4所述的監(jiān)測預警方法，其特征在于，所述圖像分析模型的處理過程包括：根據(jù)劃分類型，將各特征信息矩陣輸入到對應的信息分析單元中；各信息分析單元根據(jù)各自的預設特征信息庫，判斷特征信息矩陣是否符合預設特征信息庫的設定標準，當不符合所述設定標準時，以得到異常分塊圖像，以及得到含有異常分塊圖像信息的圖像分析結果。
6.根據(jù)權利要求5所述的監(jiān)測預警方法，其特征在于，所述預設特征信息庫的設定標準包括特征信息矩陣中各元素的標準設定區(qū)間、元素與周邊元素的設定變化區(qū)間。
7.根據(jù)權利要求5所述的監(jiān)測預警方法，其特征在于，所述異常分析模型的分析過程包括：根據(jù)異常分塊圖像信息，從異常視頻幀圖像中篩選含有異常分塊圖像的圖像，以得到異常圖像；當異常圖像的數(shù)量超過預設數(shù)量時，則基于劃分類型對應的預設異常信息庫對各異常圖像進行分析，確定各異常圖像的第一隸屬值以及異常圖像數(shù)量對應的第二隸屬值；采用加權平均法對第一隸屬值和第二隸屬值進行處理，計算平均隸屬值，以平均隸屬值對應的等級作為異常等級；根據(jù)劃分類型、異常等級和各異常圖像形成異常分析結果。
8.根據(jù)權利要求7所述的監(jiān)測預警方法，其特征在于，所述得到異常圖像的篩選過程包括：基于異常分塊圖像的特征信息矩陣，判斷異常視頻幀圖像轉化的特征信息矩陣中是否含有相似度超過設定相似度的特征信息矩陣；若是，則將異常視頻幀圖像標記為異常圖像。
9.根據(jù)權利要求1所述的監(jiān)測預警方法，其特征在于，所述信息分析單元至少包括天氣分析單元、車輛分析單元、高速地面分析單元、周邊環(huán)境分析單元。
10.一種基于大數(shù)據(jù)的多場景監(jiān)測預警系統(tǒng)，其特征在于，多場景監(jiān)測預警系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、圖像分析模塊、異常分析模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊和預警模塊；所述多場景監(jiān)測預警系統(tǒng)用于通過各模塊之間的相互配合實現(xiàn)如權利要求1-9中任一項所述的監(jiān)測預警方法。