規(guī)則(rule):是由條件和結(jié)論構(gòu)成的推理語句，一般表示為if…Then，一個規(guī)則的if部分稱為LHS (left-hand-side)，then部分稱為RHS (right hand side);模式(module):就是指IF語句的條件，這里IF條件可能是有幾個更小的條件組成的大條件，模式就是指的不能在繼續(xù)分割下去的最小的原子條件。RETE推理網(wǎng)絡(luò)的生成過程:從規(guī)則集{規(guī)則1，規(guī)則2……..}中拿出一條來，根據(jù)一定算法，變成RETE推理網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)。不斷循環(huán)將所有規(guī)則都處理完，RETE推理網(wǎng)絡(luò)就生成了。RETE網(wǎng)絡(luò)主要分為兩個部分，alpha網(wǎng)絡(luò)和beta網(wǎng)絡(luò)。alpha網(wǎng)絡(luò):過濾workingmemory，找出符合規(guī)則中每一個模式的集合，生成alpha memory (滿足該模式的集合)。有兩種類型的節(jié)點(diǎn)，過濾type的節(jié)點(diǎn)和其他條件過濾的節(jié)點(diǎn)；Beta網(wǎng)絡(luò):有兩種類型的節(jié)點(diǎn)Beta Memory和Join Node。前者主要存儲Join完成后的集合。后者包含兩個輸入口，分別輸入需要匹配的兩個集合，由Join節(jié)點(diǎn)做合并工作傳輸給下一個節(jié)點(diǎn)。
[0038]RETE算法主要改進(jìn)Match的處理過程，通過構(gòu)建一個網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行匹配。請參見圖5，其具體過程如下:
[0039]1、創(chuàng)建root節(jié)點(diǎn)(根節(jié)點(diǎn))，推理網(wǎng)絡(luò)的入口。
[0040]2、拿到規(guī)則1，從規(guī)則I中取出模式I (模式就是最小的原子條件，所以規(guī)則模式的關(guān)系是1:n)。
[0041]a)檢查模式I中的參數(shù)類型，如果是新類型，添加一個類型節(jié)點(diǎn)。
[0042]b)檢查模式I對應(yīng)的Alpha節(jié)點(diǎn)是否存在，如果存在記錄下節(jié)點(diǎn)的位置；如果沒有，將模式I作為一個Alpha節(jié)點(diǎn)加入到網(wǎng)絡(luò)中，同時根據(jù)Alpha節(jié)點(diǎn)建立Alpah內(nèi)存表。
[0043]c)重復(fù)b，直到處理完所有模式。
[0044]d)組合Beta節(jié)點(diǎn):Beta (2)左輸入節(jié)點(diǎn)為Alpha (I)，右輸入節(jié)點(diǎn)為Alpha (2)；Beta(i)左輸入節(jié)點(diǎn)是Beta (i_l)，右輸入節(jié)點(diǎn)為Alpha (i)，并將兩個父節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存表內(nèi)聯(lián)成為自己的內(nèi)存表
[0045]e)重復(fù)d，直到所有Beta節(jié)點(diǎn)處理完畢
[0046]f)將動作Then部分封裝成最后節(jié)點(diǎn)做為Beta (η)
[0047]3、重復(fù)2，直到所有規(guī)則處理完畢
[0048]該平臺還可包括Web service模塊，所述Web service模塊與所述ESB企業(yè)服務(wù)總線聯(lián)接，所述Web service模塊對外提供一個能夠通過Web進(jìn)行調(diào)用的API。Web service就是一個應(yīng)用程序，它向外界暴露出一個能夠通過Web進(jìn)行調(diào)用的API。用戶能夠用編程的方法通過Web來調(diào)用這個應(yīng)用程序。我們把調(diào)用這個Web service應(yīng)用程序叫做客戶。Web service平臺是一套標(biāo)準(zhǔn)，它定義了應(yīng)用程序如何在Web上實現(xiàn)互操作性。平臺無關(guān)性是Web service的重要特征，可以使用任何語言進(jìn)行Web service服務(wù)和客戶端的開發(fā)。Web service平臺需要一套協(xié)議來實現(xiàn)分布式應(yīng)用程序的創(chuàng)建。任何平臺都有它的數(shù)據(jù)表示方法和類型系統(tǒng)。要實現(xiàn)互操作性，Web service平臺必須提供一套標(biāo)準(zhǔn)的類型系統(tǒng)，用于溝通不同平臺、編程語言和組件模型中的不同類型系統(tǒng)。在傳統(tǒng)的分布式系統(tǒng)中，基于界面(interface)的平臺提供了一些方法來描述界面、方法和參數(shù)。同樣的，Web service平臺也必須提供一種標(biāo)準(zhǔn)來描述Web service，讓客戶可以得到足夠的信息來調(diào)用這個Webservice。
[0049]進(jìn)一步地，所述Web service模塊可設(shè)有與平臺和編程語言無關(guān)的遠(yuǎn)程過程調(diào)用協(xié)議(RPC)。
[0050]進(jìn)一步地，所述ESB企業(yè)服務(wù)總線可采用事件驅(qū)動和文檔導(dǎo)向的處理模式，以及分布式的運(yùn)行管理機(jī)制，它支持基于內(nèi)容的路由和過濾，傳輸多種數(shù)據(jù)，并提供多種標(biāo)準(zhǔn)接□ O
[0051]進(jìn)一步地，所述BI智能商務(wù)模塊可包括即席分析子模塊、模板分析子模塊、數(shù)據(jù)挖掘子模塊；所述即席分析子模塊可允許用戶任意選擇指標(biāo)、維度和過濾條件，生成多維分析表、查詢結(jié)果以及統(tǒng)計圖形；所述模板分析子模塊可提供可視化設(shè)計工具，定義各種分析報表、查詢模板以及統(tǒng)計圖模板；所述數(shù)據(jù)挖掘子模塊可采用各種數(shù)學(xué)分析方法對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供數(shù)據(jù)特性進(jìn)行決策。
[0052]上述數(shù)學(xué)分析方法可包括聚類分析、預(yù)測分析、回歸分析以及相關(guān)分析；所述聚類分析包括層次聚類算法、KMean聚類算法、快速聚類算法；所述預(yù)測分析包括趨勢預(yù)測模型、ARIMA預(yù)測模型、季節(jié)預(yù)測模型以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；所述回歸分析包括線性回歸、非線性回歸以及Logistic。
[0053]即席分析子模塊(Easy 0LAP)，提供靈活方便的操作界面，允許用戶任意選擇指標(biāo)、維度和過濾條件等，快速生成多維分析表、查詢結(jié)果、統(tǒng)計圖形等。它可以讓使用者只需通過簡單的鼠標(biāo)拖拽操作就實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析展現(xiàn)。即席分析子模塊(Easy 0LAP)不但操作簡單，而且還支持鉆取、切片、旋轉(zhuǎn)等，支持多維操作；內(nèi)嵌的增幅/增減額、Τ0ΡΝ/Τ0Ρ%*析、80/20分析以及常用的標(biāo)準(zhǔn)差離散度等數(shù)理統(tǒng)計分析都可直接通過菜單選取，同時也允許用戶設(shè)置過濾條件。
[0054]即席分析子模塊可實現(xiàn)以下功能:(I)可方便進(jìn)行猜想式、求證式分析，極大提升報表分析的交互能力。(2)操作靈活簡單，向?qū)讲僮?，無需報表設(shè)計操作。(3)能滿足突發(fā)數(shù)據(jù)分析的需求。(4)無需寫SQL語句，適合業(yè)務(wù)人員操作。
[0055]模板分析子模塊可提供模板化的可視化設(shè)計工具，定義各種分析報表、查詢模板、統(tǒng)計圖模板等。即席分析能實現(xiàn)各種臨時的分析查詢，但其展現(xiàn)形式不夠豐富，版面編輯能力弱，模板功能彌補(bǔ)了這些不足。該平臺的模板功能提供圖形化設(shè)計界面，操作簡單易用，表現(xiàn)形式豐富多樣，充分滿足預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)需求，更提供圖形和富文本等數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式，充分滿足各種個性化需求。模板分析子模塊可實現(xiàn)以下功能:
[0056](I)簡單易用的界面編輯功能:WEB方式的設(shè)計器不僅可以減小項目實施的部署工作量，而且便于用戶隨時隨地編輯報表。設(shè)計器采用所見即所得方式，操作界面類似EXCEL，支持合并拆分單元格、任意表頭、多級斜線、富文本以及無限Undo&Redo等功能。
[0057](2)富文本功能:富文本是指采用豐富多彩的顏色、樣式來修飾一段文字或其中的某一部分，使文字看起來更加美觀、醒目。本平臺系統(tǒng)可以輕松支持業(yè)務(wù)人員生成圖文并茂的分析報告。
[0058](3)靈活的鉆取功能:模板分析子模塊可以通過數(shù)據(jù)鉆取，使用戶對數(shù)據(jù)的了解更深入，更容易發(fā)現(xiàn)問題，制定符合需求的核保規(guī)則。在報表模板中可以非常簡單的定義任意的鉆取流程，鉆取在報表、統(tǒng)計圖和地圖中都可以定義，而且針對不同的情況，提供了豐富多樣的鉆取表現(xiàn)形式。同時鉆取時系統(tǒng)能夠自動收集部分相關(guān)的參數(shù)，很少需要用戶定義參數(shù)。而且在實際中，許多報表都包含維度，這樣的分析表會自動生成鉆取。
[0059]數(shù)據(jù)挖掘子模塊，采用一些比較高級的數(shù)學(xué)統(tǒng)計以及人工智能等領(lǐng)域的分析方法對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以直觀的統(tǒng)計圖和其它分析結(jié)果來幫助用戶了解數(shù)據(jù)的特性從而進(jìn)行決策。數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取或挖掘知識，該平臺提供了豐富的數(shù)據(jù)挖掘方法:聚類分析(層次聚類算法、KMean聚類算法、快速聚類算法等)，預(yù)測分析(趨勢預(yù)測模型、ARIMA預(yù)測模型、季節(jié)預(yù)測模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型)、回歸分析(線性回歸、非線性回歸、Logistic回歸)、相關(guān)分析等。
[0060]圖2為該基于規(guī)則引擎的智能核保平臺的一個工作流程實例，其流程如下:
[0061]a)輸入客戶信息到規(guī)則引擎中
[0062]b)后臺進(jìn)行KMeans聚類算法和預(yù)測分析
[0063]c)系統(tǒng)將返回的結(jié)果進(jìn)行回歸分析
[0064]d)存入規(guī)則庫
[0065]e)通過WEB Service模塊調(diào)用WEB API標(biāo)準(zhǔn)接口
[0066]f)再通過分布式運(yùn)算管理機(jī)制，生成多維分析表
[0067]g)通過規(guī)則引擎中的篩選器進(jìn)行篩選核保規(guī)則，可供用戶進(jìn)行查詢
[0068]該平臺通過BI對大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、管理和挖掘，智能分析出新的保險核保規(guī)貝1J，從而對保險產(chǎn)品核保提供有效的支持。這是一種系統(tǒng)工具平臺，可以使核保師獲得更多有用的信息并提高洞察力，做出更加有效的核保規(guī)則，并且不斷完善現(xiàn)有的規(guī)則。
[0069]該平臺使用BI智能商務(wù)模塊技