一種判斷心理測(cè)試可靠性的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種判斷心理測(cè)試可靠性的方法，屬于心理測(cè)評(píng)領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002]快節(jié)奏的社會(huì)生活導(dǎo)致人們出現(xiàn)了各種各樣的心理問(wèn)題，如焦慮、抑郁、悲傷、煩悶等，如果這些心理問(wèn)題產(chǎn)生過(guò)于頻繁或強(qiáng)度過(guò)高或持續(xù)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，就會(huì)導(dǎo)致身體疾病或心理疾病。我國(guó)古代醫(yī)書(shū)《內(nèi)經(jīng)》中就有〃怒傷肝，喜傷心，思傷脾，憂傷肺，恐傷腎〃的記載?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)也認(rèn)為很多身體疾病與不良心理狀態(tài)有關(guān)，并稱(chēng)此類(lèi)疾病為心身疾病，因此心理測(cè)評(píng)有很大的需求，目前國(guó)內(nèi)外已開(kāi)始建設(shè)大量的心理測(cè)試網(wǎng)站，發(fā)布各種各樣的心理測(cè)試，以便人們檢測(cè)自己的心理情況，及時(shí)調(diào)整，恢復(fù)到健康狀態(tài)。同時(shí)獨(dú)立的心理測(cè)試系統(tǒng)也在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域得到廣泛使用，去幫助心理醫(yī)生解決人們出現(xiàn)的各種各樣的心理問(wèn)題，包括神經(jīng)癥、心理障礙、人格障礙等，同時(shí)還能夠?qū)Σ∪诉M(jìn)行康復(fù)性訓(xùn)練。
[0003]心理測(cè)試網(wǎng)站或系統(tǒng)一般都是提供有針對(duì)性的心理測(cè)試試題，供用戶選擇答案，然后評(píng)價(jià)測(cè)試結(jié)果并給予相應(yīng)的評(píng)語(yǔ)，這些測(cè)試方法存在的問(wèn)題是不能很好地判斷測(cè)試結(jié)果的可靠性，不能處理隨意選擇答案或故意選錯(cuò)答案的情況，因而對(duì)用戶的評(píng)語(yǔ)及建議就不準(zhǔn)確。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是:缺乏心理測(cè)試可靠性的判斷方法，對(duì)用戶的評(píng)語(yǔ)及建議不準(zhǔn)確。
[0005]研究表明在心理測(cè)試時(shí)，任何人隨意選擇或故意選錯(cuò)答案的同時(shí)都會(huì)引起一些細(xì)微的，不自主的生理、心理反應(yīng)，這些反應(yīng)很自然地通過(guò)人臉的微表情表現(xiàn)出來(lái)。微表情是一種持續(xù)時(shí)間非常短的表情，往往一閃而過(guò)，不為人們所察覺(jué)，但卻反映了人們極力想掩藏的真實(shí)情感，這類(lèi)情感可以被現(xiàn)代技術(shù)所捕捉。現(xiàn)代信息科學(xué)的進(jìn)展，如攝像系統(tǒng)以及紅外攝像系統(tǒng)的進(jìn)步，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中出現(xiàn)的新算法，可以捕捉到人在自然狀態(tài)下臉部微表情的變化和變化的有關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)而計(jì)算出測(cè)試的可靠性程度。
[0006]本發(fā)明涉及一種判斷心理測(cè)試可靠性的方法，其特征在于該方法包括以下步驟:
[1]檢測(cè)用戶是否在心理測(cè)試；
[2]采集用戶心理測(cè)試時(shí)的人臉表情圖像，按設(shè)定時(shí)間間隔采集人臉表情圖像，直至用戶心理測(cè)試結(jié)束；
[3]提取采集的每幅人臉表情圖像的圖像情感特征，形成一個(gè)表情特征向量；
[4]采用分類(lèi)器，以每個(gè)表情特征向量為輸入，輸出為可靠性類(lèi)別?？煽啃灶?lèi)別分為兩類(lèi):可靠和不可靠；
[5]對(duì)所有分類(lèi)的人臉圖像表情中，計(jì)算可靠類(lèi)別所占的比例；
[6]若此次測(cè)試可靠類(lèi)別所占的比例大于給定閥值，則此次測(cè)試是可靠的，否則不可
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[0007]其中步驟[4]所采用的分類(lèi)器需要通過(guò)訓(xùn)練集訓(xùn)練，訓(xùn)練樣本的獲取方法包括以下步驟
[1]選擇2N個(gè)人做心理測(cè)試，其中要求N個(gè)人認(rèn)真做測(cè)試，其類(lèi)別標(biāo)記為可靠類(lèi)別，另N個(gè)人隨機(jī)選擇或故意錯(cuò)選測(cè)試答案，其類(lèi)別標(biāo)記為不可靠類(lèi)別；
[2]采集2N個(gè)人做心理測(cè)試時(shí)的人臉表情圖像及對(duì)應(yīng)的類(lèi)別；
[3]抽取每個(gè)人臉表情圖像的特征向量；
[4]構(gòu)造訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本，以人臉表情圖像特征向量為輸入，其對(duì)應(yīng)的類(lèi)別為輸出，構(gòu)成訓(xùn)練樣本集合。
[0008]有益效果
與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明一種判斷心理測(cè)試可靠性的方法具有以下優(yōu)點(diǎn):
[1]沒(méi)有對(duì)用戶產(chǎn)生任何干擾，采集的人臉表情真實(shí)可靠，心理測(cè)試的可靠性判斷也準(zhǔn)確；
[2]用戶人臉的采集不依賴(lài)特別的設(shè)備，一般的電腦或智能終端上都有攝像設(shè)備，容易采集，而且心理測(cè)試的可靠性判斷速度快，使用方便。
【附圖說(shuō)明】
[0009]圖1 一種判斷心理測(cè)試可靠性的方法流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0010]本發(fā)明提出的一種判斷心理測(cè)試可靠性的方法，結(jié)合附圖和實(shí)施例說(shuō)明如下。
[0011]如圖1所示，為一種判斷心理測(cè)試可靠性的方法流程圖，該方法包括以下步驟:
[1]檢測(cè)用戶是否在心理測(cè)試，例如用戶正在用手機(jī)上網(wǎng)站做心理測(cè)試，或者用心理測(cè)試系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)做心理測(cè)試等；
[2]采集用戶心理測(cè)試時(shí)的人臉圖像，從用戶做心理測(cè)試時(shí)開(kāi)始，按設(shè)定時(shí)間間隔連續(xù)采集人臉圖像，直至用戶心理測(cè)試結(jié)束。采集的圖像以時(shí)間為文件名保存為JPEG格式文件；
[3]提取采集的每個(gè)JPEG格式文件的人臉圖像特征，形成一個(gè)特征向量；
[4]采用分類(lèi)器，根據(jù)每個(gè)人臉的特征向量，將心理測(cè)試的可靠性分類(lèi)，輸出的類(lèi)別為可靠和不可靠?jī)深?lèi)中的一個(gè)類(lèi)別；
[5]計(jì)算此次心理測(cè)試的可靠性程度，對(duì)所有分類(lèi)的人臉圖像，計(jì)算可靠類(lèi)別所占的比例；
[6]判斷此次心理測(cè)試的可靠性。若此次測(cè)試可靠類(lèi)別所占的比例大于給定閥值，這里閥值設(shè)置為60%，則此次測(cè)試是可靠的，否則不可靠。
[0012]其中分類(lèi)器需要通過(guò)訓(xùn)練集訓(xùn)練，訓(xùn)練樣本的獲取方法包括以下步驟:
[1]選擇1000個(gè)人做心理測(cè)試，其中要求500個(gè)人認(rèn)真做測(cè)試，其類(lèi)別標(biāo)記為可靠，另500個(gè)人隨機(jī)選擇或故意錯(cuò)選測(cè)試答案，其類(lèi)別標(biāo)記為不可靠；
[2]采集以上1000個(gè)人做心理測(cè)試時(shí)的人臉表情圖像及對(duì)應(yīng)的類(lèi)別；
[3]抽取每個(gè)人臉表情圖像的特征向量；
[4]構(gòu)造訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本，以人臉表情圖像特征向量為輸入，其對(duì)應(yīng)的類(lèi)別為輸出，構(gòu)成訓(xùn)練樣本集合。
[0013]實(shí)施案例中的人臉圖像處理采用OpenCV提供的API函數(shù)實(shí)現(xiàn)，包括人臉檢測(cè)和人臉特征向量的構(gòu)造等。OpenCV是Intel開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)(Computer Vers1n),由一系列C函數(shù)和少量C++類(lèi)構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。OpenCV提供了對(duì)硬件的訪問(wèn)，可以直接訪問(wèn)攝像頭，可以實(shí)現(xiàn)人臉圖像的采集，圖像預(yù)處理，包括圖像的大小和灰度的歸一化，頭部姿態(tài)的矯正，人臉圖像檢測(cè)等。人臉檢測(cè)算法采用OpenCV提供的V1la - Jones的級(jí)聯(lián)分類(lèi)器算法，它是現(xiàn)在比較優(yōu)秀的人臉檢測(cè)算法。
[0014]人臉圖像的特征向暈構(gòu)造
本實(shí)