技術(shù)特征：

1.一種基于視覺的表面缺陷檢測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視覺的表面缺陷檢測方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集及處理的步驟中，還采集了歷史缺陷數(shù)據(jù)所對應(yīng)的軸承圖像，所述檢測模型包括：圖像分割子模型和cnn子模型，所述模型訓(xùn)練的步驟還包括：第一訓(xùn)練、第二訓(xùn)練、第三訓(xùn)練和第一判斷；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于視覺的表面缺陷檢測方法，其特征在于，在執(zhí)行第一訓(xùn)練的步驟之后，執(zhí)行第二訓(xùn)練的步驟之前，還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于視覺的表面缺陷檢測方法，其特征在于，在執(zhí)行第三判斷的步驟之后，執(zhí)行標記的步驟之前，還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于視覺的表面缺陷檢測方法，其特征在于，在執(zhí)行第一訓(xùn)練的步驟之后，執(zhí)行第二訓(xùn)練的步驟之前，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于視覺的表面缺陷檢測方法，其特征在于，在執(zhí)行第六判斷的步驟之后，執(zhí)行遍歷的步驟之前，還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于視覺的表面缺陷檢測方法，其特征在于，在執(zhí)行第四計算的步驟之后，執(zhí)行第七判斷的步驟之前，還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求5-7任一項所述的基于視覺的表面缺陷檢測方法，其特征在于，在執(zhí)行第六判斷的步驟之后，執(zhí)行遍歷的步驟之前，還包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于視覺的表面缺陷檢測方法，其特征在于，在執(zhí)行第九判斷的步驟之后，執(zhí)行刪減的步驟之前，還包括：

10.一種基于視覺的表面缺陷檢測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)適用于如權(quán)利要求1-9任一項所述的方法，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┝艘环N基于視覺的表面缺陷檢測方法及檢測系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：數(shù)據(jù)采集及處理、增加數(shù)據(jù)、建模、模型訓(xùn)練和檢測等步驟；所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集及處理模塊、增加數(shù)據(jù)模塊、建模模塊、模型訓(xùn)練模塊和檢測模塊，本申請采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)生成新的缺陷數(shù)據(jù)，并采用新的缺陷數(shù)據(jù)和原有的歷史缺陷數(shù)據(jù)對檢測模型進行訓(xùn)練，提高了對軸承表面缺陷檢測的準確性。

技術(shù)研發(fā)人員：趙豐瑞,趙建,田陽,呂宏振,曹虓
受保護的技術(shù)使用者：山東遠盾網(wǎng)絡(luò)技術(shù)股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19