敏感圖片識(shí)別方法、裝置以及服務(wù)器的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本公開涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種敏感圖片識(shí)別方法、裝置以及服務(wù)器。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，隨著智能手機(jī)的普及程度越來越高，隨時(shí)隨地的采用手機(jī)拍照也越來越流行，尤其是部分手機(jī)用戶喜歡自拍，且自拍的尺度較大，導(dǎo)致手機(jī)圖庫中的敏感圖片較多。
[0003]相關(guān)技術(shù)中，針對(duì)手機(jī)圖庫中的敏感圖片，為了保護(hù)隱私，避免敏感圖片泄露，手機(jī)用戶一般需要手動(dòng)將敏感圖片移入到隱私相冊(cè)中，對(duì)隱私相冊(cè)進(jìn)行隱藏或加密。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本公開實(shí)施例提供了一種敏感圖片識(shí)別方法、裝置以及服務(wù)器。所述技術(shù)方案如下:
[0005]根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種敏感圖片識(shí)別方法，該方法包括:
[0006]獲取用戶終端的圖庫，所述圖庫中包括至少一張待處理圖片；
[0007]采用敏感圖片識(shí)別模型分別對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行識(shí)別，確定所述待處理圖片是否為敏感圖片；
[0008]若所述待處理圖片為敏感圖片，則將所述待處理圖片存儲(chǔ)至隱私相冊(cè)。
[0009]本公開實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:通過采用敏感圖片識(shí)別模型對(duì)用戶終端的圖庫中的待處理圖片進(jìn)行識(shí)別，確定待處理圖片是否為敏感圖片，在待處理圖片為敏感圖片時(shí)將待處理圖片存儲(chǔ)至隱私相冊(cè)，可以自動(dòng)對(duì)圖庫中的待處理圖片進(jìn)行識(shí)別并處理，避免用戶手動(dòng)選擇敏感圖片并移入至隱私相冊(cè)，省時(shí)省力，提高了敏感圖片識(shí)別的效率，提高了隱私保護(hù)力度，避免敏感圖片泄露。
[0010]進(jìn)一步地，所述采用敏感圖片識(shí)別模型分別對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行識(shí)別，確定所述待處理圖片是否為敏感圖片之前，所述的方法，還包括:
[0011]獲取訓(xùn)練樣本集，所述訓(xùn)練樣本集中包括第一類訓(xùn)練圖片和第二類訓(xùn)練圖片，所述第一類訓(xùn)練圖片是包含隱私部位的敏感圖片，所述第二類訓(xùn)練圖片是不包含隱私部位的非敏感圖片；
[0012]隨機(jī)將所述第一類訓(xùn)練圖片和第二類訓(xùn)練圖片輸入到所述初始敏感圖片識(shí)別模型中，對(duì)初始敏感圖片識(shí)別模型中各層隱層節(jié)點(diǎn)之間的特征系數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述敏感圖片識(shí)別模型。
[0013]本公開實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:通過獲取訓(xùn)練樣本集，訓(xùn)練樣本集中包括第一類訓(xùn)練圖片和第二類訓(xùn)練圖片，第一類訓(xùn)練圖片是包含隱私部位的敏感圖片，第二類訓(xùn)練圖片是不包含隱私部位的非敏感圖片，隨機(jī)將第一類訓(xùn)練圖片和第二類訓(xùn)練圖片輸入到初始敏感圖片識(shí)別模型中，對(duì)初始敏感圖片識(shí)別模型中各層隱層節(jié)點(diǎn)之間的特征系數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到敏感圖片識(shí)別模型，提高了敏感圖片識(shí)別模型正確識(shí)別待處理圖片的可能性。
[0014]進(jìn)一步地，所述的方法還包括:獲取測試樣本集，所述測試樣本集中包括第一類測試圖片和第二類測試圖片，所述第一類測試圖片是包含隱私部位的敏感圖片，所述第二類測試圖片是不包含隱私部位的非敏感圖片；
[0015]采用所述敏感圖片識(shí)別模型分別對(duì)所述測試樣本集中的第一類測試圖片和第二類測試圖片進(jìn)行識(shí)別，得到各個(gè)測試圖片對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果；
[0016]根據(jù)所述各個(gè)測試圖片對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果，確定所述敏感圖片識(shí)別模型的分類正確率。
[0017]進(jìn)一步地，根據(jù)所述各個(gè)測試圖片對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果，確定所述敏感圖片識(shí)別模型的分類正確率之后，所述的方法，還包括:
[0018]若所述分類正確率小于預(yù)設(shè)閾值，則迭代執(zhí)行如下處理，直到達(dá)到最大迭代次數(shù)或分類正確率大于預(yù)設(shè)閾值為止:
[0019]更新所述訓(xùn)練樣本集；
[0020]根據(jù)更新后的訓(xùn)練樣本集對(duì)所述前一次迭代對(duì)應(yīng)的敏感圖片識(shí)別模型中各層隱層節(jié)點(diǎn)之間的特征系數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，迭代本次迭代對(duì)應(yīng)的更新后敏感圖片識(shí)別模型；
[0021]根據(jù)更新的測試樣本集對(duì)本次迭代對(duì)應(yīng)的更新后敏感圖片識(shí)別模型進(jìn)行分類正確率測試，確定對(duì)應(yīng)的分類正確率。
[0022]進(jìn)一步地，所述的方法還包括:確定各次迭代對(duì)應(yīng)的分類正確率中的最大分類正確率；
[0023]確定與所述最大分類正確率對(duì)應(yīng)的更新后敏感圖片識(shí)別模型為目標(biāo)敏感圖片識(shí)別豐吳型O
[0024]本公開實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:通過獲取測試樣本集，測試樣本集中包括第一類測試圖片和第二類測試圖片，第一類測試圖片是包含隱私部位的敏感圖片，第二類測試圖片是不包含隱私部位的非敏感圖片，采用敏感圖片識(shí)別模型分別對(duì)測試樣本集中的第一類測試圖片和第二類測試圖片進(jìn)行識(shí)別，得到敏感圖片識(shí)別模型的分類正確率，在分類正確率小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，采用更新后的訓(xùn)練樣本集對(duì)前一次迭代對(duì)應(yīng)的敏感圖片識(shí)別模型中各層隱層節(jié)點(diǎn)之間的特征系數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，直至達(dá)到最大迭代次數(shù)或分類正確率大于預(yù)設(shè)閾值為止，確定各次迭代對(duì)應(yīng)的分類正確率中的最大分類正確率，確定與最大分類正確率對(duì)應(yīng)的更新后敏感圖片識(shí)別模型為目標(biāo)敏感圖片識(shí)別模型，從而提高了敏感圖片識(shí)別模型的分類正確率，提高了敏感圖片識(shí)別模型正確識(shí)別待處理圖片的可能性。
[0025]進(jìn)一步地，所述采用敏感圖片識(shí)別模型分別對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行識(shí)別，確定所述待處理圖片是否為敏感圖片之前，所述的方法，還包括:
[0026]按照預(yù)設(shè)尺寸對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行歸一化處理，得到與所述待處理圖片對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)尺寸圖片；
[0027]對(duì)應(yīng)的，所述采用敏感圖片識(shí)別模型分別對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行識(shí)別，確定所述待處理圖片是否為敏感圖片，包括:
[0028]采用敏感圖片識(shí)別模型對(duì)所述預(yù)設(shè)尺寸圖片進(jìn)行識(shí)別，確定所述待處理圖片是否為敏感圖片。
[0029]本公開實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:通過按照預(yù)設(shè)尺寸對(duì)待處理圖片進(jìn)行歸一化處理，得到與待處理圖片對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)尺寸圖片，采用敏感圖片識(shí)別模型對(duì)預(yù)設(shè)尺寸圖片進(jìn)行識(shí)別，確定待處理圖片是否為敏感圖片，在待處理圖片為敏感圖片時(shí)將待處理圖片存儲(chǔ)至隱私相冊(cè)，可以自動(dòng)對(duì)圖庫中的待處理圖片進(jìn)行識(shí)別并處理，避免用戶手動(dòng)選擇敏感圖片并移入至隱私相冊(cè)，省時(shí)省力，并且通過對(duì)待處理圖片尺寸的歸一化處理，提高敏感圖片識(shí)別模型對(duì)待處理圖片的識(shí)別速度，從而提高了敏感圖片識(shí)別的效率，提高了隱私保護(hù)力度，避免敏感圖片泄露。
[0030]進(jìn)一步地，所述按照預(yù)設(shè)尺寸對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行歸一化處理，得到與所述待處理圖片對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)尺寸圖片之前，所述的方法，還包括:
[0031]獲取所述待處理圖片中的膚色區(qū)域；
[0032]對(duì)所述待處理圖片中包括的膚色區(qū)域進(jìn)行截取，得到所述待處理圖片對(duì)應(yīng)的膚色部位圖像；
[0033]對(duì)應(yīng)的，所述按照預(yù)設(shè)尺寸對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行歸一化處理，得到與所述待處理圖片對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)尺寸圖片，包括:
[0034]按照預(yù)設(shè)尺寸對(duì)所述待處理圖片對(duì)應(yīng)的膚色部位圖像進(jìn)行歸一化處理，得到與所述膚色部位圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)尺寸圖片。
[0035]本公開實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:通過獲取待處理圖片中的膚色區(qū)域，對(duì)待處理圖片中包括的膚色區(qū)域進(jìn)行截取，得到待處理圖片對(duì)應(yīng)的膚色部位圖像；對(duì)待處理圖片對(duì)應(yīng)的膚色部位圖像進(jìn)行歸一化處理以及識(shí)別，確定待處理圖片是否為敏感圖片，在待處理圖片為敏感圖片時(shí)將待處理圖片存儲(chǔ)至隱私相冊(cè)，能夠減少待處理圖片中除膚色區(qū)域之外的其他區(qū)域?qū)ψR(shí)別的干擾，從而提高了敏感圖片識(shí)別的效率，提高了隱私保護(hù)力度，避免敏感圖片泄露。
[0036]進(jìn)一步地，所述獲取所述待處理圖片中的膚色區(qū)域，包括:
[0037]采用膚色模型對(duì)所述待處理圖片進(jìn)行識(shí)別，判斷所述待處理圖片中是否包含有膚色區(qū)域，所述膚色區(qū)域的R通道與G通道的比值大于預(yù)設(shè)比值；
[0038]若所述待處理圖片中包含有膚色區(qū)域，則根據(jù)所述膚色區(qū)域的位置確定所述待處理圖片中是否包含可連通的膚色區(qū)域；
[0039]若所述待處理圖片中包含可連通的膚色區(qū)域，則對(duì)所述待處理圖片中的可連通的膚色區(qū)域進(jìn)行連通處理，得到所述待處理圖片中的膚色區(qū)域。
[0040]本公開實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:通過采用膚色模型對(duì)待處理圖片進(jìn)行識(shí)別，判斷待處理圖片中是否包含有膚色區(qū)域，膚色區(qū)域的R通道與G通道的比值大于預(yù)設(shè)比值，對(duì)待處理圖片中的可連通的膚色區(qū)域進(jìn)行連通處理，對(duì)進(jìn)行連通處理后待處理圖片中的膚色區(qū)域進(jìn)行截取，得到待處理圖片對(duì)應(yīng)的膚色部位圖像；對(duì)待處理圖片對(duì)應(yīng)的膚色部位圖像進(jìn)行歸一化處理以及識(shí)別，確定待處理圖片是否為敏感圖片，在待處理圖片為敏感圖片時(shí)將待處理圖片存儲(chǔ)至隱私相冊(cè)，能夠減少需要進(jìn)行識(shí)別的膚色部位圖像的數(shù)量，從而提高了敏感圖片識(shí)別的效率。
[0041]進(jìn)一步地，隨機(jī)將所述第一類訓(xùn)練圖片和第二類訓(xùn)練圖片輸入到所述初始敏感圖片識(shí)別模型中，對(duì)初始敏感圖片識(shí)別模型中各層隱層節(jié)點(diǎn)之間的特征系數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述敏感圖片識(shí)別模型之前，所述的方法，還包括:
[0042]按照預(yù)設(shè)尺寸對(duì)所述第一類訓(xùn)練圖片和第二類訓(xùn)練圖片進(jìn)行歸一化處理，得到與所述第一類訓(xùn)練圖片和第二類訓(xùn)練圖片對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)尺寸圖片；
[0043]對(duì)應(yīng)的，隨機(jī)將所述第一類訓(xùn)練圖片和第二類訓(xùn)練圖片輸入到所述初始敏感圖片識(shí)別模型中，對(duì)初始敏感圖片識(shí)別模型中各層隱層節(jié)點(diǎn)之間的特征系數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述敏感圖片識(shí)別模型，包括:
[0044]隨機(jī)將所述第一類訓(xùn)練圖片和第二類訓(xùn)練圖片對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)尺寸圖片輸入到所述初始敏感圖片識(shí)別模型中，對(duì)初始敏感圖片識(shí)別模型中各層隱層節(jié)點(diǎn)之間的特征系數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述敏感圖片識(shí)別模型。
[0045]本公開實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:通過按照預(yù)設(shè)尺寸對(duì)第一類訓(xùn)練圖片和第二類訓(xùn)練圖片進(jìn)行歸一化處理，得到與第一類訓(xùn)練圖片和第二類訓(xùn)練圖片對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)尺寸圖片，將與第一類訓(xùn)練圖片和第二類訓(xùn)練圖片對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)尺寸圖片輸入到初始敏感圖片識(shí)別模型中，對(duì)初始敏感圖片識(shí)別模型中各層隱層節(jié)點(diǎn)之間的特征系數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，可以提高初始敏感圖片識(shí)別模型對(duì)輸入的訓(xùn)練圖片的處理速度，提高初始敏感圖片識(shí)別模型的訓(xùn)練速度。
[0046]進(jìn)一步地，按照預(yù)設(shè)尺寸對(duì)所述第一類訓(xùn)練圖片和第二類訓(xùn)練圖片進(jìn)行歸一化處理，得到與所述第一類訓(xùn)練圖片和第二類訓(xùn)練圖片對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)尺寸圖片之前，所述的方法，還包括:
[0047]獲取所述訓(xùn)練樣本集中的第一類訓(xùn)練圖片中的隱私區(qū)域；
[0048]根據(jù)所述隱私區(qū)域?qū)λ龅谝活愑?xùn)練圖片進(jìn)行裁剪，得到所述第一類訓(xùn)練圖片對(duì)應(yīng)的隱私區(qū)域圖像；
[0049]對(duì)應(yīng)的，按照預(yù)設(shè)尺寸對(duì)所述第一類訓(xùn)練圖片和第二類訓(xùn)練圖片進(jìn)行歸一化處理，得到與所述第一類訓(xùn)練圖片和第二類訓(xùn)練圖片對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)尺寸圖片，包括:
[0050]按照預(yù)設(shè)尺寸對(duì)所述第一類訓(xùn)練圖片對(duì)應(yīng)的隱私區(qū)域圖像和第二類訓(xùn)練圖片進(jìn)行歸一化處理，得到所述第一類訓(xùn)練圖片對(duì)應(yīng)的隱私區(qū)域圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)尺寸圖片和第二類訓(xùn)練圖片對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)尺寸圖片。
[0051]本公開實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:通過獲取訓(xùn)練樣本集中的第一類訓(xùn)練圖片中的隱私區(qū)域，根據(jù)隱私區(qū)域?qū)Φ谝活愑?xùn)練圖片進(jìn)行裁剪，得到第一類訓(xùn)練圖片對(duì)應(yīng)的隱私區(qū)域圖像，將第一類訓(xùn)練圖片對(duì)應(yīng)的隱私區(qū)域圖像進(jìn)行歸一化處理后輸入到初始敏感圖片識(shí)別模型中，對(duì)初始敏感圖片識(shí)別模型中各層隱層節(jié)點(diǎn)之間的特征系數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，可以避免第一類訓(xùn)練圖片中除隱私區(qū)