B|};
[0136] ⑷、若U#0且存在Bj⑷辛B1 (s)，則重復(fù)步驟⑶；
[0137]若U#0且所有B」(d) =B1 (s)，則方法結(jié)束（已找到LMPTC)，進入第（5)步；
[0138] 若Ui= 0 5則方法結(jié)束（未找到LMPTC);
[0139] (5)、若子節(jié)點層級高度為h，則從第h層子節(jié)點中標記為"matched"的節(jié)點回溯至 根節(jié)點的路徑，即為求得的最長多方交易循環(huán)LMPTC(故LMPTC可能有多條）；
[0140] 輸出LMPTC，方法結(jié)束。
[0141] 其中，易貨者集合Ub={BJ;當(dāng)前易貨者B1GUb;全體易貨者的需求資源集合UD =仇⑷}、供應(yīng)資源集合Us={Bi(s)};i= 1，2,…，|uB|。
[0142] 下面對對啟發(fā)式規(guī)則1、2和3進行定義和描述。
[0143] 在給出啟發(fā)式規(guī)則1之前，首先定義"局部循環(huán)節(jié)點"的概念：
[0144] 定義1 (局部循環(huán)節(jié)點）若當(dāng)前節(jié)點Iii的需求資源D(n;)與其某個非根節(jié)點之祖 先節(jié)點IijOijGancestorOii))的供應(yīng)SOij)相同，貝Ij從該祖先節(jié)點到當(dāng)前節(jié)點形成的路徑 稱為局部循環(huán)，當(dāng)前節(jié)點稱為局部循環(huán)節(jié)點（localcirculationnode，簡寫為LCNode)。其 中，ancestor(Iii)表示Iii的祖先節(jié)點集合。
[0145] 從定義1可知，LCNode-定不屬于包含根節(jié)點的最長多方交易循環(huán)，因此完全可 以刪除LCNode而不影響方法的搜索結(jié)果，同時縮減了方法的搜索空間。
[0146] 由此，我們提出啟發(fā)式規(guī)則1如下：
[0147] 若當(dāng)前節(jié)點叫為LCNode，則可刪除當(dāng)前節(jié)點n 若Iii無兄弟節(jié)點，貝Ij其父節(jié)點 (DacKn1))也可刪除；以此類推直至第一層子節(jié)點。
[0148] 在給出啟發(fā)式規(guī)則2之前，我們首先定義"鏡像節(jié)點"的概念：
[0149] 若當(dāng)前節(jié)點Iii的需求D(n;)與層級數(shù)小于它的、非祖先節(jié)點的m個節(jié)點 IijOijGancestor(ni))之需求D(n_j)相同，貝Ij稱這m個節(jié)點為當(dāng)前節(jié)點的鏡像節(jié)點（mirror node，簡寫為MiNode)。其中，LOii)、LOij)分別為Iii、n//f在層級數(shù)。
[0150] 從定義2可知，當(dāng)前節(jié)點Iii與其MiNode具有完全相同的子節(jié)點，因此刪除MiNode 并不會影響方法的搜索結(jié)果，反而能因作了剪枝而提高方法運行效率。這是由于MiNode所 處層級數(shù)較當(dāng)前節(jié)點&小，故其若和當(dāng)前節(jié)點n,都處在不同的多方交易循環(huán)，則MiNode所 在循環(huán)也一定會比當(dāng)前節(jié)點ni所在循環(huán)更短。
[0151] 由此，我們提出啟發(fā)式規(guī)則2如下：
[0152] 若當(dāng)前節(jié)點Iii存在有節(jié)點n_j為其MiNode，則將n_j的所有子孫節(jié)點移到當(dāng)前節(jié)點11; 下面，列為當(dāng)前節(jié)點Iii的子孫節(jié)點，同時刪除nj。若n無兄弟節(jié)點，貝Ij其父節(jié)點（Dad(n公） 也可刪除；以此類推直至第一層子節(jié)點。
[0153] 在給出啟發(fā)式規(guī)則3之前，我們首先定義"收斂節(jié)點"的概念：
[0154] 定義3(收斂節(jié)點）在同層節(jié)點中，若有n個節(jié)點的需求⑶相同，則稱這n個節(jié)點 互為收斂節(jié)點（Convergencenode，簡寫為ConNode)。從定義3可知，當(dāng)前節(jié)點與其ConNode 所處層級相同，各自的子節(jié)點也會因當(dāng)前節(jié)點與其ConNode的需求相同而完全相同。假設(shè) 當(dāng)前節(jié)點與其ConNode各自都處在一個多方交易循環(huán)中，則這些循環(huán)的長度將完全一樣。 因此，刪除ConNode并不會影響方法的搜索結(jié)果，反而會因為做了更多的剪枝而提高方法 的運行效率。
[0155] 由此，我們提出啟發(fā)式規(guī)則3如下：
[0156] 若同層節(jié)點集合中存在ConNode，貝Ij只保留提交時間最早或信譽值最高的一個 ConNode，并刪除其余所有ConNode。若被刪ConNode無兄弟節(jié)點，則其父節(jié)點也可刪除；以 此類推直至第一層子節(jié)點。
[0157] 啟發(fā)式規(guī)則3中，保留提交時間最早的ConNode是為了體現(xiàn)"先到先得"原則，即優(yōu) 先滿足最早進入市場的交易需求；保留信譽值最高的ConNode則在于激勵交易雙方重視自 身信譽，可在一定程度上避免潛在的交易風(fēng)險，使整個電子易貨市場形成良性循環(huán)。進一步 講，我們可以將提交時間、信譽值二者結(jié)合起來，即在遵循"先到先得"原則（一級優(yōu)先權(quán)） 前提下，支持"信譽優(yōu)先"（二級優(yōu)先權(quán)）。在實際應(yīng)用中，實施上述何種保留策略當(dāng)可由電 子易貨市場自行考量和抉擇。
[0158] 下面，我們用一個簡單的例子來對電子易貨匹配方法作進一步說明。
[0159] 假設(shè)有一個包含10位易貨者的電子易貨市場，每位易貨者能提供的資源和想換 回的資源如表1所示。表1中，易貨者B1為當(dāng)前易貨者，我們需要向Bi提供滿足其供需要 求的多方交易循環(huán)；提交時間T1Q= 1，2,…，10)為對應(yīng)供需信息被提交到電子易貨市場 中的時間。我們用DpS1Q=I, 2,…，10)分別表示易貨者&的需求資源和供應(yīng)資源?，F(xiàn) 在，我們使用電子易貨匹配方法來為B1搜索其LMPTC。
[0160] 電子易貨匹配方法包括以下步驟（11)至步驟（18):
[0161] (11)、首先，將隊標記為根節(jié)點。
[0162] (12)、然后，我們在電子易貨市場（即表1)中，搜索滿足B1需求（D1="單反相 機"）的易貨者集合；結(jié)果發(fā)現(xiàn)有B3、B7,則將B3、B7作為Bi的子節(jié)點；我們用箭頭從提供某 資源的節(jié)點指向需要該資源的節(jié)點，從而得到圖5。
[0163] (13)、使用啟發(fā)式規(guī)則 1、2、3 檢查B3、B7，發(fā)現(xiàn)無LCNode、無MiNode、無ConNode; 然后分別檢查二者的需求（D3= "iPhone"，D7= "山地自行車"）是否與B1的供應(yīng)（S1 = "iPad"）相匹配，發(fā)現(xiàn)均不匹配，故繼續(xù)根據(jù)B3、B7的需求，分別搜索滿足需求的易貨者集合 作為其子節(jié)點。結(jié)果見圖6。
[0164] (14)、使用啟發(fā)式規(guī)則 1、2、3 檢查B6、B9、B2、B4,發(fā)現(xiàn)無LCNode、無MiNode， 但B2、B4SConNode(D2=D4="移動硬盤"）；由于T4(2013-02-1309:28:36)早于 T2 (2013-07-2420:11:49)，則刪除B2保留B4;然后分別檢查B6、B9、B4的需求（D6 = "iPad"， D9= "HP打印機"，D4= "移動硬盤"）是否與B1的供應(yīng)（S1=WPacT)匹配。結(jié)果發(fā)現(xiàn)B6 匹配，這表示已找到一條多方交易循環(huán)，故將B6標記為"matched"。上述處理結(jié)果如圖7所 不。
[0165] (15)、繼續(xù)搜索B9、B4各自的子節(jié)點。因B9的需求（D9= "HP打印機"）在市場中 找不到供應(yīng)者，故可刪除B9;搜索到B5、BS滿足B4的需求，故將B5、BS列為B4的子節(jié)點，如圖 8所示。
[0166] (16)、使用啟發(fā)式規(guī)則1、2、3檢查B5、Bs，發(fā)現(xiàn)無MiNode、無ConNode，但心是 LCNode，其需求與B7的供應(yīng)相同，即D8=S7 = "單反相機"，故可刪除B8;檢查B5的需求（D5 ="液晶顯示器"），發(fā)現(xiàn)與B1的供應(yīng)（S1=WPacT)不匹配，故繼續(xù)搜索滿足^需求的易 貨者集合；從市場中發(fā)現(xiàn)B1。的供應(yīng)（Sw= "液晶顯示器"）與B5的需求（D5= "液晶顯示 器"）匹配，故將B1。列為^的子節(jié)點。處理結(jié)果如圖9所示。
[0167] (17)、使用啟發(fā)式規(guī)則1、2、3檢查B1。，發(fā)現(xiàn)&是B丨。的MiNode，故可以將B3的全部 子孫節(jié)點（B6)移到B1。下面，列為B1。的子孫節(jié)點，并刪除B3。處理結(jié)果如圖10所示。
[0168] (18)、在有6各層級（即h= 6)的算法樹上，第6層級的節(jié)點只有B6，且D6 = S1 = "iPad"，故算法已找到LMPTC。我們從B6回溯至根節(jié)點Bl，即可得到LMPTC為： BfB7-B4-B5-B10-B6-B丨。算法結(jié)束。
[0169] 綜上所述，本實施例提供的一種電子易貨資源匹配方法，通過從易貨者集合中確 定最長多方交易循環(huán)的根節(jié)點，然后以子節(jié)點的供應(yīng)資源滿足父節(jié)點的需求資源為搜索條 件，從易貨者集合中搜索出根節(jié)點的子節(jié)點；當(dāng)搜索出的子節(jié)點的需求資源被根節(jié)點的供 應(yīng)資源滿足時，則完成對根節(jié)點對應(yīng)易貨者的最長多方交易循環(huán)的搜索，當(dāng)易貨者集合中 有易貨者沒有進行易貨資源匹配時，就可以進行易貨資源的匹配，避免了不能及時的對易 貨資源進行匹配的缺陷，從而可以實時根據(jù)易貨者的情況，得出易貨匹配的結(jié)果，提高了電 子易貨市場的運行效率。
[0170] 實施例3
[0171] 參見圖11，本實施例提供一種電子易貨資源匹配裝置，用于執(zhí)行上述電子易貨資 源匹配方法，該裝置包括：根節(jié)點確定模塊300、子節(jié)點搜索模塊301和易貨資源匹配模塊 302 ；
[0172] 其中，根節(jié)點確定模塊300,用于從易貨者集合中