一種圖像識別方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，特別涉及一種圖像識別方法及裝置。
【背景技術】
[0002]圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術。0CR(0ptical Character Recognit1n，光學字符識別)技術，是圖像識別技術中的一種，在圖像內容識別中應用比較廣泛。
[0003]現有技術中主要通過OCR技術對圖像進行識別。獲取票據的圖像，通過光學手段將票據的圖像中的字符輪廓描畫出來，然后與標準字庫中字庫模板進行對比，找到相匹配的字庫模板。
[0004]通過上述描述可見，現有技術中的識別方法中，總是試圖通過高對比度的圖像內容去分析和識別字符的幾何結構，當圖像中色彩較復雜或幾何結構之間的色彩較接近時，字符的識別率較低。以銀行現金支票為例，不但票據自身的背景圖案復雜，色彩多變，而且機打編號也多以彩色為主，再加上原始圖標、字體、印章，以及手寫文本的顏色也多有不同，如果使用傳統(tǒng)的OCR識別技術很難得到正確識別結果的。總之，圖像內容的識別率是與圖像本身的內容復雜度相關的，背景與文字的色彩對比度越高，包含的色彩數越少，識別率就會越高，反之則識別率越低。

【發(fā)明內容】

[0005]有鑒于此，本發(fā)明提供了一種圖像識別方法及裝置，能夠提高圖像的識別率。
[0006]—方面，本發(fā)明提供了一種圖像識別方法，包括:預先建立數據空間，該數據空間中的一個坐標軸為色彩軸，還包括:
[0007]S1:獲取待識別圖像中的每個像素點的色彩信息；
[0008]S2:根據所述待識別圖像的每個像素點的色彩信息，將所述待識別圖像中的每個像素點加載到所述數據空間中色彩軸的對應位置，以形成在所述色彩軸上的至少一個圖層；
[0009]S3:對每個圖層進行識別。
[0010]進一步地，該方法包括:所述色彩信息為色彩值；
[0011]所述S2中，所述根據每個像素點的色彩信息，將所述待識別圖像中的每個像素點加載到所述數據空間中色彩軸的對應位置，包括:將當前像素點加載到所述色彩軸上與當前像素點的色彩值大小相同的坐標位置處。
[0012]進一步地，該方法包括:所述色彩信息為色彩值；
[0013]所述S2中，所述根據每個像素點的色彩信息，將所述待識別圖像中的每個像素點加載到所述數據空間中色彩軸的對應位置，包括:設置待識別圖像中色彩值與色彩級別的一一對應關系，將當前像素點加載到所述色彩軸上與當前像素點的色彩值對應的色彩級別大小相同的坐標位置處。
[0014]進一步地，還包括:所述數據空間中的Y軸為所述色彩軸；
[0015]所述數據空間中還包括X軸和Z軸，X軸和Z軸均為位置軸；
[0016]所述S2進一步包括:獲取所述待識別圖像中每個像素點的位置信息，根據每一個像素點的位置信息，將所述待識別圖像中的每個像素點加載到所述數據空間中X軸和Z軸的對應位置。
[0017]進一步地，所述獲取所述待識別圖像中每個像素點的位置信息，包括:將所述待識別圖像中的一個指定像素點的坐標設置為在X軸和Z軸的值分別為O ;根據所述待識別圖像中其他每一個像素點相對于所述指定像素點的位置，確定所述待識別圖像中其他每一個像素點在X軸和Z軸的坐標值。
[0018]進一步地，所述S3，包括:
[0019]對每個圖層進行分割，分割出每個圖層對應的幾何結構和文本內容；
[0020]還包括:根據預設的校驗信息，對分割出的幾何結構和文本內容進行校驗。
[0021]另一方面，本發(fā)明提供了一種圖像識別裝置，包括:
[0022]建立單元，用于建立數據空間，該數據空間中的一個坐標軸為色彩軸；
[0023]色彩信息獲取單元，用于獲取待識別圖像中的每個像素點的色彩信息；
[0024]加載單元，用于根據所述待識別圖像的每個像素點的色彩信息，將所述待識別圖像中的每個像素點加載到所述數據空間中色彩軸的對應位置，以形成在所述色彩軸上的至少一個圖層；
[0025]識別單元，用于對每個圖層進行識別。
[0026]進一步地，該裝置包括:所述色彩信息為色彩值；
[0027]所述加載單元，在執(zhí)行所述根據每個像素點的色彩信息，將所述待識別圖像中的每個像素點加載到所述數據空間中色彩軸的對應位置時，具體執(zhí)行:將當前像素點加載到所述色彩軸上與當前像素點的色彩值大小相同的坐標位置處。
[0028]進一步地，該裝置包括:所述色彩信息為色彩值；
[0029]所述加載單元，在執(zhí)行所述根據每個像素點的色彩信息，將所述待識別圖像中的每個像素點加載到所述數據空間中色彩軸的對應位置時，具體執(zhí)行:設置待識別圖像中色彩值與色彩級別的一一對應關系，將當前像素點加載到所述色彩軸上與當前像素點的色彩值對應的色彩級別大小相同的坐標位置處。
[0030]進一步地，還包括:所述數據空間中的Y軸為所述色彩軸；
[0031]所述數據空間中還包括X軸和Z軸，X軸和Z軸均為位置軸；
[0032]所述加載單元，進一步用于獲取所述待識別圖像中每個像素點的位置信息，根據每一個像素點的位置信息，將所述待識別圖像中的每個像素點加載到所述數據空間中X軸和Z軸的對應位置。
[0033]進一步地，所述加載單元，在執(zhí)行所述獲取所述待識別圖像中每個像素點的位置信息時，具體執(zhí)行:將所述待識別圖像中的一個指定像素點的坐標設置為在X軸和Z軸的值分別為O ;根據所述待識別圖像中其他每一個像素點相對于所述指定像素點的位置，確定所述待識別圖像中其他每一個像素點在X軸和Z軸的坐標值。
[0034]進一步地，所述識別單元，用于對每個圖層進行分割，分割出每個圖層對應的幾何結構和文本內容；
[0035]還包括:驗證單元，用于根據預設的校驗信息，對分割出的幾何結構和文本內容進行校驗。
[0036]本發(fā)明提供的一種圖像識別方法及裝置，建立數據空間，在該數據空間中設置有色彩軸，將待識別圖像在數據空間中的色彩軸上根據色彩信息分層，減少了每層中的色彩數，減小了每個圖層的色彩的復雜度，然后對每層進行識別，提高了圖像的識別率。
【附圖說明】
[0037]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0038]圖1是本發(fā)明一實施例提供的一種圖像識別方法的流程圖；
[0039]圖2是本發(fā)明一實施例提供的另一種圖像識別方法的流程圖；
[0040]圖3是本發(fā)明一實施例提供的一種數據空間的結構示意圖；
[0041]圖4是本發(fā)明一實施例提供的一種圖像識別裝置的示意圖；
[0042]圖5是本發(fā)明一實施例提供的另一種圖像識別裝置的示意圖。
【具體實施方式】
[0043]為使本發(fā)明實施例的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例，基于本發(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0044]如圖1所示，本發(fā)明實施例提供了一種圖像識別方法，該方法可以包括以下步驟:
[0045]SO:預先建立數據空間，該數據空間中的一個坐標軸為色彩軸；
[0046]S1:獲取待識別圖像中的每個像素點的色彩信息；
[0047]S2:根據所述待識別圖像的每個像素點的色彩信息，將所述待識別圖像中的每個