本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析，尤其涉及一種客戶信息畫像構(gòu)建處理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)越來越重視通過數(shù)據(jù)分析來了解客戶行為和偏好。傳統(tǒng)的客戶信息管理方法通常只記錄基本的交易信息，缺乏對客戶的全面理解。因此，需要一種能夠綜合分析多源數(shù)據(jù)、構(gòu)建詳細(xì)客戶畫像的系統(tǒng)，以幫助企業(yè)更好地進(jìn)行個性化服務(wù)和營銷決策。

2、中國專利公開號cn116484109a公開了一種基于人工智能的客戶畫像分析系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括抓取模塊，用以抓取用戶在訪問過程中的若干訪問響應(yīng)網(wǎng)頁；記錄模塊，用以記錄在所述訪問響應(yīng)網(wǎng)頁中進(jìn)行的操作數(shù)據(jù)和基于所述操作數(shù)據(jù)的響應(yīng)數(shù)據(jù)；第一確定模塊，用以確定所述用戶的初級屬性模型；檢測修正模塊，用以檢測用戶在響應(yīng)數(shù)據(jù)的瀏覽時長，并對所述初級屬性模型進(jìn)行修正，形成二級屬性模型；第二確定模塊，用以確定所述初級屬性模型的第一權(quán)重系數(shù)，以及，確定所述二級屬性模型的第二權(quán)重系數(shù)；構(gòu)建模塊，用以構(gòu)建用戶標(biāo)簽，以所述用戶標(biāo)簽的集合作為用戶畫像；由此可見，該發(fā)明未對客戶信息的時效性進(jìn)行分析，其對客戶畫像的構(gòu)建具有時間誤差，存在對客戶畫像構(gòu)建效率低的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種客戶信息畫像構(gòu)建處理系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)存在的問題中的至少一個。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：

3、一種客戶信息畫像構(gòu)建處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

4、客戶信息采集模塊，用以采集客戶信息和監(jiān)測周期內(nèi)的客戶瀏覽數(shù)據(jù)；

5、內(nèi)容數(shù)據(jù)采集模塊，用以采集平臺內(nèi)容數(shù)據(jù)；

6、內(nèi)容特征構(gòu)建模塊，用以對平臺內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并根據(jù)預(yù)處理結(jié)果對平臺內(nèi)容標(biāo)簽進(jìn)行分析；

7、客戶要素分析模塊，用以采集監(jiān)測周期內(nèi)的客戶行為數(shù)據(jù)，并根據(jù)客戶信息、監(jiān)測周期內(nèi)的客戶瀏覽數(shù)據(jù)、監(jiān)測周期內(nèi)的客戶行為數(shù)據(jù)和平臺內(nèi)容標(biāo)簽對客戶畫像要素進(jìn)行分析，還用以根據(jù)客戶畫像要素的分析結(jié)果對監(jiān)測周期內(nèi)的客戶特征進(jìn)行構(gòu)建；

8、畫像構(gòu)建模塊，用以將監(jiān)測周期內(nèi)的客戶特征和平臺內(nèi)容特征進(jìn)行畫像構(gòu)建；

9、時效更新模塊，用以采集平臺實時瀏覽數(shù)據(jù)，并根據(jù)平臺實時瀏覽數(shù)據(jù)對客戶內(nèi)容的時效性進(jìn)行分析，并根據(jù)分析結(jié)果更新客戶特征和各平臺內(nèi)容特征的畫像構(gòu)建過程。

10、進(jìn)一步地，所述內(nèi)容特征構(gòu)建模塊包括數(shù)據(jù)預(yù)處理單元，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理單元用以對平臺內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

11、所述數(shù)據(jù)預(yù)處理單元將平臺內(nèi)容文本進(jìn)行分詞，得到內(nèi)容詞組；

12、所述數(shù)據(jù)預(yù)處理單元對內(nèi)容詞組內(nèi)各單詞的詞頻tf(i,j)進(jìn)行統(tǒng)計。

13、進(jìn)一步地，所述內(nèi)容特征構(gòu)建模塊還包括內(nèi)容標(biāo)簽分析單元，所述內(nèi)容標(biāo)簽分析單元根據(jù)內(nèi)容詞組內(nèi)各單詞的詞頻統(tǒng)計結(jié)果對平臺內(nèi)容標(biāo)簽進(jìn)行分析：若tf(i,j)＜tf，所述內(nèi)容標(biāo)簽分析單元判定該單詞不是該平臺內(nèi)容數(shù)據(jù)的平臺內(nèi)容標(biāo)簽；若tf(i,j)≥tf，所述內(nèi)容標(biāo)簽分析單元判定該單詞是該平臺內(nèi)容數(shù)據(jù)的平臺內(nèi)容標(biāo)簽；其中，tf是標(biāo)簽詞頻閾值。

14、進(jìn)一步地，所述客戶要素分析模塊包括客戶習(xí)慣分析單元，所述客戶習(xí)慣分析單元用以根據(jù)客戶信息和監(jiān)測周期內(nèi)的客戶瀏覽數(shù)據(jù)對客戶習(xí)慣權(quán)重進(jìn)行分析；

15、所述客戶習(xí)慣分析單元將客戶推薦內(nèi)容的點擊次數(shù)n1與各預(yù)設(shè)推薦內(nèi)容點擊次數(shù)進(jìn)行比對，并根據(jù)比對結(jié)果對客戶習(xí)慣進(jìn)行判斷，進(jìn)而根據(jù)客戶習(xí)慣的判斷結(jié)果設(shè)置客戶習(xí)慣權(quán)重，客戶習(xí)慣的判斷結(jié)果包括不易推薦客戶、普通推薦客戶和易推薦客戶，并在客戶習(xí)慣為不易推薦客戶時將客戶習(xí)慣權(quán)重設(shè)置為w1；在客戶習(xí)慣為普通推薦客戶時將客戶習(xí)慣權(quán)重設(shè)置為w2；在客戶習(xí)慣為易推薦客戶時，將客戶習(xí)慣權(quán)重設(shè)置為w3。

16、進(jìn)一步地，所述客戶要素分析模塊還包括客戶需求分析單元，其用以根據(jù)監(jiān)測周期內(nèi)的客戶行為數(shù)據(jù)和監(jiān)測周期內(nèi)的客戶瀏覽數(shù)據(jù)對客戶需求權(quán)重進(jìn)行分析；

17、所述客戶需求分析單元用以統(tǒng)計客戶搜索的各平臺內(nèi)容標(biāo)簽次數(shù)，并根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果設(shè)置客戶需求向量α；

18、所述客戶需求分析單元根據(jù)客戶需求向量α對客戶需求類型進(jìn)行分析，并根據(jù)客戶需求類型分析結(jié)果設(shè)置客戶需求權(quán)重，客戶需求類型的分析結(jié)果包括非需求指導(dǎo)客戶和需求指導(dǎo)客戶，并在客戶需求類型為非需求指導(dǎo)客戶時，?將客戶需求權(quán)重設(shè)置為w4；在客戶需求類型為需求指導(dǎo)客戶時，將客戶需求權(quán)重設(shè)置為w5。

19、進(jìn)一步地，所述客戶要素分析模塊還包括客戶興趣分析單元，所述客戶興趣分析單元用以根據(jù)監(jiān)測周期內(nèi)的客戶行為數(shù)據(jù)對客戶興趣權(quán)重進(jìn)行分析；

20、所述客戶興趣分析單元統(tǒng)計監(jiān)測周期內(nèi)客戶瀏覽各平臺內(nèi)容標(biāo)簽的數(shù)量，并根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行降序排序；

21、所述客戶興趣分析單元將排序結(jié)果為第一、第二和第三的客戶瀏覽標(biāo)簽數(shù)量進(jìn)行求和，得到特征標(biāo)簽瀏覽數(shù)量n2；

22、所述客戶興趣分析單元將特征標(biāo)簽瀏覽數(shù)量n2與預(yù)設(shè)數(shù)量n3進(jìn)行比對，以確定客戶興趣權(quán)重類型，進(jìn)而根據(jù)客戶興趣權(quán)重類型對客戶興趣權(quán)重進(jìn)行設(shè)置，客戶興趣權(quán)重類型的分析結(jié)果包括非興趣導(dǎo)向客戶和興趣導(dǎo)向客戶，并在客戶興趣類型為非興趣導(dǎo)向客戶時，將客戶興趣權(quán)重設(shè)置為w6；在客戶興趣類型為興趣導(dǎo)向客戶時，并將客戶興趣權(quán)重設(shè)置為w7。

23、進(jìn)一步地，所述客戶要素分析模塊還包括客戶特征構(gòu)建單元，所述客戶特征構(gòu)建單元用以根據(jù)客戶習(xí)慣權(quán)重分析結(jié)果、客戶興趣權(quán)重分析結(jié)果和客戶需求權(quán)重分析結(jié)果對監(jiān)測周期內(nèi)的客戶特征進(jìn)行構(gòu)建；

24、所述客戶特征構(gòu)建單元用以根據(jù)客戶習(xí)慣權(quán)重、客戶興趣權(quán)重和客戶需求權(quán)重計算客戶特征向量β。

25、進(jìn)一步地，所述畫像構(gòu)建模塊包括畫像構(gòu)建單元，其用以根據(jù)監(jiān)測周期內(nèi)的客戶特征分析結(jié)果構(gòu)建客戶畫像；

26、所述畫像構(gòu)建單元用以根據(jù)監(jiān)測周期內(nèi)的客戶特征計算客戶推薦系數(shù)γ，設(shè)定γ=|β|；

27、所述畫像構(gòu)建單元用以根據(jù)待推薦平臺內(nèi)容數(shù)據(jù)對待推薦平臺內(nèi)容標(biāo)簽進(jìn)行分析，并統(tǒng)計待推薦平臺內(nèi)容標(biāo)簽的種類數(shù)量n4；

28、所述畫像構(gòu)建單元統(tǒng)計監(jiān)測周期內(nèi)客戶瀏覽數(shù)據(jù)的平臺內(nèi)容標(biāo)簽數(shù)量n5，并計算待推薦平臺內(nèi)容標(biāo)簽所占比例μ。

29、進(jìn)一步地，所述畫像構(gòu)建單元用以根據(jù)客戶推薦系數(shù)γ和待推薦平臺內(nèi)容標(biāo)簽所占比例μ對客戶畫像進(jìn)行構(gòu)建，客戶畫像的構(gòu)建結(jié)果包括易推薦客戶、普通客戶和不易推薦客戶。

30、進(jìn)一步地，所述時效更新模塊用以采集平臺實時瀏覽數(shù)據(jù)，并對平臺實時瀏覽數(shù)據(jù)的實時瀏覽內(nèi)容標(biāo)簽進(jìn)行分析，并根據(jù)分析結(jié)果統(tǒng)計實時瀏覽內(nèi)容標(biāo)簽；

31、所述時效更新模塊用以根據(jù)實時瀏覽內(nèi)容標(biāo)簽的統(tǒng)計結(jié)果對客戶內(nèi)容的時效性進(jìn)行分析，并根據(jù)客戶內(nèi)容的時效性分析結(jié)果更新客戶特征和各平臺內(nèi)容特征的畫像構(gòu)建過程：若g＜g，所述時效更新模塊判定客戶內(nèi)容的時效性正常，不進(jìn)行更新；若g≥g，所述時效更新模塊判定客戶內(nèi)容的時效性異常，并將第二預(yù)設(shè)推薦系數(shù)更新為y2’；其中，g是實時瀏覽內(nèi)容標(biāo)簽種類在監(jiān)測周期內(nèi)客戶瀏覽數(shù)據(jù)的平臺內(nèi)容標(biāo)簽種類中的占比，g是比例閾值。

32、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在于：本發(fā)明通過全面的數(shù)據(jù)采集、精細(xì)化的數(shù)據(jù)預(yù)處理、多維度的客戶要素分析、綜合的客戶特征構(gòu)建和實時的時效更新，確保了客戶畫像的全面性、準(zhǔn)確性和時效性，提高了客戶畫像構(gòu)建的準(zhǔn)確性。