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      一種基于大數(shù)據(jù)的電力交易數(shù)據(jù)結(jié)算方法及系統(tǒng)與流程

      文檔序號:40341997發(fā)布日期:2024-12-18 13:19閱讀:18來源:國知局
      一種基于大數(shù)據(jù)的電力交易數(shù)據(jù)結(jié)算方法及系統(tǒng)與流程

      本發(fā)明涉及電力交易數(shù)據(jù)結(jié)算領(lǐng)域,具體為一種基于大數(shù)據(jù)的電力交易數(shù)據(jù)結(jié)算方法及系統(tǒng)。


      背景技術(shù):

      1、電力交易結(jié)算是一個多環(huán)節(jié)、多步驟的過程,主要包括電量計量、數(shù)據(jù)管理、結(jié)算處理、賬務(wù)管理和報告輸出五個核心環(huán)節(jié),電量計量是電力結(jié)算的基礎(chǔ),確保電力銷售的真實性和準(zhǔn)確性,通常由電力公司或第三方機構(gòu)進行,計量結(jié)果作為電力結(jié)算的重要依據(jù),數(shù)據(jù)管理涉及電量、價格、時段等多種數(shù)據(jù)的輸入、存儲、處理和輸出,需要使用專門的軟件系統(tǒng)如大數(shù)據(jù)模型來確保數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和安全性,之后再進入結(jié)算處理環(huán)節(jié),根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇不同的結(jié)算模型進行計算。

      2、但是,在數(shù)據(jù)管理的過程中,由于實際的數(shù)據(jù)采集過程中的環(huán)境噪聲和部分人為的違法因素,導(dǎo)致采集的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性難以保證,從而會導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯誤,比如部分用戶反映其實際用電量遠遠小于其結(jié)算時的用電量和電費,往往是由于偷電或者漏電等情況造成,對此情況需要進行調(diào)查,以防止這類事件持續(xù)發(fā)生,同時也保證電力交易數(shù)據(jù)結(jié)算結(jié)果的準(zhǔn)確性,以提高群眾滿意度,減少投訴。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的電力交易數(shù)據(jù)結(jié)算方法及系統(tǒng),解決了目前在電力交易數(shù)據(jù)結(jié)算的過程中,采集的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性難以保證,導(dǎo)致電力交易數(shù)據(jù)結(jié)算結(jié)果的準(zhǔn)確性較差的問題。

      2、為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:

      3、一種基于大數(shù)據(jù)的電力交易數(shù)據(jù)結(jié)算方法,該方法包括如下步驟:

      4、s1、獲取一段時間內(nèi)各區(qū)域包含區(qū)域預(yù)結(jié)算電量、區(qū)域用電量、用戶用電量和用戶預(yù)結(jié)算電量的第一基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

      5、s2、剔除第一基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù),并計算各區(qū)域的電量差錯率,以及判斷電量差錯率是否大于電量差錯率閾值;

      6、若是,則將該區(qū)域標(biāo)記為異常區(qū)域,并將異常區(qū)域的第一基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)記為第四基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

      7、若否,則將該區(qū)域標(biāo)記為正常區(qū)域;

      8、s3、根據(jù)第四基礎(chǔ)數(shù)據(jù)構(gòu)建各異常區(qū)域中用戶的用電量矩陣,根據(jù)用戶用電量矩陣構(gòu)建用電變化矩陣和區(qū)域電量變化矩陣,并構(gòu)建用電變化矩陣和區(qū)域電量變化矩陣的關(guān)聯(lián)矩陣;

      9、s4、計算關(guān)聯(lián)矩陣的平均值矩陣和標(biāo)準(zhǔn)差矩陣,并構(gòu)建上極限矩陣和下極限矩陣,并根據(jù)上極限矩陣和下極限矩陣構(gòu)建判斷矩陣;

      10、s5、根據(jù)判斷矩陣和用戶的用電量矩陣構(gòu)建評估矩陣,并根據(jù)評估矩陣獲取用戶的異常指數(shù),并判斷異常指數(shù)是否大于異常閾值;

      11、若是,則將該用戶標(biāo)記為異常用戶并輸出;

      12、若否,則將該用戶標(biāo)記為正常用戶并輸入結(jié)算模型。

      13、作為優(yōu)選,在步驟s2中,具體包括如下步驟:

      14、s21、剔除基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù);

      15、s22、獲取各區(qū)域第一基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集的實際時刻數(shù)和理論時刻數(shù);

      16、s23、計算實際時刻數(shù)和理論時刻數(shù)的比值以獲得采集率;

      17、s24、設(shè)定采集率閾值,并判斷各區(qū)域的采集率是否大于采集率閾值;

      18、若是,則將相對應(yīng)的區(qū)域標(biāo)記為第一區(qū)域;

      19、若否,則將相對應(yīng)的區(qū)域標(biāo)記為第二區(qū)域;

      20、s25、根據(jù)第三基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計算各個第一區(qū)域的電量差錯率;電量差錯率的計算公式為:

      21、;

      22、上式中,表示電量差錯率,表示結(jié)算電量,表示用電量;

      23、s26、判斷各第一區(qū)域的電量差錯率是否大于電量差錯率閾值;

      24、若是,則將該第一區(qū)域標(biāo)記為異常區(qū)域,并將異常區(qū)域的第三基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)記為第四基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

      25、若否,則將該第三區(qū)域標(biāo)記為正常區(qū)域。

      26、作為優(yōu)選,在步驟s21中,具體包括如下步驟:

      27、s211、依次判斷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中各預(yù)結(jié)算電量是否小于0;

      28、若是,則將該數(shù)據(jù)標(biāo)記為異常數(shù)據(jù)并從第一基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中刪除以生成第二基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

      29、若否,則將該數(shù)據(jù)標(biāo)記為正常數(shù)據(jù);

      30、s212、依次判斷第二基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中各區(qū)域預(yù)結(jié)算電量數(shù)據(jù)是否超出區(qū)域分割電量的偏差閾值;

      31、若是,則將該區(qū)域的預(yù)結(jié)算電量數(shù)據(jù)標(biāo)記為異常數(shù)據(jù)并從第二基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中刪除以生成第三基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

      32、若否,則將該數(shù)據(jù)標(biāo)記為正常數(shù)據(jù)。

      33、作為優(yōu)選,在步驟s3中,具體包括如下步驟:

      34、s31、根據(jù)第四基礎(chǔ)數(shù)據(jù)構(gòu)建各異常區(qū)域中用戶的用電量矩陣;用電量矩陣的表達式為:

      35、;

      36、上式中,表示任一區(qū)域的用戶的用電量矩陣,表示第n天時第m個用戶的用電量;

      37、s32、根據(jù)各異常區(qū)域中用戶的用電量矩陣計算各區(qū)域在任一天的損耗電量;

      38、s33、構(gòu)建各異常區(qū)域在一段時間內(nèi)的損耗電量矩陣;異常區(qū)域在一段時間內(nèi)的損耗電量矩陣的表達式為:

      39、;

      40、上式中,表示損耗電量矩陣,表示異常區(qū)域在第n天的損耗電量;

      41、s34、根據(jù)用戶的用電量矩陣構(gòu)建用電變化矩陣;用電變化矩陣的表達式為:

      42、;

      43、其中,

      44、;

      45、上式中,表示用戶的用電量變化矩陣,表示異常區(qū)域內(nèi)第i天時,第j個用戶的用電變化量;

      46、s35、根據(jù)各異常區(qū)域在一段時間內(nèi)的損耗電量矩陣構(gòu)建區(qū)域電量變化矩陣;異常區(qū)域在一段時間內(nèi)的區(qū)域電量變化矩陣的表達式為:

      47、;

      48、其中,

      49、;

      50、上式中,表示異常區(qū)域在一段時間內(nèi)的區(qū)域電量變化矩陣,表示在第天時的區(qū)域電量變化值;

      51、s36、根據(jù)異常區(qū)域在一段時間內(nèi)的區(qū)域電量變化矩陣和該區(qū)域的用電變化矩陣構(gòu)建二者的關(guān)聯(lián)矩陣;關(guān)聯(lián)矩陣的表達式為:

      52、;

      53、上式中,表示關(guān)聯(lián)矩陣,表示用電變化矩陣,表示區(qū)域電量變化矩陣,表示n-1階的單位矩陣。

      54、作為優(yōu)選,在步驟s32中,具體包括如下步驟:

      55、s321、計算各區(qū)域在任一天的預(yù)結(jié)算電量;預(yù)結(jié)算電量的計算公式為:

      56、;

      57、上式中,表示各區(qū)域在第i天的預(yù)結(jié)算電量,表示在第i天時的第個電源的預(yù)結(jié)算電量,共有f個電源;

      58、s322、根據(jù)各異常區(qū)域中用戶的用電量矩陣計算各區(qū)域在任一天的損耗電量;損耗電量的計算公式為:

      59、;

      60、上式中,表示各異常區(qū)域在第i天的損耗電量,表示各異常區(qū)域在第i天的預(yù)結(jié)算電量,表示在第i天時第j個用戶的用電量,用戶的總數(shù)為m個。

      61、作為優(yōu)選,在步驟s4中,具體包括如下步驟:

      62、s41、計算關(guān)聯(lián)矩陣中各行元素的平均值以構(gòu)建平均值矩陣;平均值矩陣的表達式為:

      63、;

      64、其中,

      65、;

      66、上式中,表示平均值矩陣,表示平均值矩陣中的第i個元素,表示關(guān)聯(lián)矩陣中第n-1行的元素的平均值,表示關(guān)聯(lián)矩陣中位于第i行第j列的元素,每一行共有m個元素;

      67、s42、計算關(guān)聯(lián)矩陣中各行元素的標(biāo)準(zhǔn)差以構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)差矩陣;標(biāo)準(zhǔn)差矩陣的表達式為:

      68、;

      69、其中,

      70、;

      71、上式中,表示標(biāo)準(zhǔn)差矩陣,標(biāo)準(zhǔn)差矩陣每一行共有m個元素,表示關(guān)聯(lián)矩陣中位于第i行第j列的元素,表示平均值矩陣中的第i個元素,表示標(biāo)準(zhǔn)差矩陣的第i個元素,為關(guān)聯(lián)矩陣中第i行元素的標(biāo)準(zhǔn)差;

      72、s43、根據(jù)平均值矩陣和標(biāo)準(zhǔn)差矩陣構(gòu)建關(guān)聯(lián)矩陣的上極限矩陣和下極限矩陣;

      73、上極限矩陣的表達式為:;

      74、下極限矩陣的表達式為:;

      75、上式中,和分別表示上極限矩陣和下極限矩陣,表示極限系數(shù),表示平均值矩陣,表示標(biāo)準(zhǔn)差矩陣;

      76、s44、根據(jù)上極限矩陣和下極限矩陣構(gòu)建判斷矩陣。

      77、作為優(yōu)選,在步驟s5中,具體包括如下步驟:

      78、s51、計算判斷矩陣中各行元素之和以構(gòu)建評估矩陣;

      79、s52、計算各用戶的異常閾值;異常閾值的計算公式為:

      80、;

      81、上式中,表示各用戶的異常系數(shù),表示評估系數(shù),一般為0.5,n表示第四基礎(chǔ)數(shù)據(jù)所對應(yīng)的總天數(shù);

      82、s53、根據(jù)評估矩陣獲取任一用戶的異常指數(shù),并判斷異常指數(shù)是否大于異常閾值;

      83、若是,則將該用戶標(biāo)記為異常用戶并輸出;

      84、若否,則將該用戶標(biāo)記為正常用戶并輸入結(jié)算模型。

      85、作為優(yōu)選,在步驟s44中,判斷矩陣的表達式為:

      86、;

      87、其中,

      88、;

      89、上式中,表示判斷矩陣,表示判斷矩陣中位于第i行、第j列的元素,和分別表示上極限矩陣和下極限矩陣中位于第i行、第j列的元素,表示關(guān)聯(lián)矩陣中位于第i行、第j列的元素。

      90、作為優(yōu)選,在步驟s51中,評估矩陣的表達式為:

      91、;

      92、其中,

      93、;

      94、上式中,表示評估矩陣,表示評估矩陣的第j個元素,也即第j個元素的異常指數(shù)。

      95、該技術(shù)方案還提供了一種用于實現(xiàn)所述的電力交易數(shù)據(jù)結(jié)算方法的系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:處理器和存儲器,所述存儲器用于存儲計算機程序,所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)所述的電力交易數(shù)據(jù)結(jié)算方法。

      96、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的電力交易數(shù)據(jù)結(jié)算方法及系統(tǒng),具備以下有益效果:

      97、1、本發(fā)明通過根據(jù)電力交易數(shù)據(jù)的特點,對第一基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)進行篩選并剔除,同時通過計算各區(qū)域的電量差錯率和采集率,來判斷各區(qū)域的電力交易數(shù)據(jù)是否可靠,并選擇出具有異常用戶概率較高的區(qū)域進行后續(xù)的進一步計算,以方便后續(xù)能夠準(zhǔn)確的挑選出異常用戶,準(zhǔn)確性更高,且所使用的算力更小。

      98、2、本發(fā)明通過基于區(qū)域和用戶兩個角度,建立用電量矩陣和用電變化矩陣,并將區(qū)域電量變化矩陣與用戶的用電變化矩陣通過關(guān)聯(lián)矩陣進行關(guān)聯(lián),以發(fā)掘二者之間的聯(lián)系,從而方便后續(xù)進一步綜合考慮各用戶是否為異常用戶。

      99、3、本發(fā)明通過根據(jù)關(guān)聯(lián)矩陣計算平均值矩陣和標(biāo)準(zhǔn)差矩陣,從而能夠進一步根據(jù)平均值矩陣和標(biāo)準(zhǔn)差矩陣構(gòu)建用戶用電量上下極限的上極限矩陣和下極限矩陣,從而進一步構(gòu)建判斷矩陣來表示用戶的用電量范圍,從而方便后續(xù)判斷用戶的用電量是否異常。

      100、4、本發(fā)明通過構(gòu)建評估矩陣,來綜合統(tǒng)計各用戶在一段時間內(nèi)出現(xiàn)用電異常的次數(shù),并且根據(jù)所涉及的時長來綜合計算異常閾值,從而能夠根據(jù)評估矩陣中各用戶的異常指數(shù)與異常閾值進行對比,以判斷各用戶在一定時間內(nèi)是否存在異常,從而能夠?qū)惓S脩艉Y選出來進行后續(xù)的進一步處理。

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