基于多源數(shù)據(jù)分析對(duì)旅游景區(qū)客流量進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及智慧旅游研宄領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多源數(shù)據(jù)分析對(duì)旅游景區(qū)客流 量進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 2013年10月1日正式頒布實(shí)施的《旅游法》中明確提出：景區(qū)應(yīng)當(dāng)公布景區(qū)主 管部門核定的最大承載量，制定和實(shí)施旅游者流量控制方案，并可以采取門票預(yù)約等方式， 對(duì)景區(qū)接待旅游者的數(shù)量進(jìn)行控制，《國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)旅游業(yè)改革發(fā)展的若干意見》（國發(fā) [2014]31號(hào)）文件明確指出：建立健全旅游景區(qū)突發(fā)事件、高峰期大客流應(yīng)對(duì)處置機(jī)制和 旅游安全預(yù)警信息發(fā)布制度，國家旅游局2015年1月10日印發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)智慧旅游發(fā)展 的指導(dǎo)意見》指出：建立門票預(yù)約制度、景區(qū)擁擠程度預(yù)測(cè)機(jī)制和旅游舒適度的評(píng)價(jià)機(jī)制， 2015跨新年上海外灘的踩踏事件，已給我們敲響了警鐘，國家旅游局2015年1月1日發(fā) 出緊急通知，要求各地舉一反三，完善安全制度與應(yīng)急預(yù)案，建立健全景區(qū)游客流量控制機(jī) 制。但從全國各省情況看，目前各省旅游行業(yè)、旅游景區(qū)尚未建立客流量預(yù)測(cè)預(yù)警工作流程 及相關(guān)運(yùn)行機(jī)制，由于旅游企業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)滯后，相關(guān)實(shí)時(shí)信息（如交通、地理）未接 入，依托行業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)旅游企業(yè)進(jìn)行運(yùn)行監(jiān)管、展開預(yù)測(cè)預(yù)警尚停留在啟動(dòng)階段，旅游應(yīng)急 事件處置大部分屬事后處理，而不能有效實(shí)現(xiàn)事前預(yù)測(cè)預(yù)警。
[0003] 旅游客流預(yù)測(cè)一直是旅游研宄中的熱點(diǎn)，但又是旅游學(xué)界面對(duì)的難點(diǎn)課題，研宄 方法上主要有非因果性時(shí)間序列和因果性計(jì)量分析方法兩大類，并且呈現(xiàn)出日益多樣化的 趨勢(shì)，在以時(shí)間序列模型和經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為主體的同時(shí)，出現(xiàn)了人工智能方法、人工神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)、粗糙集方法、遺傳算法、模糊時(shí)間序列等方法，但無論哪種方法，都不同程度存在著以下 三個(gè)方面的問題：一是基本上都是根據(jù)以往的數(shù)據(jù)對(duì)未來的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)方法中沒 有結(jié)合實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)及預(yù)售類數(shù)據(jù)（如0TA預(yù)訂信息）；二是預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)基本上都是以年度或 月度為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，以天為時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行客流量預(yù)測(cè)的幾乎沒有；三是預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)加入的影 響因子較少，對(duì)于客流量有重要影響的天氣、交通，以及更深入的網(wǎng)絡(luò)輿情因素等鮮有涉 及。
[0004] 綜上所述，本申請(qǐng)發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)實(shí)施例中發(fā)明技術(shù)方案的過程中，發(fā)現(xiàn)上 述技術(shù)至少存在如下技術(shù)問題：
[0005] 在現(xiàn)有技術(shù)中，由于現(xiàn)有的旅游客流預(yù)測(cè)方法根據(jù)以往的數(shù)據(jù)對(duì)未來的數(shù)據(jù)進(jìn)行 預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)方法中沒有結(jié)合實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)及預(yù)售類數(shù)據(jù)；二是預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)基本上都是以年度或 月度為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，以天為時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行客流量預(yù)測(cè)的幾乎沒有；三是預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)加入的影 響因子較少，對(duì)于客流量有重要影響的天氣、交通，以及更深入的網(wǎng)絡(luò)輿情因素等鮮有涉 及，所以，現(xiàn)有的旅游客流預(yù)測(cè)方法存在不能滿足對(duì)景區(qū)進(jìn)行客流量控制的準(zhǔn)確率性、實(shí)時(shí) 性、快捷性、有效性的技術(shù)問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明提供了一種基于多源數(shù)據(jù)分析對(duì)旅游景區(qū)客流量進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，解決了 現(xiàn)有的旅游客流預(yù)測(cè)方法存在不能滿足對(duì)景區(qū)進(jìn)行客流量控制的準(zhǔn)確率性、實(shí)時(shí)性、快捷 性、有效性的技術(shù)問題，實(shí)現(xiàn)了有效提升了景區(qū)客流量預(yù)測(cè)的實(shí)時(shí)性、快捷性、有效性、準(zhǔn)確 性的技術(shù)效果。
[0007] 為解決上述技術(shù)問題，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了基于多源數(shù)據(jù)分析對(duì)旅游景區(qū)客流量 進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，所述方法包括：
[0008] 步驟1 :確定預(yù)測(cè)起始日期，預(yù)測(cè)景區(qū)預(yù)設(shè)天數(shù)內(nèi)的客流量，所述預(yù)設(shè)天數(shù)小于等 于30天；
[0009] 步驟2:利用對(duì)照分析模塊對(duì)景區(qū)原客流量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類對(duì)照性分析，生成客流 量預(yù)測(cè)值；
[0010] 步驟3 :利用客流修正模塊結(jié)合景區(qū)營銷活動(dòng)信息及針對(duì)景區(qū)的輿情信息因素對(duì) 客流預(yù)測(cè)值進(jìn)行第一次修正；
[0011] 步驟4:利用客流分析模塊結(jié)合0TA預(yù)訂信息、未來天氣信息因素對(duì)客流預(yù)測(cè)值進(jìn) 行第二次修正；
[0012] 步驟5:利用當(dāng)日修正模塊結(jié)合景區(qū)當(dāng)日門禁數(shù)據(jù)、等待檢票或購票入景區(qū)排隊(duì) 人數(shù)，對(duì)當(dāng)日客流預(yù)測(cè)值進(jìn)行當(dāng)日數(shù)據(jù)修正；
[0013] 步驟6 :利用預(yù)測(cè)調(diào)整模塊將分析結(jié)果生成客流預(yù)測(cè)分析表達(dá)式，注明各權(quán)重因 子數(shù)值，通過人工干預(yù)各權(quán)重因子對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行調(diào)整；
[0014] 步驟7:利用預(yù)測(cè)生成模塊生成景區(qū)未來預(yù)設(shè)天數(shù)內(nèi)的客流量預(yù)測(cè)值供查詢；
[0015] 步驟8:利用參數(shù)修正模塊結(jié)合預(yù)測(cè)值與最終當(dāng)日的實(shí)際客流量的偏差，對(duì)本方 法所涉及的各個(gè)參數(shù)進(jìn)行修正。
[0016] 進(jìn)一步的，所述利用對(duì)照分析模塊對(duì)景區(qū)原客流量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類對(duì)照性分析，生 成客流量預(yù)測(cè)值，具體為：
[0017] 確定預(yù)測(cè)的起始日期后，查閱歷史同期的客流量信息；
[0018] 待起始日期及歷史同期對(duì)應(yīng)日期確定后，從確定的該日起往前推30天，抽取對(duì)應(yīng) 歷史同期及本年度起始日期前30天的客流量數(shù)據(jù)，進(jìn)行對(duì)比計(jì)算出每日的增幅比例，進(jìn)行 平均，得到平均增幅比M，計(jì)算公式如式（1):
[0020] 式1中，X代表本年度單日客流量值，Y代表歷史同期對(duì)應(yīng)單日客流量值，n取值 30,M代表30天的增幅平均值，則預(yù)測(cè)未來客流量按式（2)進(jìn)行計(jì)算：
[0021] Zk=Yk(l+M) (2)
[0022] 式2中，Z代表本年度未來單日客流量預(yù)測(cè)值，Y代表歷史同期對(duì)應(yīng)單日客流量值， k的取值范圍為1至q，參數(shù)q由用戶預(yù)測(cè)天數(shù)確定。
[0023] 進(jìn)一步的，所述利用客流修正模塊結(jié)合景區(qū)營銷活動(dòng)信息及針對(duì)景區(qū)的輿情信息 因素對(duì)客流預(yù)測(cè)值進(jìn)行第一次修正，具體為：
[0024] 設(shè)定營銷活動(dòng)因子為a，輿情因子為0 ;
[0025] 建立對(duì)照統(tǒng)計(jì)對(duì)a及|3值進(jìn)行確定，將過去一或三年開展的營銷活動(dòng)起始點(diǎn)或 網(wǎng)上出現(xiàn)對(duì)景區(qū)不利的輿情時(shí)間點(diǎn)，前后30天的客流量進(jìn)行比對(duì)，按式（1)計(jì)算此時(shí)X代 表活動(dòng)開始后的客流量，Y代表開始前的客流量，得到平均增幅a或減幅比0，則按式（3) 得到第一次修正后的客流量：
[0026] Zrk= Zk(l+a-ka/1〇〇) (l+0-ke/lOO) (3)
[0027] 式3中，Z'k代表修正后的預(yù)測(cè)值，參數(shù)k含義同式（2)。
[0028] 進(jìn)一步的，所述利用客流分析模塊結(jié)合0TA預(yù)訂信息、未來天氣信息因素對(duì)客流 預(yù)測(cè)值進(jìn)行第二次修正，具體為：
[0029]設(shè)定0TA比例因子為y，天氣比例因子為S;
[0030] 建立對(duì)照統(tǒng)計(jì)對(duì)0TA比例因子Y進(jìn)行確定，按式（4)進(jìn)行計(jì)算，得到預(yù)測(cè)當(dāng)天前 30天的0TA占全部客流量的比例平均值：
[0032] 式4中，X代表當(dāng)天0TA預(yù)訂人數(shù)，Y代表當(dāng)天客流總數(shù)，n取值30, 丫代表〇TA預(yù) 訂人數(shù)占全部客流量的比例的平均值，則預(yù)測(cè)未來客流量按式（5)進(jìn)行計(jì)算：
[0033]Tk=Xk/y(5)
[0034] 式5中，T代表客流量預(yù)測(cè)值，X代表預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)天OTA的預(yù)訂人數(shù)，k的取值范圍為 1至q;
[0035] 將tk與Tk的值進(jìn)行比對(duì)：若tk>Tk，則Z"k=Z，k，保留tk的值；若Z'k <Tk，則說明前期預(yù)測(cè)的Z'k值相對(duì)小了，則Z"k=Tk，Z"k代表修正后的預(yù)測(cè)值；
[0036] 采用人體舒適度指數(shù)來天氣比例因子S進(jìn)行確定，人體舒適度指數(shù)計(jì)算公式如 式（6):
[0038] 其中t為平均氣溫，f為相對(duì)濕度，v為風(fēng)速；利用天氣比例因子S與ssd對(duì)照表， 獲得天氣比例因子S;則根據(jù)天氣因素，用式（7)對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正如下：
[0039] Z" k= Z' k 8 (7)。
[0040] 進(jìn)一步的，所述利用當(dāng)日修正模塊結(jié)合景區(qū)當(dāng)日門禁數(shù)據(jù)、等待檢票或購票入景 區(qū)排隊(duì)人數(shù)，對(duì)當(dāng)日客流預(yù)測(cè)值進(jìn)行當(dāng)日數(shù)據(jù)修正，具體為：
[0041]設(shè)定景區(qū)門禁數(shù)據(jù)比例因子為e，等待檢票或購票入景區(qū)排隊(duì)人數(shù)比例因子為 n；
[0042] 建立對(duì)照統(tǒng)計(jì)對(duì)景區(qū)門禁數(shù)據(jù)比例因子G進(jìn)行確定，按式（4)分別進(jìn)行時(shí)間節(jié)點(diǎn) 計(jì)算，得到預(yù)測(cè)當(dāng)天前30天的景區(qū)門禁數(shù)據(jù)按時(shí)間節(jié)點(diǎn)占全部客流量的比例平均值；此時(shí) 式（4)中，X代表當(dāng)天某時(shí)間點(diǎn)通過門禁進(jìn)入景區(qū)的人數(shù)，Y代表當(dāng)天客流總數(shù)，n取值30， 得到景區(qū)時(shí)間點(diǎn)入園人數(shù)與總客流量對(duì)比表；
[0043] 按景區(qū)時(shí)間點(diǎn)入園人數(shù)與總客流量對(duì)比表統(tǒng)計(jì)測(cè)算起始日前30天的數(shù)據(jù)，得到 近30天按時(shí)間節(jié)點(diǎn)占全部客流量的比例平均值，即景區(qū)門禁數(shù)據(jù)比例因子G，則當(dāng)天進(jìn)行 測(cè)算時(shí)，即可按式（8)進(jìn)行計(jì)算：
[0044] T=X/ ^ (8)
[0045] 式8中，T代表當(dāng)天客流量預(yù)測(cè)值，X代表當(dāng)前進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)間點(diǎn)已入園的人數(shù)，G代 表當(dāng)前進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)間點(diǎn)所占全天客流量的比值；若Z"k>T，則保留Z"k的值；若Z"k<T， 則z"k=T;
[0046] 同理，建立對(duì)照統(tǒng)計(jì)對(duì)等待檢票或購票入景區(qū)排隊(duì)人數(shù)比例因子n進(jìn)行確定；
[0047] 基于每次出現(xiàn)排隊(duì)入園并持續(xù)30分鐘以上的情況，獲得景區(qū)排隊(duì)人數(shù)、持續(xù)時(shí)間 與總客流量對(duì)比表，然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)平均，則可得到因子n與當(dāng)天客流量的對(duì)照關(guān)系；
[0048] 當(dāng)出現(xiàn)排隊(duì)情況時(shí)，對(duì)照上述景區(qū)排隊(duì)人數(shù)、持續(xù)時(shí)間與總客流量對(duì)比表，即可對(duì) 應(yīng)出當(dāng)天客流量的預(yù)測(cè)值T;若Z"k>T，則保留Z"k的值；若Z"k<T，則Z"k=T。
[0049] 本申請(qǐng)實(shí)施例中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：
[0050] 由于采用了將基于多源數(shù)據(jù)分析對(duì)旅游景區(qū)客流量進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法設(shè)計(jì)為包括： 步驟1 :確定預(yù)測(cè)起始日期，預(yù)測(cè)景區(qū)預(yù)設(shè)天數(shù)內(nèi)的客流量，所述預(yù)設(shè)天數(shù)小于等于30天； 步驟2 :利用對(duì)照分析模塊對(duì)景區(qū)原客流量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類對(duì)照性分析，生成客流量預(yù)測(cè)值； 步驟3 :利用客流修正模塊結(jié)合景區(qū)營銷活動(dòng)信息及針對(duì)景區(qū)的輿情信息因素對(duì)客流預(yù)測(cè) 值進(jìn)行第一次修正；步驟4 :利用客流分析模塊結(jié)合0TA預(yù)訂信息、未來天氣信息因素對(duì)客 流預(yù)測(cè)值進(jìn)行第二次修正；步驟5 :利用當(dāng)日修正模塊結(jié)合景區(qū)當(dāng)日門禁數(shù)據(jù)、等待檢票或 購票入景區(qū)排隊(duì)人數(shù)，對(duì)當(dāng)日客流預(yù)測(cè)值進(jìn)行當(dāng)日數(shù)據(jù)修正；步驟