結(jié)果。
[0091]通過采用本發(fā)明公開的上述技術(shù)方案，得到了如下有益的效果:
[0092]1、通過本發(fā)明采用稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的風(fēng)電功率概率預(yù)測模型，預(yù)測的短期風(fēng)場輸出功率值的誤差范圍降低10%左右，明顯提高了電力調(diào)度部門發(fā)電計(jì)劃安排的準(zhǔn)確性，有效降低電力系統(tǒng)發(fā)電不滿足負(fù)荷的風(fēng)險(xiǎn)。
[0093]2、通過本發(fā)明的調(diào)度，相對(duì)于常規(guī)的技術(shù)手段，不需要備用系統(tǒng)，減少了并網(wǎng)風(fēng)電對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的影響，解決了使備用容量的配置在安全性和經(jīng)濟(jì)性之間的矛盾，通過本發(fā)明一般可提高10%左右的風(fēng)電吸納量，明顯提高了系統(tǒng)接納風(fēng)電的能力；
[0094]3、通過本發(fā)明的調(diào)度，相對(duì)于常規(guī)技術(shù)手段，減少能源浪費(fèi)，一般可降低系統(tǒng)1% —2%左右的購電成本，可有效提高電網(wǎng)公司經(jīng)濟(jì)效益。
[0095]4、通過本發(fā)明，解決了調(diào)度策略單一，不能在多個(gè)管理目標(biāo)之間進(jìn)行平衡的問題。
[0096]5、通過本發(fā)明，解決了預(yù)測結(jié)果的不確定性難以評(píng)估的缺陷；減少了調(diào)度難度，減少了系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。
[0097]6、依賴點(diǎn)預(yù)測方法將風(fēng)電出力作為確定值處理，系統(tǒng)備用是通過人為設(shè)定，難以明確并網(wǎng)風(fēng)電對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的影響，容易使備用容量的配置在安全性和經(jīng)濟(jì)性之間產(chǎn)生矛盾。
[0098]以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤飾，這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于風(fēng)電概率進(jìn)行預(yù)測的調(diào)度展示方法，其特征在于，該調(diào)度展示方法包括以下步驟: SI，建立基于分量稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的風(fēng)電功率概率預(yù)測模型，并根據(jù)所述風(fēng)電功率概率預(yù)測模型獲取預(yù)測信息； 所述預(yù)測信息包括:預(yù)期時(shí)段風(fēng)電場輸出功率的期望值和方差； S2，根據(jù)所述預(yù)測信息，建立約束電力概率調(diào)度上限的計(jì)及系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)模型，根據(jù)所述電力系統(tǒng)概率調(diào)度模型的結(jié)果，制訂發(fā)電計(jì)劃安排策略； S3，根據(jù)所述發(fā)電計(jì)劃安排策略，進(jìn)行風(fēng)電概率預(yù)測，得到并展示風(fēng)電概率預(yù)測的結(jié)果; S4，根據(jù)展示結(jié)果，實(shí)現(xiàn)基于風(fēng)電概率進(jìn)行預(yù)測的調(diào)度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述調(diào)度展示方法，其特征在于，步驟SI，具體按照下述步驟實(shí)現(xiàn): Al、根據(jù)風(fēng)場的歷史風(fēng)速預(yù)報(bào)信息及同時(shí)段的風(fēng)場單點(diǎn)輸出功率進(jìn)行趨勢分析，得到趨勢分析結(jié)果； A2、根據(jù)所述趨勢分析結(jié)果，將風(fēng)電功率分解為平穩(wěn)趨勢分量和擾動(dòng)分量，采用小波分解的方法分別對(duì)所述平穩(wěn)趨勢分量和所述擾動(dòng)分量進(jìn)行風(fēng)電場輸出功率的預(yù)測分析； A3，在稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，根據(jù)所述預(yù)測分析結(jié)果的分布進(jìn)行評(píng)估預(yù)測，得到所述風(fēng)電場輸出功率的期望值的分布估計(jì)值； A4，在稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，對(duì)所述期望值的分布估計(jì)值進(jìn)行風(fēng)功率時(shí)間序列風(fēng)量的多步概率預(yù)測，獲得未來多時(shí)段的風(fēng)電場輸出功率的期望值； A5，計(jì)算并輸出預(yù)測時(shí)段所述風(fēng)電場輸出功率的期望值和方差。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述調(diào)度展示方法，其特征在于，步驟A4中，所述風(fēng)功率時(shí)間序列風(fēng)量的多步概率預(yù)測，具體按照下述步驟實(shí)現(xiàn): A41，對(duì)所述風(fēng)電場輸出功率的期望值的分布估計(jì)值進(jìn)行相關(guān)性進(jìn)行分析，得到風(fēng)電場輸出功率分析結(jié)果； A42，根據(jù)所述風(fēng)電場輸出功率分析結(jié)果，利用稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)，輸出預(yù)測時(shí)段內(nèi)風(fēng)電場輸出功率的期望值的預(yù)測值、方差及預(yù)測誤差； A43，當(dāng)所述預(yù)測誤差服從正態(tài)分布時(shí)，確定風(fēng)電場輸出功率的概率密度函數(shù)，根據(jù)所述預(yù)測時(shí)段內(nèi)風(fēng)電場輸出功率的期望值的預(yù)測值與方差，得到風(fēng)電場輸出功率的期望值和方差，完成所述風(fēng)功率時(shí)間序列分量進(jìn)行預(yù)測分析。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述調(diào)度展示方法，其特征在于，步驟A41，所述相關(guān)性分析的依據(jù)是由所述風(fēng)電場輸出功率歷史數(shù)據(jù)及預(yù)測目標(biāo)時(shí)段的風(fēng)速預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的相關(guān)性，所述風(fēng)電場輸出功率歷史數(shù)據(jù)回溯三步。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述調(diào)度展示方法，其特征在于，步驟S2，具體按照下述步驟實(shí)現(xiàn): BI，錄入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)后，根據(jù)所述風(fēng)電功率概率預(yù)測模型得到風(fēng)電場輸出功率和方差，將風(fēng)場劃分成多狀態(tài)機(jī)組，進(jìn)行風(fēng)電預(yù)處理，記錄各個(gè)時(shí)段的多狀態(tài)機(jī)組； B2，記錄在電網(wǎng)負(fù)荷圖上水電負(fù)荷趨于平坦的多狀態(tài)機(jī)組； B3，米用優(yōu)先級(jí)表法獲得多狀態(tài)機(jī)組組合的初始解； B4，判斷所述多狀態(tài)機(jī)組組合的初始解中必須在線機(jī)組是否符合在所有時(shí)段均在線的條件，如果不符合，則進(jìn)入B5 ;如果符合，則進(jìn)入B6 ; B5，對(duì)步驟B13中所述多狀態(tài)機(jī)組組合中組合后的不在線的必須在線機(jī)組進(jìn)行設(shè)定，保證其在線運(yùn)行，進(jìn)入B6 ； B6，計(jì)算多狀態(tài)機(jī)組組合的中級(jí)解； B7，獲取所述多狀態(tài)機(jī)組的啟停狀態(tài)和多狀態(tài)機(jī)組故障率，制備得到火電機(jī)組的容量停運(yùn)概率表；將所述多狀態(tài)機(jī)組的風(fēng)電機(jī)組卷積到所述火電機(jī)組的容量停運(yùn)概率表，得到整個(gè)系統(tǒng)的停運(yùn)容量概率表； B8，根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行的失負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)，判斷在當(dāng)前備用多狀態(tài)機(jī)組組合的水平下，系統(tǒng)運(yùn)行的失負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)是否小于預(yù)先設(shè)定的失負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)的最大值，如果是，則輸出發(fā)電計(jì)劃安排策略；如果否，則返回B6，直到得出發(fā)電計(jì)劃安排策略為止； 所述發(fā)電計(jì)劃安排策略包括:備用多狀態(tài)機(jī)組組合、最優(yōu)的未來多時(shí)段的多狀態(tài)機(jī)組組合和最優(yōu)的機(jī)組出力安排。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述調(diào)度展示方法，其特征在于，步驟BI，所述風(fēng)電預(yù)處理，記錄風(fēng)電的最大吸納時(shí)各個(gè)時(shí)段的多狀態(tài)機(jī)組，是按照下述方法實(shí)現(xiàn): B11，設(shè)定風(fēng)電場最大出力μ+3σ處對(duì)應(yīng)功率P，從預(yù)先設(shè)定的各時(shí)段負(fù)荷的輸出功率中減去所述對(duì)應(yīng)功率P，得到各時(shí)段輸出功率參考值； Β12，優(yōu)化火電機(jī)組，獲取風(fēng)電實(shí)際出力最大的各個(gè)時(shí)段的多狀態(tài)機(jī)組； Β13，判斷各時(shí)段必須在線機(jī)組最小出力與風(fēng)電實(shí)際出力是否大于預(yù)先設(shè)定的各時(shí)段負(fù)荷的輸出功率，如果大于，則根據(jù)限電系數(shù)確定每個(gè)多狀態(tài)機(jī)組出力的上限值，超過限電系數(shù)進(jìn)行棄風(fēng)；如果小于，則記錄風(fēng)電的最大吸納時(shí)各個(gè)時(shí)段的多狀態(tài)機(jī)組。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述調(diào)度展示方法，其特征在于，步驟S3中，將所述風(fēng)電概率預(yù)測結(jié)果以圖形化方式進(jìn)行展示，具體為: Cl，選擇圖形類型； C2，根據(jù)所述圖形類型，將所述風(fēng)電概率預(yù)測結(jié)果進(jìn)行標(biāo)記展示。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述調(diào)度展示方法，其特征在于，步驟C2中，將所述風(fēng)電概率預(yù)測結(jié)果的標(biāo)記包括:將所述風(fēng)電概率預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分段標(biāo)記和標(biāo)記顏色匹配。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述調(diào)度展示方法，其特征在于:步驟S4中，所述展示結(jié)果包括:計(jì)劃修正效果評(píng)估結(jié)果、發(fā)電分析結(jié)果、經(jīng)濟(jì)分析結(jié)果和節(jié)能分析結(jié)果。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于風(fēng)電概率進(jìn)行預(yù)測的調(diào)度展示方法，涉及電力行業(yè)調(diào)控的技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：S1，建立基于分量稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的風(fēng)電功率概率預(yù)測模型，并根據(jù)所述風(fēng)電功率概率預(yù)測模型獲取預(yù)測信息；S2，根據(jù)所述預(yù)測信息，建立約束電力概率調(diào)度上限的計(jì)及系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)模型，根據(jù)所述電力系統(tǒng)概率調(diào)度模型的結(jié)果，制訂發(fā)電計(jì)劃安排策略；S3，根據(jù)所述發(fā)電計(jì)劃安排策略，進(jìn)行風(fēng)電概率預(yù)測，得到并展示風(fēng)電概率預(yù)測的結(jié)果；S4，根據(jù)展示結(jié)果，實(shí)現(xiàn)基于風(fēng)電概率進(jìn)行預(yù)測的調(diào)度。本發(fā)明降低短期風(fēng)場輸出功率值預(yù)測值的誤差、提高發(fā)電計(jì)劃準(zhǔn)確性、有效降低電力系統(tǒng)發(fā)電不滿足負(fù)荷的風(fēng)險(xiǎn)、提高近10％風(fēng)電吸納量和增加電網(wǎng)公司經(jīng)濟(jì)效益。
【IPC分類】G06Q10-04, G06Q50-06, H02J3-38
【公開號(hào)】CN104820868
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510199765
【發(fā)明人】錢蘇晉
【申請(qǐng)人】北京恒泰實(shí)達(dá)科技股份有限公司
【公開日】2015年8月5日
【申請(qǐng)日】2015年4月23日