一種人物圖像處理方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，特別涉及一種人物圖像處理方法及裝置。
【背景技術】
[0002]日常生活中，人們通常會通過手機、平板電腦、相機等終端拍攝照片。現(xiàn)有技術中，在拍攝人物之前，用戶為了得到視覺效果較佳的人物圖像，一般會通過設置相關應用的拍攝模式，例如，“美顏模式”，使得終端在進行拍攝之后，根據(jù)用戶設置的拍攝模式對拍攝得到的人物圖像進行處理，進而向用戶呈現(xiàn)處理后的人物圖像。
[0003]具體的，用戶選定拍攝模式后，會對拍攝得到的人物圖像中所有的人臉區(qū)域進行美化處理，然而在實際應用中，用戶可能需要僅對其中的幾個人臉區(qū)域進行美化處理，以突出這幾個經(jīng)過美化處理的人臉區(qū)域，所以，應用上述方式對拍攝得到的人物圖像進行處理后，無法有效地區(qū)分出人物圖像中的個別人物。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明實施例公開了一種圖像處理方法及裝置，以能夠有效地區(qū)分出拍攝得到的圖像中的個別人物。
[0005]為達到上述目的，本發(fā)明實施例公開了一種人物圖像處理方法，所述方法包括:
[0006]根據(jù)預設的人臉識別算法，獲得目標圖像中的人臉區(qū)域；
[0007]在所獲得的人臉區(qū)域數(shù)量不少于兩個的情況下，根據(jù)預設的分類算法和/或根據(jù)用戶的選擇操作，將所獲得的人臉區(qū)域區(qū)分為前景人臉區(qū)域和背景人臉區(qū)域；
[0008]根據(jù)預設的第一圖像處理算法，對經(jīng)區(qū)分得到的背景人臉區(qū)域進行處理，使得經(jīng)區(qū)分得到的背景人臉區(qū)域的視覺效果變差。
[0009]在本發(fā)明的一種具體實現(xiàn)方式中，通過以下方式獲得目標圖像:
[0010]將圖像采集設備實時采集的圖像數(shù)據(jù)確定為目標圖像；
[0011]或
[0012]根據(jù)用戶針對已存儲圖像集的選擇操作，從所述已存儲圖像集中獲得目標圖像。
[0013]在本發(fā)明的一種具體實現(xiàn)方式中，所述人物圖像處理方法還包括:
[0014]存儲上述對背景人臉區(qū)域進行處理后的圖像，并向用戶展示該圖像。
[0015]在本發(fā)明的一種具體實現(xiàn)方式中，所述預設的第一圖像處理算法中包含以下圖像處理方式中的至少一種:
[0016]對人臉區(qū)域進行模糊處理；
[0017]對人臉區(qū)域的局部或者全部進行形變處理；
[0018]對人臉區(qū)域進行添加噪聲處理。
[0019]在本發(fā)明的一種具體實現(xiàn)方式中，根據(jù)預設的分類算法，將所獲得的人臉區(qū)域區(qū)分為前景人臉區(qū)域和背景人臉區(qū)域，包括:
[0020]分別計算所獲得的各個人臉區(qū)域的區(qū)域面積；
[0021]對所獲得的人臉區(qū)域按照區(qū)域面積由大到小的順序進行排序；
[0022]根據(jù)排序結果和預設的第一數(shù)量N1，將排序結果中前N1個人臉區(qū)域確定為前景人臉區(qū)域，并將剩余的人臉區(qū)域確定為背景人臉區(qū)域。
[0023]在本發(fā)明的一種具體實現(xiàn)方式中，根據(jù)預設的分類算法，將所獲得的人臉區(qū)域區(qū)分為前景人臉區(qū)域和背景人臉區(qū)域，包括:
[0024]獲得所獲得的各個人臉區(qū)域?qū)娜四樋尚哦龋渲?，所述人臉可信度?用于表示該區(qū)域為人臉區(qū)域的概率；
[0025]對所獲得的人臉區(qū)域按照人臉可信度由大到小的順序進行排序；
[0026]根據(jù)排序結果和預設的第二數(shù)量N2，將排序結果中前N2個人臉區(qū)域確定為前景人臉區(qū)域，并將剩余的人臉區(qū)域確定為背景人臉區(qū)域。
[0027]在本發(fā)明的一種具體實現(xiàn)方式中，所述人物圖像處理方法還包括:
[0028]根據(jù)預設的第二圖像處理算法，對經(jīng)區(qū)分得到的前景人臉區(qū)域進行處理，使得經(jīng)區(qū)分得到的前景人臉區(qū)域的視覺效果變好。
[0029]為達到上述目的，本發(fā)明實施例公開了一種人物圖像處理裝置，所述裝置包括:
[0030]人臉區(qū)域獲得模塊，用于根據(jù)預設的人臉識別算法，獲得目標圖像中的人臉區(qū)域；
[0031]人臉區(qū)域區(qū)分模塊，用于在所獲得的人臉區(qū)域數(shù)量不少于兩個的情況下，根據(jù)預設的分類算法和/或根據(jù)用戶的選擇操作，將所獲得的人臉區(qū)域區(qū)分為前景人臉區(qū)域和背景人臉區(qū)域；
[0032]第一人臉區(qū)域處理模塊，用于根據(jù)預設的第一圖像處理算法，對經(jīng)區(qū)分得到的背景人臉區(qū)域進行處理，使得經(jīng)區(qū)分得到的背景人臉區(qū)域的視覺效果變差。
[0033]在本發(fā)明的一種具體實現(xiàn)方式中，所述人物圖像處理裝置還包括:
[0034]目標圖像獲得模塊，用于將圖像采集設備實時采集的圖像數(shù)據(jù)確定為目標圖像；
[0035]或
[0036]用于根據(jù)用戶針對已存儲圖像集的選擇操作，從所述已存儲圖像集中獲得目標圖像。
[0037]在本發(fā)明的一種具體實現(xiàn)方式中，所述人物圖像處理裝置還包括:
[0038]圖像展示模塊，用于存儲上述對背景人臉區(qū)域進行處理后的圖像，并向用戶展示該圖像。
[0039]在本發(fā)明的一種具體實現(xiàn)方式中，所述預設的第一圖像處理算法中包含以下圖像處理方式中的至少一種:
[0040]對人臉區(qū)域進行模糊處理；
[0041]對人臉區(qū)域的局部或者全部進行形變處理；
[0042]對人臉區(qū)域進行添加噪聲處理。
[0043]在本發(fā)明的一種具體實現(xiàn)方式中，所述人臉區(qū)域區(qū)分模塊，包括:第一人臉區(qū)域區(qū)分子模塊和/或第二人臉區(qū)域區(qū)分子模塊；
[0044]其中，所述第一人臉區(qū)域區(qū)分子模塊，用于在所獲得的人臉區(qū)域數(shù)量不少于兩個的情況下，根據(jù)預設的分類算法，將所獲得的人臉區(qū)域區(qū)分為前景人臉區(qū)域和背景人臉區(qū)域；
[0045]所述第二人臉區(qū)域區(qū)分子模塊，用于在所獲得的人臉區(qū)域數(shù)量不少于兩個的情況下，根據(jù)用戶的選擇操作，將所獲得的人臉區(qū)域區(qū)分為前景人臉區(qū)域和背景人臉區(qū)域；
[0046]具體的，所述第一人臉區(qū)域區(qū)分子模塊，包括:區(qū)域面積計算單元、第一排序單元和第一人臉區(qū)域確定單元；
[0047]其中，所述區(qū)域面積計算單元，用于分別計算所獲得的各個人臉區(qū)域的區(qū)域面積；
[0048]所述第一排序單元，用于對所獲得的人臉區(qū)域按照區(qū)域面積由大到小的順序進行排序；
[0049]所述第一人臉區(qū)域確定單元，用于根據(jù)排序結果和預設的第一數(shù)量N1，將排序結果中前N1個人臉區(qū)域確定為前景人臉區(qū)域，并將剩余的人臉區(qū)域確定為背景人臉區(qū)域。
[0050]在本發(fā)明的一種具體實現(xiàn)方式中，所述人臉區(qū)域區(qū)分模塊，包括:第一人臉區(qū)域區(qū)分子模塊和/或第二人臉區(qū)域區(qū)分子模塊；
[0051]其中，所述第一人臉區(qū)域區(qū)分子模塊，用于在所獲得的人臉區(qū)域數(shù)量不少于兩個的情況下，根據(jù)預設的分類算法，將所獲得的人臉區(qū)域區(qū)分為前景人臉區(qū)域和背景人臉區(qū)域；
[0052]所述第二人臉區(qū)域區(qū)分子模塊，用于在所獲得的人臉區(qū)域數(shù)量不少于兩個的情況下，根據(jù)用戶的選擇操作，將所獲得的人臉區(qū)域區(qū)分為前景人臉區(qū)域和背景人臉區(qū)域；
[0053]具體的，所述第一人臉區(qū)域區(qū)分子模塊，包括:人臉可信度獲得單元、第二排序單元和第二人臉區(qū)域確定單元；
[0054]其中，所述人臉可信度獲得單元，用于獲得所獲得的各個人臉區(qū)域?qū)娜四樋尚哦?，其中，所述人臉可信度?用于表示該區(qū)域為人臉區(qū)域的概率；
[0055]所述第二排序單元，用于對所獲得的人臉區(qū)域按照人臉可信度由大到小的順序進行排序;
[0056]所述第二人臉區(qū)域確定單元，用于根據(jù)排序結果和預設的第二數(shù)量N2，將排序結果中前N2個人臉區(qū)域確定為前景人臉區(qū)域，并將剩余人臉區(qū)域確定為背景人臉區(qū)域。
[0057]在本發(fā)明的一種具體實現(xiàn)方式中，所述人物圖像處理裝置還包括:第二人臉區(qū)域處理模塊；
[0058]其中，所述第二人臉區(qū)域處理模塊，用于根據(jù)預設的第二圖像處理算法，對經(jīng)區(qū)分得到的前景人臉區(qū)域進行處理，使得經(jīng)區(qū)分得到的前景人臉區(qū)域的視覺效果變好。
[0059]由以上可見，本發(fā)明實施例提供的方案中，獲得目標圖像中的人臉區(qū)域后，在所獲得的人臉區(qū)域的數(shù)量不少于兩個的情況下，將所獲得的人臉區(qū)域區(qū)分為前景人臉區(qū)域和背景人臉區(qū)域，對經(jīng)區(qū)分得到的背景人臉區(qū)域進行處理，使得背景人臉區(qū)域的視覺效果變差。由于經(jīng)過處理后背景人臉區(qū)域的視覺效果變差，這樣能夠從反面襯托出前景人臉區(qū)域具有較佳的視覺效果。因