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      用于動(dòng)態(tài)設(shè)置訂單的緩沖時(shí)間的方法和設(shè)備的制造方法

      文檔序號(hào):8299509閱讀:560來(lái)源:國(guó)知局
      用于動(dòng)態(tài)設(shè)置訂單的緩沖時(shí)間的方法和設(shè)備的制造方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本公開(kāi)的各實(shí)施方式總體上設(shè)及訂單系統(tǒng),具體地,本公開(kāi)的各實(shí)施方式設(shè)及用 于動(dòng)態(tài)設(shè)置訂單的緩沖時(shí)間的方法和設(shè)備。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 當(dāng)前隨著智能導(dǎo)航、智能電話之類的智能設(shè)備的普及和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,給人 們的出行帶來(lái)了極大便利。伴隨著城市的發(fā)展,打車需求已經(jīng)是社會(huì)各階層人±的普遍需 求,諸如由"滴滴打車"之類的打車軟件解決了出租車司機(jī)和乘客之間的信息不對(duì)稱問(wèn)題。
      [0003] 具體地,在現(xiàn)有的訂單系統(tǒng)中,司機(jī)通過(guò)滴滴打車搶到合適的訂單之后,還需要等 待一個(gè)訂單的緩沖時(shí)間(一般為7秒)。在該個(gè)時(shí)間段內(nèi),如果有其他司機(jī)搶單,則需要進(jìn) 行對(duì)比W確定當(dāng)前時(shí)間搶單成功的司機(jī)。然而,即便在沒(méi)有其他的司機(jī)跟其競(jìng)爭(zhēng)的情況下, 第一個(gè)搶到合適的訂單的司機(jī)也需要等待一個(gè)訂單的緩沖時(shí)間。因此,在某些情況下,該訂 單的緩沖時(shí)間可能會(huì)浪費(fèi)滴滴司機(jī)的信道資源。隨著滴滴打車的興起,如何實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)設(shè)置 訂單的緩沖時(shí)間成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004] 為了解決上述問(wèn)題,本公開(kāi)的各實(shí)施方式提出了一種用于動(dòng)態(tài)設(shè)置訂單的緩沖時(shí) 間的方法和設(shè)備。
      [0005] 根據(jù)本公開(kāi)的一個(gè)方面,提供了一種用于動(dòng)態(tài)設(shè)置訂單的緩沖時(shí)間的方法。該方 法包括;在預(yù)定時(shí)間內(nèi),獲取歷史訂單的相關(guān)特征;根據(jù)所述獲取的歷史訂單的相關(guān)特征, 預(yù)測(cè)新發(fā)起訂單的競(jìng)爭(zhēng)概率;W及根據(jù)所述預(yù)測(cè)的競(jìng)爭(zhēng)概率,動(dòng)態(tài)設(shè)置所述訂單的緩沖時(shí) 間。
      [0006] 根據(jù)本公開(kāi)的一個(gè)實(shí)施方式,其中根據(jù)所述獲取的歷史訂單的相關(guān)特征,預(yù)測(cè)新 發(fā)起訂單的競(jìng)爭(zhēng)概率包括;利用線性回歸模型預(yù)測(cè)新發(fā)起訂單的競(jìng)爭(zhēng)概率。
      [0007] 根據(jù)本公開(kāi)的另一個(gè)實(shí)施方式,其中所述預(yù)定時(shí)間為一周。
      [000引根據(jù)本公開(kāi)的再一個(gè)實(shí)施方式,其中所述歷史訂單的相關(guān)特征包含W下的一個(gè)或 多個(gè);產(chǎn)生所述歷史訂單的城市,產(chǎn)生所述歷史訂單的時(shí)間,針對(duì)所述歷史訂單的道路擁堵 情況,W及所述歷史訂單的價(jià)值。
      [0009] 根據(jù)本公開(kāi)的再一個(gè)實(shí)施方式,其中根據(jù)所述獲取的歷史訂單的相關(guān)特征,預(yù)測(cè) 新發(fā)起訂單的競(jìng)爭(zhēng)概率包括:在產(chǎn)生所述歷史訂單的城市是一線大城市時(shí),提高所述訂單 的競(jìng)爭(zhēng)概率。
      [0010] 根據(jù)本公開(kāi)的再一個(gè)實(shí)施方式,其中根據(jù)所述獲取的歷史訂單的相關(guān)特征,預(yù)測(cè) 新發(fā)起訂單的競(jìng)爭(zhēng)概率包括;在產(chǎn)生所述歷史訂單的時(shí)間是夜間或高峰時(shí)段時(shí),降低所述 訂單的競(jìng)爭(zhēng)概率。
      [0011] 根據(jù)本公開(kāi)的再一個(gè)實(shí)施方式,其中根據(jù)所述獲取的歷史訂單的相關(guān)特征,預(yù)測(cè) 新發(fā)起訂單的競(jìng)爭(zhēng)概率包括;在針對(duì)所述歷史訂單的道路擁堵時(shí),降低所述訂單的競(jìng)爭(zhēng)概 率。
      [0012] 根據(jù)本公開(kāi)的再一個(gè)實(shí)施方式,其中根據(jù)所述獲取的歷史訂單的相關(guān)特征,預(yù)測(cè) 新發(fā)起訂單的競(jìng)爭(zhēng)概率包括:在所述歷史訂單的價(jià)值較高時(shí),提高所述訂單的競(jìng)爭(zhēng)概率。
      [0013] 根據(jù)本公開(kāi)的再一個(gè)實(shí)施方式,其中根據(jù)所述預(yù)測(cè)的競(jìng)爭(zhēng)概率,動(dòng)態(tài)設(shè)置所述訂 單的緩沖時(shí)間:在所述訂單的競(jìng)爭(zhēng)概率較高時(shí),將所述訂單的緩沖時(shí)間設(shè)置成較長(zhǎng)的緩沖 時(shí)間,其中所述較長(zhǎng)的緩沖時(shí)間是不大于7秒的緩沖時(shí)間;W及在所述訂單的競(jìng)爭(zhēng)概率較 低時(shí),將所述訂單的緩沖時(shí)間設(shè)置成較短的緩沖時(shí)間。
      [0014] 根據(jù)本公開(kāi)的再一個(gè)實(shí)施方式,其中所述線性回歸模型是W下中的一種;邏輯斯 特回歸模型、支持向量機(jī)模型。
      [0015] 根據(jù)本公開(kāi)的另一方面,提供了一種用于動(dòng)態(tài)設(shè)置訂單的緩沖時(shí)間的設(shè)備。所述 設(shè)備包括:獲取裝置,被配置為在預(yù)定時(shí)間內(nèi),獲取歷史訂單的相關(guān)特征;預(yù)測(cè)裝置,被配 置為根據(jù)所述獲取的歷史訂單的相關(guān)特征,預(yù)測(cè)新發(fā)起訂單的競(jìng)爭(zhēng)概率;W及設(shè)置裝置,被 配置為根據(jù)所述預(yù)測(cè)的競(jìng)爭(zhēng)概率,動(dòng)態(tài)設(shè)置所述訂單的緩沖時(shí)間。
      [0016] 根據(jù)本公開(kāi)的一個(gè)實(shí)施方式,其中所述預(yù)測(cè)裝置進(jìn)一步被配置為;利用線性回歸 模型預(yù)測(cè)新發(fā)起訂單的競(jìng)爭(zhēng)概率。
      [0017] 根據(jù)本公開(kāi)的另一個(gè)實(shí)施方式,其中所述預(yù)定時(shí)間為一周。
      [0018] 根據(jù)本公開(kāi)的再一個(gè)實(shí)施方式,其中所述歷史訂單的相關(guān)特征包含W下的一個(gè)或 多個(gè);產(chǎn)生所述歷史訂單的城市,產(chǎn)生所述歷史訂單的時(shí)間,針對(duì)所述歷史訂單的道路擁堵 情況,W及所述歷史訂單的價(jià)值。
      [0019] 根據(jù)本公開(kāi)的再一個(gè)實(shí)施方式,其中所述預(yù)測(cè)裝置進(jìn)一步被配置為;在產(chǎn)生所述 歷史訂單的城市是一線大城市時(shí),提高所述訂單的競(jìng)爭(zhēng)概率。
      [0020] 根據(jù)本公開(kāi)的再一個(gè)實(shí)施方式,其中所述預(yù)測(cè)裝置進(jìn)一步被配置為;在產(chǎn)生所述 歷史訂單的時(shí)間是夜間或高峰時(shí)段時(shí),降低所述訂單的競(jìng)爭(zhēng)概率。
      [0021] 根據(jù)本公開(kāi)的再一個(gè)實(shí)施方式,其中所述預(yù)測(cè)裝置進(jìn)一步被配置為;在針對(duì)所述 歷史訂單的道路擁堵時(shí),降低所述訂單的競(jìng)爭(zhēng)概率。
      [0022] 根據(jù)本公開(kāi)的再一個(gè)實(shí)施方式,其中所述預(yù)測(cè)裝置進(jìn)一步被配置為;在所述歷史 訂單的價(jià)值較高時(shí),提高所述訂單的競(jìng)爭(zhēng)概率。
      [0023] 根據(jù)本公開(kāi)的再一個(gè)實(shí)施方式,其中所述設(shè)置裝置進(jìn)一步被配置為;在所述訂單 的競(jìng)爭(zhēng)概率較高時(shí),將所述訂單的緩沖時(shí)間設(shè)置成較長(zhǎng)的緩沖時(shí)間,其中所述較長(zhǎng)的緩沖 時(shí)間是不大于7秒的緩沖時(shí)間;W及在所述訂單的競(jìng)爭(zhēng)概率較低時(shí),將所述訂單的緩沖時(shí) 間設(shè)置成較短的緩沖時(shí)間。
      [0024] 根據(jù)本公開(kāi)的再一個(gè)實(shí)施方式,其中所述線性回歸模型是W下中的一種;邏輯斯 特回歸模型、支持向量機(jī)模型。
      [0025] 本公開(kāi)的示例性實(shí)施方式提供的示例性解決方案至少可W帶來(lái)如下顯著的技術(shù) 效果;能夠在第一個(gè)司機(jī)搶單時(shí),預(yù)測(cè)出該訂單是否有其他司機(jī)競(jìng)爭(zhēng),從而動(dòng)態(tài)設(shè)置訂單的 緩沖時(shí)間。目P ;如果存在較大的概率有其他司機(jī)競(jìng)爭(zhēng),則設(shè)置一個(gè)較長(zhǎng)的訂單的緩沖時(shí)間; 如果該個(gè)概率較小,則設(shè)置較短的訂單的緩沖時(shí)間,或者不設(shè)置訂單的緩沖時(shí)間(即,訂單 的緩沖時(shí)間為0)。通過(guò)本公開(kāi)的示例性實(shí)施方式可W節(jié)省司機(jī)的等待時(shí)間W及節(jié)省訂單的 成交時(shí)間,并有利于提升乘客體驗(yàn)。
      【附圖說(shuō)明】
      [0026] 結(jié)合附圖并參考W下詳細(xì)說(shuō)明,本公開(kāi)的各實(shí)施方式的特征、優(yōu)點(diǎn)及其他方面將 變得更加明顯,在此W示例性而非限制性的方式示出了本公開(kāi)的若干實(shí)施方式。在附圖 中:
      [0027] 圖1示意性示出了本公開(kāi)的示例性實(shí)施方式可實(shí)現(xiàn)于其中的系統(tǒng)100的示圖; [002引圖2示意性示出了根據(jù)本公開(kāi)的示例性實(shí)施方式的用于動(dòng)態(tài)設(shè)置訂單的緩沖時(shí) 間的方法200的流程圖;
      [0029] 圖3示意性示出了根據(jù)本公開(kāi)的示例性實(shí)施方式的用于動(dòng)態(tài)設(shè)置訂單的緩沖時(shí) 間的設(shè)備300的框圖;W及
      [0030] 圖4示意性示出了用來(lái)實(shí)踐本公開(kāi)的示例性實(shí)施方式的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)400的框圖。
      【具體實(shí)施方式】
      [0031] W下參考附圖詳細(xì)描述本公開(kāi)的各個(gè)示例性實(shí)施方式。附圖中的流程圖和框圖示 出了根據(jù)本公開(kāi)的各種實(shí)施方式的方法和系統(tǒng)的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。應(yīng)當(dāng) 注意,流程圖或框圖中的每個(gè)方框可W代表一個(gè)模塊、程序段、或代碼的一部分,所述模塊、 程序段、或代碼的一部分可W包括一個(gè)或多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)各個(gè)實(shí)施方式中所規(guī)定的邏輯功能 的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意,在有些作為備選的實(shí)現(xiàn)中,方框中所標(biāo)注的功能也可W按照不 同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如,兩個(gè)接連地表示的方框?qū)嶋H上可W基本并行地執(zhí)行, 或者它們有時(shí)也可W按照相反的順序執(zhí)行,該取決于所設(shè)及的功能。同樣應(yīng)當(dāng)注意的是,流 程圖和/或框圖中的每個(gè)方框、W及流程圖和/或框圖中的方框的組合,可W使用執(zhí)行規(guī)定 的功能或操作的專用的基于硬件的
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