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      一種市政管網(wǎng)進水壓力低壓預(yù)警方法及系統(tǒng)與流程

      文檔序號:40374315發(fā)布日期:2024-12-20 11:56閱讀:9來源:國知局
      一種市政管網(wǎng)進水壓力低壓預(yù)警方法及系統(tǒng)與流程

      本發(fā)明涉及壓力監(jiān)測領(lǐng)域,尤其涉及一種市政管網(wǎng)進水壓力低壓預(yù)警方法及系統(tǒng)。


      背景技術(shù):

      1、在市政供水系統(tǒng)中,對進水壓力進行監(jiān)測保證水管的正常運行至關(guān)重要。進水壓力過低導(dǎo)致水流不暢,無法將水順利輸送至相應(yīng)的地點,影響居民的用水質(zhì)量和生活質(zhì)量,嚴(yán)重時可能導(dǎo)致水源供應(yīng)中斷,影響城市日常運行。因此,監(jiān)測進水壓力避免出現(xiàn)進水壓力過低具有重要意義。

      2、公告號為cn113189450b的中國專利公開了一種基于微氣象監(jiān)測和svm算法的線路覆冰監(jiān)測系統(tǒng),包括:拉曼傳感模塊、布里淵傳感模塊、綜合瑞利散射模塊、時分復(fù)用模塊、覆冰區(qū)域監(jiān)測模塊、覆冰厚度監(jiān)測模塊、風(fēng)速監(jiān)測模塊和基于svm的覆冰報警模塊,基于opgw上各點的溫度值監(jiān)測架空傳輸線的覆冰區(qū)域;基于opgw上各點的應(yīng)變值監(jiān)測架空傳輸線的等值覆冰厚度;根據(jù)opgw的振動頻率監(jiān)測架空傳輸線的風(fēng)速;根據(jù)opgw上各點的溫度值、應(yīng)變值和風(fēng)速,進行覆冰預(yù)警。

      3、svm(support?vector?machine,支持向量機)算法作為一種具有較強的分類和回歸能力的算法,能夠用于對市政管網(wǎng)水壓的監(jiān)測,通過歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),發(fā)現(xiàn)壓力變化的潛在規(guī)律,識別正常與異常的壓力模式,及時做出預(yù)警,減少低壓情況的發(fā)生。

      4、svm算法在對水管壓力進行監(jiān)測的過程中,會計算出決策函數(shù)值,決策函數(shù)值反映了所監(jiān)測水管的壓力數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù),然而在對市政供水系統(tǒng)的水管壓力進行監(jiān)測的過程中,隨著水管使用時間的增加,水管內(nèi)壁會存在一定的腐蝕、結(jié)垢、堵塞等問題,影響水管中水流和壓力的分布,進而導(dǎo)致水管的壓力監(jiān)測結(jié)果準(zhǔn)確性較低。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、為了解決svm算法在對水管壓力進行監(jiān)測的過程中監(jiān)測結(jié)果的準(zhǔn)確性較低的問題,本發(fā)明提供一種市政管網(wǎng)進水壓力低壓預(yù)警方法及系統(tǒng)。

      2、第一方面,本發(fā)明提供一種市政管網(wǎng)進水壓力低壓預(yù)警方法,采用如下的技術(shù)方案:

      3、獲取市政管網(wǎng)同一時刻的多個數(shù)據(jù)點的壓力數(shù)據(jù),利用svm算法計算壓力數(shù)據(jù)的初始決策函數(shù)值,對初始決策函數(shù)值進行修正得到最優(yōu)決策函數(shù)值,響應(yīng)于最優(yōu)決策函數(shù)值小于預(yù)設(shè)的預(yù)警閾值,發(fā)出預(yù)警信號;

      4、其中,最優(yōu)決策函數(shù)值的計算方法為:

      5、計算多個壓力數(shù)據(jù)的分布特征,分布特征表示多個壓力數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,計算任一壓力數(shù)據(jù)的差異水平,差異水平表示任一壓力數(shù)據(jù)與其它壓力數(shù)據(jù)的區(qū)別度;

      6、計算任一壓力數(shù)據(jù)的局部差異程度,局部差異程度與差異水平正相關(guān);計算任一壓力數(shù)據(jù)的最優(yōu)決策函數(shù)值,表達式為:;式中,為第j個數(shù)據(jù)點第t時刻壓力數(shù)據(jù)的最優(yōu)決策函數(shù)值,為第j個數(shù)據(jù)點第t時刻壓力數(shù)據(jù)的初始決策函數(shù)值,為所有數(shù)據(jù)點壓力數(shù)據(jù)的整體分布特征,為第j個數(shù)據(jù)點第t時刻壓力數(shù)據(jù)的局部差異程度,exp為以e為底的指數(shù)函數(shù)。

      7、通過對初始決策函數(shù)值進行修正得到最優(yōu)決策函數(shù)值,能夠更準(zhǔn)確地識別出由于水管內(nèi)壁腐蝕、結(jié)垢、堵塞和泄露的問題導(dǎo)致壓力數(shù)據(jù)異常,便于對市政管網(wǎng)進行維護,保證市政管網(wǎng)穩(wěn)定地運行,從而避免由于誤報或漏報導(dǎo)致的潛在風(fēng)險。

      8、優(yōu)選的,壓力數(shù)據(jù)的分布特征的計算方法為:

      9、計算每個壓力數(shù)據(jù)的變化速率,對得到的所有變化速率利用最小二乘法進行擬合得到擬合平面;計算所有壓力數(shù)據(jù)的變化速率到擬合平面的距離均值和擬合平面的平整度,平整度與距離均值正相關(guān);

      10、計算壓力數(shù)據(jù)的分布特征,表達式為:

      11、

      12、式中,為第時刻壓力數(shù)據(jù)變化速率的擬合平面的法向量,為擬合平面的決定系數(shù),為擬合平面的平整度。

      13、通過計算分布特征,能夠了解系統(tǒng)的整體穩(wěn)定性和壓力分布的均勻性,便于評估系統(tǒng)的整體性能,以及便于發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)。

      14、優(yōu)選的,擬合平面的平整度的表達式為:

      15、

      16、式中,為擬合平面的平整度,為第j個數(shù)據(jù)點第t時刻的壓力數(shù)據(jù)的變化速率到擬合平面的垂直距離,為數(shù)據(jù)點的個數(shù),exp為以e為底的指數(shù)函數(shù)。

      17、優(yōu)選的,擬合平面的平整度的表達式為:

      18、

      19、式中,為擬合平面的平整度,為第j個數(shù)據(jù)點第t時刻的壓力數(shù)據(jù)的變化速率到擬合平面的垂直距離,為數(shù)據(jù)點的個數(shù),為以e為底的對數(shù)函數(shù)。

      20、通過計算擬合平面的平整度,能夠了解數(shù)據(jù)點的分布狀態(tài)和波動狀態(tài),便于找到異常數(shù)據(jù)。

      21、優(yōu)選的,局部差異程度的表達式為:

      22、

      23、式中,為第個數(shù)據(jù)點第t時刻壓力數(shù)據(jù)的局部差異程度,為第j個數(shù)據(jù)點第t時刻的壓力數(shù)據(jù)的差異水平,為第個數(shù)據(jù)點第t時刻的壓力數(shù)據(jù)的差異水平,為數(shù)據(jù)點的個數(shù),為所有數(shù)據(jù)點第t時刻的壓力數(shù)據(jù)的差異水平的最大值,為所有數(shù)據(jù)點第t時刻的壓力數(shù)據(jù)的差異水平的最小值。

      24、優(yōu)選的,局部差異程度的表達式為:

      25、

      26、式中,為第j個數(shù)據(jù)點第t時刻壓力數(shù)據(jù)的局部差異程度,為第j個數(shù)據(jù)點第t時刻的壓力數(shù)據(jù)的差異水平,為第個數(shù)據(jù)點第t時刻的壓力數(shù)據(jù)的差異水平,為數(shù)據(jù)點的個數(shù)。

      27、優(yōu)選的,局部差異程度的表達式為:

      28、

      29、式中,為第j個數(shù)據(jù)點第t時刻壓力數(shù)據(jù)的局部差異程度,為第j個數(shù)據(jù)點第t時刻的壓力數(shù)據(jù)的差異水平,為第個數(shù)據(jù)點第t時刻的壓力數(shù)據(jù)的差異水平,為所有數(shù)據(jù)點第t時刻的壓力數(shù)據(jù)的差異水平的最大值,為所有數(shù)據(jù)點第t時刻的壓力數(shù)據(jù)的差異水平的最小值。

      30、通過計算局部異常程度,便于發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù),找到管網(wǎng)的壓力異常點。

      31、優(yōu)選的,差異水平的表達式為:

      32、

      33、式中,為第j個數(shù)據(jù)點第t時刻的壓力數(shù)據(jù)的差異水平,為第j個數(shù)據(jù)點第t時刻的壓力數(shù)據(jù),為第r個數(shù)據(jù)點第t時刻的壓力數(shù)據(jù),為第j個數(shù)據(jù)點第t時刻壓力數(shù)據(jù)的變化速率,為第r個傳感器第t時刻壓力數(shù)據(jù)的變化速率,為數(shù)據(jù)點的個數(shù)。

      34、通過計算數(shù)據(jù)點的差異水平,能夠了解相應(yīng)數(shù)據(jù)點的壓力與其余數(shù)據(jù)點的壓力的差異程度,便于進一步了解壓力數(shù)據(jù)處于異常狀態(tài)的可能性。

      35、優(yōu)選的,差異水平的表達式為:

      36、

      37、式中,為第j個數(shù)據(jù)點第t時刻的壓力數(shù)據(jù)的差異水平,為第j個數(shù)據(jù)點第t時刻壓力數(shù)據(jù)的變化速率,為第r個傳感器第t時刻壓力數(shù)據(jù)的變化速率,為數(shù)據(jù)點的個數(shù)。

      38、第二方面,本發(fā)明提供一種市政管網(wǎng)進水壓力低壓預(yù)警系統(tǒng),采用如下的技術(shù)方案:

      39、一種市政管網(wǎng)進水壓力低壓預(yù)警系統(tǒng),包括:處理器和存儲器,所述存儲器存儲有計算機程序指令,當(dāng)所述計算機程序指令被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)上述的一種市政管網(wǎng)進水壓力低壓預(yù)警方法。

      40、本發(fā)明具有以下技術(shù)效果:

      41、1、通過對初始決策函數(shù)值進行修正得到最優(yōu)決策函數(shù)值,提高了監(jiān)測結(jié)果的準(zhǔn)確性,能夠更準(zhǔn)確地識別出由于水管內(nèi)壁腐蝕、結(jié)垢、堵塞和泄露的問題導(dǎo)致壓力數(shù)據(jù)異常,便于對市政管網(wǎng)進行維護,保證市政管網(wǎng)穩(wěn)定地運行,從而避免由于誤報導(dǎo)致產(chǎn)生潛在風(fēng)險。

      42、2、通過對初始決策函數(shù)值進行修正后得到最優(yōu)決策函數(shù)值,能夠更加精準(zhǔn)地定位到存在問題的水管區(qū)域,從而進行有針對性的維修和更換,減少不必要的資源浪費。

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