一種拍照分類處理的方法、裝置及終端設(shè)備的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及電子設(shè)備領(lǐng)域，特別涉及一種拍照分類處理的方法、裝置及終端設(shè)備。
【背景技術(shù)】
[0002]現(xiàn)今手機(jī)的功能越來越強(qiáng)，信息海量增加，使用手機(jī)拍出的照片越來越多，往往是拍出的照片集中在一個相冊里，不方便從一大推照片中找出某個人或自家寵物的照片，人為的對大量的照片進(jìn)行分類，分類效率低且浪費時間，無法滿足各自應(yīng)用需求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的是提供一種拍照分類處理的方法、裝置及終端設(shè)備，方便歸類和瀏覽照片。
[0004]為了解決上述問題，本發(fā)明提供了一種拍照分類處理的方法，包括:
[0005]獲取拍攝到的照片；
[0006]對拍攝的所述照片進(jìn)行內(nèi)容識別，提取出所述照片的特征信息；
[0007]根據(jù)提取的所述照片的特征信息，在預(yù)設(shè)的匹配庫中進(jìn)行特征信息的匹配，所述匹配庫中記錄有:多個特征信息，以及與每個所述特征信息對應(yīng)的照片目錄；
[0008]如果在所述匹配庫中匹配到與提取的所述照片的特征信息對應(yīng)的特征信息，則將拍攝的照片存儲在與所述特征信息對應(yīng)的照片目錄中。
[0009]其中，所述拍照分類處理的方法還包括:
[0010]獲通訊錄中聯(lián)系人的描述信息；
[0011]根據(jù)所述聯(lián)系人的描述信息，對所述照片目錄中的至少部分照片進(jìn)行匹配并分類處理。
[0012]其中，所述聯(lián)系人的描述信息包括:聯(lián)系人的姓名和聯(lián)系人的頭像的特征信息。
[0013]其中，根據(jù)所述聯(lián)系人的描述信息，對所述照片目錄中的至少部分照片進(jìn)行匹配并分類處理的步驟包括:
[0014]根據(jù)所述聯(lián)系人的姓名在當(dāng)前照片目錄下創(chuàng)建一個子目錄，并將與所述聯(lián)系人的頭像的特征信息匹配的照片存儲至所述子目錄中。
[0015]其中，所述特征信息包括臉部特征或眼睛、鼻子、嘴巴、毛發(fā)的參數(shù)信息。
[0016]本發(fā)明還提供了一種拍照分類處理的裝置，包括:
[0017]第一獲取模塊，用于獲取拍攝到的照片；
[0018]識別模塊，用于對拍攝的所述照片進(jìn)行內(nèi)容識別，提取出所述照片的特征信息；
[0019]第一匹配模塊，用于根據(jù)提取的所述照片的特征信息，在預(yù)設(shè)的匹配庫中進(jìn)行特征信息的匹配，所述匹配庫中記錄有:多個特征信息，以及與每個所述特征信息對應(yīng)的照片目錄;
[0020]分類模塊，用于如果在所述匹配庫中匹配到與提取的所述照片的特征信息對應(yīng)的特征信息，則將拍攝的照片存儲在與所述特征信息對應(yīng)的照片目錄中。
[0021]其中，一種拍照分類處理的裝置，還包括:
[0022]第二獲取模塊，用于獲取通訊錄中聯(lián)系人的描述信息；
[0023]第二匹配模塊，用于根據(jù)所述聯(lián)系人的描述信息，對所述照片目錄中的至少部分照片進(jìn)行匹配并分類處理。
[0024]其中，第二獲取模塊中所述聯(lián)系人的描述信息包括:聯(lián)系人的姓名和聯(lián)系人的頭像的特征信息。
[0025]其中，第二匹配模塊具體用于:
[0026]根據(jù)所述聯(lián)系人的姓名在當(dāng)前照片目錄下創(chuàng)建一個子目錄，并將與所述聯(lián)系人的頭像的特征信息匹配的照片存儲至所述子目錄中。
[0027]其中，所述特征信息包括:臉部特征或眼睛、鼻子、嘴巴、毛發(fā)的參數(shù)信息。
[0028]此外，本發(fā)明還提供了一種終端設(shè)備，包括上述拍照分類處理的裝置。
[0029]本發(fā)明的上述技術(shù)方案的有益效果如下:
[0030]上述方案中，獲取拍攝到的照片，提取所拍到的照片的特征信息并與匹配庫中的特征信息進(jìn)行匹配、分類存儲，自動地完成了大量圖片的分類，節(jié)約了人力，提高了圖片分類的效率，且更便于瀏覽不同類別的照片。
【附圖說明】
[0031]圖1表示本發(fā)明實施例中拍照分類處理方法的流程圖；
[0032]圖2表示本發(fā)明實施例中根據(jù)通訊錄聯(lián)系人信息對照片分類處理方法的流程圖；
[0033]圖3表示本發(fā)明實施例中拍照分類處理裝置的框圖；
[0034]圖4表示本發(fā)明實施例中根據(jù)通訊錄聯(lián)系人信息對照片分類處理裝置的框圖。
【具體實施方式】
[0035]為使本發(fā)明要解決的技術(shù)問題、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖及具體實施例進(jìn)行詳細(xì)描述。
[0036]本發(fā)明針對目前手機(jī)拍出的照片越來越多，在一大堆照片中找出某個人或自家寵物的照片非常繁瑣，不便于分類瀏覽的問題，提供了一種拍照分類處理的方法、裝置及終端設(shè)備。
[0037]如圖1所示，本發(fā)明實施例提供了一種拍照分類處理的方法，包括:
[0038]步驟Sll:獲取拍攝到的照片；
[0039]步驟S12:對拍攝的所述照片進(jìn)行內(nèi)容識別，提取出所述照片的特征信息；
[0040]步驟S13:根據(jù)提取的所述照片的特征信息，在預(yù)設(shè)的匹配庫中進(jìn)行特征信息的匹配，所述匹配庫中記錄有:多個特征信息，以及與每個所述特征信息對應(yīng)的照片目錄；
[0041]步驟S14:如果在所述匹配庫中匹配到與提取的所述照片的特征信息對應(yīng)的特征信息，則將拍攝的照片存儲在與所述特征信息對應(yīng)的照片目錄中。
[0042]其中，所述的特征信息包括臉部信息或眼睛、鼻子、嘴巴、毛發(fā)的參數(shù)信息。
[0043]舉例說明:對人物A和寵物B分別拍攝了一張照片，對所拍攝的兩張照片進(jìn)行識另IJ，并提取出兩張照片的特征信息，根據(jù)A和B的毛發(fā)分布信息、或手臂、腿的數(shù)量、及是否存在有尾巴、鼻子的大小、眼睛的顏色及間距等特征信息，與匹配庫里的特征信息相匹配，可識別出A屬于人物類，而B屬于寵物類，進(jìn)而將A和B存儲在對應(yīng)的照片目錄下。
[0044]也可以進(jìn)行人臉檢測，匹配庫里標(biāo)注有大量的人臉信息和非人臉信息，針對這些人臉信息和非人臉信息直接對A和B進(jìn)行分類處理。對于復(fù)雜的情況，比如有多個人的照片，可以采用現(xiàn)在的人臉識別技術(shù)檢測出多個人臉，則確定為多個人的合影，并將合影存放到一個照片目錄下。
[0045]應(yīng)當(dāng)指出的是，不僅是對所拍照的照片進(jìn)行分類，對于網(wǎng)絡(luò)上下載的圖片、藍(lán)牙接收到的圖片等同樣適用，當(dāng)然錄像的視頻也可以采用本方法。
[0046]上述方案中，獲取拍攝的照片，提取所拍到的照片的特征信息并與匹配庫中的特征信息進(jìn)行匹配、分類