1.一種基于web的超聲圖像智能采集系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于web的超聲圖像智能采集系統(tǒng)，其特征在于，對(duì)合格圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以得到特征數(shù)據(jù)，包括：對(duì)多組圖像中的每一組圖像數(shù)據(jù)，通過
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于web的超聲圖像智能采集系統(tǒng)，其特征在于，對(duì)特征數(shù)據(jù)與特征數(shù)據(jù)b進(jìn)行重組對(duì)比處理，以得到病變區(qū)域暗色數(shù)據(jù)?與病變區(qū)域亮色數(shù)據(jù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于web的超聲圖像智能采集系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)病變區(qū)域暗色數(shù)據(jù)?、病變區(qū)域亮色數(shù)據(jù)?兩邊緣的距離大小進(jìn)行賦值得到三級(jí)病變數(shù)據(jù)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于web的超聲圖像智能采集系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)超聲圖像中暗色像素點(diǎn)集合的數(shù)據(jù)，在所述預(yù)設(shè)暗色像素點(diǎn)閾值的基礎(chǔ)上，設(shè)定多個(gè)閾值，用于進(jìn)一步細(xì)分不同層次的暗色區(qū)域，其中像素點(diǎn)亮度在以下的設(shè)定為一級(jí)暗色區(qū)域1，像素點(diǎn)亮度在以上而又處于以下的設(shè)定為二級(jí)暗色區(qū)域2，像素點(diǎn)亮度在以上的設(shè)定為三級(jí)暗色區(qū)域3，對(duì)于每個(gè)細(xì)分的暗色區(qū)域，分別提取出對(duì)應(yīng)的暗色特征向量，的計(jì)算公式為：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于web的超聲圖像智能采集系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)四級(jí)病變數(shù)據(jù)的大小按照色系重調(diào)計(jì)算公式進(jìn)行處理，并結(jié)合偽彩色技術(shù)生成不同色系區(qū)域，設(shè)定多個(gè)重調(diào)閾值用于細(xì)分不同重調(diào)處理下的分級(jí)數(shù)據(jù)；
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于web的超聲圖像智能采集系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)四級(jí)病變數(shù)據(jù)的大小按照色系重調(diào)計(jì)算公式進(jìn)行處理，并結(jié)合偽彩色技術(shù)生成不同色系區(qū)域，所述偽彩色技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集單元與處理單元，其中數(shù)據(jù)采集單元又包括信號(hào)轉(zhuǎn)換模塊與掃描模塊，信號(hào)轉(zhuǎn)換模塊用于負(fù)責(zé)將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，掃描模塊用于掃描不同暗色區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)，所述處理單元又包括圖像重建模塊以及web共享模塊，圖像重建模塊用于對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行b模式成像處理，所述web共享模塊用于將獲取的數(shù)字信號(hào)輸送到web平臺(tái)以供遠(yuǎn)程同步處理。
8.一種基于web的超聲圖像智能采集方法，其特征在于，應(yīng)用于如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于web的超聲圖像智能采集系統(tǒng)中，包括以下步驟：
9.如權(quán)利要求8所述的一種基于web的超聲圖像智能采集方法，其特征在于，在步驟s1中還包括遠(yuǎn)程操作超聲設(shè)備進(jìn)行圖像采集，圖像采集模塊為超聲探頭和超聲掃描儀，其中超聲探頭用于生成和接收超聲波信號(hào)，所述超聲掃描儀用于控制信號(hào)的放大、濾波、數(shù)字化圖像重建；