部分互相參見即可，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他實(shí)施例的不同之處。尤其，對(duì)于系統(tǒng)實(shí)施例而言，由于其基本相似于方法實(shí)施例，所以描述得比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。以上所描述的系統(tǒng)實(shí)施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說(shuō)明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的情況下，即可以理解并實(shí)施。
[0131]以上對(duì)本發(fā)明實(shí)施例進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了【具體實(shí)施方式】對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說(shuō)明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及設(shè)備；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在【具體實(shí)施方式】及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，綜上所述，本說(shuō)明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種身份驗(yàn)證方法，其特征在于，包括: 在接收到用戶身份驗(yàn)證請(qǐng)求后，獲取用戶身份信息，所述用戶身份信息包括:用戶標(biāo)識(shí)、以及至少兩種生物特征； 將所述生物特征與預(yù)先注冊(cè)的身份信息庫(kù)中的各對(duì)應(yīng)特征模型進(jìn)行融合匹配，得到多候選融合得分，所述身份信息庫(kù)中每個(gè)注冊(cè)用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)一組特征模型； 判斷融合得分最高的特征模型對(duì)應(yīng)的注冊(cè)用戶標(biāo)識(shí)與獲取的用戶標(biāo)識(shí)是否相同； 如果是，則確定用戶身份驗(yàn)證成功；否則，確定用戶身份驗(yàn)證失敗。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少兩種生物特征包括:第一生物特征和第二生物特征；每個(gè)注冊(cè)用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)一個(gè)與第一生物特征對(duì)應(yīng)的第一特征模型、以及一個(gè)與第二生物特征對(duì)應(yīng)的第二特征模型； 所述將所述生物特征與預(yù)先注冊(cè)的身份信息庫(kù)中的各對(duì)應(yīng)特征模型進(jìn)行融合匹配，得到多候選融合得分包括: 將所述第一生物特征與各第一特征模型進(jìn)行匹配，得到多個(gè)第一匹配得分； 基于符合設(shè)定條件的第一匹配得分確定待匹配的第二特征模型； 將所述第二生物特征與所述待匹配的第二特征模型進(jìn)行匹配，得到多個(gè)第二匹配得分; 將各第二匹配得分與其對(duì)應(yīng)的第一匹配得分進(jìn)行融合，得到多候選融合得分。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述符合設(shè)定條件的第一匹配得分為: 所述第一匹配得分大于第一閾值的第一匹配得分；或者 所述第一匹配得分最大的前設(shè)定個(gè)數(shù)的第一匹配得分。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少兩種生物特征包括:第一生物特征和第二生物特征；每個(gè)注冊(cè)用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)一個(gè)與第一生物特征對(duì)應(yīng)的第一特征模型、以及一個(gè)與第二生物特征對(duì)應(yīng)的第二特征模型； 所述將所述生物特征與預(yù)先注冊(cè)的身份信息庫(kù)中的各對(duì)應(yīng)特征模型進(jìn)行融合匹配，得到多候選融合得分包括: 將所述第一生物特征與各第一特征模型進(jìn)行匹配，得到多個(gè)第一匹配得分，并選擇符合第一條件的第一匹配得分作為待融合第一得分； 將所述第二生物特征與各第二特征模型進(jìn)行匹配，得到多個(gè)第二匹配得分，并選擇符合第二條件的第二匹配得分作為待融合第二得分； 對(duì)所述待融合第一得分對(duì)應(yīng)的注冊(cè)用戶標(biāo)識(shí)和所述待融合第二得分對(duì)應(yīng)的注冊(cè)用戶標(biāo)識(shí)取并集； 對(duì)所述并集中的注冊(cè)用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的第一匹配得分及第二匹配得分進(jìn)行融合，得到多候選融合得分。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一條件和第二條件分別為: 匹配得分大于設(shè)定閾值；或者匹配得分最大的前設(shè)定個(gè)數(shù)的匹配得分。
6.根據(jù)權(quán)利要求2至5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述第一生物特征為聲紋特征，第二生物特征為人臉特征；或者所述第一生物特征為人臉特征，第二生物特征為聲紋特征。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 在將所述生物特征與預(yù)先注冊(cè)的身份信息庫(kù)中的各對(duì)應(yīng)特征模型進(jìn)行融合匹配之前，檢查所述用戶標(biāo)識(shí)是否為注冊(cè)用戶標(biāo)識(shí)； 如果是，則執(zhí)行將所述生物特征與預(yù)先注冊(cè)的身份信息庫(kù)中的各對(duì)應(yīng)特征模型進(jìn)行融合匹配的步驟； 否則，確定用戶身份驗(yàn)證失敗。
8.一種身份驗(yàn)證系統(tǒng)，其特征在于，包括: 接收模塊，用于接收用戶身份驗(yàn)證請(qǐng)求； 信息獲取模塊，用于獲取用戶身份信息，所述用戶身份信息包括:用戶標(biāo)識(shí)、以及至少兩種生物特征； 融合匹配模塊，用于將所述生物特征與預(yù)先注冊(cè)的身份信息庫(kù)中的各對(duì)應(yīng)特征模型進(jìn)行融合匹配，得到多候選融合得分，所述身份信息庫(kù)中每個(gè)注冊(cè)用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)一組特征模型； 判斷模塊，用于判斷融合得分最高的特征模型對(duì)應(yīng)的注冊(cè)用戶標(biāo)識(shí)與獲取的用戶標(biāo)識(shí)是否相同；如果是，則確定用戶身份驗(yàn)證成功；否則，確定用戶身份驗(yàn)證失敗。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述至少兩種生物特征包括:第一生物特征和第二生物特征；每個(gè)注冊(cè)用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)一個(gè)與第一生物特征對(duì)應(yīng)的第一特征模型、以及一個(gè)與第二生物特征對(duì)應(yīng)的第二特征模型； 所述融合匹配模塊包括: 第一匹配單元，用于將所述第一生物特征與各第一特征模型進(jìn)行匹配，得到多個(gè)第一匹配得分； 確定單元，用于基于符合設(shè)定條件的第一匹配得分確定待匹配的第二特征模型；第二匹配單元，用于將所述第二生物特征與所述待匹配的第二特征模型進(jìn)行匹配，得到多個(gè)第二匹配得分； 第一融合單元，用于將各第二匹配得分與其對(duì)應(yīng)的第一匹配得分進(jìn)行融合，得到多候選融合得分。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述至少兩種生物特征包括:第一生物特征和第二生物特征；每個(gè)注冊(cè)用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)一個(gè)與第一生物特征對(duì)應(yīng)的第一特征模型、以及一個(gè)與第二生物特征對(duì)應(yīng)的第二特征模型； 所述融合匹配模塊包括: 第一處理單元，用于將所述第一生物特征與各第一特征模型進(jìn)行匹配，得到多個(gè)第一匹配得分，并選擇符合第一條件的第一匹配得分作為待融合第一得分； 第二處理單元，將所述第二生物特征與各第二特征模型進(jìn)行匹配，得到多個(gè)第二匹配得分，并選擇符合第二條件的第二匹配得分作為待融合第二得分； 并集單元，用于對(duì)所述待融合第一得分對(duì)應(yīng)的注冊(cè)用戶標(biāo)識(shí)和所述待融合第二得分對(duì)應(yīng)的注冊(cè)用戶標(biāo)識(shí)取并集； 第二融合單元，用于對(duì)所述并集中的注冊(cè)用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的第一匹配得分及第二匹配得分進(jìn)行融合，得到多候選融合得分。
11.根據(jù)權(quán)利要求8至10任一項(xiàng)所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括: 檢查模塊，用于在所述融合匹配模塊將所述生物特征與預(yù)先注冊(cè)的身份信息庫(kù)中的各對(duì)應(yīng)特征模型進(jìn)行融合匹配之前，檢查所述用戶標(biāo)識(shí)是否為注冊(cè)用戶標(biāo)識(shí)；如果是，則觸發(fā)所述融合匹配模塊執(zhí)行將所述生物特征與預(yù)先注冊(cè)的身份信息庫(kù)中的各對(duì)應(yīng)特征模型進(jìn)行融合匹配的步驟；否則，確定用戶身份驗(yàn)證失敗。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種身份驗(yàn)證方法及系統(tǒng)，該方法包括：在接收到用戶身份驗(yàn)證請(qǐng)求后，獲取用戶身份信息，所述用戶身份信息包括：用戶標(biāo)識(shí)、以及至少兩種生物特征；將所述生物特征與預(yù)先注冊(cè)的身份信息庫(kù)中的各對(duì)應(yīng)特征模型進(jìn)行融合匹配，得到多候選融合得分，所述身份信息庫(kù)中每個(gè)注冊(cè)用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)一組特征模型；判斷融合得分最高的特征模型對(duì)應(yīng)的注冊(cè)用戶標(biāo)識(shí)與獲取的用戶標(biāo)識(shí)是否相同；如果是，則確定用戶身份驗(yàn)證成功；否則，確定用戶身份驗(yàn)證失敗。利用本發(fā)明，可以提高身份驗(yàn)證的安全性。
【IPC分類】G06F21-32, H04L29-06
【公開號(hào)】CN104598795
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510052188
【發(fā)明人】喬玉平, 雷琴輝, 胡國(guó)平, 趙志偉, 胡郁, 劉慶峰
【申請(qǐng)人】科大訊飛股份有限公司
【公開日】2015年5月6日
【申請(qǐng)日】2015年1月30日