技術(shù)特征：

1.一種基于ai智慧視頻分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai智慧視頻分析方法，其特征在于，所述對所述待識別視頻進(jìn)行切分，得到基于同一時(shí)間軸的音頻信息和圖像序列的步驟包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai智慧視頻分析方法，其特征在于，所述對所述音頻信息進(jìn)行識別，對圖像序列進(jìn)行初次分組，對初次分組后的每一組圖像進(jìn)行組內(nèi)比對，根據(jù)比對結(jié)果進(jìn)行二次分組，得到最終的圖像組的步驟包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于ai智慧視頻分析方法，其特征在于，對音頻信息進(jìn)行分段的過程為：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于ai智慧視頻分析方法，其特征在于，所述在每個(gè)圖像組中抽取至少一張圖像，對該圖像進(jìn)行識別，生成評價(jià)文本的步驟包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai智慧視頻分析方法，其特征在于，所述在每個(gè)圖像組中抽取至少一張圖像，對該圖像進(jìn)行識別，生成評價(jià)文本的步驟還包括：

7.一種基于ai智慧視頻分析系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于ai智慧視頻分析系統(tǒng)，其特征在于，所述成分提取模塊包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于ai智慧視頻分析系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻分組模塊包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于ai智慧視頻分析系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像識別模塊包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及視頻分析技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于AI智慧視頻分析方法及系統(tǒng)，所述方法包括對所述待識別視頻進(jìn)行切分，得到基于同一時(shí)間軸的音頻信息和圖像序列；對所述音頻信息進(jìn)行識別，對圖像序列進(jìn)行初次分組，對初次分組后的每一組圖像進(jìn)行組內(nèi)比對，根據(jù)比對結(jié)果進(jìn)行二次分組，得到最終的圖像組；所述圖像組是圖像的集合，圖像組中含有基于時(shí)間軸生成的時(shí)間標(biāo)簽；在每個(gè)圖像組中抽取至少一張圖像，對該圖像進(jìn)行識別，生成評價(jià)文本。本發(fā)明在視頻文件中抽取部分圖像，借助基于AI的固定識別方案和基于本地模型的動態(tài)識別方案對圖像進(jìn)行分析，可以極快地將視頻轉(zhuǎn)換為文本，便于用戶快速了解視頻內(nèi)容。

技術(shù)研發(fā)人員：寧汝明,周良臣,王文偉,王悅
受保護(hù)的技術(shù)使用者：山東恒邁信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19