一種基于航班離港時刻的旅客聚集監(jiān)測系統(tǒng)和監(jiān)測方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種交通運輸規(guī)劃設計與管理技術領域，特別是涉及一種基于航班離 港時刻的旅客聚集監(jiān)測系統(tǒng)和監(jiān)測方法。
【背景技術】
[0002] 隨著航空航天技術的高速發(fā)展，世界上機場的流量正在迅速增長，特別是中國的 機場。近年來我國民航業(yè)持續(xù)高速發(fā)展，據(jù)民航局行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報顯示，自2010年以來 旅客吞吐量平均增速都維持在10%左右，2014年全國民航機場旅客吞吐量達3. 9億人次， 位居世界第二。與此同時民航機場運行保障評估研究表明，2015年近60個機場達到資源飽 和。傳統(tǒng)的依靠資源冗余滿足旅客需求的格局已被打破。旅客過站時間長，服務效率、滿意 度下降等現(xiàn)象成為民航機場亟待解決的難題。國內外的本領域技術人員力圖通過研究機場 資源配置優(yōu)化和旅客服務流程優(yōu)化，提高機場對旅客的服務效率與水平。
[0003] 專利文獻CN103942623A公開了一種基于需求與容量不確定性的機場擁擠風險預 測方法，通過計算機系統(tǒng)輔助實現(xiàn)，所述計算機系統(tǒng)主要由客戶端/服務器（C/S)模式構 成，計算機系統(tǒng)包括空域導航數(shù)據(jù)庫、仿真驅動子系統(tǒng)、機場網(wǎng)絡建模子系統(tǒng)、航班計劃子 系統(tǒng)和顯示與交互子系統(tǒng)，計算機系統(tǒng)中還包括一個運行在客戶端的機場擁擠風險預測子 系統(tǒng)，所述機場擁擠風險預測子系統(tǒng)用作機場擁擠風險預測方法的實現(xiàn)平臺。該方法無法 提前獲得聚集人數(shù)從而對機場容量進行規(guī)劃。
[0004]PFonsecaiCasas等人采用計算機技術對候機大廳內的旅客流進行仿真并提出 優(yōu)化策略，可以提高候機大廳的利用率以及旅客的滿意度。GUIZZIG與MURINOT等人采用 離散事件仿真技術模擬了旅客在航站樓內的流程，在此基礎上來預測延誤，為管理人員提 供理性的值機與安檢策略。這類研究采用計算機仿真技術實現(xiàn)對航站樓旅客流程的定性分 析以及資源優(yōu)化，在一定程度上緩解了資源緊張。但仿真技術在輸入層都采用理想的旅客 到達模型（如泊松分布），忽略航班流等運行因素對旅客流的巨大影響，與現(xiàn)實旅客流相比 存在較大誤差。
[0005] 另一類研究側重宏觀角度預測旅客流量，Profillidis基于模糊理論建立了經(jīng)濟 計量模型很好的預測了希臘機場旅客流量。TobiasGrosche與FranzRothlauf等人則將 重力模型加以分析利用，建立了預測模型。該模型在已知機場設施條件下很好的改善了預 測精度。宏觀角度對旅客流量的預測可以從整體態(tài)勢與全局角度把握旅客對機場資源的需 求，但基于目前機場資源緊張、松弛空間小的條件下，根據(jù)旅客到達聚集狀態(tài)，實時調整資 源分配才是未來有效解決資源緊張問題的主要手段。
[0006] 專利文獻CN103942623A公開了一種航班離港排序系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)輸入接口模塊， 用于接收航班離港數(shù)據(jù)，對所述航班離港數(shù)據(jù)進行分類分析處理，根據(jù)處理結果將分類后 的所述航班離港數(shù)據(jù)分別發(fā)送，所述航班離港數(shù)據(jù)包括航班機型、機務安排、作業(yè)類型、空 域限制規(guī)則、地面限制規(guī)則、資源使用情況以及航班集合；業(yè)務流程處理模塊，與所述數(shù)據(jù) 輸入接口模塊相連接，用于根據(jù)接收到的所述數(shù)據(jù)輸入接口模塊發(fā)送的航班離港數(shù)據(jù)，以 及存儲的離港業(yè)務流程，為各個航班建立業(yè)務流程實例，將所述航班離港數(shù)據(jù)以及業(yè)務流 程實例發(fā)送，所述離港業(yè)務流程包括一系列按順序發(fā)生的關鍵狀態(tài)，每個關鍵狀態(tài)都包含 當前狀態(tài)、當前地點以及當前時間；運行限制模塊，與所述數(shù)據(jù)輸入接口模塊相連接，用于 根據(jù)接收到的所述數(shù)據(jù)輸入接口模塊發(fā)送的航班離港數(shù)據(jù)，為機場建立運行狀況模型并將 所述模型的信息發(fā)送，所述運行狀況模型顯示某一時間范圍機場的運行限制條件以及機場 運行資源的種類、數(shù)量和使用情況；決策模塊，與所述業(yè)務流程處理模塊和運行限制模塊 相連接，用于根據(jù)接收到的所述業(yè)務流程處理模塊發(fā)送的航班離港數(shù)據(jù)與所述業(yè)務流程實 例，以及所述運行限制模塊發(fā)送的模型的信息，為各個航班制定離港排序方案，所述離港排 序方案是為所述航班分配需要使用的資源、使用順序以及使用時間，供離港業(yè)務各部門執(zhí) 行的具體方案。該系統(tǒng)利用離港時間提供了一種排序系統(tǒng)，但仍無法提前獲得具體時刻的 旅客聚集人數(shù)，無法實時調整資源分配。
[0007] 綜上所述，在本領域急需一種能夠提前獲得具體時刻的旅客聚集人數(shù)以便調整資 源分配、解決資源緊張問題的旅客聚集監(jiān)測系統(tǒng)和監(jiān)測方法。

【發(fā)明內容】

[0008] 本發(fā)明的目的是通過以下技術方案予以實現(xiàn)。
[0009] 根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種基于航班離港時刻的旅客聚集監(jiān)測系統(tǒng)，其包 括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和數(shù)據(jù)顯示模塊。
[0010] 連接自助值機裝置的所述數(shù)據(jù)采集模塊采集所述航班的以往旅客在自助值機時 間t值機的旅客到達數(shù)據(jù)并發(fā)送到數(shù)據(jù)處理模塊。
[0011] 連接所述數(shù)據(jù)采集模塊的數(shù)據(jù)處理模炔基于將所述航班起飛時刻t。和自助值機 時間t之差轉換為小于1的比例數(shù)而處理得出的單位比例數(shù)下的到達比例數(shù)據(jù)，在所述數(shù) 據(jù)處理模塊中還設有存儲所述航班的容量S和所述航班的上座率A的存儲模塊，則在t時 亥IJ，所述數(shù)據(jù)處理模塊可根據(jù)公式：Q=sAP(tw)得出旅客在t時刻的航站樓聚集的人數(shù) Q，其中：
1為旅客等待時間（即所述航班起飛時刻t。和自助值機時 間t之差變量P(tw)為累積到達比例，常數(shù)y與。可通過到達比例數(shù)據(jù)進行 擬合得出，所述數(shù)據(jù)處理模塊發(fā)送t時刻的航站樓聚集的人數(shù)Q到數(shù)據(jù)顯示模塊。
[0012] 數(shù)據(jù)顯示模塊為觸摸顯示屏用于顯示不同時刻的聚集人數(shù)Q。
[0013] 優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)處理模塊進一步包括多元回歸處理單元，所述多元回歸處理單 元對常數(shù)y與〇進行多元回歸處理從而獲得y和〇多元回歸處理結果，
[0014]y= 43. 68t〇4-95. 04t〇3+71. 64t〇2-21. 29t0-〇. 7403, 〇 = 2. 44t〇3-4. 738t〇2+3. 17 9t〇~0. 383 〇
[0015] 優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)處理模塊進一步包括比較模塊，所述比較模塊將不同時刻的聚 集人數(shù)和相應區(qū)域的服務容量數(shù)據(jù)比較，當某一時刻t的聚集人數(shù)總數(shù)大于所述服務容量 數(shù)據(jù)時，發(fā)送通知到機場服務網(wǎng)路。
[0016] 優(yōu)選地，所述相應區(qū)域的服務容量數(shù)據(jù)為候機區(qū)的座椅數(shù)或服務人員數(shù)，當某一 時刻t的聚集人數(shù)總數(shù)大于所述候機區(qū)的座椅數(shù)或服務人員數(shù)時，發(fā)送通知到機場服務網(wǎng) 路提醒增加服務人員或增加休息區(qū)域。
[0017] 優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)處理模塊為服務器級別的計算機處理模塊。
[0018] 根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種基于航班離港時刻的旅客聚集監(jiān)測方法。該 方法包括：
[0019] 在第一步驟中，連接自助值機裝置的所述數(shù)據(jù)采集模塊采集所述航班的以往旅客 在自助值機時間t值機的旅客到達數(shù)據(jù)并發(fā)送到數(shù)據(jù)處理模塊。
[0020] 在第二步驟中，數(shù)據(jù)處理模炔基于將所述航班起飛時刻t。和自助值機時間t之差 轉換為小于1的比例數(shù)而處理得出的單位比例數(shù)下的到達比例數(shù)據(jù)。
[0021 ] 在第三步驟中，在所述數(shù)據(jù)處理模塊中的存儲模塊存儲所述航班的容量S和所述 航班的上座率A，所述數(shù)據(jù)采集模塊根據(jù)公式：Q=SAP(tw)得出旅客在t時刻的航站樓 聚集的人數(shù)Q，其中，