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      基于信任關(guān)系的推薦方法和裝置的制造方法

      文檔序號(hào):9217266閱讀:348來源:國(guó)知局
      基于信任關(guān)系的推薦方法和裝置的制造方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本發(fā)明涉及搜索引擎技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于信任關(guān)系的推薦方法和裝置。
      【背景技術(shù)】
      [0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,用戶對(duì)搜索引擎的搜索功能的要求也不斷提高。目前,用戶可在搜索引擎首頁(yè)提供的搜索框中輸入搜索詞,搜索引擎根據(jù)搜索詞進(jìn)行搜索,并將搜索到的結(jié)果提供給用戶,用戶再對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行瀏覽,以獲取自身所需的信息。
      [0003]但是,由于網(wǎng)絡(luò)信息量巨大,搜索引擎搜索到的結(jié)果參差不齊,有時(shí)搜索結(jié)果頁(yè)面會(huì)充斥各種廣告,用戶無法第一時(shí)間獲取到自身所需的高質(zhì)量搜索結(jié)果,導(dǎo)致用戶使用體驗(yàn)變差。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004]本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。為此,本發(fā)明的一個(gè)目的在于提出一種基于信任關(guān)系的推薦方法,該方法能使用戶第一時(shí)間獲取到自身所需的高質(zhì)量搜索結(jié)果,更加個(gè)性化,從而提升用戶使用體驗(yàn)。
      [0005]本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種基于信任關(guān)系的推薦裝置。
      [0006]為達(dá)上述目的,根據(jù)本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出了一種基于信任關(guān)系的推薦方法,包括:S1、接收用戶輸入的搜索詞,并獲取所述用戶的信任關(guān)系人信息;S2、根據(jù)所述信任關(guān)系人信息生成推薦人集合,其中,所述推薦人集合中包括多個(gè)與所述用戶之間具有信任關(guān)系的用戶;S3、根據(jù)所述搜索詞進(jìn)行搜索以獲得與所述搜索詞對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果,并根據(jù)所述搜索詞獲取所述推薦人集合中用戶提供的針對(duì)所述搜索詞的結(jié)果并作為推薦結(jié)果;以及S4、在搜索結(jié)果頁(yè)面中提供所述搜索結(jié)果和所述推薦結(jié)果。
      [0007]本發(fā)明實(shí)施例的基于信任關(guān)系的推薦方法,通過接收用戶輸入的搜索詞,并獲取用戶的信任關(guān)系人信息,根據(jù)信任關(guān)系人信息生成推薦人集合,根據(jù)搜索詞進(jìn)行搜索以獲得與搜索詞對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果,并根據(jù)搜索詞獲取推薦人集合中用戶提供的針對(duì)搜索詞的結(jié)果并作為推薦結(jié)果,在搜索結(jié)果頁(yè)面中提供搜索結(jié)果和推薦結(jié)果,能使用戶第一時(shí)間獲取到自身所需的高質(zhì)量搜索結(jié)果,更加個(gè)性化,從而提升用戶使用體驗(yàn)。
      [0008]為達(dá)上述目的,根據(jù)本發(fā)明第二方面實(shí)施例提出了一種基于信任關(guān)系的推薦裝置,包括:第一通信模塊,用于接收用戶輸入的搜索詞,并獲取所述用戶的信任關(guān)系人信息;第一生成模塊,用于根據(jù)所述信任關(guān)系人信息生成推薦人集合,其中,所述推薦人集合中包括多個(gè)與所述用戶之間具有信任關(guān)系的用戶;第一獲取模塊,用于根據(jù)所述搜索詞進(jìn)行搜索以獲得與所述搜索詞對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果,并根據(jù)所述搜索詞獲取所述推薦人集合中用戶提供的針對(duì)所述搜索詞的結(jié)果并作為推薦結(jié)果;以及第一提供模塊,用于在搜索結(jié)果頁(yè)面中提供所述搜索結(jié)果和所述推薦結(jié)果。
      [0009]本發(fā)明實(shí)施例的基于信任關(guān)系的推薦裝置,通過接收用戶輸入的搜索詞,并獲取用戶的信任關(guān)系人信息,根據(jù)信任關(guān)系人信息生成推薦人集合,根據(jù)搜索詞進(jìn)行搜索以獲得與搜索詞對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果,并根據(jù)搜索詞獲取推薦人集合中用戶提供的針對(duì)搜索詞的結(jié)果并作為推薦結(jié)果,在搜索結(jié)果頁(yè)面中提供搜索結(jié)果和推薦結(jié)果,能使用戶第一時(shí)間獲取到自身所需的高質(zhì)量搜索結(jié)果,更加個(gè)性化,從而提升用戶使用體驗(yàn)。
      【附圖說明】
      [0010]圖1是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的基于信任關(guān)系的推薦方法的流程圖一。
      [0011]圖2是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的基于信任關(guān)系的推薦方法的流程圖二。
      [0012]圖3是本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的基于信任關(guān)系的推薦方法的流程圖。
      [0013]圖4是本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的開啟基于信任關(guān)系的社交化搜索的效果示意圖。
      [0014]圖5是本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的顯示搜索結(jié)果和推薦結(jié)果的效果示意圖。
      [0015]圖6是本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的導(dǎo)入通訊錄聯(lián)系人信息的效果示意圖。
      [0016]圖7是本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的未獲得推薦結(jié)果的效果示意圖。
      [0017]圖8是本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的設(shè)置標(biāo)簽的效果示意圖。
      [0018]圖9是本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的顯示用戶的搜索記錄的效果示意圖。
      [0019]圖10是本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的顯示朋友圈排行榜的效果示意圖。
      [0020]圖11是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的基于信任關(guān)系的推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖一。
      [0021]圖12是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的基于信任關(guān)系的推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖二。
      [0022]圖13是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的基于信任關(guān)系的推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖三。
      【具體實(shí)施方式】
      [0023]下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例,所述實(shí)施例的示例在附圖中示出,其中自始至終相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的,旨在用于解釋本發(fā)明,而不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。
      [0024]下面參考附圖描述本發(fā)明實(shí)施例的基于信任關(guān)系的推薦方法和裝置。
      [0025]圖1是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的基于信任關(guān)系的推薦方法的流程圖。
      [0026]如圖1所示,該基于信任關(guān)系的推薦方法,包括以下步驟:
      [0027]S1、接收用戶輸入的搜索詞,并獲取用戶的信任關(guān)系人信息。
      [0028]具體地,首先可接收用戶通過搜索欄輸入的搜索詞,然后判斷該搜索詞是否為咨詢類搜索詞。如果搜索詞為咨詢類搜索詞,則可獲取用戶的通訊錄或朋友圈中聯(lián)系人的聯(lián)系人信息以及聯(lián)系人的二度人脈信息,再根據(jù)聯(lián)系人信息以及聯(lián)系人的二度人脈信息生成信任關(guān)系人信息。其中,用戶的通訊錄或朋友圈中的聯(lián)系人,例如用戶的家人、好友、同事等,可稱為一度人脈,該聯(lián)系人對(duì)應(yīng)的信息如姓名、電話、郵箱等為一度人脈信息;而諸如家人的好友、家人的同事、好友的家人等,可稱為二度人脈,二度人脈對(duì)應(yīng)的信息為二度人脈信息。
      [0029]應(yīng)當(dāng)理解的是,通過一度人脈信息和二度人脈信息生成的信任關(guān)系人信息不僅限于通過通訊錄或朋友圈獲取,還可通過社交網(wǎng)站的用戶關(guān)系數(shù)據(jù)等方式獲取,例如用戶通過移動(dòng)終端搜索時(shí),可通過手機(jī)通訊錄或朋友圈獲??;用戶通過PC端搜索時(shí),可通過社交網(wǎng)站的用戶關(guān)系數(shù)據(jù)獲取。
      [0030]在本發(fā)明的實(shí)施例中,可通過兩種方式判斷該搜索詞是否為咨詢類搜索詞。第一種方式,可通過判斷搜索詞中是否包含咨詢類關(guān)鍵字。舉例來說,用戶輸入的搜索詞中包含“推薦”、“嗎? ”之類的關(guān)鍵字,則可判斷該搜索詞為咨詢類搜索詞。第二種方式,可通過判斷搜索詞對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果的前三名中是否包含咨詢類搜索結(jié)果。舉例來說,根據(jù)用戶輸入的搜索詞進(jìn)行搜索,獲得所有與搜索詞相關(guān)的搜索結(jié)果,然后在搜索結(jié)果頁(yè)面中顯示搜索結(jié)果。如果搜索結(jié)果頁(yè)面中的搜索結(jié)果,包含有“百度知道”或“百度經(jīng)驗(yàn)”類型的搜索結(jié)果,并且排名在前三位,則可判斷該搜索詞為咨詢類搜索詞。
      [0031]S2、根據(jù)信任關(guān)系人信息生成推薦人集合。
      [0032]具體地,可通過導(dǎo)入用戶的通訊錄,或?qū)胗脩舻呐笥讶Φ挠脩絷P(guān)系
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