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      GIS局部放電最優(yōu)位置匹配方法、系統(tǒng)及工控機與流程

      文檔序號:40383322發(fā)布日期:2024-12-20 12:06閱讀:來源:國知局

      技術(shù)特征:

      1.一種gis局部放電最優(yōu)位置匹配方法,其特征在于,所述方法包括:

      2.如權(quán)利要求1所述的gis局部放電最優(yōu)位置匹配方法,其特征在于,所述基于gis局部放電的時域全波形數(shù)據(jù)對局部放電源進行粗定位,得到局部放電源的初步放電強度以及初步放電位置,包括:

      3.如權(quán)利要求1所述的gis局部放電最優(yōu)位置匹配方法,其特征在于,所述將局部放電源的初步放電強度以及初步放電位置注入到仿真器中進行仿真計算,得到局部放電源的仿真結(jié)果,包括:

      4.如權(quán)利要求1所述的gis局部放電最優(yōu)位置匹配方法,其特征在于,所述將通過實時采集的所述時域全波形數(shù)據(jù)計算得到的實測放電強度與所述仿真增強結(jié)果進行迭代搜索,得到局部放電源的實際放電位置,包括:

      5.如權(quán)利要求4所述的gis局部放電最優(yōu)位置匹配方法,其特征在于,所述根據(jù)每個時刻的仿真放電位置和仿真放電強度,利用馬爾可夫決策模型重構(gòu)蟻群算法以局部放電源的初步放電位置為中心探索局部放電源實際放電位置的過程所對應(yīng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型,包括:

      6.如權(quán)利要求5所述的gis局部放電最優(yōu)位置匹配方法,其特征在于,由節(jié)點到節(jié)點轉(zhuǎn)移的獎勵函數(shù)為,表示第個時刻通過傳感器采集的時域全波形處理得到的實測放電強度,表示第個時刻仿真得到的局部放電強度。

      7.如權(quán)利要求4所述的gis局部放電最優(yōu)位置匹配方法,其特征在于,所述使用基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的啟發(fā)式學(xué)習(xí)器生成啟發(fā)式度量,將所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型轉(zhuǎn)換為受啟發(fā)式度量影響且需圖遍歷的位置探索模型,包括:

      8.如權(quán)利要求4所述的gis局部放電最優(yōu)位置匹配方法,其特征在于,所述圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第層的傳播特性為:

      9.如權(quán)利要求8所述的gis局部放電最優(yōu)位置匹配方法,其特征在于,在所述使用基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的啟發(fā)式學(xué)習(xí)器生成啟發(fā)式度量,將所述狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型轉(zhuǎn)換為受啟發(fā)式度量影響且需圖遍歷的位置探索模型之前,所述方法還包括:

      10.如權(quán)利要求4所述的gis局部放電最優(yōu)位置匹配方法,其特征在于,所述使用神經(jīng)引導(dǎo)擾動交錯的局部搜索算法對所述位置探索模型進行迭代搜索,得到局部放電源的實際放電位置,包括:

      11.如權(quán)利要求10所述的gis局部放電最優(yōu)位置匹配方法,其特征在于,所述采用局部搜索算法對所述位置探索模型進行迭代搜索,獲得局部最優(yōu)解,局部最優(yōu)解的公式表示為:

      12.如權(quán)利要求10所述的gis局部放電最優(yōu)位置匹配方法,其特征在于,所述對當前次迭代搜索獲得局部最優(yōu)解進行神經(jīng)引導(dǎo)擾動,通過神經(jīng)引導(dǎo)擾動交錯的局部搜索得到當前次迭代局部放電源實際放電位置的最優(yōu)探索方案,公式表示為:

      13.如權(quán)利要求10所述的gis局部放電最優(yōu)位置匹配方法,其特征在于,所述信息素濃度的更新公式表示為:

      14.如權(quán)利要求1所述的gis局部放電最優(yōu)位置匹配方法,其特征在于,所述仿真器為gis三維仿真模塊,且所述仿真器劃分為非均勻網(wǎng)格。

      15.如權(quán)利要求1所述的gis局部放電最優(yōu)位置匹配方法,其特征在于,在所述將通過實時采集的所述時域全波形數(shù)據(jù)計算得到的實測放電強度與所述仿真增強結(jié)果進行迭代搜索,得到局部放電源的實際放電位置之后,所述方法還包括:

      16.一種gis局部放電最優(yōu)位置匹配系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:

      17.一種工控機,其特征在于,所述工控機包括存儲器、處理器;其中,所述處理器通過讀取所述存儲器中存儲的可執(zhí)行程序代碼來運行與所述可執(zhí)行程序代碼對應(yīng)的程序,以用于實現(xiàn)如權(quán)利要求1-15中任一項所述的方法。

      18.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如權(quán)利要求1-15中任一項所述的方法。

      19.一種多結(jié)構(gòu)適配的gis場-電融合實時狀態(tài)感知與預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,包括信號同步采集與測量嵌入式裝置和如權(quán)利要求17所述的工控機,所述工控機與信號同步采集與測量嵌入式裝置連接,所述信號同步采集與測量嵌入式裝置用于采集gis局部放電的時域全波形數(shù)據(jù),所述工控機用于搜索gis局部放電源的實際放電位置。


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明公開了一種GIS局部放電最優(yōu)位置匹配方法及系統(tǒng),方法包括基于GIS局部放電的時域全波形數(shù)據(jù)對局部放電源進行粗定位,得到局部放電源的初步放電強度以及初步放電位置;將局部放電源的初步放電強度以及初步放電位置注入到仿真器中進行仿真增強計算,得到局部放電源的仿真增強結(jié)果,所述仿真增強結(jié)果包括仿真放電位置和仿真放電強度;將通過實時采集的所述時域全波形數(shù)據(jù)計算得到的實測放電強度與所述仿真增強結(jié)果進行迭代搜索,得到局部放電源的實際放電位置;本發(fā)明在GIS中出現(xiàn)局部放電情況下,以初步計算的放電源為中心,提出其鄰域內(nèi)測量值最優(yōu)匹配的啟發(fā)式快速迭代搜索算法,實現(xiàn)放電源的實時高精度定位。

      技術(shù)研發(fā)人員:章海斌,李奇越,郭振宇,李帷韜,張學(xué)友,孫偉,許淵,馬歡,曾彥,劉鑫,馬凱,汪運,張晨晨,陳旭東,施雯,楊光,胡坤,郭龍剛
      受保護的技術(shù)使用者:國網(wǎng)安徽省電力有限公司超高壓分公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/19
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