一種社交網(wǎng)絡(luò)中群體行為的引導(dǎo)方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)側(cè)面引導(dǎo)領(lǐng)域，尤其是涉及一種在線社交網(wǎng)絡(luò)中通過數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù)控制智能體的行為特征來引導(dǎo)群體行為的方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 互聯(lián)網(wǎng)時代是人類歷史上一個空前偉大的技術(shù)革命時代?，F(xiàn)代信息技術(shù)、通訊傳 播技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等眾多現(xiàn)代化的傳播技術(shù)已滲透到社會生活的各個領(lǐng)域。互聯(lián)網(wǎng)廣泛性、 即時性、開放性、共享性和互動性的特點(diǎn)及豐富多彩、方便實用的應(yīng)用形式?jīng)Q定其日益成為 反映社情民意的重要陣地，網(wǎng)上熱點(diǎn)層出不窮，網(wǎng)絡(luò)輿情對國家事務(wù)、公共事務(wù)決策的影響 力也日益加大。網(wǎng)絡(luò)虛擬輿情備受關(guān)注，因其是窺探當(dāng)下社會現(xiàn)實輿情的風(fēng)向標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)和 群體性事件的結(jié)合，蘊(yùn)含了更多的不穩(wěn)定性、輻射性和危害性。網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)展遵循 著潛伏和醞釀、爆發(fā)和高潮、平息和善后幾個必經(jīng)階段，研宄其發(fā)生機(jī)理和規(guī)律可備有效應(yīng) 對。針對近年來頻發(fā)的網(wǎng)絡(luò)群體性事件，要趨利避害，有效疏導(dǎo)和規(guī)制，引導(dǎo)社會生態(tài)向有 序健康的方向發(fā)展。
[0003] 有關(guān)網(wǎng)絡(luò)群體性事件的定義，學(xué)界說法不一，但大體可以把其看作是群體性事件 借助網(wǎng)絡(luò)平臺表現(xiàn)出的一種特殊形態(tài)，是指在互聯(lián)網(wǎng)上參與主體很容易并很樂意在網(wǎng)絡(luò) 上發(fā)表自己對某一社會問題和社會現(xiàn)象的看法，發(fā)泄情緒，并且目標(biāo)指向明確，從而引起關(guān) 注、跟帖，進(jìn)而引起大范圍的爭議和討論，形成較大的輿論風(fēng)潮，借用傳播學(xué)中的"議程設(shè)置 理論"和"沉默的螺旋理論"，意見領(lǐng)袖很容易帶領(lǐng)網(wǎng)民進(jìn)入一個新議題的討論和持續(xù)關(guān)注， 無論傳播效果如何，是否達(dá)到初衷，毋庸置疑的是，此話題成為近一個時期內(nèi)關(guān)注較多的熱 點(diǎn)話題，由于借用了網(wǎng)絡(luò)傳播的巨大威力，可能做到"一呼百萬應(yīng)"，從而產(chǎn)生巨大的輿論影 響力。網(wǎng)絡(luò)群體性事件的性質(zhì)不等同于群體性事件，網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生背景是隨著互 聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，公眾民主意識的增強(qiáng)，在面臨當(dāng)下轉(zhuǎn)型期的社會現(xiàn)實問題的時候，群眾需 要尋找話語制度體系之外的另一種發(fā)聲渠道，來與政府和其他公眾溝通信息，表達(dá)意見，因 此集結(jié)成利益共同體。這其中不僅包含有相同訴求的公眾，即使是事件的利益無關(guān)者也加 入其中，短時期內(nèi)形成較強(qiáng)的輿論攻勢，成為一個時期的社會熱點(diǎn)話題，甚至可能發(fā)展為網(wǎng) 下的現(xiàn)實沖突。網(wǎng)絡(luò)本身的匿名性、交互性、低成本操作以及參與的平等性等特性也越來越 成為網(wǎng)絡(luò)是公眾表達(dá)意見、參與協(xié)商、謀求權(quán)利的廣闊空間的理由。歷史原因曾使中國長期 處于封閉狀態(tài)，國內(nèi)關(guān)于輿情的研宄起步較晚，目前迫切需要提升與之相應(yīng)的理論和技術(shù) 支持。輿情分析與監(jiān)測是信息深加工，以往"剪報"式低價值粗加工的信息服務(wù)，雖可按主 題范圍搜集，但提供的結(jié)果僅局限于單一的信息內(nèi)容，傳統(tǒng)的單一線性收集方式已不能夠 滿足人類大腦發(fā)散思維的需要。
[0004] 雖然關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)中群體行為引導(dǎo)的研宄已經(jīng)在如下三個方面展開了一些工作： 社交網(wǎng)絡(luò)中的輿情分析、社交網(wǎng)絡(luò)中信任的衡量和管理、以及社交網(wǎng)絡(luò)群體行為形成與互 動規(guī)律，但是社交網(wǎng)絡(luò)中群體行為的監(jiān)測引導(dǎo)問題還沒有被完全解決，仍然是一個開放問 題，因此需要在已有的研宄工作基礎(chǔ)之上研宄新理論和新方法來支撐社交網(wǎng)絡(luò)中群體行為 的引導(dǎo)，達(dá)到對輿情的監(jiān)測和引導(dǎo)。特別是，在指定的一個特定的需要監(jiān)測的社交網(wǎng)絡(luò)中， 如何引導(dǎo)社交網(wǎng)絡(luò)中參與者盡可能少的參與到這個輿情中，是社交網(wǎng)絡(luò)中群體行為引導(dǎo)亟 待解決的問題。
[0005] 輿情引導(dǎo)從國家社會角度是一個亟待解決的關(guān)鍵問題。而社交網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有的群體 行為引導(dǎo)手段主要包括，利用行政手段約束，主流媒體引導(dǎo)和雇傭大量人員發(fā)布正面消息 等。但是這些手段簡單粗暴，容易造成參與者的反向認(rèn)知、情緒累加和政治冷漠等問題，并 且需要大量人工參與，效果極其低下。因此亟待一種能加強(qiáng)參與者之間關(guān)系，從而通過技術(shù) 手段、利用現(xiàn)代計算能力有效自動引導(dǎo)群體行為向良好方向發(fā)展的方法。但是從技術(shù)層面 來說，實現(xiàn)有效自動的群體行為引導(dǎo)存在各種各樣需要解決的技術(shù)障礙。
[0006] 第一，管理員的角度來看，首先監(jiān)測輿情，也就是監(jiān)測分布式社交網(wǎng)絡(luò)中參與者的 每個行為的可信度的一件很困難的事情，特別是當(dāng)參與者之間交流是否公開的時候。
[0007] 第二，網(wǎng)絡(luò)中的管理員不能完全控制社交網(wǎng)絡(luò)中的參與者，是他們的行為是可信 的，也就是網(wǎng)絡(luò)行為的自由化。雖然管理員可以關(guān)閉行為不可信的參與者的賬戶，但是由于 社交網(wǎng)絡(luò)的開放特征，他們可以注冊另外的賬戶，返回到社交網(wǎng)絡(luò)中，繼續(xù)散布不良輿論和 不可信行為。
[0008] 第三，從參與者角度來看，首先因為人類是社會化的，而且人類的每個行為都受到 其他人的行為的影響，每個參與者的行為的信任狀態(tài)都受到社交網(wǎng)絡(luò)中其他參與者行為的 信任狀態(tài)的影響，也就是社交網(wǎng)絡(luò)中所謂的同質(zhì)性。在已有的社交網(wǎng)絡(luò)中信任管理的相關(guān) 文獻(xiàn)中，同質(zhì)性。在已有的社交網(wǎng)絡(luò)中信任管理的相關(guān)文獻(xiàn)中，同質(zhì)性沒有被合適的考慮 過。詳細(xì)來說，在社交網(wǎng)絡(luò)中如果一個參與者周圍的所有其他參與者的行為都是可信的，這 個參與者的行為將傾向于可信。
[0009] 第四，在社交網(wǎng)絡(luò)中每個參與者都有自己的權(quán)利去做自己喜歡的事情，也就是自 由選擇權(quán)，只要這件事不違反任何法律。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0010] 針對上述社交網(wǎng)絡(luò)中通過群體行為來引導(dǎo)輿情中存在的問題，本發(fā)明提出一種社 交網(wǎng)絡(luò)中群體行為的引導(dǎo)方法，以期能夠在社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)輿情時，及時有效地引導(dǎo)社交 網(wǎng)絡(luò)中的參與者的群體行為，達(dá)到輿情引導(dǎo)的目的，從而引導(dǎo)社會生態(tài)向有序健康的方向 發(fā)展。
[0011] 本發(fā)明為解決技術(shù)問題采用如下技術(shù)方案：
[0012] 本發(fā)明一種社交網(wǎng)絡(luò)中群體行為的引導(dǎo)方法的特點(diǎn)是按如下步驟進(jìn)行：
[0013] 步驟一、定義所述社交網(wǎng)絡(luò)表征為G= {V，E,U}，V={vpv2，…，Vi,…，vn}表示所 述社交網(wǎng)絡(luò)G中所有參與者的集合，Vi表示第i個參與者；n為參與者的總數(shù)；E={e ^ | i =1，2,…，n ;j=1，2, ???，n}表示任意兩個參與者之間的聯(lián)系的集合；eg表示第i個參與 者Vi與第j個參與者、之間的聯(lián)系；若第i個參與者vi與第j個參與者、之間存在聯(lián)系， 則eij= 1 ;否則，eij=0;U= {Up%，…，％，…，UJ表示所述社交網(wǎng)絡(luò)G的群體行為集合； 仏表示所述群體行為集合U中第i個參與者v,的行為集合；
[0014] 步驟二、采用社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法將所述社交網(wǎng)絡(luò)G劃分成k個社區(qū)集合C= {QC^" ，Ca，…，Ck} ;Ca表示第a個社區(qū)；a= 1，2,…，k;令所述k個社區(qū)集合C中每個社區(qū)的參 與者所對應(yīng)的行為集合為X= {Xi，X2，…，Xa，…，Xk} ;Xa表示所述第a個社區(qū)(：。中所有參 與者的行為集合；并有A = (氣，氣1表示所述第a個社區(qū)Ca中第0 a 個參與者1的行為集合；ta表示所述第a個社區(qū)C a中所有參與者的總數(shù)；
[0015] 步驟三、將所述第a個社區(qū)Ca中所有參與者的行為集合X a進(jìn)行特 征詞語的提取，獲得所述第a個社區(qū)Ca中所有參與者的初始行為特征集合 表示所述第a個社區(qū)Ca中第0 a個參與者VAI的初始 行為特征集合；從而獲得所述社區(qū)集合C的群體行為特征集合W = {Wp W2，…，Wa，…，WJ ; wa表示所述第a個社區(qū)C a的行為特征集合；
[0016] 從所述社區(qū)集合C的群體行為特征集合W中選取0個特征詞語作為監(jiān)控集合Z并 構(gòu)成監(jiān)控區(qū)域；若所述第i個參與者 Vi的行為特征集合與所述監(jiān)控集合Z的交集為空，則 表示所述第i個參與者\(yùn)不在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)，否則表示所述第i個參與者V 1在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)；
[0017] 步驟四、在所述k個社區(qū)集合C的每個社區(qū)中定義一個智能體，從而獲得智能體集 合Agt= {AgtpAgi^，…，Agta，…，Agtk} ;Agta表示所述第a個社區(qū)Ca中的智能體；
[0018] 根據(jù)所述第a個社區(qū)Ca的行為特征集合W a設(shè)計所述第a個智能體Agt a的行 為特征集合，從所述第a個社區(qū)Ca中所有參與者的初始行為特征集合Xa'中找到與 所述第a個智能體AgtJ^行為特征集合最相似的行為特征集合所對應(yīng)的參與者；并 將所述第a個智能體八81與所述最相似的行為特征集合所對應(yīng)的參與者建立聯(lián)系；
[0019] 若所述第a個智能體Agta的行為特征集合-與所述監(jiān)控集合Z的交集為空， 則表示所述第a個智能體AgtaF在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)，否則表示所述第a個智能體Agt a在監(jiān) 控區(qū)域內(nèi)；
[0020] 步驟五、通過控制所述第a個社區(qū)ca中的智能體Agt a的行為特征集合，引 導(dǎo)所述第a個社區(qū)Ca中所有參與者的行為集合乂。;進(jìn)而通過控制所述智能體集合Agt中 的每個智能體，引導(dǎo)每個社區(qū)的參與者所對應(yīng)的行為集合，從而引導(dǎo)所述社交網(wǎng)絡(luò)G的群 體行為集合U，以實現(xiàn)所述社交網(wǎng)絡(luò)G中巾％的參與者不在所述監(jiān)控區(qū)域中。
[0021] 本發(fā)明所述的社交網(wǎng)絡(luò)中群體行為的引導(dǎo)方法的特點(diǎn)也在于：
[0022] 所述步驟二中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法是按如下步驟進(jìn)行：
[0023] 步驟1、定義迭代次數(shù)J ;并初始化J = 1 ;
[0024] 步驟2、從所述社交網(wǎng)絡(luò)G中隨機(jī)選取k個參與者，作為第J次迭代時初始聚 類中心集合…,表示第J次迭代時第e個初始聚類中心； 1 ^ e ^ k ；
[0025] 步驟3、利用式（1)計算第i個參與者\(yùn)到所述第J次迭代時第e個初始聚類中 心、#的距離功 /]:
[0026]
【主權(quán)項】
1. 一種社交網(wǎng)絡(luò)中群體行為的引導(dǎo)方法，其特征是按如下步驟進(jìn)行： 步驟一、定義所述社交網(wǎng)絡(luò)表征為G= {V，E,U}，V={vpv2，…，Vi,…，vn}表示所述 社交網(wǎng)絡(luò)G中所有參與者的集合，Vi表示第i個參與者；n為參與者的總數(shù)；E={e^ |i= 1，2,…，n;j= 1，2,…，n}表示任意兩個參與者之間的