本發(fā)明涉及面向復(fù)雜任務(wù)多人協(xié)作的眾包任務(wù)分配，具體為一種面向復(fù)雜任務(wù)多人協(xié)作的眾包任務(wù)分配方法。

背景技術(shù)：

1、隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，眾包模式在解決復(fù)雜任務(wù)和大型項(xiàng)目中逐漸被廣泛應(yīng)用。眾包任務(wù)分配是指通過將復(fù)雜的任務(wù)分解為多個(gè)小任務(wù)，并將這些任務(wù)分配給具有相應(yīng)技能和經(jīng)驗(yàn)的個(gè)體或團(tuán)隊(duì)以完成的過程。在復(fù)雜任務(wù)場(chǎng)景下，合理高效地進(jìn)行任務(wù)分配至關(guān)重要。由于復(fù)雜任務(wù)通常涉及多個(gè)不同模塊，每個(gè)模塊包含多個(gè)子任務(wù)，任務(wù)的拆解和人員的合理配置成為影響項(xiàng)目進(jìn)展和質(zhì)量的重要因素。目前的眾包任務(wù)分配方法存在一定局限性，尤其是在多人協(xié)作的環(huán)境中，這些局限性會(huì)導(dǎo)致任務(wù)分配效率低、任務(wù)完成質(zhì)量不高，甚至任務(wù)延期。

2、現(xiàn)有的眾包任務(wù)分配方法通常缺乏對(duì)人員技能的精細(xì)化管理。人員的技能、歷史任務(wù)完成情況以及當(dāng)前的工作狀態(tài)等因素并未得到有效利用，導(dǎo)致任務(wù)分配過程中過度依賴某些固定人員，可能會(huì)導(dǎo)致工作負(fù)荷不均衡或人員資源的浪費(fèi)。同時(shí)，現(xiàn)有的任務(wù)分配系統(tǒng)缺乏對(duì)任務(wù)復(fù)雜度、規(guī)模、類型等因素的全面分析，任務(wù)與人員匹配的精度較低，導(dǎo)致在實(shí)際分配過程中，任務(wù)的難度和人員的能力之間常常出現(xiàn)不匹配的情況，從而延誤了任務(wù)的完成時(shí)間。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種面向復(fù)雜任務(wù)多人協(xié)作的眾包任務(wù)分配方法，促進(jìn)解決了上述背景技術(shù)中所提到的問題。

2、本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種面向復(fù)雜任務(wù)多人協(xié)作的眾包任務(wù)分配方法，包括：

3、獲取人才庫(kù)中的所有人員，并按照獲取的先后順序給人員標(biāo)記編號(hào)；

4、獲取每個(gè)人員的技能標(biāo)簽，單個(gè)人員具有多個(gè)不同的技能標(biāo)簽；

5、獲取每個(gè)人員的歷史任務(wù)耗費(fèi)時(shí)長(zhǎng)；

6、獲取每個(gè)人員的每個(gè)歷史任務(wù)的評(píng)分并計(jì)算歷史任務(wù)平均評(píng)分，歷史任務(wù)平均評(píng)分=歷史任務(wù)評(píng)分之和/總歷史任務(wù)數(shù)量；

7、將獲取的人員按照技能標(biāo)簽進(jìn)行分類，以技能標(biāo)簽為名創(chuàng)建人員集合，同一人員集合中的元素為具有相同技能的人員；

8、獲取歷史任務(wù)列表；

9、將任務(wù)進(jìn)行拆分，具體為，先將任務(wù)按照功能分解成多個(gè)模塊，對(duì)每個(gè)模塊進(jìn)一步拆分，拆分成具體子任務(wù)，為每個(gè)子任務(wù)估算任務(wù)量，將拆分的任務(wù)記錄存檔；

10、所述為每個(gè)子任務(wù)估算任務(wù)量具體為，收集之前完成的類似任務(wù)的數(shù)據(jù)，包括每個(gè)任務(wù)的工作量和完成時(shí)間，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算收集的任務(wù)工作量和完成時(shí)間的平均值，將得到的平均值作為典型工作量，將當(dāng)前任務(wù)與歷史任務(wù)進(jìn)行比對(duì)，評(píng)估相似性，設(shè)置相似性偏差閾值，當(dāng)相似性≦相似性偏差閾值時(shí)，將典型工作量作為子任務(wù)的估算任務(wù)量，當(dāng)相似性>相似性偏差閾值時(shí)，將典型工作量×(1+相似性－相似性偏差閾值)作為子任務(wù)的估算任務(wù)量；

11、根據(jù)每個(gè)子任務(wù)的估算任務(wù)量分配人員。

12、可選的，所述評(píng)估相似性，具體包括：

13、確定用于比較的標(biāo)準(zhǔn)，包括任務(wù)類型、復(fù)雜度、規(guī)模和所需技能；

14、為每個(gè)需要進(jìn)行比較的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置權(quán)重，任務(wù)類型的權(quán)重為a、復(fù)雜度的權(quán)重為b、規(guī)模的權(quán)重為c、所需技能的權(quán)重為d；

15、將當(dāng)前任務(wù)與歷史任務(wù)列表進(jìn)行對(duì)比，創(chuàng)建一個(gè)對(duì)比矩陣；

16、為每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置量化指標(biāo)，所述的量化指標(biāo)為數(shù)值；

17、為每個(gè)歷史任務(wù)和需要進(jìn)行比較的標(biāo)準(zhǔn)按照量化指標(biāo)打分，并記錄每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的得分；

18、計(jì)算任務(wù)總的相似性得分，總的相似性得分=任務(wù)類型得分×a＋復(fù)雜度得分×b＋規(guī)模得分×c＋所需技能得分×d；

19、將任務(wù)總的相似性得分記為相似性。

20、可選的，所述根據(jù)每個(gè)子任務(wù)的估算任務(wù)量分配人員，具體包括：

21、對(duì)于任意一個(gè)子任務(wù)；

22、獲取與子任務(wù)所需技能對(duì)應(yīng)的人員集合；

23、設(shè)置空閑人員集合；

24、獲取人員集合中每個(gè)人員當(dāng)前的工作狀態(tài)，將工作狀態(tài)為空閑的人員添加到空閑人員集合中；

25、獲取空閑人員集合中每個(gè)人員的歷史任務(wù)總評(píng)分；

26、獲取空閑人員集合中每個(gè)人員完成的總歷史任務(wù)數(shù)量；

27、獲取空閑人員集合中每個(gè)人員完成的總歷史任務(wù)量；

28、分別將歷史任務(wù)總評(píng)分、總歷史任務(wù)數(shù)量和總歷史任務(wù)量的權(quán)重設(shè)置為e、f和g；

29、計(jì)算空閑人員集合中每個(gè)人員的總評(píng)價(jià)分，總評(píng)價(jià)分=歷史任務(wù)總評(píng)分×e＋總歷史任務(wù)數(shù)量×f＋總歷史任務(wù)量×g；

30、將空閑人員集合中的元素按照每個(gè)元素的總評(píng)價(jià)分按照從高到低的順序排列，若總評(píng)價(jià)分相同則使用子得分比較并排列。

31、可選的，所述根據(jù)每個(gè)子任務(wù)的估算任務(wù)量分配人員，具體包括：

32、從歷史相似的任務(wù)中獲取當(dāng)前任務(wù)預(yù)期需要的人員數(shù)量；

33、從空閑人員集合的第一個(gè)人員開始依次向后匹配，直到匹配的人員數(shù)量等于預(yù)期需要的人員數(shù)量，將匹配到的人員記為選定人員；

34、獲取每個(gè)選定人員的預(yù)期完成時(shí)間；

35、實(shí)時(shí)獲取每個(gè)選定人員的工作進(jìn)度；

36、獲取選定人員已經(jīng)消耗的時(shí)間；

37、計(jì)算選定人員的工作效率，工作效率=選定人員的當(dāng)前工作進(jìn)度/選定人員已經(jīng)消耗的時(shí)間；

38、設(shè)置預(yù)期工作量偏差閾值；

39、計(jì)算選定人員的預(yù)期工作量，選定人員的預(yù)期工作量=選定人員的工作效率×選定人員的預(yù)期完成時(shí)間；

40、若選定人員的預(yù)期工作量≧預(yù)期工作量偏差閾值，繼續(xù)監(jiān)測(cè)選定人員的工作進(jìn)度；

41、若選定人員的預(yù)期工作量<預(yù)期工作量偏差閾值，采用外援策略協(xié)助選定人員。

42、可選的，所述若總評(píng)價(jià)分相同使用子得分比較并排列，具體包括：

43、當(dāng)總評(píng)價(jià)分相同時(shí)，比較總評(píng)價(jià)分相同人員的歷史任務(wù)總評(píng)分，將歷史任務(wù)總評(píng)分高的排在前，歷史任務(wù)總評(píng)分低的排在后；

44、若歷史任務(wù)總評(píng)分相同，比較歷史任務(wù)總評(píng)分相同人員的總歷史任務(wù)數(shù)量，將總歷史任務(wù)數(shù)量多的排在前，總歷史任務(wù)數(shù)量少的排在后；

45、若總歷史任務(wù)數(shù)量相同，比較總歷史任務(wù)數(shù)量相同人員的總歷史任務(wù)量，將總歷史任務(wù)量多的排在前，總歷史任務(wù)低的排在后。

46、可選的，所述采用外援策略協(xié)助選定人員，具體包括：

47、獲取預(yù)期工作量小于預(yù)期工作量偏差閾值的選定人員所屬的子任務(wù)；

48、獲取與子任務(wù)所需技能對(duì)應(yīng)的人員集合；

49、獲取歷史近次進(jìn)行幫扶人員，記為歷史近次幫扶人員；

50、獲取歷史近次幫扶人員的技能和編號(hào)；

51、判斷歷史近次幫扶人員的技能是否與需要幫扶人員所屬子任務(wù)的技能相同；

52、若相同，采用幫扶工作量法判斷歷史近次幫扶人員的幫扶工作量是否超標(biāo)，若超標(biāo)，則順延歷史近次幫扶人員的編號(hào)，直至找到幫扶工作量不超標(biāo)的幫扶人員；

53、若不相同，則在與子任務(wù)所需技能對(duì)應(yīng)的人員集合中找到與歷史近次幫扶人員編號(hào)最接近的人員，記為待定幫扶人員。

54、可選的，所述采用外援策略協(xié)助選定人員，具體包括：

55、獲取待定幫扶人員的工作狀態(tài)；

56、若待定幫扶人員的工作狀態(tài)為忙碌，則順延待定幫扶人員的編號(hào)，直至找到第一個(gè)工作狀態(tài)為空閑的人員，采用幫扶工作量法判斷待定幫扶人員的幫扶工作量是否超標(biāo)，若超標(biāo)，則順延待定幫扶人員的編號(hào)，直至找到幫扶工作量不超標(biāo)且工作狀態(tài)為空閑的人員；

57、若待定幫扶人員的工作狀態(tài)為空閑，采用幫扶工作量法判斷待定幫扶人員的幫扶工作量是否超標(biāo)，若超標(biāo)，則順延待定幫扶人員的編號(hào)，直至找到幫扶工作量不超標(biāo)且工作狀態(tài)為空閑的人員。

58、可選的，所述幫扶工作量法，具體包括：

59、獲取待定幫扶人員歷史近次幫扶任務(wù)花費(fèi)時(shí)間，并設(shè)置時(shí)間系數(shù)；

60、獲取待定幫扶人員歷史近次幫扶任務(wù)復(fù)雜度，并設(shè)置復(fù)雜度系數(shù)；

61、獲取待定幫扶人員歷史近次幫扶任務(wù)工作質(zhì)量要求，并設(shè)置工作質(zhì)量要求系數(shù)；

62、獲取待定幫扶人員歷史近次幫扶任務(wù)工作強(qiáng)度，并設(shè)置工作強(qiáng)度系數(shù)；

63、分別給獲取到的花費(fèi)時(shí)間、復(fù)雜度、工作質(zhì)量要求和工作強(qiáng)度設(shè)置權(quán)重為時(shí)間權(quán)重、復(fù)雜度權(quán)重、工作質(zhì)量要求權(quán)重和工作強(qiáng)度權(quán)重；

64、計(jì)算綜合任務(wù)系數(shù)，綜合任務(wù)系數(shù)=時(shí)間系數(shù)×?xí)r間權(quán)重＋復(fù)雜度系數(shù)×復(fù)雜度權(quán)重＋工作質(zhì)量要求系數(shù)×工作質(zhì)量要求權(quán)重＋工作強(qiáng)度系數(shù)×工作強(qiáng)度權(quán)重；

65、獲取幫扶記錄中所幫扶人員的最后一次幫扶任務(wù)的綜合任務(wù)系數(shù)；

66、設(shè)置工作量轉(zhuǎn)換閾值；

67、依次計(jì)算待定幫扶人員的綜合任務(wù)系數(shù)與幫扶記錄中所幫扶人員的最后一次幫扶任務(wù)的綜合任務(wù)系數(shù)的比值，并將結(jié)果組成綜合任務(wù)系數(shù)比值集合；

68、將綜合任務(wù)系數(shù)比值集合中的元素依次與工作量轉(zhuǎn)換閾值做差，記錄差值大于零的個(gè)數(shù)；

69、計(jì)算差值大于零的個(gè)數(shù)與綜合任務(wù)系數(shù)比值集合中元素個(gè)數(shù)的比值，若比值大于10%，則待定幫扶人員的幫扶工作量超標(biāo)；若比值小于或等于10%，則待定幫扶人員的幫扶工作量不超標(biāo)。

70、本發(fā)明具備以下有益效果：

71、1、通過給所有人員標(biāo)記編號(hào)，為后續(xù)任務(wù)分配過程提供了有序的人員管理機(jī)制，確保人員信息可以準(zhǔn)確記錄和快速檢索，為每個(gè)人員獲取技能標(biāo)簽，并考慮單個(gè)人員可能具備多項(xiàng)技能，使得任務(wù)分配可以更精準(zhǔn)地匹配人員的能力。通過技能標(biāo)簽的管理，系統(tǒng)能夠更好地識(shí)別和利用人員的多樣化技能，避免將復(fù)雜任務(wù)分配給不具備特定技能的人員，多技能標(biāo)簽的機(jī)制為任務(wù)分配提供了靈活性，特別是在一些跨領(lǐng)域的任務(wù)中，這可以顯著提高任務(wù)完成的效率和質(zhì)量，通過對(duì)歷史任務(wù)的評(píng)分進(jìn)行量化和計(jì)算平均評(píng)分，系統(tǒng)能夠全面評(píng)估每個(gè)人員在過去任務(wù)中的表現(xiàn)，根據(jù)技能標(biāo)簽對(duì)人員進(jìn)行分類，有助于快速匹配任務(wù)需求與人員技能，這種分類方法能確保復(fù)雜任務(wù)的每個(gè)子任務(wù)都能夠找到適合的人員執(zhí)行，減少因人員技能不匹配而導(dǎo)致的任務(wù)延誤或質(zhì)量問題，歷史任務(wù)列表的獲取為當(dāng)前任務(wù)的拆解和估算提供了參考數(shù)據(jù)，特別是對(duì)于重復(fù)性或相似的任務(wù)，通過對(duì)歷史任務(wù)的分析，可以減少當(dāng)前任務(wù)的拆解難度，并提高任務(wù)分配的合理性。

72、2、通過將任務(wù)分解成更小的子任務(wù)，系統(tǒng)可以為每個(gè)子任務(wù)進(jìn)行更加精準(zhǔn)的任務(wù)量估算和人員分配，從而提高任務(wù)執(zhí)行效率，同時(shí)，記錄拆分后的任務(wù)存檔有助于在后續(xù)任務(wù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)參考和復(fù)用，減少重復(fù)勞動(dòng)，并為任務(wù)管理提供了系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)支撐，歷史任務(wù)的平均工作量和完成時(shí)間為當(dāng)前任務(wù)的分配提供了可靠的依據(jù)，這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的估算方法可以有效減少任務(wù)拆解和分配中的不確定性，確保每個(gè)子任務(wù)的工作量能夠與實(shí)際需求相匹配，相似性評(píng)估機(jī)制能夠幫助系統(tǒng)在任務(wù)量估算過程中進(jìn)行更加精確的調(diào)整，當(dāng)任務(wù)與歷史任務(wù)相似性較高時(shí)，直接使用典型工作量能夠節(jié)省時(shí)間和資源，而當(dāng)任務(wù)差異較大時(shí)，通過調(diào)整估算工作量，可以確保任務(wù)量估算的靈活性和精準(zhǔn)度，根據(jù)子任務(wù)的估算任務(wù)量分配人員，有助于實(shí)現(xiàn)任務(wù)與人員的精準(zhǔn)匹配，避免因任務(wù)量與人員能力不符而導(dǎo)致的效率低下或資源浪費(fèi)。

73、3、明確比較標(biāo)準(zhǔn)為任務(wù)類型、復(fù)雜度、規(guī)模和所需技能，有助于對(duì)當(dāng)前任務(wù)與歷史任務(wù)進(jìn)行更全面、精準(zhǔn)的相似性分析，這些標(biāo)準(zhǔn)覆蓋了任務(wù)的核心特征，使得系統(tǒng)在匹配任務(wù)時(shí)能夠綜合考慮任務(wù)的各個(gè)方面，避免單一維度的比較失真，通過為每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置權(quán)重，系統(tǒng)可以根據(jù)任務(wù)的重要性進(jìn)行差異化處理，例如，復(fù)雜度較高的任務(wù)可以賦予更大的權(quán)重，確保它在相似性分析中占據(jù)主導(dǎo)地位，這種加權(quán)機(jī)制提高了相似性分析的精細(xì)度，使得任務(wù)分配更加精準(zhǔn)，尤其是在不同任務(wù)之間存在顯著差異的情況下，權(quán)重設(shè)置幫助系統(tǒng)更好地聚焦于任務(wù)的關(guān)鍵特征，從而優(yōu)化任務(wù)與人員的匹配效率，對(duì)比矩陣的創(chuàng)建為相似性分析提供了系統(tǒng)化的框架。

74、4、通過矩陣形式系統(tǒng)可以直觀地比較當(dāng)前任務(wù)與歷史任務(wù)在各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)上的差異，矩陣的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式有助于簡(jiǎn)化復(fù)雜任務(wù)之間的比較過程，使系統(tǒng)能夠快速篩選出與當(dāng)前任務(wù)相似度較高的歷史任務(wù)，這種方法不僅提高了任務(wù)相似性計(jì)算的效率，還為后續(xù)任務(wù)分解和分配提供了精準(zhǔn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

75、5、通過為每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置量化指標(biāo)，系統(tǒng)能夠?qū)?fù)雜的標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為易于計(jì)算的數(shù)值形式，便于后續(xù)的相似性得分計(jì)算，對(duì)歷史任務(wù)和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分，有助于量化任務(wù)特征之間的差異，確保每個(gè)任務(wù)的關(guān)鍵特征都得到充分考慮，通過計(jì)算總的相似性得分，系統(tǒng)能夠?qū)⑷蝿?wù)各個(gè)維度的相似性進(jìn)行加權(quán)綜合，為當(dāng)前任務(wù)找到與之最為接近的歷史任務(wù)，這種多維度加權(quán)計(jì)算方法能夠反映任務(wù)特征的整體差異，避免單一標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)致的偏差。

76、6、通過獲取與子任務(wù)所需技能匹配的人員集合，系統(tǒng)能夠保證任務(wù)分配時(shí)的精準(zhǔn)性，確保每個(gè)子任務(wù)能夠分配到具有相應(yīng)技能的人員，這樣做不僅提高了任務(wù)完成的效率，還能夠確保任務(wù)質(zhì)量得到保障，設(shè)置空閑人員集合的操作，確保了系統(tǒng)在任務(wù)分配時(shí)優(yōu)先考慮那些當(dāng)前沒有被占用的人員，這樣做可以有效提升整體工作效率，避免了因?yàn)槿蝿?wù)分配給忙碌人員而導(dǎo)致的任務(wù)積壓，通過獲取人員的當(dāng)前工作狀態(tài)并將空閑人員加入到空閑人員集合中，系統(tǒng)可以快速篩選出可以立即承擔(dān)任務(wù)的人員，通過獲取空閑人員的歷史任務(wù)總評(píng)分，系統(tǒng)能夠?yàn)槊總€(gè)人員的能力提供一個(gè)數(shù)據(jù)支持的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，歷史任務(wù)評(píng)分反映了人員在過去任務(wù)中的表現(xiàn)，因此在分配任務(wù)時(shí)，這些評(píng)分能夠作為參考，確保優(yōu)先選擇表現(xiàn)優(yōu)異的人員完成重要任務(wù)。

77、7、通過獲取每個(gè)人員完成的總歷史任務(wù)數(shù)量，系統(tǒng)能夠評(píng)估每個(gè)人員的經(jīng)驗(yàn)豐富程度，總?cè)蝿?wù)數(shù)量反映了人員在任務(wù)執(zhí)行上的經(jīng)驗(yàn)積累，有經(jīng)驗(yàn)的人員往往能夠更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜或緊急的任務(wù)，通過獲取總歷史任務(wù)量，系統(tǒng)能夠評(píng)估每個(gè)人員在任務(wù)執(zhí)行中的負(fù)荷承受能力，通過為歷史任務(wù)總評(píng)分、總?cè)蝿?wù)數(shù)量和總?cè)蝿?wù)量分別設(shè)置權(quán)重，系統(tǒng)能夠根據(jù)具體需求調(diào)整不同維度的影響程度，這樣做有助于系統(tǒng)在進(jìn)行任務(wù)分配時(shí)更加靈活，可以根據(jù)任務(wù)的特性決定優(yōu)先考慮哪一方面的因素，通過計(jì)算總評(píng)價(jià)分，系統(tǒng)能夠?qū)⒍鄠€(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合為一個(gè)明確的評(píng)分，便于進(jìn)行人員篩選，這種綜合評(píng)分方法有效避免了單一維度的評(píng)價(jià)偏差，確保系統(tǒng)能夠全面考量每個(gè)人員的能力、經(jīng)驗(yàn)和工作負(fù)荷，從而做出更加準(zhǔn)確的人員分配決策，通過按照總評(píng)價(jià)分從高到低的順序排列人員，系統(tǒng)可以優(yōu)先選擇那些綜合能力最強(qiáng)的人員，確保任務(wù)能夠分配給最適合的執(zhí)行者。對(duì)于總評(píng)價(jià)分相同的情況，通過子得分進(jìn)一步比較，確保了任務(wù)分配的精細(xì)度，避免了因相同分?jǐn)?shù)導(dǎo)致的選擇困難，這樣的排序機(jī)制提高了任務(wù)分配的合理性，使得每個(gè)任務(wù)都能找到最優(yōu)的執(zhí)行人選，提升了整體任務(wù)管理的質(zhì)量和效率。

78、8、通過從歷史相似任務(wù)中獲取預(yù)期需要的人員數(shù)量，系統(tǒng)能夠根據(jù)已完成的類似任務(wù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行合理的人員配置，這有助于避免人員過多或過少的問題，提高資源利用率和任務(wù)完成效率，通過按照預(yù)期人員數(shù)量逐步匹配空閑人員，系統(tǒng)能夠快速且有效地確定合適的執(zhí)行人選，依次匹配的方式確保了人員的合理選擇，同時(shí)也能優(yōu)先分配工作負(fù)荷較低的空閑人員，從而提升任務(wù)的響應(yīng)速度。

79、9、通過獲取選定人員的預(yù)期完成時(shí)間，系統(tǒng)能夠預(yù)測(cè)任務(wù)的完成周期，這不僅有助于項(xiàng)目管理中的時(shí)間安排和任務(wù)進(jìn)度控制，還能為后續(xù)的任務(wù)規(guī)劃提供可靠依據(jù)，實(shí)時(shí)獲取工作進(jìn)度的操作為管理者提供了對(duì)當(dāng)前任務(wù)執(zhí)行情況的即時(shí)反饋，這一信息能夠幫助管理者快速識(shí)別潛在的延誤或問題，從而采取適當(dāng)?shù)恼{(diào)整措施，通過獲取選定人員已消耗的時(shí)間，系統(tǒng)能夠量化任務(wù)的實(shí)際執(zhí)行情況，為工作效率的計(jì)算提供數(shù)據(jù)支持，已消耗的時(shí)間反映了人員在執(zhí)行任務(wù)過程中所投入的精力，并為后續(xù)工作計(jì)劃的調(diào)整提供依據(jù)，結(jié)合實(shí)時(shí)工作進(jìn)度，可以更全面地了解每個(gè)人員的表現(xiàn)，有效識(shí)別潛在的進(jìn)度問題，通過計(jì)算工作效率，系統(tǒng)可以評(píng)估人員的實(shí)際表現(xiàn)，判斷任務(wù)的執(zhí)行是否符合預(yù)期，工作效率反映了人員在單位時(shí)間內(nèi)完成工作的情況，能夠幫助管理者識(shí)別高效和低效的工作者，并根據(jù)具體情況進(jìn)行調(diào)整。

80、10、設(shè)置預(yù)期工作量偏差閾值可以幫助系統(tǒng)更好地監(jiān)控任務(wù)執(zhí)行情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)與預(yù)期差異較大的問題，通過計(jì)算預(yù)期工作量，系統(tǒng)能夠提前預(yù)測(cè)人員的工作負(fù)荷并進(jìn)行合理安排，這一計(jì)算幫助管理者了解任務(wù)的整體進(jìn)展情況，并為后續(xù)的任務(wù)調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持，當(dāng)選定人員的預(yù)期工作量大于或等于偏差閾值時(shí)，系統(tǒng)繼續(xù)監(jiān)測(cè)人員的工作進(jìn)度，這一操作確保了在人員工作表現(xiàn)符合預(yù)期的情況下，任務(wù)能夠正常進(jìn)行，無(wú)需額外的干預(yù)，當(dāng)選定人員的預(yù)期工作量低于偏差閾值時(shí)，系統(tǒng)通過外援策略進(jìn)行協(xié)助，確保任務(wù)能夠如期完成，該步驟通過引入額外資源來(lái)彌補(bǔ)工作效率的不足，防止因個(gè)別人員效率低下而導(dǎo)致整個(gè)任務(wù)進(jìn)度的延誤，外援策略的實(shí)施確保了任務(wù)的靈活性和應(yīng)急響應(yīng)能力，有助于在人員能力有限的情況下，通過資源調(diào)整提高任務(wù)完成的整體效率和質(zhì)量。

81、11、通過優(yōu)先考慮歷史任務(wù)總評(píng)分來(lái)進(jìn)行人員的細(xì)化篩選，確保了任務(wù)分配的精準(zhǔn)性和公正性，總評(píng)價(jià)分相同時(shí)，進(jìn)一步比較歷史任務(wù)總評(píng)分可以更清晰地反映人員的工作質(zhì)量，從而選出在歷史任務(wù)中表現(xiàn)更優(yōu)的人員，在歷史任務(wù)總評(píng)分相同的情況下，比較歷史任務(wù)數(shù)量可以反映人員的任務(wù)執(zhí)行經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而影響分配決策，任務(wù)數(shù)量更多的人員通常擁有更多的任務(wù)執(zhí)行經(jīng)驗(yàn)，因此優(yōu)先安排這些人員有助于確保任務(wù)的高效完成，當(dāng)總歷史任務(wù)數(shù)量相同時(shí)，通過比較歷史任務(wù)量，系統(tǒng)能夠更進(jìn)一步評(píng)估人員的工作承載能力，任務(wù)量較大的人員通常具備更強(qiáng)的工作能力或承擔(dān)更多任務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，因此優(yōu)先選擇這些人員能夠提高任務(wù)執(zhí)行的可靠性和穩(wěn)定性。

82、12、通過檢測(cè)選定人員的工作效率，及時(shí)識(shí)別出工作量低于預(yù)期的人員及其所屬子任務(wù)，確保任務(wù)分配系統(tǒng)能夠快速反應(yīng)并進(jìn)行調(diào)整，通過匹配子任務(wù)所需技能與人員技能集合，可以確保后續(xù)幫扶人員的選擇更加精準(zhǔn)，通過記錄和獲取歷史近次幫扶人員，可以利用已有的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策優(yōu)化，這種方式不僅能夠加快幫扶人員的選擇，還能根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)確保決策的準(zhǔn)確性，通過獲取歷史近次幫扶人員的技能和編號(hào)，為后續(xù)的技能匹配和人員篩選提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，確保幫扶人員具備與任務(wù)要求相符的技能，可以有效提高工作質(zhì)量，同時(shí)，結(jié)合編號(hào)還能確保人員安排的公平性和有序性，通過判斷技能的匹配度，確保幫扶人員具備執(zhí)行任務(wù)所需的技能，避免無(wú)效或低效的幫扶安排。

83、13、采用幫扶工作量法，確保歷史幫扶人員不會(huì)因幫扶過多而影響當(dāng)前任務(wù)的進(jìn)度和質(zhì)量，這種對(duì)幫扶工作量的控制能夠有效平衡人員的負(fù)荷，避免因過度幫扶而導(dǎo)致的效率降低或工作疲勞，通過順延編號(hào)找到合適的幫扶人員，可以動(dòng)態(tài)調(diào)整人員安排，確保任務(wù)執(zhí)行的連貫性和合理性，同時(shí)減少過載人員的工作壓力，通過在技能匹配的人員集合中尋找編號(hào)接近的人員，系統(tǒng)能夠快速確定備用幫扶人員，這種方式有助于在歷史幫扶人員不符合條件時(shí)，迅速找到合適的替代者，保證任務(wù)進(jìn)度不受影響，編號(hào)接近的匹配方法不僅確保了幫扶人員的選取效率，還能避免因頻繁篩選帶來(lái)的系統(tǒng)資源浪費(fèi)和時(shí)間延誤，有助于保持任務(wù)管理的高效性。

84、14、通過獲取待定幫扶人員的工作狀態(tài)，系統(tǒng)可以判斷該人員是否能夠立即參與幫扶任務(wù)，避免將任務(wù)分配給已經(jīng)在進(jìn)行其他工作的人員，這一步驟能夠有效減少任務(wù)分配中的沖突，確保任務(wù)分配的合理性和實(shí)時(shí)性，當(dāng)檢測(cè)到待定幫扶人員忙碌時(shí)，系統(tǒng)順延編號(hào)繼續(xù)篩選空閑人員，確保任務(wù)及時(shí)得到支持，這種順延策略可以保證分配的連續(xù)性，減少任務(wù)分配中的瓶頸，避免因幫扶人員不可用而導(dǎo)致任務(wù)中斷。

85、15、通過自動(dòng)順延，系統(tǒng)可以在無(wú)需手動(dòng)干預(yù)的情況下有效處理資源分配問題，提升了任務(wù)分配的靈活性和自動(dòng)化水平，確保團(tuán)隊(duì)的工作效率，在判斷待定幫扶人員的工作量時(shí)，系統(tǒng)能夠根據(jù)實(shí)際幫扶工作量做出動(dòng)態(tài)調(diào)整，避免分配過多任務(wù)給某一人員，確保人員負(fù)荷均衡，這種工作量控制策略不僅保障了人員不會(huì)因過載而降低效率，還能提高任務(wù)完成的質(zhì)量。

86、16、通過順延編號(hào)找到合適的幫扶人員，有助于確保任務(wù)分配的合理性，減少任務(wù)執(zhí)行過程中的資源浪費(fèi)和錯(cuò)誤決策，對(duì)于空閑狀態(tài)的待定幫扶人員，系統(tǒng)仍然需要進(jìn)一步確認(rèn)其幫扶工作量是否超標(biāo)，以避免即使空閑但工作負(fù)荷已經(jīng)接近極限的情況，這種雙重檢查機(jī)制能夠確保人員分配的科學(xué)性和合理性，防止人員負(fù)擔(dān)過重導(dǎo)致效率下降或任務(wù)延誤，在幫扶人員工作量超標(biāo)時(shí)，繼續(xù)順延編號(hào)找到合適的人員，可以確保任務(wù)得到及時(shí)支持，而不會(huì)因?yàn)楣ぷ髁康姆峙洳划?dāng)影響整個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)展，該策略確保了任務(wù)分配的連續(xù)性和均衡性，不僅提升了人員的工作效率，還能避免資源的浪費(fèi)。

87、17、通過獲取待定幫扶人員的歷史近次幫扶任務(wù)花費(fèi)時(shí)間，能夠更準(zhǔn)確地估算該人員在當(dāng)前任務(wù)中所需的時(shí)間，設(shè)置時(shí)間系數(shù)為后續(xù)計(jì)算提供了量化基礎(chǔ)，通過獲取歷史幫扶任務(wù)的復(fù)雜度，能夠反映出待定幫扶人員是否能夠勝任當(dāng)前的幫扶任務(wù)，復(fù)雜度系數(shù)的設(shè)置幫助量化復(fù)雜任務(wù)的挑戰(zhàn)性，通過獲取待定幫扶人員在歷史任務(wù)中的工作質(zhì)量要求，能夠評(píng)估其對(duì)任務(wù)質(zhì)量的重視程度和執(zhí)行能力，工作質(zhì)量要求系數(shù)的設(shè)置能幫助管理者在任務(wù)分配時(shí)更好地衡量幫扶人員是否適合當(dāng)前任務(wù)，并保障任務(wù)完成質(zhì)量，通過分析待定幫扶人員的歷史任務(wù)工作強(qiáng)度，可以評(píng)估其在高壓條件下的工作能力，設(shè)置工作強(qiáng)度系數(shù)，能夠使系統(tǒng)在分配任務(wù)時(shí)，充分考慮到人員的工作承受能力，確保任務(wù)分配的均衡性，通過為每個(gè)關(guān)鍵因素設(shè)置權(quán)重，系統(tǒng)能夠針對(duì)不同的任務(wù)特性做出更細(xì)致的考量，這種加權(quán)方式可以將不同的因素重要性納入考慮，確保任務(wù)分配時(shí)不單純依賴某一因素，而是根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行全面的評(píng)估，從而做出最優(yōu)的分配決策。

88、18、通過計(jì)算綜合任務(wù)系數(shù)，系統(tǒng)能夠?qū)Υ◣头鋈藛T的歷史任務(wù)進(jìn)行全面評(píng)估，進(jìn)而為當(dāng)前任務(wù)的分配提供重要參考，綜合任務(wù)系數(shù)綜合考慮了多個(gè)維度，確保了評(píng)估的準(zhǔn)確性和全面性，避免了單一維度造成的偏差，通過獲取幫扶記錄中人員的最后一次幫扶任務(wù)的綜合任務(wù)系數(shù)，系統(tǒng)可以建立對(duì)比基準(zhǔn)。

89、19、通過設(shè)置工作量轉(zhuǎn)換閾值，系統(tǒng)能夠?qū)头龉ぷ髁窟M(jìn)行更精確的控制，這個(gè)閾值用于判斷任務(wù)的可承受范圍，避免出現(xiàn)任務(wù)分配不合理的情況，設(shè)置閾值可以避免人員過度工作，也能防止因過低的任務(wù)分配導(dǎo)致的資源浪費(fèi)，從而提高人員和任務(wù)的匹配度。

90、20、通過計(jì)算綜合任務(wù)系數(shù)比值集合，系統(tǒng)能夠?qū)⒋◣头鋈藛T與之前幫扶人員的任務(wù)難度進(jìn)行量化對(duì)比，通過比較綜合任務(wù)系數(shù)比值與工作量轉(zhuǎn)換閾值，系統(tǒng)能夠判斷待定幫扶人員的任務(wù)難度是否超出合理范圍，記錄差值大于零的個(gè)數(shù)，能夠?yàn)楹罄m(xù)判斷任務(wù)分配是否超標(biāo)提供參考，通過計(jì)算比值，系統(tǒng)能夠有效判斷待定幫扶人員的工作量是否超標(biāo)，這種基于統(tǒng)計(jì)的判斷方式能夠減少誤差，提供更加科學(xué)合理的任務(wù)分配標(biāo)準(zhǔn)，若比值大于10%，系統(tǒng)將及時(shí)調(diào)整任務(wù)分配，避免過度工作情況發(fā)生，從而提高工作效率和任務(wù)完成質(zhì)量，這種策略能夠在動(dòng)態(tài)任務(wù)管理中發(fā)揮重要作用，確保任務(wù)分配的科學(xué)性和高效性。