[0040]數(shù)據(jù)采集模塊用于采集待評(píng)估企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)到預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)鏡像區(qū)，企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)包括ERP數(shù)據(jù)、HR數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。如此，結(jié)合更全面的數(shù)據(jù)作為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)，可克服企業(yè)尤其是中小企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)真實(shí)性低的問(wèn)題，從而提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的精確性。
[0041]行業(yè)信息采集模塊用于根據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)范疇收集行業(yè)信息，并提取行業(yè)數(shù)據(jù)。行業(yè)信息采集模塊中預(yù)設(shè)有可信閾值，其根據(jù)行業(yè)信息來(lái)源標(biāo)設(shè)行業(yè)信息可信度，并將行業(yè)信息可信度大于可信閾值的行業(yè)信息提取為行業(yè)數(shù)據(jù)。行業(yè)數(shù)據(jù)可作為對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合行業(yè)狀態(tài)，有利于進(jìn)一步確定企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況。
[0042]數(shù)據(jù)提取模塊從行業(yè)信息采集模塊調(diào)用行業(yè)數(shù)據(jù)并生成數(shù)據(jù)提取模型，然后根據(jù)數(shù)據(jù)提取模型從數(shù)據(jù)鏡像區(qū)調(diào)用企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取運(yùn)營(yíng)參照數(shù)據(jù)，并為每一個(gè)運(yùn)營(yíng)參照數(shù)據(jù)標(biāo)設(shè)可信值A(chǔ)i。
[0043]具體地，為提高數(shù)據(jù)采集的真實(shí)性和實(shí)時(shí)性，數(shù)據(jù)采集模塊通過(guò)授權(quán)對(duì)待評(píng)估企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)全文搜索，獲取企業(yè)隱藏?cái)?shù)據(jù)和異地服務(wù)器數(shù)據(jù)，從而提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的可行度。具體實(shí)施時(shí)，數(shù)據(jù)采集模塊也可定時(shí)搜索待評(píng)估企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行周期性更新。
[0044]為提高數(shù)據(jù)采集的全面性，數(shù)據(jù)提取模塊提取的運(yùn)營(yíng)參照數(shù)據(jù)應(yīng)包括ERP數(shù)據(jù)、HR數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等，如企業(yè)的流動(dòng)比率、企業(yè)的速動(dòng)比率、現(xiàn)金占流動(dòng)負(fù)債比率、員工人數(shù)、往來(lái)單位數(shù)。企業(yè)的流動(dòng)比率、企業(yè)的速動(dòng)比率、現(xiàn)金占流動(dòng)負(fù)債比率、員工人數(shù)、往來(lái)單位數(shù)對(duì)應(yīng)的可信值分別為Al、A2、A3、A4、A5。
[0045]本實(shí)施時(shí)方式中，行業(yè)信息采集模塊定時(shí)采集行業(yè)信息，如此，數(shù)據(jù)提取模塊跟隨行業(yè)數(shù)據(jù)的采集頻率對(duì)數(shù)據(jù)提取模型進(jìn)行周期性更新，既可以避免數(shù)據(jù)提取模型過(guò)時(shí)，又可以避免頻繁調(diào)整數(shù)據(jù)提取模型導(dǎo)致的運(yùn)營(yíng)參照數(shù)據(jù)參照標(biāo)準(zhǔn)浮動(dòng)大的問(wèn)題。
[0046]風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算模塊根據(jù)預(yù)設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算模型從運(yùn)營(yíng)參照數(shù)據(jù)中提取評(píng)估調(diào)用對(duì)象，并為每一個(gè)評(píng)估調(diào)用對(duì)象賦予一個(gè)加權(quán)值Bi，根據(jù)評(píng)估調(diào)用對(duì)象的可信值A(chǔ)i和加權(quán)值Bi計(jì)算企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)值N，N=E AiXBi, i彡1例如本實(shí)施方式中，企業(yè)的流動(dòng)比率、企業(yè)的速動(dòng)比率、現(xiàn)金占流動(dòng)負(fù)債比率、員工人數(shù)、往來(lái)單位數(shù)對(duì)應(yīng)的加權(quán)值分別為B1、B2、B3、B4、B5 ;企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)值 N = Σ AiXBi = Al ΧΒ1+Α2ΧΒ2+Α3ΧΒ3+Α4ΧΒ4+Α5ΧΒ5。風(fēng)險(xiǎn)值的計(jì)算綜合考慮了每一項(xiàng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的重要程度和可信度，避免了由于僅依靠財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)或僅依靠少數(shù)核心數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估導(dǎo)致的片面性，或者由于依靠的數(shù)據(jù)如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不夠真實(shí)而導(dǎo)致的錯(cuò)誤。
[0047]報(bào)告生成模塊根據(jù)運(yùn)營(yíng)參照數(shù)據(jù)及其可信值A(chǔ)1、企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)值N生成企業(yè)評(píng)估結(jié)果。報(bào)告生成模塊生成的企業(yè)評(píng)估結(jié)果包括企業(yè)償債能力報(bào)告、企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警報(bào)告和企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告。其中，企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警報(bào)告可作為企業(yè)自我監(jiān)控的依據(jù)，方便企業(yè)自檢，而企業(yè)償債能力報(bào)告和企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告，可作為借貸單位或者合作單位對(duì)企業(yè)進(jìn)行評(píng)估的預(yù)警數(shù)據(jù)。
[0048]以上所述，僅為本發(fā)明較佳的【具體實(shí)施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于多種運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，包括以下步驟: 51、采集待評(píng)估企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)到預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)鏡像區(qū)，企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)包括ERP數(shù)據(jù)、HR數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)； 52、根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)提取模型從數(shù)據(jù)鏡像區(qū)調(diào)用企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取運(yùn)營(yíng)參照數(shù)據(jù)，并為每一個(gè)運(yùn)營(yíng)參照數(shù)據(jù)標(biāo)設(shè)可信值A(chǔ)i ; 53、根據(jù)預(yù)設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算模型從運(yùn)營(yíng)參照數(shù)據(jù)中提取評(píng)估調(diào)用對(duì)象，并為每一個(gè)評(píng)估調(diào)用對(duì)象賦予一個(gè)加權(quán)值Bi，根據(jù)評(píng)估調(diào)用對(duì)象的可信值A(chǔ)i和加權(quán)值Bi計(jì)算企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)值 N，N=E AiXBi, i 彡 I ; 54、根據(jù)運(yùn)營(yíng)參照數(shù)據(jù)及其可信值A(chǔ)1、企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)值N生成企業(yè)評(píng)估結(jié)果。2.如權(quán)利要求1所述的基于多種運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，步驟SI包括以下步驟: 511、獲得待評(píng)估企業(yè)的授權(quán)； 512、對(duì)待評(píng)估企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行全文搜索，獲取企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。3.如權(quán)利要求2所述的基于多種運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，步驟S12具體為:對(duì)待評(píng)估企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)或定時(shí)進(jìn)行全文搜索，獲取企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。4.如權(quán)利要求1所述的基于多種運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，步驟S2中預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)提取模型的方式為:根據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)范疇收集行業(yè)信息，并從行業(yè)信息中提取行業(yè)數(shù)據(jù)，根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)提取模型。5.如權(quán)利要求4所述的基于多種運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，步驟S2中提取行業(yè)數(shù)據(jù)的方式為:預(yù)設(shè)有可信閾值，并根據(jù)行業(yè)信息來(lái)源標(biāo)設(shè)行業(yè)信息可信度，并將行業(yè)信息可信度大于可信閾值的行業(yè)信息提取為行業(yè)數(shù)據(jù)。6.如權(quán)利要求1所述的基于多種運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，步驟S2中獲取的運(yùn)營(yíng)參照數(shù)據(jù)包括:企業(yè)的流動(dòng)比率、企業(yè)的速動(dòng)比率、現(xiàn)金占流動(dòng)負(fù)債比率、員工人數(shù)、往來(lái)單位數(shù)。7.如權(quán)利要求1所述的基于多種運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，步驟S4中生成的企業(yè)評(píng)估結(jié)果包括企業(yè)償債能力報(bào)告、企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警報(bào)告和企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告。8.如權(quán)利要求1所述的基于多種運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的應(yīng)用系統(tǒng)，其特征在于，包括:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)提取模塊、風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算模塊和報(bào)告生成模塊；數(shù)據(jù)提取模塊與數(shù)據(jù)采集模塊連接，風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算模塊與數(shù)據(jù)提取模塊連接，報(bào)告生成模塊分別與數(shù)據(jù)提取模塊和風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算模塊連接。9.如權(quán)利要求8所述的基于多種運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的應(yīng)用系統(tǒng)，其特征在于，還包括行業(yè)信息采集模塊，行業(yè)信息采集模塊與數(shù)據(jù)提取模塊連接。
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多種運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，包括以下步驟：S1、采集待評(píng)估企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)到預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)鏡像區(qū)，企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)包括ERP數(shù)據(jù)、HR數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)；S2、根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)提取模型調(diào)用企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取運(yùn)營(yíng)參照數(shù)據(jù)，并為每一個(gè)運(yùn)營(yíng)參照數(shù)據(jù)標(biāo)設(shè)可信值A(chǔ)i；S3、根據(jù)預(yù)設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算模型從運(yùn)營(yíng)參照數(shù)據(jù)中提取評(píng)估調(diào)用對(duì)象，并為每一個(gè)評(píng)估調(diào)用對(duì)象賦予一個(gè)加權(quán)值Bi，根據(jù)評(píng)估調(diào)用對(duì)象的可信值A(chǔ)i和加權(quán)值Bi計(jì)算企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)值N；S4、根據(jù)運(yùn)營(yíng)參照數(shù)據(jù)及其可信值A(chǔ)i、企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)值N生成企業(yè)評(píng)估結(jié)果。本發(fā)明克服了企業(yè)尤其是中小企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)真實(shí)性低的問(wèn)題導(dǎo)致的評(píng)估誤差風(fēng)險(xiǎn)，從而提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的精確性。
【IPC分類】G06Q10/04, G06Q40/00
【公開(kāi)號(hào)】CN104992234
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510325228
【發(fā)明人】徐榮靜
【申請(qǐng)人】安徽融信金模信息技術(shù)有限公司
【公開(kāi)日】2015年10月21日
【申請(qǐng)日】2015年6月11日