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      特征松弛回歸的宿主機(jī)存儲鏈路活動狀態(tài)判別方法及裝置與流程

      文檔序號:40445013發(fā)布日期:2024-12-24 15:19閱讀:來源:國知局

      技術(shù)特征:

      1.一種特征松弛回歸的宿主機(jī)存儲鏈路活動狀態(tài)判別方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種特征松弛回歸的宿主機(jī)存儲鏈路活動狀態(tài)判別方法,其特征在于,原始樣本數(shù)據(jù)中非數(shù)字特征進(jìn)行數(shù)字特征處理具體為:建立非數(shù)字特征維度的數(shù)字字典,實(shí)現(xiàn)每一維度特征與數(shù)字一一映射關(guān)系,通過對原始特征進(jìn)行數(shù)字替換,完成原始輸入樣本中非數(shù)字特征維度的特征的數(shù)字處理。

      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種特征松弛回歸的宿主機(jī)存儲鏈路活動狀態(tài)判別方法,其特征在于,根據(jù)宿主機(jī)存儲鏈路活動狀態(tài)的實(shí)際情況,對樣本進(jìn)行人工標(biāo)記,該標(biāo)記作為樣本標(biāo)簽,基于宿主機(jī)存儲鏈路狀態(tài)皆為活動的樣本標(biāo)簽以及宿主機(jī)存儲鏈路狀態(tài)存在不活動鏈路的樣本標(biāo)簽分別獲得相應(yīng)的樣本集合。

      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種特征松弛回歸的宿主機(jī)存儲鏈路活動狀態(tài)判別方法,其特征在于,特征回歸的損失函數(shù)允許所有的樣本特征在回歸樣本標(biāo)簽時(shí),均可具有一定的偏移,特征回歸的損失函數(shù)中,基于樣本特征回歸樣本標(biāo)簽可允許偏移的區(qū)間范圍大小設(shè)計(jì)損失函數(shù)松弛系數(shù),損失函數(shù)松弛系數(shù)值越大,樣本特征回歸樣本標(biāo)簽可允許偏移的區(qū)間范圍越大;基于樣本特征回歸樣本標(biāo)簽超出可允許偏移區(qū)間范圍的樣本約束程度的大小設(shè)計(jì)損失函數(shù)調(diào)節(jié)參數(shù),損失函數(shù)調(diào)節(jié)參數(shù)值越大,樣本特征回歸樣本標(biāo)簽超出偏移范圍的約束程度越大,要求所有的樣本盡可能均在偏離區(qū)間范圍內(nèi)。

      5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種特征松弛回歸的宿主機(jī)存儲鏈路活動狀態(tài)判別方法,其特征在于,調(diào)節(jié)損失函數(shù)中的松弛系數(shù)以及損失函數(shù)調(diào)節(jié)參數(shù),調(diào)節(jié)樣本回歸樣本標(biāo)簽的松弛程度,實(shí)現(xiàn)樣本特征松弛回歸樣本標(biāo)簽。

      6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種特征松弛回歸的宿主機(jī)存儲鏈路活動狀態(tài)判別方法,其特征在于,樣本集合的綜合信息為樣本集合中的樣本權(quán)重系數(shù)乘以樣本并求和得到,其中當(dāng)樣本特征值存在缺失,或者部分特征值為n/a,則樣本在樣本集合中的樣本權(quán)重系數(shù)為0,當(dāng)樣本特征值完整無缺失,樣本在樣本集合中的樣本權(quán)重系數(shù)為完整樣本數(shù)的倒數(shù)。

      7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種特征松弛回歸的宿主機(jī)存儲鏈路活動狀態(tài)判別方法,其特征在于,初始化回歸矩陣、回歸截距以及樣本集合綜合信息矩陣,對目標(biāo)函數(shù)中的回歸矩陣、回歸截距以及綜合信息矩陣采取交替迭代方式進(jìn)行目標(biāo)函數(shù)求解,當(dāng)?shù)螖?shù)達(dá)到預(yù)設(shè)的最大迭代次數(shù)或相鄰兩次迭代的回歸截距、回歸矩陣以及樣本集合綜合信息矩陣之間的差異小于預(yù)設(shè)的差異閾值,則停止迭代。

      8.一種特征松弛回歸的宿主機(jī)存儲鏈路活動狀態(tài)判別裝置,包括存儲器和一個(gè)或多個(gè)處理器,所述存儲器中存儲有可執(zhí)行代碼,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述可執(zhí)行代碼時(shí),實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的一種特征松弛回歸的宿主機(jī)存儲鏈路活動狀態(tài)判別方法。

      9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有程序,其特征在于,所述程序被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的一種特征松弛回歸的宿主機(jī)存儲鏈路活動狀態(tài)判別方法。

      10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的一種特征松弛回歸的宿主機(jī)存儲鏈路活動狀態(tài)判別方法。


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明公開了特征松弛回歸的宿主機(jī)存儲鏈路活動狀態(tài)判別方法及裝置,包括:輸入原始訓(xùn)練樣本、構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)表;原始樣本中非數(shù)字特征進(jìn)行數(shù)字特征處理;對樣本進(jìn)行標(biāo)記;獲得同類樣本集合;構(gòu)建目標(biāo)函數(shù);目標(biāo)函數(shù)求解,迭代計(jì)算回歸矩陣、同類樣本集合的綜合信息矩陣、回歸截距;利用訓(xùn)練好的判別模型預(yù)測待測樣本的樣本標(biāo)簽,完成宿主機(jī)存儲鏈路活動狀態(tài)判別;本發(fā)明解決了從原始高維、冗余、離散的宿主機(jī)存儲鏈路原始數(shù)據(jù)中,提取同類樣本集合中的綜合信息,尋找異類樣本集合的可易區(qū)分方向,引入松弛系數(shù)、損失函數(shù),調(diào)節(jié)樣本回歸樣本標(biāo)簽的松弛程度,解決判別模型剛性回歸、過擬合痛點(diǎn),完成宿主機(jī)存儲鏈路活動狀態(tài)的判別問題。

      技術(shù)研發(fā)人員:楊結(jié)生,李世平,周佳,池云濤,聶愛才
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:浙商銀行股份有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/23
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