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      一種志愿者地理信息信譽(yù)度計(jì)算方法

      文檔序號(hào):8299166閱讀:1336來(lái)源:國(guó)知局
      一種志愿者地理信息信譽(yù)度計(jì)算方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明屬于眾源地理信息(VGI)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種志愿者地理信息信 譽(yù)度計(jì)算方法。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題一直是地理信息行業(yè)的一個(gè)基礎(chǔ)性問(wèn)題,由于志愿者地理信息 (VolunteeredGeographicInformation,VGI)或眾源信息(Crowd-sourcingdata)是由大 眾志愿者自發(fā)標(biāo)報(bào),其中存在大量惡意、虛假、低質(zhì)量數(shù)據(jù),與傳統(tǒng)專業(yè)人員獲取數(shù)據(jù)相比, 其可信度具有諸多不確定性,需進(jìn)行可信性評(píng)價(jià)后方可放心使用【武漢大學(xué)學(xué)報(bào):信息科 學(xué)版,2010.李德仁,錢新林,淺論自發(fā)地理信息的數(shù)據(jù)管理】。但目前這方面的研宄工作還 剛剛起步,研宄成果包括定性分析和定量計(jì)算兩方面。
      [0003] 在定性評(píng)價(jià)和分析方面,許多眾源信息系統(tǒng)采用類似專家評(píng)審方式,評(píng)審人員由 專家或者普通大眾(非專業(yè)人士)組成。Van Exel和Dias研宄眾源地理信息系統(tǒng)與一般 協(xié)作知識(shí)平臺(tái)的區(qū)別,提出了評(píng)價(jià)眾源數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念模型Crowd Quality【Proceedings of the 6th GIScience international conference on geographic information science, 2010.Van Exel, M. , E. Dias and S. Fruijtier, The impact of crowdsourcing on spatial data quality indicators】,該模型影響眾源地理信息質(zhì)量的因素包括: 用戶經(jīng)驗(yàn)、本地知識(shí)、要素來(lái)源等。G〇〇dchild&Li(2012)深入分析了確保VGI數(shù)據(jù)質(zhì)量 的三種途徑:眾源方法(Crowd-sourcing approach)、社會(huì)方法(Social approach)及 地理方法(Geographic approach)【Spatial statistics, 2012. Goodchild, M. F. and L. Li (2012), Assuring the quality of volunteered geographic information】。另夕卜還 有Bishr和Janowicz (2010)提出信息信任(Informational trust)概念等。上述定性分 析研宄成果對(duì)VGI數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與可信性度量具有重要參考價(jià)值,但是由于缺少對(duì)影響因 素的定量化計(jì)算方法,不能直接用于VGI數(shù)據(jù)質(zhì)量的自動(dòng)檢查與評(píng)價(jià)。
      [0004] 在VGI數(shù)據(jù)質(zhì)量定量評(píng)價(jià)方面,目前的研宄工作主要集中在將VGI數(shù)據(jù)與已有 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)比較評(píng)價(jià)方面。多位學(xué)者對(duì)感興趣區(qū)域的VGI數(shù)據(jù)與專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比分 析【Transactions in GIS,2010, Girres, J. F. and G. Touya. Quality assessment of the French OpenStreetMap dataset】,通過(guò)對(duì)比分析學(xué)者們普遍認(rèn)為在歐洲城市區(qū)域眾源數(shù) 據(jù)的平均位置精度優(yōu)于7m,現(xiàn)勢(shì)性與豐富程度甚至超過(guò)專業(yè)數(shù)據(jù),但VGI存在嚴(yán)重的不完 整性和各地區(qū)不均勻問(wèn)題。由于這類方法需要高精度專業(yè)數(shù)據(jù)集,難以在VGI數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng) 價(jià)普遍應(yīng)用。
      [0005] 總之,目前盡管志愿者地理信息系統(tǒng)已發(fā)展多年,收集了大量的志愿者地理信息, 但由于缺少可定量評(píng)價(jià)志愿者地理信息信譽(yù)度的方法與系統(tǒng),不能全面評(píng)價(jià)每個(gè)志愿者、 每個(gè)志愿者地理信息版本的可信度(或可靠性),不能科學(xué)地對(duì)其進(jìn)行全面清洗或篩選,使 得當(dāng)前志愿者地理信息的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、存在大量惡意、虛假、低質(zhì)量數(shù)據(jù);系統(tǒng)采用 的目標(biāo)版本僅看編輯生成時(shí)間,不做質(zhì)量評(píng)價(jià),導(dǎo)致了系統(tǒng)服務(wù)使用目標(biāo)版本并非最佳版 本等問(wèn)題。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0006] 本發(fā)明所解決的技術(shù)問(wèn)題是,針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)方法存在的不足,提供了一種志愿者 地理信息信譽(yù)度計(jì)算方法,可較客觀地評(píng)價(jià)出志愿者地理信息可信度,為志愿者地理信息 清洗與篩選提供科學(xué)依據(jù)。
      [0007] 本發(fā)明的技術(shù)方案為:
      [0008] 一種志愿者地理信息信譽(yù)度計(jì)算方法,VGI(志愿者地理信息)目標(biāo)的版本Vi的信 譽(yù)度7:計(jì)算方法為:
      【主權(quán)項(xiàng)】
      1. 一種志愿者地理信息信譽(yù)度計(jì)算方法,其特征在于,VGI目標(biāo)的版本^的信譽(yù)度 計(jì)算方法為:
      其中,i為某VGI目標(biāo)的版本\的序號(hào),R(Ci)表示版本\的貢獻(xiàn)者^(guò)的信譽(yù)度, 表示版本Vh的信譽(yù)度,J(G))表示取2^和R(Ci)中的較大值;ER(Vi,vg)表示版本Vi對(duì)版本vh的編輯比例,ER(vi,Vh)的計(jì)算方法為: ER(Vi,v^) = l-VerSim^i, 其中VerSimh,Vg)表示版本¥1與v ^的相似度。
      2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的志愿者地理信息信譽(yù)度計(jì)算方法,其特征在于,所述貢獻(xiàn)者 (^的信譽(yù)度R(Ci)的計(jì)算方法為; R(Ci) = R0(Ci) ? e_m/M+Re(Ci) ? (l-e_m/M) 其中,為貢獻(xiàn)者(^的初始信譽(yù)度,Re(Ci)為貢獻(xiàn)者(^的評(píng)價(jià)信譽(yù)度,e是自然常 數(shù),m表示貢獻(xiàn)者(^被評(píng)價(jià)的次數(shù),M為正的自然數(shù)常量。
      3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的志愿者地理信息信譽(yù)度計(jì)算方法,其特征在于,所述貢獻(xiàn)者 Ci的初始信譽(yù)度R ^ (Ci)根據(jù)貢獻(xiàn)者Ci注冊(cè)信息中的誠(chéng)信維和能力維元素的分值計(jì)算,誠(chéng)信 維的元素包括真實(shí)姓名、身份ID、手機(jī)號(hào)碼和email信息;能力維的元素包括用來(lái)確定貢獻(xiàn) 者貢獻(xiàn)能力的信息;具體地,貢獻(xiàn)者 Ci的初始信譽(yù)Rjq)根據(jù)下式計(jì)算:
      其中,4表示誠(chéng)信維的第a個(gè)元素的分值(1 < a < A),Max (f a)表示A個(gè)誠(chéng)信維元素 的分值中的最大值;〇b表示能力維元素b的分值a彡b彡b),) / 〃表示各個(gè)能力維 元素的分值的平均值,B表示能力維的元素總數(shù),a表示誠(chéng)信維的權(quán)值。
      4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的志愿者地理信息信譽(yù)度計(jì)算方法,其特征在于,所述真實(shí)姓 名、身份ID、手機(jī)號(hào)碼和email的分值根據(jù)四者的認(rèn)證情況確定; 真實(shí)姓名、身份ID和手機(jī)號(hào)碼的認(rèn)證方法包括形式認(rèn)證和基于聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的真實(shí)性 認(rèn)證,若形式認(rèn)證和基于聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的真實(shí)性認(rèn)證都通過(guò),則分值為" 1" ;若無(wú)法進(jìn)行基于 聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的真實(shí)性認(rèn)證,只能進(jìn)行形式認(rèn)證,則形式正確,分值為"0.5";否則分值為"0"; email信息的認(rèn)證方法包括形式認(rèn)證和有效性驗(yàn)證;形式認(rèn)證即根據(jù)郵箱形
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