劃分為多個子分塊的實現方式與參照圖1的步驟SI中將圖像劃分為多個分塊的實現方式相同或者相似，在此不再贅述。
[0083]其中，計算機設備根據多個子分塊中的每個子分塊對應的圖像信息，確定每個子分塊的子分塊屬性的實現方式，與參照圖1的步驟S2中計算機設備根據多個分塊的至少一個分塊中的每個分塊對應的圖像信息，確定每個分塊的分塊屬性的實現方式相同或者相似，在此不再贅述。
[0084]需要說明的是，上述舉例僅為更好地說明本發(fā)明的技術方案，而非對本發(fā)明的限制，本領域技術人員應該理解，任何對于人物輪廓附近的分塊中的每個分塊，將該分塊劃分為多個子分塊，并根據所述多個子分塊中每個子分塊對應的圖像信息，確定每個子分塊的子分塊屬性的實現方式，均應包含在本發(fā)明的范圍內。
[0085]在步驟S33中，計算機設備根據人物輪廓附近的分塊包含的子分塊的子分塊屬性，確定圖像中的人物輪廓。
[0086]具體地，計算機設備根據人物輪廓附近的分塊包含的子分塊的子分塊屬性，確定所述圖像中的人物輪廓的實現方式包括但不限于:
[0087]I)計算機設備直接根據人物輪廓附近的分塊包含的屬于人物區(qū)域的子分塊的子分塊屬性，確定圖像中的人物輪廓。
[0088]例如，計算機設備根據人物輪廓附近的分塊包含的子分塊的子分塊屬性，基于圖像處理技術計算屬于人物區(qū)域的子分塊所構成的區(qū)域，且將該區(qū)域的輪廓作為圖像中的人物輪廓。
[0089]2)計算機設備根據人物輪廓附近的分塊包含的子分塊的子分塊屬性，確定粗略的人物輪廓，并對該粗略的人物輪廓進行線條平滑處理，確定圖像中的人物輪廓。
[0090]需要說明的是，上述舉例僅為更好地說明本發(fā)明的技術方案，而非對本發(fā)明的限制，本領域技術人員應該理解，任何根據人物輪廓附近的分塊包含的子分塊的子分塊屬性，確定圖像中的人物輪廓的實現方式，均應包含在本發(fā)明的范圍內。
[0091]根據本實施例的方案，通過先識別較大分塊的分塊屬性，能夠較為快速地識別出人物輪廓附近的分塊；接著，計算機設備可對人物輪廓附近的分塊進行再次劃分，并基于再次劃分得到的子分塊的子分塊屬性來獲得更加精確和逼真的人物輪廓。因此，基于本實施例的方案，能夠在提高人物輪廓識別速度的同時，獲得較為精確的人物輪廓識別效果。
[0092]圖3為本發(fā)明一個實施例的用于確定圖像中的人物輪廓的裝置的結構示意圖。該用于確定圖像中的人物輪廓的裝置(以下簡稱為“輪廓確定裝置”)包括用于將圖像劃分為多個分塊的裝置(以下簡稱為“劃分裝置I”)、用于根據所述多個分塊的至少一個分塊中每個分塊對應的圖像信息，確定所述每個分塊的分塊屬性的裝置(以下簡稱為“第一確定裝置2”)、以及用于根據所述至少一個分塊的分塊屬性，確定所述圖像中的人物輪廓的裝置(以下簡稱為“第二確定裝置3”)。
[0093]劃分裝置I將圖像劃分為多個分塊。
[0094]例如，劃分裝置I將圖1所示的圖像劃分為多個分塊。
[0095]具體地，劃分裝置I可采用多種方式將圖像劃分為多個分塊。
[0096]例如，劃分裝置I根據圖像的長寬比例將該圖像劃分為多個分塊；如圖像的長寬比例為16:9，則劃分裝置I將該圖像平均劃分為k*(16*9)個分塊，其中，k為自然數。
[0097]又例如，劃分裝置I將圖像平均劃分為預定分塊數量個分塊；如預定數量為64，劃分裝置I直接將圖像平均分割為8*8個分塊。
[0098]需要說明的是，所述分塊可具有多種形狀，如長方形、扇形或其它不規(guī)則形狀等，并且，圖像被劃分得到的多個分塊的形狀和/或大小可能是不相同的。例如，劃分裝置I將長方形的圖像均勻地劃分為M*N個分塊(M為水平方向上的分塊數量，N為垂直方向上的分塊數量)，該M*N個分塊為大小相同的長方形分塊。又例如，劃分裝置I將橢圓形圖像劃分為M*N個分塊，該圖像邊緣位置的分塊為扇形，中間位置的分塊為長方形。
[0099]需要說明的是，所述多個分塊可能部分重疊。例如，圖像像素為A*B(A為圖像的像素長度，B為圖像的像素寬度)，劃分裝置I將該圖像劃分為大小相同的M*N個分塊，其中，每個分塊的像素為均為m*n (m為分塊的像素長度，η為分塊的像素寬度)；則當圖像的理論像素長度M*m的值大于圖像實際的像素長度A時，該M*N個分塊在水平方向上會出現部分重疊；當圖像的理論像素寬度N*n的值大于圖像實際的像素寬度B時，該M*N個分塊在垂直方向上會出現部分重疊。
[0100]需要說明的是，上述舉例僅為更好地說明本發(fā)明的技術方案，而非對本發(fā)明的限制，本領域技術人員應該理解，任何將圖像劃分為多個分塊的實現方式，均應包含在本發(fā)明的范圍內。
[0101]第一確定裝置2根據該多個分塊的至少一個分塊中每個分塊對應的圖像信息，確定所述每個分塊的分塊屬性。
[0102]其中，所述分塊屬性用于指示分塊屬于人物區(qū)域或非人物區(qū)域。例如，分塊屬性為“O”時指示分塊屬于人物區(qū)域，分塊屬性為“I”時指示分塊屬于非人物區(qū)域。其中，所述人物區(qū)域為圖像中的人物所位于的區(qū)域，所述非人物區(qū)域為圖像中人物區(qū)域以外的區(qū)域；例如圖5為一個示例的包含人物的圖像的示意圖，該圖所示的人物所位于的區(qū)域為人物區(qū)域，該人物區(qū)域以外的空白區(qū)域為非人物區(qū)域。
[0103]其中，每個分塊對應的圖像信息包括任何與該分塊的圖形特征相關的信息；優(yōu)選地，每個分塊對應的圖像信息包括該分塊所對應的圖像區(qū)域的圖像信息。優(yōu)選地，所述圖像信息包括但不限于分塊的長寬比例、分塊所對應的圖像區(qū)域的分塊的像素、分塊的分辨率、分塊的灰度值等。
[0104]具體地，第一確定裝置2根據該多個分塊的至少一個分塊中每個分塊對應的圖像信息，確定所述每個分塊的分塊屬性的實現方式包括但不限于:
[0105]I)第一確定裝置2根據該多個分塊的至少一個分塊中每個分塊對應的圖像信息，并結合預定識別規(guī)則，確定所述每個分塊的分塊屬性。
[0106]其中，所述預定識別規(guī)則包括任何預定的、能夠根據分塊的圖像信息來確定分塊的分塊屬性的規(guī)則。
[0107]例如，所述預定識別規(guī)則包括基于人物識別技術所定義的分塊的圖像信息與分塊屬性之間的關聯(lián)規(guī)則；對于所述至少一個分塊中的每個分塊，結合該關聯(lián)規(guī)則，第一確定裝置2可根據該分塊對應的圖像信息，來確定該分塊的分塊屬性。
[0108]2)第一確定裝置2包括用于根據所述多個分塊的至少一個分塊中每個分塊對應的圖像信息作為分塊屬性分類器的輸入，獲得該分塊屬性分類器輸出的、所述每個分塊的分塊屬性的裝置(以下簡稱為“第一獲得裝置”，圖未示)。
[0109]其中，所述分塊屬性分類器包括任何能夠根據分塊的圖像信息來輸出分塊的分塊屬性的分類器。優(yōu)選地，所述分塊屬性分類器為基于圖像塊(patch)的二分類器；例如，分塊屬性分類器以分塊的圖像信息作為輸入，以分塊的分塊屬性作為輸出，并且，當輸出為“O”時指示該分塊屬于人物區(qū)域，當輸出為“ I”時指示該分塊屬于非人物區(qū)域。
[0110]優(yōu)選地，第一確定裝置2包括第一獲得裝置時，輪廓確定裝置還包括用于采用多個已確定分塊屬性的分塊，對分塊屬性分類器模型進行訓練，獲得所述分塊屬性分類器的裝置(以下簡稱為“第二獲得裝置”，圖未示)。
[0111]例如，現有1000個分塊，其中，600個分塊的分塊屬性指示分塊屬于人物區(qū)域，其它的400個分塊的分塊屬性指示分塊屬于非人物區(qū)域。第二獲得裝置采用該1000個分塊，對分塊屬性分類器模型進行訓練，獲得分塊屬性分類器，該分塊屬性分類器能夠根據分塊的圖像信息來輸出分塊的分塊屬性。則劃分裝置I將圖像劃分為多個分塊；第一獲得裝置將該多個分塊中每個分塊對應的圖像信息作為該分塊屬性分類器的輸入，來獲得該分塊屬性分類器輸出的、每個分塊的分塊屬性。
[0112]優(yōu)選地，第二獲得裝置可基于機器學習技術，如深度神經網絡技術，來建立分塊屬性分類器模型。
[0113]需要說明的是，本領域技術人員應能理解，第一確定裝置2可能僅需確定多個分塊中的部分分塊的分塊屬性，而無需確定多個分塊中的所有分塊的分塊屬性。例如，由于拍攝人物時，圖像頂部邊緣往往會留有一定的背景空間(即圖像頂部邊緣往往屬于非人物區(qū)域)，因此，計算機設備可直接確定該等頂部邊緣的分塊屬于非人物區(qū)域(或當頂部邊緣的分塊在整個圖像中所占比例小于一定比例，或圖像的分塊數量高于一定數量時，直接確定該等頂部邊緣的分塊屬于非人物區(qū)域)，而無需第一確定裝置2對該等頂部邊緣的分塊執(zhí)行操作。又例如，當計算機設備基于人物識別技術確定多個分塊中的部分分塊為人物面部圖像時，計算機設備可直接確定該部分分塊中每個分塊的分塊屬性，該被確定的分塊屬性指示分塊屬于人物區(qū)域；則第一確定裝置2可僅對該部分分塊附近一定范圍內的至少一個分塊執(zhí)行操作來確定該至少一個分塊中每個分塊的分塊屬性，而無需對該一定范圍外的分塊操作。
[0114]需要說明的是，上述舉例僅為更好地說明本發(fā)明的技術方案，而非對本發(fā)明的限制，本領域技術人員應該理解，任何根據多個分塊的至少一個分塊中每個分塊對應的圖像信息，確定所述每個分塊的分塊屬性的實現方式，均應包含在本發(fā)明的范圍內。
[0115]第二確定裝置3根據所述至少一個分塊的分塊屬性，確定圖像中的人物輪廓。
[0116]具體地，第二確定裝置3根據至少一個分塊的分塊屬性，確定圖像中的人物輪廓的實現方式包括但不限于:
[0117]I)第二確定裝置3直接根據至少一個分塊中屬于人物區(qū)域的分塊，確定圖像中的人物輪廓。
[0118]具體地，第二確定裝置3直接根據至少一個