一種圖像快速去噪的方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明實(shí)施例涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像快速去噪的方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著數(shù)碼產(chǎn)品的普及，圖像和視頻已成為人類活動(dòng)中最常用的信息載體，它們包含著物體的大量信息，成為人們獲取外界原始信息的主要途徑。然而在圖像的獲取、傳輸和存貯過程中常常會(huì)受到各種噪聲的干擾和影響而使圖像降質(zhì)。為了獲取高質(zhì)量數(shù)字圖像，很有必要對圖像進(jìn)行降噪處理，以在盡可能的保持原始信息完整性(即主要特征)的同時(shí)，又能夠去除信號中無用的信息。
[0003]目前所采用的去噪算法都是根據(jù)圖像的環(huán)境光亮度，選取不同的去噪強(qiáng)度。雖然這種算法對于圖像環(huán)境光亮度一致時(shí)能夠取得非常好的去噪效果，但是，對于本身有亮區(qū)和暗區(qū)的圖像而言，如果去噪程度大，就會(huì)造成高亮區(qū)域細(xì)節(jié)被抹；如果去噪程度小，就會(huì)導(dǎo)致低亮區(qū)域噪點(diǎn)嚴(yán)重的情況。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提出一種圖像快速去噪的方法及裝置，以解決由于圖像背景光亮度不一致影響圖像去噪效果的問題。
[0005]第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像的快速去噪的方法，所述方法包括:
[0006]根據(jù)圖像中像素點(diǎn)的亮度值，對所述圖像進(jìn)行區(qū)域劃分；
[0007]分別針對各個(gè)區(qū)域，采用與當(dāng)前區(qū)域?qū)?yīng)的去噪強(qiáng)度，對當(dāng)前區(qū)域進(jìn)行去噪處理。
[0008]第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像的快速去噪的裝置，所述裝置包括:
[0009]區(qū)域劃分單元，用于根據(jù)圖像中像素點(diǎn)的亮度值，對所述圖像進(jìn)行區(qū)域劃分；
[0010]去噪處理單元，用于分別針對各個(gè)區(qū)域，采用與當(dāng)前區(qū)域?qū)?yīng)的去噪強(qiáng)度，對當(dāng)前區(qū)域進(jìn)行去噪處理。
[0011]采用本發(fā)明實(shí)施例所提供的技術(shù)方案，通過根據(jù)所述圖像不同區(qū)域的亮度值選取不同的去噪強(qiáng)度對圖像進(jìn)行去噪，對于亮度較高的區(qū)域采用較小的去噪強(qiáng)度，保證亮度較高的區(qū)域的圖像細(xì)節(jié)不損失，對亮度較低區(qū)域可采用較大的去噪強(qiáng)度，能夠有效的控制噪點(diǎn)，保持亮度較低區(qū)域原始信息完整性，可以有效地提高圖像質(zhì)量，增大信噪比，更好的體現(xiàn)原來圖像所攜帶的信息。
【附圖說明】
[0012]通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯:
[0013]圖1是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的圖像快速去噪的方法的流程圖；
[0014]圖2是本發(fā)明第二實(shí)施例提供的圖像快速去噪的方法的流程圖；
[0015]圖3是本發(fā)明第三實(shí)施例提供的圖像快速去噪的方法的流程圖；
[0016]圖4是本發(fā)明第四實(shí)施例提供的圖像快速去噪的方法的流程圖；
[0017]圖5是本發(fā)明第五實(shí)施例提供的圖像快速去噪的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0018]下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明?？梢岳斫獾氖牵颂幩枋龅木唧w實(shí)施例僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部內(nèi)容。
[0019]圖1示出本發(fā)明的第一實(shí)施例。
[0020]圖1是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的一種圖像快速去噪的方法的流程示意圖，本發(fā)明實(shí)施例的方法可以由圖像快速去噪裝置來執(zhí)行，該裝置可通過軟件和/或硬件的方式實(shí)現(xiàn)，集成于具有拍照功能的智能終端內(nèi)。
[0021]參見圖1，所述圖像快速去噪的方法，包括:
[0022]步驟S101，根據(jù)圖像中像素點(diǎn)的亮度值，對所述圖像進(jìn)行區(qū)域劃分。
[0023]在使用拍照裝置，例如數(shù)碼相機(jī)、手機(jī)或其它智能終端進(jìn)行拍攝時(shí)，由于物體對光線的遮擋，會(huì)使得被拍攝物體本身出現(xiàn)有亮區(qū)和暗區(qū)。亮區(qū)和暗區(qū)是由于圖像的亮度相差較大而形成的，圖像的亮度指的是圖像像素的強(qiáng)度，黑色為最暗，白色為最亮，一般黑色用O來表示，白色用255來表示?？梢酝ㄟ^將圖像轉(zhuǎn)為HSL空間，通過其中的L分量值獲取圖像中像素點(diǎn)的亮度值。此外，在拍照過程中，根據(jù)拍攝裝置曝光傳輸?shù)腨UV圖像的Y分量值，也可以獲取到圖像中像素點(diǎn)的亮度值，根據(jù)圖像中像素點(diǎn)的亮度值，將所述圖像劃分為多個(gè)區(qū)域。
[0024]步驟S102，分別針對各個(gè)區(qū)域，采用與當(dāng)前區(qū)域?qū)?yīng)的去噪強(qiáng)度，對當(dāng)前區(qū)域進(jìn)行去噪處理。
[0025]拍照裝置是將光學(xué)信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。由于在轉(zhuǎn)換過程中會(huì)產(chǎn)生電子干擾，使得所拍攝的圖像出現(xiàn)噪點(diǎn)。為了得到更好的圖像質(zhì)量，需要對圖像進(jìn)行去噪處理。圖像中的亮度較高區(qū)域噪聲較低，亮度較低區(qū)域的噪聲較高，需要對不同區(qū)域采用不同的去噪強(qiáng)度對所述區(qū)域進(jìn)行去噪處理。所述去噪強(qiáng)度是指對噪點(diǎn)成像數(shù)據(jù)的去除系數(shù)。根據(jù)步驟SlOl所劃分的區(qū)域，按照當(dāng)前區(qū)域?qū)?yīng)的去噪強(qiáng)度，對圖像進(jìn)行去噪處理。通過對圖像中的亮度差異較大的區(qū)域采用不同的去噪強(qiáng)度對圖像中的噪點(diǎn)進(jìn)行去除，能夠在去除圖像噪聲的同時(shí)，保證圖像的保真度，保留噪聲較小區(qū)域的圖像細(xì)節(jié)。
[0026]本實(shí)施例所提供的技術(shù)方案，通過根據(jù)所述圖像不同區(qū)域的亮度值選取不同的去噪強(qiáng)度對圖像進(jìn)行去噪，對于亮度較高的區(qū)域采用較低的去噪強(qiáng)度，保證亮度較高的區(qū)域的圖像細(xì)節(jié)不損失；對亮度較低區(qū)域可采用較高的去噪強(qiáng)度，能夠有效的控制噪點(diǎn)，可以有效地提高圖像質(zhì)量，增大信噪比，更好的體現(xiàn)原來圖像所攜帶的信息。
[0027]在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，在本實(shí)施例中，在步驟SlOr‘根據(jù)圖像中像素點(diǎn)的亮度值，對所述圖像進(jìn)行區(qū)域劃分”之前，還可增加如下步驟:接收到拍照指令，開啟攝像頭，利用所述攝像頭進(jìn)行圖像采集。
[0028]所述接收到拍照指令，可以是拍照裝置接收到用戶所執(zhí)行的開啟拍照應(yīng)用的預(yù)設(shè)相應(yīng)操作，例如，拍照裝置接收到用戶對拍照裝置上某個(gè)物理按鍵的按壓操作，或者接收到用戶在智能手機(jī)觸摸屏上的相應(yīng)點(diǎn)擊或者滑動(dòng)操作。拍照裝置在接收到拍照指令時(shí)，開啟攝像頭，并通過所述的攝像頭對外界圖像進(jìn)行采集。
[0029]圖2示出了本發(fā)明的第二實(shí)施例。
[0030]圖2是本發(fā)明第二實(shí)施例提供的圖像快速去噪的方法的流程圖。所述的圖像快速去噪的方法以本發(fā)明第一實(shí)施例為基礎(chǔ)，進(jìn)一步的，將所述劃分得到的區(qū)域分為:高亮區(qū)域和低亮區(qū)域；并將所述根據(jù)圖像中像素點(diǎn)的亮度值，對所述圖像進(jìn)行區(qū)域劃分，具體優(yōu)化為:將所述圖像按照預(yù)設(shè)的規(guī)則劃分為多個(gè)區(qū)域，獲取所述區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的亮度值平均值；將所述區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的亮度值平均值分別與預(yù)設(shè)的第一閾值和第二閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果將所述區(qū)域劃分為高亮區(qū)域或低亮區(qū)域。
[0031]參見圖2，所述圖像快速去噪的方法包括:
[0032]步驟S201，將所述圖像按照預(yù)設(shè)的規(guī)則劃分為多個(gè)區(qū)域，獲取所述區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的亮度值平均值。
[0033]將所述圖像劃分為多個(gè)區(qū)域，劃分的規(guī)則可以預(yù)先設(shè)定，例如預(yù)先設(shè)定每個(gè)區(qū)域的大小和方位等。在本實(shí)施例中，將所述圖像按照圖像的大小劃分為16X16個(gè)圖像區(qū)域，并獲取劃分后的區(qū)域內(nèi)所有像素點(diǎn)的亮度值，并根據(jù)所述亮度值計(jì)算得出該區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的亮度值平均值。
[0034]步驟S202，將所述區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的亮度值平均值分別與預(yù)設(shè)的第一閾值和第二閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果將所述區(qū)域劃分為高亮區(qū)域或低亮區(qū)域。
[0035]將步驟S201所獲取的區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的亮度值平均值與預(yù)設(shè)的第一閾值和第二閾值進(jìn)行比較，所述的第一閾值和第二閾值由系統(tǒng)或用戶預(yù)先設(shè)定。在獲取到的區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的亮度值平均值大于第一閾值時(shí)，所述區(qū)域被劃分為高亮區(qū)域。例如，通過曝光YUV圖像，獲取到某一區(qū)域的像素點(diǎn)的Y值平均值，如果Y值平均值大于200，則將所述區(qū)域劃分為高亮區(qū)域；在獲取到的區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的亮度值平均值小于第二閾值時(shí)，將所述區(qū)域劃分為低亮區(qū)域。例如，通過曝光YUV圖像，獲取到某一區(qū)域的像素點(diǎn)的Y值平均值，如果Y值平均值小于50，則將該區(qū)域劃分為低亮區(qū)域。
[0036]作為本實(shí)施例的另一種可選的實(shí)施方式，也可以將所述區(qū)域內(nèi)其它亮度值特征作為比較條件，判斷所述區(qū)域是否為高亮或者低亮區(qū)域。例如，將區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)亮度值之和作為亮度值特征。將獲取的所述區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)亮度值之和分別與預(yù)設(shè)的第一亮度值和閾值和