一種突發(fā)性水質(zhì)污染事件的分析方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及地理信息系統(tǒng)的虛擬地理環(huán)境研宄領(lǐng)域，尤其涉及一種突發(fā)性水質(zhì)污染事件的分析方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]近年來，突發(fā)性水質(zhì)污染事件頻發(fā)，嚴(yán)重?fù)p害了我國的水環(huán)境和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的平穩(wěn)發(fā)展，極大程度的危害了公眾的人身安全和身體健康。水質(zhì)污染事件具有顯著的不可預(yù)測性、強(qiáng)突發(fā)性，且擴(kuò)散快速以及響應(yīng)時間緊迫，影響因素復(fù)雜多變等特征，因此，對水質(zhì)污染擴(kuò)散過程、污染物濃度分布以及影響區(qū)域的高效、直觀和可靠地動態(tài)模擬分析已經(jīng)成為水質(zhì)污染應(yīng)急響應(yīng)與決策必須解決的問題。
[0003]目前，國內(nèi)外圍繞突發(fā)性水質(zhì)污染事件的擴(kuò)散分析、水質(zhì)模擬可視化分析等方面開展了大量研宄。由于突發(fā)性水質(zhì)污染擴(kuò)散過程涉及較多不確定性因素，現(xiàn)有的研宄成果主要集中在歷史資料的統(tǒng)計分析和經(jīng)驗判斷層面，或者運(yùn)用單一方法進(jìn)行風(fēng)險分析，是一種自上而下的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式，這種模式以水質(zhì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品為中心，采用離線、被動式分析模式進(jìn)行分析。
[0004]然而這種模式不靈活且效率低，數(shù)據(jù)、模型及信息等共享困難，越來越不適應(yīng)復(fù)雜多變的水質(zhì)突發(fā)事件應(yīng)急需求，“數(shù)據(jù)滯后、分析滯后和決策滯后”的矛盾十分突出。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明實施例提供了一種突發(fā)性水質(zhì)污染事件的分析方法及裝置，能夠解決“數(shù)據(jù)滯后、分析滯后和決策滯后”的問題。
[0006]本發(fā)明實施例具有以下優(yōu)點:在虛擬地理環(huán)境下，接收突發(fā)性水質(zhì)污染事件中的站點觀測數(shù)據(jù)和遙感觀測數(shù)據(jù)，分別對站點數(shù)據(jù)以及遙感觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到站點觀測結(jié)果和遙感影像反演結(jié)果，專家可以根據(jù)遙感影像反演結(jié)果進(jìn)行模型參數(shù)的設(shè)定，通過預(yù)置的水質(zhì)模擬模型對模型參數(shù)和站點觀測結(jié)果進(jìn)行計算得到模擬結(jié)果，通過模擬結(jié)果對突發(fā)性水質(zhì)污染事件中的三維場景以及污染物的動態(tài)擴(kuò)散進(jìn)行多維可視化。通過對站點觀測數(shù)據(jù)和遙感觀測數(shù)據(jù)的分析處理，實時的將突發(fā)性水質(zhì)污染事件中的三維場景以及污染物的動態(tài)擴(kuò)散進(jìn)行多維可視化，能夠解決“數(shù)據(jù)滯后、分析滯后和決策滯后”的問題。
【附圖說明】
[0007]圖1為本發(fā)明實施例中突發(fā)性水質(zhì)污染事件的分析方法一個實施例示意圖；
[0008]圖2為本發(fā)明實施例中突發(fā)性水質(zhì)污染事件的分析方法另一實施例示意圖；
[0009]圖3為本發(fā)明實施例中突發(fā)性水質(zhì)污染事件的分析裝置一個實施例示意圖；
[0010]圖4為本發(fā)明實施例中突發(fā)性水質(zhì)污染事件的分析裝置另一實施例示意圖。
【具體實施方式】
[0011]本發(fā)明實施例提供了一種突發(fā)性水質(zhì)污染事件的分析方法及裝置，用于解決“數(shù)據(jù)滯后、分析滯后和決策滯后”的問題。
[0012]為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分的實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0013]本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”、“第三…第四”等(如果存在)是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當(dāng)情況下可以互換，以便這里描述的實施例能夠以除了在這里圖示或描述的內(nèi)容以外的順序?qū)嵤?。此外，術(shù)語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或?qū)τ谶@些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或單元。
[0014]請參閱圖1，本發(fā)明實施例中突發(fā)性水質(zhì)污染事件的分析方法一個實施例包括:
[0015]101、在虛擬地理環(huán)境下，接收突發(fā)性水質(zhì)污染事件中的站點觀測數(shù)據(jù)和遙感觀測數(shù)據(jù)；
[0016]本實施例中，在虛擬地理環(huán)境下，接收突發(fā)性水質(zhì)污染事件中的站點觀測數(shù)據(jù)和遙感觀測數(shù)據(jù)，該站點觀測數(shù)據(jù)和該遙感觀測數(shù)據(jù)可以為地形數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和流速數(shù)據(jù)。
[0017]可以理解的是，還可以包括其他類型數(shù)據(jù)，此處不再贅述。
[0018]102、對該站點觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，得到站點觀測結(jié)果，并對該遙感觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行遙感影像處理，得到遙感影像反演結(jié)果；
[0019]在接收突發(fā)性水質(zhì)污染事件中的站點觀測數(shù)據(jù)和遙感觀測數(shù)據(jù)后，對該站點觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，包括對所述站點觀測數(shù)據(jù)的突變、觀測數(shù)值的連續(xù)突升或突降以及缺失噪聲進(jìn)行處理，得到站點觀測結(jié)果，并對該遙感觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行遙感影像處理，包括對所述遙感觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行遙感影像輻射校正和幾何糾正、投影變換以及水質(zhì)信息反演的處理，得到遙感影像反演結(jié)果。
[0020]需要說明的是，上述數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和上述遙感影像的處理還可以包括其他的處理，具體此處不再贅述。
[0021]103、根據(jù)該遙感影像反演結(jié)果確定模型參數(shù)，將該模型參數(shù)和該站點觀測結(jié)果作為初始數(shù)據(jù)輸入預(yù)置的水質(zhì)模擬模型，并得到模擬結(jié)果；
[0022]根據(jù)該遙感影像反演結(jié)果確定模型參數(shù)，調(diào)用預(yù)置的水質(zhì)模擬模型，將該模型參數(shù)和該站點觀測結(jié)果作為初始數(shù)據(jù)輸入該水質(zhì)模擬模型中，并得到模擬結(jié)果。
[0023]需要說明的是，該模型參數(shù)的設(shè)定可以由專家設(shè)定，還可以由其他決策者設(shè)定，具體此處不作限定。
[0024]進(jìn)一步的，該水質(zhì)模擬模型為一種模擬計算服務(wù)器，可以進(jìn)行污染物濃度分布、范圍和擴(kuò)散速度的計算，還可以進(jìn)行其他計算，具體此處不作限定。
[0025]104、根據(jù)該模擬結(jié)果對該突發(fā)性水質(zhì)污染事件中的三維場景以及污染物的動態(tài)擴(kuò)散進(jìn)行多維可視化。
[0026]當(dāng)確定了模擬結(jié)果后，根據(jù)該模擬結(jié)果對該突發(fā)性水質(zhì)污染事件中的三維場景以及污染物的動態(tài)擴(kuò)散進(jìn)行多維可視化。
[0027]本實施例中，在虛擬地理環(huán)境下，接收突發(fā)性水質(zhì)污染事件中的站點觀測數(shù)據(jù)和遙感觀測數(shù)據(jù)，分別對站點數(shù)據(jù)以及遙感觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到站點觀測結(jié)果和遙感影像反演結(jié)果，專家可以根據(jù)遙感影像反演結(jié)果進(jìn)行模型參數(shù)的設(shè)定，通過預(yù)置的水質(zhì)模擬模型對模型參數(shù)和站點觀測結(jié)果進(jìn)行計算得到模擬結(jié)果，通過模擬結(jié)果對突發(fā)性水質(zhì)污染事件中的三維場景以及污染物的動態(tài)擴(kuò)散進(jìn)行多維可視化。通過對站點觀測數(shù)據(jù)和遙感觀測數(shù)據(jù)的分析處理，實時的將突發(fā)性水質(zhì)污染事件中的三維場景以及污染物的動態(tài)擴(kuò)散進(jìn)行多維可視化，能夠解決“數(shù)據(jù)滯后、分析滯后和決策滯后”的問題。
[0028]為了便于理解，下面對本發(fā)明實施例中的突發(fā)性水質(zhì)污染事件的分析方法進(jìn)行詳細(xì)描述，請參閱圖2，本發(fā)明實施例中突發(fā)性水質(zhì)污染事件的分析方法的另一實施例包括:
[0029]201、接收突發(fā)性水質(zhì)污染事件中的站點觀測數(shù)據(jù)和遙感觀測數(shù)據(jù)；
[0030]本實施例中，在虛擬地理環(huán)境下，接收突發(fā)性水質(zhì)污染事件中的站點觀測數(shù)據(jù)和遙感觀測數(shù)據(jù)，該站點觀測數(shù)據(jù)和該遙感觀測數(shù)據(jù)可以為地形數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和流速數(shù)據(jù)。[0031 ] 可以理解的是，還可以包括其他類型數(shù)據(jù)，此處不再贅述。
[0032]202、采用流程定制的方式，定制處理流程，對該站點觀測數(shù)據(jù)的突變、觀測數(shù)值的連續(xù)突升或突降以及缺失噪聲進(jìn)行處理，得到站點觀測結(jié)果，對該遙感觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行遙感影像輻射校正和幾何糾正、投影變換以及水質(zhì)信息反演的處理，得到遙感影像反演結(jié)果；
[0033]通過軟件定制流程，定制處理流程，對該站點觀測數(shù)據(jù)的突變、觀測數(shù)值的連續(xù)突升或突降以及缺失噪聲進(jìn)行處理，還包括對由于突發(fā)性環(huán)境變化導(dǎo)致的高值異常數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到站點觀測數(shù)據(jù)，通過系統(tǒng)中封裝的遙感影像輻射校正和幾何糾正、投影變換、水質(zhì)繁衍遙感影像專題處理算法，采用流程定制的方式，定制遙感影像處理流程，實現(xiàn)對該遙感觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行遙感影像輻射校正和幾何糾正、投影變換以及水質(zhì)信息反演的處理，得到遙感影像反演結(jié)果。
[0034]203、根據(jù)該遙感影像反演結(jié)果確定模型參數(shù)，將該模型參數(shù)和該站點觀測結(jié)果作為初始數(shù)據(jù)輸入預(yù)置的水質(zhì)模擬模型，并得到模擬結(jié)果；
[0035]根據(jù)該遙感影像反演結(jié)果確定模型參數(shù)，調(diào)用預(yù)置的水質(zhì)模擬模型，將該模型參數(shù)和該站點觀測結(jié)果作為初始數(shù)據(jù)輸入該水質(zhì)模擬模型中，并得到模擬結(jié)果。
[0036]