人臉識(shí)別方法、裝置及終端的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本公開涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種人臉識(shí)別方法、裝置及終端。
【背景技術(shù)】
[0002]近年來(lái)，由于人臉識(shí)別技術(shù)在安全訪問(wèn)控制、視覺監(jiān)測(cè)、基于內(nèi)容的圖像檢索和新一代人機(jī)界面等領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值越來(lái)越大，因此，如何識(shí)別圖像中的人臉，受到研究者的普遍重視。
[0003]相關(guān)技術(shù)中，在進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，可以根據(jù)人臉特征實(shí)現(xiàn)，例如可以通過(guò)人的眼睛、鼻子等各器官之間的比例作為一個(gè)人臉特征。然而，當(dāng)人臉位于圖像的邊緣區(qū)域時(shí)，由于圖像中不包括整個(gè)人臉，因此，在圖像中可能查找不到近似人臉器官之間比例的圖像，導(dǎo)致人臉?lè)诸惼骺赡軙?huì)出現(xiàn)識(shí)別不出人臉的情況。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本公開提供一種人臉識(shí)別方法、裝置及終端。
[0005]根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種人臉識(shí)別方法，所述方法包括:
[0006]獲取原始圖像；
[0007]在所述原始圖像的邊緣區(qū)域增加指定數(shù)值的像素，得到待處理圖像；
[0008]對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行人臉識(shí)別；
[0009]根據(jù)所述人臉識(shí)別的結(jié)果確定所述原始圖像中的人臉。
[0010]結(jié)合第一方面，在第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述在所述原始圖像的邊緣區(qū)域增加指定數(shù)值的像素，包括:
[0011]獲取所述原始圖像的邊緣區(qū)域各個(gè)像素的像素值；
[0012]根據(jù)所述邊緣區(qū)域各個(gè)像素的像素值及預(yù)設(shè)人臉膚色像素值，確定存在人臉膚色像素的邊緣區(qū)域；
[0013]在所述存在人臉膚色像素的邊緣區(qū)域增加指定數(shù)值的像素。
[0014]結(jié)合第一方面或第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，包括:
[0015]獲取所述待處理圖像的多個(gè)子圖像；
[0016]使用預(yù)先訓(xùn)練的自適應(yīng)增強(qiáng)人臉?lè)诸惼髋袛嗝總€(gè)子圖像是否為人臉子圖像。
[0017]結(jié)合第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述獲取所述待處理圖像的多個(gè)子圖像，包括:
[0018]使用滑動(dòng)窗口分多次遍歷所述待處理圖像，將每次遍歷時(shí)所述滑動(dòng)窗口在每個(gè)位置所覆蓋的圖像區(qū)域作為所述待處理圖像的一個(gè)子圖像，其中，任兩次遍歷所述待處理圖像使用的滑動(dòng)窗口的尺寸不同；或者，
[0019]對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行多次縮放，得到多個(gè)尺寸的待處理圖像；對(duì)于任一尺寸的待處理圖像，將所述尺寸的待處理圖像裁剪為多個(gè)指定尺寸的圖像區(qū)域，將每個(gè)圖像區(qū)域作為一個(gè)子圖像。
[0020]結(jié)合第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述預(yù)先訓(xùn)練的自適應(yīng)增強(qiáng)人臉?lè)诸惼饔啥嗉?jí)分類器級(jí)聯(lián)而成，所述使用預(yù)先訓(xùn)練的自適應(yīng)增強(qiáng)人臉?lè)诸惼髋袛嗝總€(gè)子圖像是否為人臉子圖像，包括:
[0021]對(duì)于任一子圖像，從所述預(yù)先訓(xùn)練的自適應(yīng)增強(qiáng)人臉?lè)诸惼鞯牡谝患?jí)分類器開始，逐級(jí)判斷所述子圖像是否為人臉子圖像，直至所述自適應(yīng)增強(qiáng)人臉?lè)诸惼鞯淖詈笠患?jí)分類器；
[0022]當(dāng)所有級(jí)分類器的輸出結(jié)果均標(biāo)識(shí)所述子圖像為人臉子圖像時(shí)，確定所述子圖像為人臉子圖像。
[0023]結(jié)合第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述人臉識(shí)別的結(jié)果確定所述原始圖像中的人臉，包括:
[0024]在所述待處理圖像的多個(gè)子圖像中存在為人臉子圖像的子圖像時(shí)，確定所述為人臉子圖像的子圖像在所述原始圖像中的位置；
[0025]根據(jù)所述為人臉子圖像的子圖像在所述原始圖像中的位置，確定所述原始圖像中的人臉。
[0026]根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供一種人臉識(shí)別裝置，所述裝置包括:
[0027]獲取模塊，用于獲取原始圖像；
[0028]增加模塊，用于在所述獲取模塊獲取的所述原始圖像的邊緣區(qū)域增加指定數(shù)值的像素，得到待處理圖像；
[0029]識(shí)別模塊，用于對(duì)所述增加模塊得到的所述待處理圖像進(jìn)行人臉識(shí)別；
[0030]確定模塊，用于根據(jù)所述識(shí)別模塊的所述人臉識(shí)別的結(jié)果確定所述原始圖像中的人臉。
[0031]結(jié)合第二方面，在第二方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述增加模塊包括:
[0032]第一獲取單元，用于獲取所述原始圖像的邊緣區(qū)域各個(gè)像素的像素值；
[0033]第一確定單元，用于根據(jù)所述第一獲取單元獲取的所述邊緣區(qū)域各個(gè)像素的像素值及預(yù)設(shè)人臉膚色像素值，確定存在人臉膚色像素的邊緣區(qū)域；
[0034]增加單元，用于在所述第一確定單元確定的所述存在人臉膚色像素的邊緣區(qū)域增加指定數(shù)值的像素。
[0035]結(jié)合第二方面或第二方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述識(shí)別模塊包括:
[0036]第二獲取單元，用于獲取所述待處理圖像的多個(gè)子圖像；
[0037]判斷單元，用于使用預(yù)先訓(xùn)練的自適應(yīng)增強(qiáng)人臉?lè)诸惼髋袛嗨龅诙@取單元獲取的每個(gè)子圖像是否為人臉子圖像。
[0038]結(jié)合第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述第二獲取單元，用于使用滑動(dòng)窗口分多次遍歷所述待處理圖像，將每次遍歷時(shí)所述滑動(dòng)窗口在每個(gè)位置所覆蓋的圖像區(qū)域作為所述待處理圖像的一個(gè)子圖像，其中，任兩次遍歷所述待處理圖像使用的滑動(dòng)窗口的尺寸不同；或者，
[0039]對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行多次縮放，得到多個(gè)尺寸的待處理圖像；對(duì)于任一尺寸的待處理圖像，將所述尺寸的待處理圖像裁剪為多個(gè)指定尺寸的圖像區(qū)域，將每個(gè)圖像區(qū)域作為一個(gè)子圖像。
[0040]結(jié)合第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述預(yù)先訓(xùn)練的自適應(yīng)增強(qiáng)人臉?lè)诸惼饔啥嗉?jí)分類器級(jí)聯(lián)而成，所述判斷單元，用于對(duì)于任一子圖像，從所述預(yù)先訓(xùn)練的自適應(yīng)增強(qiáng)人臉?lè)诸惼鞯牡谝患?jí)分類器開始，逐級(jí)判斷所述子圖像是否為人臉子圖像，直至所述自適應(yīng)增強(qiáng)人臉?lè)诸惼鞯淖詈笠患?jí)分類器；當(dāng)所有級(jí)分類器的輸出結(jié)果均標(biāo)識(shí)所述子圖像為人臉子圖像時(shí)，確定所述子圖像為人臉子圖像。
[0041]結(jié)合第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述確定模塊包括:
[0042]第二確定單元，用于在所述待處理圖像的多個(gè)子圖像中存在為人臉子圖像的子圖像時(shí)，確定所述為人臉子圖像的子圖像在所述原始圖像中的位置；
[0043]第三確定單元，用于根據(jù)所述為人臉子圖像的子圖像在所述原始圖像中的位置，確定所述原始圖像中的人臉。
[0044]根據(jù)本公開實(shí)施例的第三方面，提供一種終端，所述終端包括:
[0045]處理器；
[0046]用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；
[0047]其中，所述處理器被配置為:
[0048]獲取原始圖像；
[0049]在所述原始圖像的邊緣區(qū)域增加指定數(shù)值的像素，得到待處理圖像；
[0050]對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行人臉識(shí)別；
[0051]根據(jù)所述人臉識(shí)別的結(jié)果確定所述原始圖像中的人臉。
[0052]本公開的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:
[0053]通過(guò)在原始圖像的邊緣區(qū)域增加指定數(shù)值的像素，得到待處理圖像后，對(duì)待處理圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，以確定原始圖像中的人臉。由于在進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，在原始圖像的邊緣區(qū)域增加了一定數(shù)量的像素，通過(guò)增加這部分像素，相當(dāng)于對(duì)原始圖像進(jìn)行了擴(kuò)展，確保當(dāng)人臉位于原始圖像的邊緣區(qū)域時(shí)，在擴(kuò)展后的圖像中能夠查找到包括人臉的子圖像，從而確?？梢宰R(shí)別出位于原始圖像邊緣區(qū)域的人臉，進(jìn)而能夠提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性。
[0054]應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。
【附圖說(shuō)明】
[0055]此處的附圖被并入說(shuō)明書中并構(gòu)成本說(shuō)明書的一部分，示出了符合本發(fā)明的實(shí)施例，并與說(shuō)明書一起用于解釋本發(fā)明的原理。
[0056]圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種人臉識(shí)別方法的流程圖。
[0057]圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種人臉識(shí)別方法的流程圖。
[0058]圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種原始圖像的示意圖。
[0059]圖4