的最小值；構(gòu)建模型 如下：
【主權(quán)項】
1. 一種基于助燃劑的卷煙煙氣中的NNK釋放量預測模型構(gòu)建方法，其特征在于：將助 燃劑含量分解為助燃劑離子含量后，采用離散化方法處理數(shù)據(jù)，進而W分組樣本比較方法 篩選重要性助燃劑和助燃劑離子，并根據(jù)篩選的重要性助燃劑和/或助燃劑離子構(gòu)建卷煙 煙氣中的NNK釋放量預測數(shù)學模型；具體步驟如下： (1) 數(shù)據(jù)離散化處理： 將卷煙中所用助燃劑含量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為助燃劑離子含量數(shù)據(jù)；將所有助燃劑和助燃劑離 子含量數(shù)據(jù)W中位數(shù)法進行離散化處理； (2) 重要性助燃劑和助燃劑離子篩選： 采用分組樣本比較方法，考察卷煙煙氣中的NNK釋放量在每個助燃劑和助燃劑離子分 組下的分布情況，確定對卷煙煙氣中的NNK釋放量影響較大助燃劑和/或助燃劑離子；所述 卷煙煙氣中的NNK釋放量是按照《YQ/T 17-2012卷煙主流煙氣總粒相物中煙草特有N-亞 硝胺的測定高效液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜聯(lián)用法》進行檢測測得的； (3) 卷煙煙氣中的NNK釋放量預測數(shù)學模型建立； 從助燃劑和助燃劑離子中選擇對卷煙煙氣中的NNK釋放量影響最大的前2個為自變 量，W卷煙煙氣中的NNK釋放量為因變量，模型采用兩變量二次模型，參數(shù)擬合方法采用 Levenberg-Marquar化結(jié)合GlobalSearch方法，上界為兩個自變量的最大值，下界為兩個 自變量的最小值； 步驟（4)，模型驗證： 在相同的助燃體系下，隨機選擇樣品通過常規(guī)方法測定步驟（3)中從助燃劑和助燃劑 離子中選擇對卷煙煙氣中的NNK釋放量影響最大的前2個的含量，并代入步驟（3)所構(gòu)建 的卷煙煙氣中NNK釋放量數(shù)學模型進行計算，得到卷煙煙氣中的NNK釋放量的預測值，再W 按照《YQ/T 17-2012卷煙主流煙氣總粒相物中煙草特有N-亞硝胺的測定高效液相色譜 串聯(lián)質(zhì)譜聯(lián)用法》進行卷煙煙氣中NNK的實際釋放量測定，通過計算預測與實測值之間的相 對偏差，比較預測值及實測值的差異。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于助燃劑的卷煙煙氣中的NNK釋放量預測模型構(gòu)建方法， 其特征在于；所述步驟（2)中的分組樣本比較方法是Mann-Whitney-Wilcoxon非參數(shù)檢驗。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于助燃劑的卷煙煙氣中的NNK釋放量預測模型構(gòu)建方法， 其特征在于；包括如下步驟： (1) 數(shù)據(jù)離散化處理： W不同配比的巧樣酸鋼、巧樣酸鐘、蘋果酸鋼和蘋果酸鐘為卷煙紙助燃劑，且混合助燃 劑設(shè)計添加量范圍為1. 0-3. 5%，W該卷煙紙卷制卷煙樣品，采用電導率法測定卷煙紙中助 燃劑含量、離子色譜法測定巧樣酸根和蘋果酸根含量，火焰光度法測定鐘離子和鋼離子含 量；然后將卷煙中所有助燃劑和助燃劑離子含量數(shù)據(jù)W中位數(shù)法進行離散化處理，小于中 位數(shù)的樣本其值轉(zhuǎn)化為0,大于等于中位數(shù)的樣本其值轉(zhuǎn)化為1 ; (2) 重要性助燃劑和助燃劑離子篩選： 助燃劑和助燃劑離子經(jīng)0和1含量分組后，考察卷煙煙氣中的NNK釋放量在每個助燃 劑和助燃劑離子含量在0組時和1組時的分布情況，并采用Mann-Whitney-Wilcoxon非參 數(shù)檢驗比較卷煙煙氣中的NNK釋放量在0組和1組中的差異，差異越大，則表明該助燃劑或 助燃劑離子對卷煙煙氣中的NNK釋放量影響越大；所述的卷煙煙氣中的NNK釋放量是按照 《YQ/T 17-2012卷煙主流煙氣總粒相物中煙草特有N-亞硝胺的測定高效液相色譜串聯(lián) 質(zhì)譜聯(lián)用法》進行檢測測得的； (3)卷煙煙氣中的NNK釋放量預測數(shù)學模型建立 根據(jù)步驟（2)得到的卷煙煙氣中的NNK釋放量在不同助燃劑和助燃劑離子在0組 和1組中的分布差異，從助燃劑和助燃劑離子中選擇對卷煙煙氣中的NNK釋放量影響最 大的前2個為自變量，即W助燃劑含量及鐘離子含量為自變量，W卷煙煙氣中的NNK釋放 量為因變量，模型采用兩變量二次模型，參數(shù)擬合方法采用Levenberg-Marquar化結(jié)合 GlobalSearch方法，上界為兩個自變量的最大值，下界為兩個自變量的最小值；構(gòu)建模型 如下：
其中，X是助燃劑含量，y是鐘離子含量， 步驟（4)，模型驗證： 采用不同巧樣酸鹽及蘋果酸鹽配比卷煙紙的未知卷煙煙氣中的NNK釋放量的卷煙樣 品，卷煙樣品所采用的其他輔材及葉組配方與建模樣品相同，通過電導率法測定卷煙紙中 的助燃劑含量，火焰光度法測定鐘離子含量，并代入步驟（3)所構(gòu)建的卷煙煙氣中NNK釋 放量數(shù)學模型進行計算，得到卷煙煙氣中的NNK釋放量的預測值，再W按照《YQ/T 17-2012 卷煙主流煙氣總粒相物中煙草特有N-亞硝胺的測定高效液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜聯(lián)用法》進行 卷煙煙氣中NNK的實際釋放量測定，通過計算預測與實測值之間的相對偏差，比較預測值 及實測值的差異。
4.根據(jù)權(quán)利要求1?3任意一項所述的基于助燃劑的卷煙煙氣中的NNK釋放量預測模 型構(gòu)建方法，其特征在于；卷煙煙氣中的NNK釋放量預測數(shù)學模型建立時，初始值設(shè)定為上 界和下界之間的任意一個值。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于助燃劑的卷煙煙氣中的NNK釋放量預測模型構(gòu)建方法，屬于卷煙添加劑對卷煙危害性影響領(lǐng)域。本發(fā)明將助燃劑含量分解為助燃劑離子含量后，采用離散化方法處理數(shù)據(jù)，進而以分組樣本比較算法篩選重要性助燃劑和助燃劑離子，并根據(jù)篩選的重要性的助燃劑和/或助燃劑離子構(gòu)建卷煙煙氣中的NNK釋放量的二次函數(shù)預測數(shù)學模型，該方法簡單實用，所建立的模型預測精度較高，為檸檬酸鹽及蘋果酸鹽助燃劑體系或其它助燃劑體系卷煙煙氣中的NNK釋放量預測模型的建立提供一種新方法。
【IPC分類】G06F19-00
【公開號】CN104598751
【申請?zhí)枴緾N201510060894
【發(fā)明人】凌軍, 楊乾栩, 劉惠明, 周博, 楊瑩, 張曉兵, 楊松, 楊洪明
【申請人】云南中煙工業(yè)有限責任公司
【公開日】2015年5月6日
【申請日】2015年2月5日