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      一種序列化注解形式的動(dòng)態(tài)配置切換系統(tǒng)及控制方法與流程

      文檔序號(hào):40384070發(fā)布日期:2024-12-20 12:06閱讀:4來(lái)源:國(guó)知局
      一種序列化注解形式的動(dòng)態(tài)配置切換系統(tǒng)及控制方法與流程

      本發(fā)明涉及配置切換系統(tǒng),具體為一種序列化注解形式的動(dòng)態(tài)配置切換系統(tǒng)及控制方法。


      背景技術(shù):

      1、在工業(yè)設(shè)備的運(yùn)行過(guò)程中,設(shè)備的配置參數(shù)(如溫度設(shè)定、電流閾值、工作模式等)對(duì)設(shè)備的性能和效率有著重要影響。在現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備中,已經(jīng)有一些基于運(yùn)行狀態(tài)自動(dòng)更改配置參數(shù)的方法,例如,基于多參數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)整等;然而,多參數(shù)輸入增加了數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性,需要處理高維數(shù)據(jù),容易受到噪聲的影響。此外,多參數(shù)之間的相關(guān)性造成數(shù)據(jù)冗余,影響機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練效率和預(yù)測(cè)精度。專利公開(kāi)號(hào)為cn118467212a的專利文獻(xiàn)公開(kāi)了一種工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理方法及系統(tǒng),可調(diào)整各工業(yè)設(shè)備資源配置。

      2、然而,上述文獻(xiàn)和現(xiàn)有技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)在多參數(shù)輸入時(shí)還保留核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以降低處理過(guò)程數(shù)據(jù)冗余的問(wèn)題。為此,本發(fā)明提供了一種序列化注解形式的動(dòng)態(tài)配置切換系統(tǒng)及控制方法。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供了一種序列化注解形式的動(dòng)態(tài)配置切換系統(tǒng)及控制方法,通過(guò)多參數(shù)數(shù)據(jù)降維解決背景技術(shù)中提出的技術(shù)問(wèn)題。

      2、本實(shí)施例提供了一種序列化注解形式的動(dòng)態(tài)配置切換系統(tǒng)及控制方法,探究如何解決多參數(shù)輸入時(shí)還保留核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以降低處理過(guò)程數(shù)據(jù)冗余的的問(wèn)題。

      3、第一方面,本發(fā)明提供了一種序列化注解形式的動(dòng)態(tài)配置切換控制方法,用于工業(yè)設(shè)備服務(wù)器中,所述方法包括:

      4、獲取所述工業(yè)設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài);

      5、將所述實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)輸入至預(yù)設(shè)的參數(shù)配置模型,輸出動(dòng)態(tài)配置參數(shù)集;

      6、根據(jù)所述動(dòng)態(tài)配置參數(shù)集,加載若干配置參數(shù);其中,所述動(dòng)態(tài)配置參數(shù)集是由參數(shù)配置模型輸出,并以序列化注解格式表示的若干配置參數(shù)。

      7、在其中的一些實(shí)施例中,所述參數(shù)配置模型的建模方法包括:

      8、s1、獲取n個(gè)同一時(shí)間段內(nèi)所述工業(yè)設(shè)備的多參數(shù)趨勢(shì)特征及其對(duì)應(yīng)的歷史配置參數(shù)集;

      9、s2、將所述多參數(shù)趨勢(shì)特征作為輸入特征,對(duì)應(yīng)的歷史配置參數(shù)集作為目標(biāo)標(biāo)簽,構(gòu)建模型訓(xùn)練樣本;

      10、s3、集合n個(gè)模型訓(xùn)練樣本,得到參數(shù)訓(xùn)練集;

      11、s4、將參數(shù)訓(xùn)練集的模型訓(xùn)練樣本輸入至多任務(wù)學(xué)習(xí)模型,以訓(xùn)練所述參數(shù)配置模型。

      12、在其中的一些實(shí)施例中,獲取n個(gè)同一時(shí)間段內(nèi)所述工業(yè)設(shè)備的多參數(shù)趨勢(shì)特征,包括:

      13、s1-1、采集所述工業(yè)設(shè)備在基準(zhǔn)時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)n個(gè)運(yùn)行參數(shù)變量,所述n個(gè)運(yùn)行參數(shù)變量包括:溫度變化率、電流波動(dòng)幅度及其他選定的運(yùn)行參數(shù)變量;

      14、s1-2、對(duì)所述n個(gè)運(yùn)行參數(shù)變量進(jìn)行主成分向量分析,得到所述多參數(shù)趨勢(shì)特征。

      15、在其中的一些實(shí)施例中,采集所述工業(yè)設(shè)備在基準(zhǔn)時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)n個(gè)運(yùn)行參數(shù)變量,所述n個(gè)運(yùn)行參數(shù)變量包括:溫度變化率、電流波動(dòng)幅度及其他選定的運(yùn)行參數(shù)變量,包括:

      16、s1-1-1、定義基準(zhǔn)時(shí)間長(zhǎng)度,所述基準(zhǔn)時(shí)間長(zhǎng)度包括起始時(shí)間點(diǎn)和末端時(shí)間點(diǎn);

      17、s1-1-2、分別采集起始時(shí)間點(diǎn)和末端時(shí)間點(diǎn)的設(shè)備溫度、電流以及其他選定的運(yùn)行參數(shù),以計(jì)算所述基準(zhǔn)時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)的運(yùn)行參數(shù)變量。

      18、在其中的一些實(shí)施例中,所述對(duì)所述n個(gè)運(yùn)行參數(shù)變量進(jìn)行主成分向量分析,包括:

      19、s1-2-1、對(duì)n個(gè)運(yùn)行參數(shù)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù),并將其組合為標(biāo)準(zhǔn)化矩陣;

      20、s1-2-2、根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣計(jì)算協(xié)方差矩陣;

      21、s1-2-3、對(duì)協(xié)防差矩進(jìn)行奇異值分解,得到特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量;

      22、s1-2-4、將所述特征值降序排列,根據(jù)預(yù)設(shè)的方差解釋率,確定主成分向量;并基于主成分向量構(gòu)建主成分向量矩陣;

      23、進(jìn)一步地,構(gòu)建主成分矩陣是:將選取的每個(gè)主成分向量作為列向量依次排列,形成主成分向量矩陣。

      24、s1-2-5、將標(biāo)準(zhǔn)化矩陣投影至主成分向量矩陣,得到降維后矩陣,其中,降維后矩陣的元素是所述多參數(shù)趨勢(shì)特征。

      25、所述降維后矩陣的表達(dá)式為:;

      26、其中,表示降維后矩陣,表示主成分向量矩陣,維度為,其每個(gè)元素表達(dá)為,表示第i個(gè)參數(shù)樣本在第j個(gè)主成分向量上的投影值,所述投影值為多參數(shù)趨勢(shì)特征的數(shù)值表示。

      27、在其中的一些實(shí)施例中,對(duì)n個(gè)運(yùn)行參數(shù)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù),并將其組合為標(biāo)準(zhǔn)化矩陣,包括:

      28、s1-2-1-1、采集n個(gè)運(yùn)行參數(shù)變量作為參數(shù)樣本,構(gòu)建每個(gè)運(yùn)行參數(shù)的獨(dú)立數(shù)據(jù)集;

      29、其中,所述每個(gè)運(yùn)行參數(shù)的獨(dú)立數(shù)據(jù)集的表達(dá)式為:,表示第i個(gè)參數(shù)樣本的第k個(gè)運(yùn)行參數(shù)變量;

      30、s1-2-1-2、計(jì)算每個(gè)運(yùn)行參數(shù)獨(dú)立數(shù)據(jù)集的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,得到運(yùn)行參數(shù)變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差;

      31、所述運(yùn)行參數(shù)變量的均值表達(dá)式為:;

      32、表示第k個(gè)運(yùn)行參數(shù)變量的均值,表示第i個(gè)參數(shù)樣本的第k個(gè)運(yùn)行參數(shù)變量;

      33、所述運(yùn)行參數(shù)變量的標(biāo)準(zhǔn)差表達(dá)式為:;表示第k個(gè)運(yùn)行參數(shù)變量的標(biāo)準(zhǔn)差;

      34、s1-2-1-3、使用每個(gè)運(yùn)行參數(shù)變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)各運(yùn)行參數(shù)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到n個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行參數(shù)變量;

      35、所述標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行參數(shù)變量的表達(dá)式為:;表示第i個(gè)參數(shù)樣本的第k個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行參數(shù)變量;

      36、s1-2-1-4、將n個(gè)所述標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行參數(shù)變量組合為標(biāo)準(zhǔn)化矩陣;

      37、;

      38、表示運(yùn)行參數(shù)的索引,表示參數(shù)樣本的索引,m表示運(yùn)行參數(shù)變量的總數(shù),n表示參數(shù)樣本的數(shù)量,表示第i個(gè)參數(shù)樣本的第k個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行參數(shù)變量。

      39、在其中的一些實(shí)施例中,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣計(jì)算協(xié)方差矩陣,包括:

      40、s1-2-2-1、將所述標(biāo)準(zhǔn)化矩陣轉(zhuǎn)置,得到轉(zhuǎn)置矩陣;

      41、所述轉(zhuǎn)置矩陣的表達(dá)式:;

      42、s1-2-2-2、將所述轉(zhuǎn)置矩陣和標(biāo)準(zhǔn)化矩陣進(jìn)行相乘,得到乘積矩陣;

      43、所述乘積矩陣的表達(dá)式為:;

      44、其中,所述乘積矩陣的元素表征為協(xié)方差矩陣中元素的未歸一化值;

      45、s1-2-2-3、對(duì)乘積矩陣的所述未歸一化值進(jìn)行無(wú)偏估計(jì),得到所述協(xié)方差矩陣;

      46、所述協(xié)方差矩陣的表達(dá)式為:;

      47、其中,所述協(xié)方差矩陣的元素定義如下:;

      48、;

      49、表示第k個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行參數(shù)變量和第j個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行參數(shù)變量之間的協(xié)方差。

      50、在其中的一些實(shí)施例中,所述對(duì)協(xié)防差矩進(jìn)行奇異值分解,得到特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量,包括:

      51、s1-2-3-1、對(duì)協(xié)方差矩陣進(jìn)行奇異值分解,得到分解后矩陣;

      52、所述分解后矩陣的表達(dá)式為:;

      53、其中,表示第一正交矩陣,d表示對(duì)角矩陣,其對(duì)角元素為奇異值,為第二正交矩陣;

      54、s1-2-3-2、選擇第一正交矩陣的列向量作為所述協(xié)方差矩陣的特征向量,所述特征向量用于表征所述主成分向量;

      55、s1-2-3-3、選擇對(duì)角矩陣的奇異值平方作為所述協(xié)方差矩陣的特征值,所述特征值用于表征所述主成分向量的方差大小。

      56、在其中的一些實(shí)施例中,所述將所述特征值降序排列,根據(jù)預(yù)設(shè)的方差解釋率,確定主成分向量,包括:

      57、s1-2-4-1、將奇異值分解后得到的若干所述特征值降序排列,得到排序后的特征值序列;

      58、s1-2-4-2、在特征值序列中降序計(jì)算所述特征值的累積方差解釋率,直至累積方差解釋率達(dá)到所述預(yù)設(shè)的方差解釋率;

      59、s1-2-4-3、選擇滿足累積方差解釋率的特征值對(duì)應(yīng)的特征向量,并將其作為主成分向量。

      60、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的一種序列化注解形式的動(dòng)態(tài)配置切換控制方法,通過(guò)多任務(wù)學(xué)習(xí)模型,根據(jù)工業(yè)設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài),自動(dòng)輸出動(dòng)態(tài)配置參數(shù)集,并以序列化注解格式表示,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)配置切換。特別地,本發(fā)明通過(guò)主成分分析簡(jiǎn)化多參數(shù)的輸入,同時(shí)保留最核心的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),提高模型的訓(xùn)練效率和預(yù)測(cè)精度。解決了現(xiàn)有技術(shù)中多參數(shù)輸入復(fù)雜、單任務(wù)模型泛化能力不足、實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)處理復(fù)雜關(guān)系能力有限等問(wèn)題,提高了配置參數(shù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整功能。

      61、第二方面,本發(fā)明提供了一種序列化注解形式的動(dòng)態(tài)配置切換系統(tǒng),包括:

      62、實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)獲取模塊,用于獲取所述工業(yè)設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài);

      63、配置參數(shù)集輸出模塊,用于將所述實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)輸入至預(yù)設(shè)的參數(shù)配置模型,輸出動(dòng)態(tài)配置參數(shù)集;

      64、配置參數(shù)加載模塊,用于根據(jù)所述動(dòng)態(tài)配置參數(shù)集,加載若干配置參數(shù);其中,所述動(dòng)態(tài)配置參數(shù)集是由參數(shù)配置模型輸出,并以序列化注解格式表示的若干配置參數(shù)。

      65、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的一種序列化注解形式的動(dòng)態(tài)配置切換系統(tǒng)的有益效果與上述的一種序列化注解形式的動(dòng)態(tài)配置切換控制方法的有益效果相同,故此處不再贅述。

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