一種網(wǎng)絡(luò)輿情事件的熱度分析方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)事件熱度分析領(lǐng)域，具體涉及一種網(wǎng)絡(luò)輿情事件的熱度分析方法 及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 我國(guó)正處在一個(gè)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，而民意歷來(lái)都是反映社會(huì)形勢(shì)的晴雨表， 因此通過(guò)對(duì)民意的透視，可以把握社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵及社會(huì)矛盾。隨著互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式發(fā)展， 網(wǎng)絡(luò)成為群眾表達(dá)自己心聲和見(jiàn)解的主要渠道，也成為獲取輿情、民意的主要傳播媒介。
[0003] 目前的計(jì)算機(jī)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的熱點(diǎn)聚類，通過(guò)把相似信息的聚類，實(shí)現(xiàn) 熱點(diǎn)的呈現(xiàn)。但是現(xiàn)有方式的熱度的體現(xiàn)只能通過(guò)相似信息的數(shù)量來(lái)衡量，其缺點(diǎn)就是衡 量指標(biāo)單一，從而導(dǎo)致對(duì)熱點(diǎn)的判斷出現(xiàn)偏差。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷，本發(fā)明的目的在于提供一種網(wǎng)絡(luò)輿情事件的熱度分 析方法及系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多維度的網(wǎng)絡(luò)輿情事件的熱度分析。
[0005] 為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：
[0006] -種網(wǎng)絡(luò)輿情事件的熱度分析方法，包括以下步驟：
[0007] (1)對(duì)所要采集的網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集與保存；
[0008] (2)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，將采集的數(shù)據(jù)分類成不同的話題事件；
[0009] (3)根據(jù)事件熱點(diǎn)指數(shù)計(jì)算模型計(jì)算每個(gè)話題事件的熱點(diǎn)指數(shù)。
[0010] 一種輿情事件的熱度分析系統(tǒng)，包括：
[0011] 數(shù)據(jù)采集模塊，用于對(duì)所要采集的網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集與保存；
[0012] 聚類分析模塊，對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，將采集的數(shù)據(jù)分類成不同的話題事 件；
[0013] 熱點(diǎn)指數(shù)計(jì)算模塊，根據(jù)事件熱點(diǎn)指數(shù)計(jì)算模型計(jì)算每個(gè)話題事件的熱點(diǎn)指數(shù)。
[0014] 本發(fā)明的有益效果在于：本發(fā)明所述的方法及系統(tǒng)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情和民意數(shù)字化，通 過(guò)建立多維度的模型及網(wǎng)站權(quán)重來(lái)計(jì)算一個(gè)話題的熱點(diǎn)指數(shù)，可以更準(zhǔn)確的衡量一個(gè)事件 的熱度情況。
【附圖說(shuō)明】
[0015] 圖1為本發(fā)明一種網(wǎng)絡(luò)輿情事件的熱度分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖；
[0016] 圖2為本發(fā)明一種網(wǎng)絡(luò)輿情事件的熱度分析方法的流程圖；
[0017] 圖3為【具體實(shí)施方式】中網(wǎng)絡(luò)輿情事件的熱度分析方法的流程示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0018] 下面結(jié)合說(shuō)明書(shū)附圖與【具體實(shí)施方式】對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。
[0019] 本發(fā)明的目的在于提供一種可以較準(zhǔn)確反映熱點(diǎn)熱度的指數(shù)計(jì)算方法及系統(tǒng)，通 過(guò)多維度的事件熱點(diǎn)指數(shù)計(jì)算模型及網(wǎng)站權(quán)重來(lái)計(jì)算一個(gè)話題的熱點(diǎn)指數(shù)。該方法及系統(tǒng) 基于數(shù)據(jù)采集和熱點(diǎn)聚類技術(shù)，提供輿情事件的各維度的計(jì)算方法和事件熱點(diǎn)指數(shù)的計(jì)算 方法。
[0020] 圖1示出了本發(fā)明一種網(wǎng)絡(luò)輿情事件的熱度分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖，該系統(tǒng)包括了 數(shù)據(jù)采集模塊11、聚類分析模塊12和熱點(diǎn)指數(shù)計(jì)算模塊13,其中：
[0021] 數(shù)據(jù)采集模塊11用于對(duì)所要采集的網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集與保存；
[0022] 聚類分析模塊12對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，將采集的數(shù)據(jù)分類成不同的話題 事件；
[0023] 熱點(diǎn)指數(shù)計(jì)算模塊13根據(jù)事件熱點(diǎn)指數(shù)計(jì)算模型計(jì)算每個(gè)話題事件的熱點(diǎn)指 數(shù)。
[0024] 數(shù)據(jù)采集模塊11在需要采集的網(wǎng)站部署采集軟件，對(duì)采集范圍內(nèi)的站點(diǎn)定時(shí)的 進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，并對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行入庫(kù)保存。聚類分析模塊12對(duì)數(shù)據(jù)模塊采集到的數(shù) 據(jù)進(jìn)行熱點(diǎn)聚類，通過(guò)聚類軟件對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行定時(shí)的聚類分析，并對(duì)同一話題事件的 文章進(jìn)行合并，之后由熱點(diǎn)指數(shù)計(jì)算模塊13根據(jù)事件熱點(diǎn)指數(shù)計(jì)算模型計(jì)算每個(gè)話題事 件的熱點(diǎn)指數(shù)。
[0025] 所述的事件熱點(diǎn)指數(shù)計(jì)算模型是根據(jù)事件的多維度參數(shù)和網(wǎng)站權(quán)重建立的計(jì)算 事件熱度的模型，所述的多維度參數(shù)包括數(shù)量維度、顯著維度和分布維度。熱點(diǎn)指數(shù)計(jì)算模 塊13根據(jù)事件熱點(diǎn)指數(shù)計(jì)算模型計(jì)算每個(gè)話題事件的熱點(diǎn)指數(shù)的具體方式為：
[0026] 事件熱點(diǎn)指數(shù)=(數(shù)量維度值X數(shù)量維度權(quán)重+顯著維度值X顯著維度權(quán)重+ 分布維度值X分布維度權(quán)重）X平均網(wǎng)站權(quán)重；
[0027] 其中，數(shù)量維度值=(信息數(shù)量得分+總點(diǎn)擊數(shù)量得分+總跟帖數(shù)量得分）X數(shù)量 維度權(quán)重；
[0028] 顯著維度值=(網(wǎng)站首頁(yè)得分+加精得分+置頂?shù)梅?推薦得分）X顯著維度權(quán) 重；
[0029] 分布維度值=(網(wǎng)站分布數(shù)量得分+網(wǎng)友分布數(shù)量得分）X分布維度權(quán)重；
[0030] 網(wǎng)站平均權(quán)重為事件所包含的所有文章所在網(wǎng)站的網(wǎng)站權(quán)重的均值。
[0031] 圖2和圖3示出了本實(shí)施方式中基于圖1中所示系統(tǒng)的一種網(wǎng)絡(luò)輿情事件的熱度 分析方法，該方法包括以下步驟：
[0032] 步驟S21 :對(duì)所要采集的網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集與保存；
[0033] 根據(jù)需要，部署采集軟件，配置采集的具體網(wǎng)站，對(duì)采集范圍內(nèi)的站點(diǎn)進(jìn)行定時(shí)的 數(shù)據(jù)采集，并對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行入庫(kù)保存。
[0034] 進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)，所采集的數(shù)據(jù)的基本屬性包括采集的事件的標(biāo)題、鏈接地址、正 文、所屬網(wǎng)站和所屬頻道等。如果所采集的數(shù)據(jù)為論壇數(shù)據(jù)，所采集的數(shù)據(jù)的基本屬性還包 括事件點(diǎn)擊數(shù)量、回帖數(shù)量、是否置為網(wǎng)站首頁(yè)、是否加精、是否置頂、是否推薦、以及跟帖 內(nèi)容和跟帖網(wǎng)名等。
[0035] 步驟S22 :對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，將采集的數(shù)據(jù)分類成不同的話題事件；
[0036] 對(duì)步驟S21中所采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行熱點(diǎn)聚類。本實(shí)施方式中通過(guò)聚類軟件對(duì)采集 的數(shù)據(jù)進(jìn)行定時(shí)的聚類，對(duì)同一話題事件的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，將采集的數(shù)據(jù)分類成不同的話 題事件，并將分類后的數(shù)據(jù)保存。其中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析采用現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。
[0037] 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析后，根據(jù)話題事件的類型，得到話題事件的基本屬性信息。如 對(duì)于論壇數(shù)據(jù)聚類，得到屬于同一話題事件的數(shù)量、總點(diǎn)擊數(shù)、總跟帖數(shù)、加精次數(shù)、置頂次 數(shù)及推薦次數(shù)等。由于網(wǎng)絡(luò)事件的時(shí)效性較短，在對(duì)新的話題事件進(jìn)行入庫(kù)保存時(shí)，入庫(kù)前 先刪除全部舊的話題數(shù)據(jù)。
[0038] 步驟S23 :根據(jù)事件熱點(diǎn)指數(shù)計(jì)算模型計(jì)算每個(gè)話題事件的熱點(diǎn)指數(shù)。
[0039] 完成數(shù)據(jù)的聚類分析后，根據(jù)事件熱點(diǎn)指數(shù)計(jì)算模型計(jì)算每個(gè)話題事件的熱點(diǎn)指 數(shù)。其中，所述的事件熱點(diǎn)指數(shù)計(jì)算模型是根據(jù)事件的多維度參數(shù)和網(wǎng)站權(quán)重建立的計(jì)算 事件熱度的模型，所述的多維度參數(shù)包括數(shù)量維度A、顯著維度B和分布維度C，網(wǎng)站權(quán)重根 據(jù)網(wǎng)站的影響力設(shè)置，影響力越大，網(wǎng)站權(quán)重值越大。
[0040] 其中，數(shù)量維度A是反映話題事件的信息數(shù)量、總點(diǎn)擊數(shù)量和總跟帖數(shù)量的參數(shù)； 顯著維度B是反映話題事件的信息在論壇或者網(wǎng)站中是否加精、置頂、置為網(wǎng)站首頁(yè)或者 推薦的參數(shù)；分布參數(shù)C是反映話題事件在