一種文字檢索方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及檢索技術(shù)領(lǐng)域，特別是指一種文字檢索方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著計算機技術(shù)的蓬勃發(fā)展，人們越來越頻繁的使用計算機進行文字的檢索，從而來獲取與文字相關(guān)的信息和資料。如果用戶想檢索圖中的文字，只能手動的將要檢索的文字輸入到檢索框中。此種檢索方法不僅費時費力，而且造成用戶體驗非常差。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提出一種文字檢索方法和裝置，能夠極大地方便用戶的檢索過程，提高用戶體驗。
[0004]基于上述目的本發(fā)明提供的文字檢索方法，包括以下步驟:
[0005]第一步，鼠標(biāo)框選包含有文字的圖片；
[0006]第二步，鼠標(biāo)將所述框選的圖片拖拽至檢索區(qū)域內(nèi)；
[0007]第三步，判斷該拖拽操作是否滿足預(yù)設(shè)的拖拽規(guī)則，若滿足則直接進行第四步，若不滿足則返回至第三步；
[0008]第四步，對所述選中的圖片進行文字提取；
[0009]第五步，最后將提取出的文字顯示在該檢索區(qū)域中進行檢索。
[0010]可選地，在第一步中所述框選的圖片是整個目標(biāo)圖片，或者是該目標(biāo)圖片上的一部分。
[0011]進一步地，在第一步中利用鼠標(biāo)依次框選出多個包含有文字的圖片。
[0012]可選地，在第二步中若框選的圖片為多個，則在拖拽起始時鼠標(biāo)光標(biāo)在任意一個選中圖片的上面即可。
[0013]可選地，在第三步中預(yù)設(shè)的拖拽規(guī)則是當(dāng)拖拽的該框選圖片的其中的任意部分與所述的檢索區(qū)域重疊，則拖拽該框選圖片至檢索區(qū)域的操作成功。
[0014]可選地，在第四步對所述選中的圖片進行文字提取的步驟包括:
[0015]將24位位圖格式的該選中的圖片壓縮為8位位圖格式；
[0016]對所述8位位圖格式的該選中的圖片進行二值化處理，得到黑白圖片；
[0017]根據(jù)預(yù)先設(shè)置好的灰度閾值，提取該黑白圖片中大于或者小于該灰度閾值的點，最后提取出的點形成文字。
[0018]進一步地，所述設(shè)定的灰度閾值為180，提取該黑白圖片上大于或者小于所述設(shè)定的閾值的點，然后提取的這些點所顯示出的文字就是該選中圖片上文字。
[0019]進一步地，所述灰度閾值同時設(shè)定一個低閾值和一個高閾值，把高于高閾值的點和低于低閾值的點都提取出來做識別，識別出是文字的就判定為文字，不能識別為文字的就不作為要檢索的文字。
[0020]進一步地，所述灰度閾值同時設(shè)定一個低閾值和一個高閾值，低閾值為90，高閾值為 180。
[0021]進一步地，所述的步驟四當(dāng)選中的圖片是有多個時，則按照框選圖片時的依次順序?qū)γ總€圖片進行提取文字并且排序。
[0022]基于上述目的，本發(fā)明還提供了一種文字檢索裝置，包括:
[0023]圖片選擇單元，用于利用鼠標(biāo)框選包含有文字的圖片；
[0024]圖片拖拽單元，與所述圖片選擇單元相連，用于利用鼠標(biāo)將所述框選的圖片拖拽至檢索區(qū)域內(nèi)；
[0025]判斷單元，判斷所述圖片拖拽單元的拖拽操作是否滿足預(yù)設(shè)的拖拽規(guī)則，若滿足則與所述文字提取單元相連，若不滿足則與所述圖片拖拽單元相連；
[0026]文字提取單元，用于對所述選中的圖片進行文字提??；
[0027]文字顯示單元，與所述文字提取單元相連，用于將提取出的文字顯示在該檢索區(qū)域中進行檢索。
[0028]可選地，所述圖片選擇單元框選的圖片是整個目標(biāo)圖片，或者是該目標(biāo)圖片上的一部分。
[0029]進一步地，所述圖片選擇單元利用鼠標(biāo)依次框選出多個包含有文字的圖片。
[0030]可選地，所述圖片拖拽單元若框選的圖片為多個，則在拖拽起始時鼠標(biāo)光標(biāo)在任意一個選中圖片的上面即可。
[0031]可選地，所述判斷單元預(yù)設(shè)的拖拽規(guī)則是當(dāng)拖拽的該框選圖片的其中的任意部分與所述的檢索區(qū)域重疊，則拖拽該框選圖片至檢索區(qū)域的操作成功。
[0032]可選地，所述文字提取單元對所述選中的圖片進行文字提取的步驟包括:
[0033]將24位位圖格式的該選中的圖片壓縮為8位位圖格式；
[0034]對所述8位位圖格式的該選中的圖片進行二值化處理，得到黑白圖片；
[0035]根據(jù)預(yù)先設(shè)置好的灰度閾值，提取該黑白圖片中大于或者小于該灰度閾值的點，最后提取出的點形成文字。
[0036]進一步地，所述設(shè)定的灰度閾值為180，提取該黑白圖片上大于或者小于所述設(shè)定的閾值的點，然后提取的這些點所顯示出的文字就是該選中圖片上文字。
[0037]進一步地，所述灰度閾值同時設(shè)定一個低閾值和一個高閾值，把高于高閾值的點和低于低閾值的點都提取出來做識別，識別出是文字的就判定為文字，不能識別為文字的就不作為要檢索的文字。
[0038]進一步地，所述灰度閾值同時設(shè)定一個低閾值和一個高閾值，低閾值為90，高閾值為 180。
[0039]進一步地，所述的文字提取單元當(dāng)選中的圖片是有多個時，則按照框選圖片時的依次順序?qū)γ總€圖片進行提取文字并且排序。
[0040]從上面所述可以看出，本發(fā)明提供的文字檢索方法和裝置，通過鼠標(biāo)框選包含有文字的圖片，對所述選中的圖片進行文字提取，最后將提取出的文字顯示在該檢索區(qū)域中進行檢索。從而，大大減輕了用戶在進行檢索時的工作，提高了檢索效率。
【附圖說明】
[0041]圖1為本發(fā)明實施例一種文字檢索方法的流程示意圖；
[0042]圖2為本發(fā)明實施例對選中的圖片進行文字提取的流程示意圖；
[0043]圖3為本發(fā)明實施例一種文字檢索裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0044]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合具體實施例，并參照附圖，對本發(fā)明進一步詳細(xì)說明。
[0045]參閱圖1所示，為本發(fā)明實施例一種文字檢索方法的流程示意圖，所述文字檢索方法包括:
[0046]步驟101，鼠標(biāo)框選包含有文字的圖片。
[0047]在本發(fā)明的實施例中，用戶在對頁面進行操作的過程中，希望能夠從本地或者網(wǎng)絡(luò)上檢索某個圖片上的文字，從而得到與該文字相關(guān)的信息。用戶可以將鼠標(biāo)指針移到目標(biāo)圖片上，然后利用鼠標(biāo)框選該目標(biāo)圖片中想要進行檢索的部分。其中，該框選的圖片可以是整個該目標(biāo)圖片，也可以是該目標(biāo)圖片上的一部分。
[0048]作為本發(fā)明的另一個實施例，可以利用鼠標(biāo)依次框選出多個包含有文字的圖片。較佳地可以通過CTRL+鼠標(biāo)的方法框選出多個圖片，即當(dāng)鼠標(biāo)框選出第一個圖片后，先按住CTRL鍵再用鼠標(biāo)框選第二個圖片。
[0049]步驟102，鼠標(biāo)將所述框選的圖片拖拽至檢索區(qū)域內(nèi)。
[0050]在實施例中，若框選的圖片為多個，則在拖拽起始時只需鼠標(biāo)光標(biāo)在任意一個選中圖片的上面即可。
[0051]步驟103，判斷該拖拽操作是否滿足預(yù)設(shè)的拖拽規(guī)則，若滿足則直接進行步驟104，若不滿足則返回至步驟102。
[0052]作為本發(fā)明的一個實施例，預(yù)設(shè)的拖拽規(guī)則可以是當(dāng)拖拽的該框選圖片的其中的任意部分與所述的檢索區(qū)域重疊，則拖拽該框選圖片至檢索區(qū)域的操作成功。當(dāng)沒有成功操作該拖拽規(guī)則時，則返回步驟102重新拖拽框選的圖片。當(dāng)成功操作該拖拽規(guī)則時，則可以直接進行步驟104。
[0053]步驟104，對所述選中的圖片進行文字提取。如圖2所示，其具體實施過程如下:
[0054]步驟201:將24位位圖格式的該選中的圖片壓縮為8位位圖格式。
[0055]步驟202:對所述8位位圖格式的該選中的圖片進行二值化處理，得到黑白圖片。
[0056]步驟203:根據(jù)預(yù)先設(shè)置好的灰度閾值，提取該黑白圖片中大于或者小于該灰度閾值的點，最后提取出的點形成文字。
[0057]較佳地，所述設(shè)定的灰度閾值可選為180。提取該黑白圖片上大于或者小于所述設(shè)定的閾值的點，然后提取的這些點所顯示出的文字就是該選中圖片上文字。另外，還可以同時設(shè)定一個低閾值和一個高閾值，在本實施例中低閾值為90,高閾值為180。把高于高閾值的點和低于低閾值的點都提取出來做識別，識別出是文字的就判定為文字，不能識別為文字的就不作為要檢索的文字。
[0058]需要說明的是，當(dāng)選中的圖片是有多個時，則按照框選圖片時的依次順序?qū)γ總€圖片進行提取文字并且排序。
[0059]步驟105，最后將提取出的文字顯示在該檢索區(qū)域中進行檢索。
[0060]參閱圖3所示，為本發(fā)明實施例一種文字檢索裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，所述的文字檢索裝置包括:
[0061 ] 圖片選擇單元301，能夠利用鼠標(biāo)框選包含有文字的圖片。
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