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      一種用戶狀態(tài)感知、管理方法及設(shè)備的制造方法_2

      文檔序號:8430502閱讀:來源:國知局
      數(shù)據(jù)的查詢請求;
      [0061]將所請求的用戶群數(shù)據(jù)發(fā)送給所述用戶終端。
      [0062]優(yōu)選地,所述對所述數(shù)據(jù)包進(jìn)行解析處理,具體包括:
      [0063]解析數(shù)據(jù)包,并對解析成功得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配鑒定,將匹配鑒定得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行去重處理。
      [0064]優(yōu)選地,所述存儲解析處理后的數(shù)據(jù),形成用戶群數(shù)據(jù),之后還包括:
      [0065]定時對用戶群數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到分析后的用戶群數(shù)據(jù),所述用戶群數(shù)據(jù)中包含有時間信息以及位置信息。
      [0066]與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明實施例所提出的技術(shù)方案具有以下優(yōu)點:
      [0067]本發(fā)明的上述實施例,通過定期采集用戶生活狀態(tài)信息,獲取所述生活狀態(tài)信息中的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)類型,根據(jù)存儲的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集對獲取的數(shù)據(jù)依據(jù)其數(shù)據(jù)類型進(jìn)行匹配;根據(jù)匹配后的數(shù)據(jù)確定用戶狀態(tài)信息,通過綜合采集的用戶狀態(tài),來實現(xiàn)對用戶狀態(tài)的感知與預(yù)測,提高了感知和預(yù)測的準(zhǔn)確性。
      【附圖說明】
      [0068]圖1是本發(fā)明實施例提供的用戶狀態(tài)感知的裝置圖;
      [0069]圖2是本發(fā)明實施例提供的各個數(shù)據(jù)訓(xùn)練集的示意圖;
      [0070]圖3是本發(fā)明實施例提供的用戶狀態(tài)感知的流程示意圖;
      [0071]圖4是本發(fā)明實施例提供的用戶狀態(tài)管理的裝置圖;
      [0072]圖5是本發(fā)明實施例提供的用戶狀態(tài)管理的流程示意圖。
      【具體實施方式】
      [0073]下面將結(jié)合本發(fā)明中的附圖,對本發(fā)明中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發(fā)明的一部分實施例,而不是全部的實施例?;诒景l(fā)明中的實施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
      [0074]在用戶終端安裝一應(yīng)用,通過該軟件來實現(xiàn)下述所記載的用戶狀態(tài)的感知,該應(yīng)用可以是在生產(chǎn)時預(yù)置的,也可以是用戶主動獲取的,當(dāng)然,對于該應(yīng)用的設(shè)置,并不局限于上述所涉及的方式,只要能夠?qū)崿F(xiàn)本申請下述所記載的功能的應(yīng)用均在本申請的保護(hù)范圍之內(nèi)。
      [0075]參見圖1,為本發(fā)明實施例提供的用戶狀態(tài)感知的裝置圖,包括:
      [0076]采集模塊11,用于定期采集用戶生活狀態(tài)信息。
      [0077]具體的,用戶終端會定期采集用戶的生活狀態(tài)信息,該生活狀態(tài)信息包括交互數(shù)據(jù)、應(yīng)用訪問數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)、以及LBS位置位移數(shù)據(jù);
      [0078]其中,對于交互數(shù)據(jù),具體為用戶主動發(fā)起的交互數(shù)量,如解鎖屏幕、點擊滑動屏幕、撥打電話、發(fā)送短信等;
      [0079]應(yīng)用訪問數(shù)據(jù),具體為分類統(tǒng)計用戶發(fā)起的對應(yīng)用的訪問數(shù)量,如導(dǎo)航類、游戲類、生活服務(wù)類、瀏覽器類、系統(tǒng)管理類等;
      [0080]網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù),具體為網(wǎng)絡(luò)流量與基準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)流量的相對變化;
      [0081]LBS位置位移數(shù)據(jù),具體為LBS駐留位置,位移速度。
      [0082]獲取模塊12,用于獲取生活狀態(tài)信息中的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)類型。
      [0083]具體的,獲取生活狀態(tài)信息中的交互數(shù)據(jù)、應(yīng)用訪問數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)、以及LBS位置位移數(shù)據(jù),每一種數(shù)據(jù)均代表了不同的數(shù)據(jù)類型,交互數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型是交互類型,應(yīng)用訪問數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型是應(yīng)用訪問類型,網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型是流量類型,LBS位置位移數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型是位置類型;
      [0084]對于獲取到的數(shù)據(jù),依據(jù)其數(shù)據(jù)類型的不同,還需要對不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的處理;
      [0085]當(dāng)數(shù)據(jù)為網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)時,需要確定出該數(shù)據(jù)是用戶操作發(fā)起的網(wǎng)絡(luò)流量(如用戶主動進(jìn)行網(wǎng)頁訪問),還是常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)流量(如用戶終端處于待機(jī)狀態(tài)時,用戶終端自動使用的網(wǎng)絡(luò)流量);
      [0086]當(dāng)數(shù)據(jù)為LBS位置位移數(shù)據(jù)時,需要確定用戶所處的位置是否為常規(guī)駐留位置,以及位移變化速度;
      [0087]具體的,雖然用戶終端所屬的用戶每日的活動軌跡可能不相同,但是還是會有一些常規(guī)駐留點,如“家”,“公司”,或者用戶經(jīng)常去的地點,進(jìn)一步地,這些常規(guī)駐留點也可以作為用戶狀態(tài)判斷的參考依據(jù)。
      [0088]匹配模塊13,用于根據(jù)存儲的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集對獲取的數(shù)據(jù)依據(jù)其數(shù)據(jù)類型進(jìn)行匹配。
      [0089]具體的,在用戶終端上,當(dāng)首次使用時,在數(shù)據(jù)訓(xùn)練集中已經(jīng)預(yù)置有一個關(guān)于生活狀態(tài)信息的相應(yīng)數(shù)據(jù)范圍及對應(yīng)的狀態(tài)信息,如圖2所示,對于不同類型的數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)訓(xùn)練集中預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)范圍及對應(yīng)的狀態(tài)信息的劃分上有所不同;
      [0090]根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同,選取不同的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集,判斷獲取的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)訓(xùn)練集中的相應(yīng)數(shù)據(jù)范圍的位置,確定該數(shù)據(jù)所對應(yīng)的用戶狀態(tài),由于數(shù)據(jù)訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù)范圍會有重疊,故,根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)會得到至少一種的用戶狀態(tài);
      [0091]根據(jù)不同類型下的用戶狀態(tài)的不同,由系統(tǒng)分別為不同類型下的用戶狀態(tài)配置有不同的權(quán)重值;
      [0092]在具體的應(yīng)用場景中,用戶的狀態(tài)信息可以是駕駛、乘車、步行、用餐、工作、休閑;
      [0093]對于網(wǎng)絡(luò)流量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集,其各個狀態(tài)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)范圍為:
      [0094]O?30駕駛,O?50忙碌,O?50乘車,20?300就餐,200?1000休閑;
      [0095]對于交互數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集,其各個狀態(tài)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)范圍為:
      [0096]O?5駕駛,O?10忙碌,12?30乘車,10?70就餐,10?200休閑;
      [0097]對于LBS位置位移數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集,由于其可以包含GPS位移速度和GPS駐留點,其GPS位移速度的各個狀態(tài)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)范圍為:
      [0098]O忙碌,O休閑,O?15就餐,20?70駕駛,20?77乘車;
      [0099]對于應(yīng)用訪問數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集,其各個狀態(tài)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)范圍為:
      [0100]O?I駕駛,O?3忙碌,2?3乘車,2?5就餐,3?5休閑;
      [0101]當(dāng)然,上述各個類型數(shù)據(jù)訓(xùn)練集中對于各個狀態(tài)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)范圍的劃分,只是本申請所自行劃分的,對于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言,所能想到的其它劃分范圍均在本申請的保護(hù)范圍之內(nèi)。
      [0102]發(fā)送模塊14,用于將匹配后的數(shù)據(jù)根據(jù)其數(shù)據(jù)類型向計算模塊發(fā)送。
      [0103]具體的,在與數(shù)據(jù)訓(xùn)練集匹配后,得到的數(shù)據(jù)具體為各個數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)的用戶狀態(tài)及對應(yīng)的權(quán)重值;根據(jù)用戶狀態(tài)及對應(yīng)的權(quán)重值所屬的類型,按照類型發(fā)送給計算模塊15。
      [0104]計算模塊15,用于根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)確定用戶狀態(tài)信息。
      [0105]具體的,計算模塊15在接收到發(fā)送模塊14發(fā)送的用戶狀態(tài)及對應(yīng)的權(quán)重值后,對用戶的狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測。
      [0106]可以通過如下公式進(jìn)行預(yù)測:
      [0107]S = f (WiFi (i),WbFb (b),W1F1 (I), WaFa (a))
      [0108]其中,上述公式中的i表示交互數(shù)據(jù),a表示應(yīng)用訪問數(shù)據(jù),b表示網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù),I表示LBS位置位移數(shù)據(jù),W表示權(quán)重值,F(xiàn)表示數(shù)據(jù)訓(xùn)練集;根據(jù)獲取的用戶狀態(tài)及對應(yīng)的權(quán)重值對用戶狀態(tài)進(jìn)行預(yù)估,在預(yù)估后,得到用戶的狀態(tài)信息,其中,該狀態(tài)信息中包含有預(yù)測的用戶狀態(tài),以及當(dāng)前時間和用戶所處的位置。
      [0109]存儲模塊16,用于存儲確定的用戶狀態(tài)信息。
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