技術(shù)特征：

1.一種面向礦山安全的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采集礦山設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)標(biāo)注后的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)充，得到擴(kuò)充后的數(shù)據(jù)集，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述步驟s104包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述步驟s105包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟s2包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟s3包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟s4包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：一個(gè)或多個(gè)處理器；存儲(chǔ)器；以及一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序，其中所述一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序被存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中，所述一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序包括指令，當(dāng)所述指令被所述設(shè)備執(zhí)行時(shí)，使得所述設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的面向礦山安全的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)監(jiān)測(cè)方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其是提供了面向礦山安全的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)監(jiān)測(cè)方法和電子設(shè)備。該方法包括對(duì)標(biāo)注后的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)充，得到擴(kuò)充后的數(shù)據(jù)集；通過(guò)擴(kuò)充后的數(shù)據(jù)集對(duì)特征提取模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的特征提取模型和特征提取后的數(shù)據(jù)；將特征提取后的數(shù)據(jù)輸入到特征降維模型中，進(jìn)行特征降維模型的訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的特征降維模型和特征降維后的數(shù)據(jù)；利用特征降維后的數(shù)據(jù)對(duì)分類器模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的分類器模型；通過(guò)訓(xùn)練后的特征提取模型、特征降維模型和分類器模型對(duì)新樣本進(jìn)行處理，以預(yù)測(cè)礦山設(shè)備的運(yùn)行，該方法有效地對(duì)礦山設(shè)備進(jìn)行了預(yù)測(cè)性維護(hù)，降低了設(shè)備故障率，保障了設(shè)備安全運(yùn)行。

技術(shù)研發(fā)人員：甘有霖,祝寶龍,夏榮劍,司淑潔,周巖
受保護(hù)的技術(shù)使用者：齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院）
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19