>[0029] 參照表2，本實(shí)施例給出維修時間參數(shù)分布：
[0030] 表2維修時間分布
[0031]
[0032] ②維修費(fèi)用C2。
[0033] 每種維修方案需要相應(yīng)的規(guī)定維修資源，而維修資源在維修費(fèi)用中占了很大部 分，在換件維修中，由于采用換件模式，標(biāo)準(zhǔn)維修費(fèi)用為5 ;在非完美維修中，只考慮一些基 本維修資源的費(fèi)用，標(biāo)準(zhǔn)維修費(fèi)用為3 ;最小維修情況下維修資源費(fèi)用可以忽略不計，標(biāo)記 為1。另外，如果采取優(yōu)先處理措施，會產(chǎn)生臨時停機(jī)或臨時采購維修資源帶來的額外費(fèi)用。 因此，實(shí)際維修費(fèi)用超過裝備規(guī)定換件維修費(fèi)用的100%時，維修費(fèi)用則標(biāo)記為9 ;實(shí)際維 修費(fèi)用超過裝備規(guī)定換件維修費(fèi)用的50%時，維修費(fèi)用則標(biāo)記為7。
[0034] 參照表3,本實(shí)施例給出維修費(fèi)用參數(shù)分布：
[0035] 表3維修費(fèi)用分布
[0036]
[0037] ③維修結(jié)果C3
[0038] 維修結(jié)果是衡量維修工作效果的主要標(biāo)準(zhǔn)，它表示維修行為對部件狀態(tài)的更改。 當(dāng)采用換件維修時，部件將會直接回到出廠程度，即最優(yōu)狀態(tài)；采取最小維修時，部件將一 直保持其維修前的原始狀態(tài)；非完美維修則是將部件修復(fù)到兩者之間的某種狀態(tài)。因此，當(dāng) 維修后系統(tǒng)的不可靠性高于80%時，維修結(jié)果標(biāo)記為9 ;不可靠性為50% -80%時，維修結(jié) 果則標(biāo)記為7 ;不可靠性為30% -50%時，維修結(jié)果則標(biāo)記為5 ;不可靠性為10% -30%時， 維修結(jié)果則標(biāo)記為3 ;不可靠性低于10%時，維修結(jié)果則標(biāo)記為1。
[0039] 參照表4,本實(shí)施例給出維修結(jié)果參數(shù)分布：
[0040] 表4維修結(jié)果分布
[0041]
[0042] ④故障損失C4。
[0043] 維修決策層次模型綜合考慮部件維修結(jié)果與故障風(fēng)險，根據(jù)部件維修結(jié)果的狀態(tài) 和故障風(fēng)險級別兩個變量不同的取值組合，得到維修部件在產(chǎn)品后續(xù)運(yùn)行過程中產(chǎn)生的預(yù) 期故障損失。因此，預(yù)期故障損失超過裝備價格100%時，故障損失標(biāo)記為9 ;預(yù)期故障損失 超過裝備價格的70%時，故障損失標(biāo)記為7 ;預(yù)期故障損失為裝備價格的40% -70%時，故 障損失標(biāo)記為5 ;預(yù)期故障損失為裝備價格的10% -40%時，故障損失標(biāo)記為3 ;預(yù)期故障 損失低于裝備價格的10%時，故障損失標(biāo)記為1。
[0044] 參照表5,本實(shí)施例給出故障損失參數(shù)分布：
[0045] 表5后續(xù)故障損失分布
[0046]
[0047] 4、構(gòu)造判斷矩陣。
[0048] 參照表6-10,以維修效果最優(yōu)為準(zhǔn)則，首先根據(jù)維修決策層次模型、各節(jié)點(diǎn)描述和 本實(shí)施例節(jié)點(diǎn)參數(shù)具體分布，建立A-B判斷矩陣A= (aip4x4, Bk-C (k= 1，2, 3, 4)判斷矩陣 Bk= 〇^_)4><4;然后根據(jù)AW= λ maxW得到矩陣A的特征值及對應(yīng)特征向量，進(jìn)而得到狀態(tài)節(jié) 點(diǎn)的權(quán)重向量，同理可得目標(biāo)節(jié)點(diǎn)對各狀態(tài)節(jié)點(diǎn)的權(quán)重；最后求組合權(quán)重，每一個目標(biāo)節(jié)點(diǎn) G對總維修目標(biāo)的組合權(quán)重為
，其中λ_是矩陣最大特征值。
[0049] 表6狀態(tài)節(jié)點(diǎn)對總目標(biāo)A的判斷矩陣
[0050]
[0051] 表7目標(biāo)節(jié)點(diǎn)對狀態(tài)節(jié)點(diǎn)B1的判斷矩陣
[0052]
[0053] 表8目標(biāo)節(jié)點(diǎn)對狀態(tài)節(jié)點(diǎn)B2的判斷矩陣
[0054]
[0055] 表9目標(biāo)節(jié)點(diǎn)對狀態(tài)節(jié)點(diǎn)B3的判斷矩陣
[0056]
[0057] 表10目標(biāo)節(jié)點(diǎn)對狀態(tài)節(jié)點(diǎn)B4的判斷矩陣[0058]
[0059]
[0060] 表11 C層權(quán)重總排序
[0061]
[0062] 5、進(jìn)行一致性檢驗(yàn)（CC)。
[0063] 參照表6-10,為了檢驗(yàn)本實(shí)施例模型中的判斷是否滿意，求出各
I的值，C. I.〈0. 10即認(rèn)為滿意。
[0064] 6、計算各維修方案的效益值。
[0065] 表12不同維修條件下最優(yōu)維修模式（部分）
[00661
[0067]
[0068] 參照表12?；诰S修決策層次模型和步驟3分析得到的各種維修方案的維修時 間、維修費(fèi)用、維修結(jié)果和故障損失參數(shù)值及其對應(yīng)的權(quán)重，由
I得到 各種維修方案的效益值，據(jù)此選擇最佳維修方案，該條件下的最佳維修方案已用黑體標(biāo)出， 其中Cj為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)各參數(shù)值，W j為各參數(shù)組合權(quán)重。
【主權(quán)項】
1. 一種基于權(quán)重的裝備多屬性維修決策方法，其特征在于包括以下步驟： 步驟一、確定需要開展維修決策的具體裝備，列出所有可行的維修方案； 步驟二、建立維修決策層次模型結(jié)構(gòu)為總目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層三層結(jié)構(gòu)； 步驟三、分析維修決策層次模型參數(shù)，首先針對需要開展維修決策的裝備，根據(jù)維修條 件給出狀態(tài)節(jié)點(diǎn)維修資源、維修時機(jī)B2、部件狀態(tài)B3和故障風(fēng)險B4的參數(shù)值，然后分析這 些狀態(tài)節(jié)點(diǎn)參數(shù)取值如何影響目標(biāo)節(jié)點(diǎn)維修時間q、維修費(fèi)用C2、維修結(jié)果C3和故障損失 C4的參數(shù)取值，以此來量化狀態(tài)節(jié)點(diǎn)對所關(guān)聯(lián)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的影響； 步驟四、根據(jù)維修決策層次模型，以維修效果最優(yōu)為準(zhǔn)則，首先建立A-B判斷矩陣A=Bi-C判斷矩陣&=(b，然后根據(jù)判斷矩陣分別得到狀態(tài)節(jié)點(diǎn)&的權(quán)重 %，目標(biāo)節(jié)點(diǎn)對狀態(tài)節(jié)點(diǎn)的權(quán)重wu以及每一個目標(biāo)節(jié)點(diǎn)C」對總維修目標(biāo)的組合權(quán)重，其中A是維修決策要達(dá)到的總目標(biāo)，B是狀態(tài)節(jié)點(diǎn)包括氏，i= 1，2,…，m，C 是目標(biāo)點(diǎn)，ai：j表不BB」的相對重要度，bi：j表不CC」的相對重要度，其中，i,j= 1，2,…，n ; 步驟五、由于使用判斷矩陣有判斷不一致的情況，在維修決策模型中要計算一個一致 性指標(biāo)，來衡量由于不相容所造成的權(quán)重誤差，當(dāng)C.I.小于0.10,就認(rèn)為 這個判斷滿意，其中是矩陣最大特征值； 步驟六、基于建立的維修決策層次模型，以權(quán)重為驅(qū)動，利用所得判斷矩陣和目標(biāo)節(jié)點(diǎn) 參數(shù)值(V分別計算對應(yīng)維修方案的效益值，選擇最佳維修方案。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于權(quán)重的裝備多屬性維修決策方法，用于解決現(xiàn)有裝備多屬性維修決策方法裝備維修效率低的技術(shù)問題。技術(shù)方案是根據(jù)維修條件和維修方案建立維修決策層次模型結(jié)構(gòu)；其次，分析維修決策層次模型參數(shù)，針對要展開維修的裝備，根據(jù)維修條件及相互影響給出各狀態(tài)節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的參數(shù)，量化狀態(tài)節(jié)點(diǎn)對目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的影響；再由各維修條件及相應(yīng)的評價指標(biāo)構(gòu)造判斷矩陣，并根據(jù)判斷矩陣得到權(quán)重向量，檢驗(yàn)判斷矩陣避免不相容造成權(quán)重誤差；最終，基于建立的維修決策層次模型，以權(quán)重為驅(qū)動，利用所得判斷矩陣和目標(biāo)節(jié)點(diǎn)參數(shù)值，計算對應(yīng)維修方案的效益值，從而給出最優(yōu)決策。該方法有效解決了多個決策目標(biāo)和決策者的偏好，提高了維修效率。
【IPC分類】G06Q10/04
【公開號】CN104915730
【申請?zhí)枴緾N201510315010
【發(fā)明人】蔡志強(qiáng), 李洋, 司書賓, 司偉濤, 趙江濱, 周文寶, 張帥
【申請人】西北工業(yè)大學(xué)
【公開日】2015年9月16日
【申請日】2015年6月9日