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      一種基于時間序列法的電容器電容值及其變化趨勢預測方法

      文檔序號:9417923閱讀:824來源:國知局
      一種基于時間序列法的電容器電容值及其變化趨勢預測方法
      【技術(shù)領域】
      [0001] 本發(fā)明涉及電能質(zhì)量分析技術(shù)領域,特別涉及一種基于時間序列法的電容器電容 值及其變化趨勢預測方法。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展,換流設備、電弧爐以及不對稱負荷等非線性用電設備在直 流輸電、冶金、化工和電氣化鐵路等領域得到廣泛應用,這些非線性用電設備在運行時會產(chǎn) 生大量的無功功率需求,并產(chǎn)生大量諧波注入電網(wǎng),造成電壓波形畸變,電能質(zhì)量下降。在 電力系統(tǒng)與廣大電力用戶中安裝并聯(lián)電容器是補償無功功率和濾除諧波最為重要且應用 廣泛的技術(shù)手段。
      [0003] 電力系統(tǒng)中,變電站以及負載處裝設的并聯(lián)電容器如果經(jīng)常運行在較為惡劣的諧 波環(huán)境中,其內(nèi)部絕緣將加速老化,使用壽命大為縮短,并可能引發(fā)事故。老化的電容器可 能會對諧波電流產(chǎn)生放大,加劇諧波危害,嚴重時可能產(chǎn)生諧波諧振,使諧波電流放大幾倍 甚至幾十倍,造成過電流和過電壓的危險,使電容器和電抗器損傷或燒毀。以大容量集合式 電容器為例,如果其內(nèi)部已有小電容元件故障,盡管基本不影響其工頻穩(wěn)態(tài)無功補償性能, 但諧波容易造成其內(nèi)部故障保護誤動作,影響電容器的正常工作。
      [0004] 若能預知電容器的電容值及其變化趨勢,便可分辨出電容器是否將要損壞。因此, 有必要對電容器電容值及其變化趨勢進行預測,以防止電容器突發(fā)故障,擴大事故范圍。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0005] 針對現(xiàn)有技術(shù)缺乏對電容器電容值及其變化趨勢的有效預測,本發(fā)明提供了一種 基于時間序列法的電容器電容值及其變化趨勢預測方法。
      [0006] 本發(fā)明的技術(shù)方案為:
      [0007] -種基于時間序列法的電容器電容值及其變化趨勢預測方法,包括以下步驟:
      [0008] (a)采集樣本數(shù)據(jù)
      [0009] 從電容器開始投入運行時刻開始到進行預測的時刻為止,依次將電容器的累積運 行時間按照等時間間隔H進行劃分,將每一時間間隔H內(nèi)電容器的平均電容值作為一個樣 本C 1,其中i = 1,2,···,N,為N為樣本容量;將每一樣本C1賦予一個樣本時刻T(i),T(i) =i,i = 1,2,…,N0
      [0010] (b)建立電容值變化趨勢預測模型
      [0011] (b-l)計算電容值變化趨勢λ Cn
      [0012] 按照公式1計算T⑴時刻的電容值變化趨勢Δ C1:
      [0013] AC1=Cw-C1 (1)
      [0014] 公式1中,AC1S T⑴時刻的電容值變化趨勢,C1S T⑴時刻的電容值,C 1+1為 T(i+1)時刻的電容值,i = 1,2, "·,Ν。
      [0015] 利用公式1和步驟(a)采集到的樣本數(shù)據(jù)依次計算T(1),T(2),···,T(N-I)時刻的 電容值變化趨勢A C1, Δ C2,…,Δ Cn 1<3
      [0016] T(N)時刻的電容值變化趨勢ACn與前k個時刻的電容值變化趨勢有關,見公式 2 :
      [0017]
      (2)
      [0018] 公式2中,△ Cn為T (N)時刻的電容值變化趨勢,Δ C N p為T (N-p)時刻的電容值變 化趨勢,ω p為T (N-p)時刻的電容值變化趨勢Δ C N p對T (N)時刻的電容值變化趨勢Δ C N的 影響權(quán)值。
      [0019] (b_2)計算權(quán)值 ωρ
      [0020] 按照公式3計算權(quán)值ωρ:
      [0021] ωρ=Γρ· Snp(ACnp) (3)
      [0022] 公式3中,rp為時間先后順序?qū)?quán)值ω ρ的影響因素并且
      ;sN ρ ( Δ Cn ρ)為 Τ(Ν-ρ)時刻電容值變化速度對權(quán)值ωρ的影響因素 ,s N p(ACNp)的計算按照公式4。
      [0023]
      (4>
      [0024] 公式4中,Sj(ACj)為T(j)時刻電容值變化速度對權(quán)值的影響因素,
      [0025] (b_3)建立電容值變化趨勢預測模型
      [0026] 將公式3~4代入公式2得到電容值變化趨勢預測模型,見公式5 :
      [0027]
      C5)
      [0028] (C)建立電容值預測模型并預測電容值CN+1
      [0029] 根據(jù)公式1建立電容值預測模型,見公式6 :
      [0030] Cn+1=Cn+ACn (6)
      [0031] 公式6中,(;+1為T (N+1)時刻的電容值,C ,為T (N)時刻的電容值,Δ c N為T (N)時 刻的電容值變化趨勢;電容值Cn由步驟(a)采集得到;電容值變化趨勢ACn由步驟(b)計 算得到;將電容值C n和電容值變化趨勢△ C 入公式6計算得到預測電容值C N+1。
      [0032] 具體的,步驟(b-2)中&的計算按照公式(7):
      [0033] Tp-- C7)
      [0034] 公式7中,rp為時間先后順序?qū)?quán)值ω p的影響因素 ,ρ = 1,2,…,k。
      [0035] 具體的,步驟(b_2)中&利用層次分析法計算。
      [0036] 具體的,步驟(b)中k = 4。
      [0037] 本發(fā)明的有益效果:本發(fā)明對電容值的預測不同于通常所用的預測方法,通常的 預測是直接使用前段時間的電容值預測下一時刻的電容值。本發(fā)明結(jié)合電容值隨時間的變 化規(guī)律,首先建立了電容值變化趨勢預測模型,借助于對電容值變化趨勢的預測實現(xiàn)對電 容值的預測,這樣做比直接對電容值進行預測更準確。本發(fā)明中的預測方法不僅是簡單的 時間序列法,發(fā)明中涉及了兩個因素,一是電容值變化速度,二是時間的先后順序。因素一 采用s型分布函數(shù)計算電容值變化速度對預測結(jié)果的影響,不屬于時間序列法。因素二屬 于時間序列法,因素二的計算方法包括兩種方法,一是平均值法,二是結(jié)合了層次分析法的 加權(quán)移動平均法。本發(fā)明結(jié)合電容值變化速度和時間的先后順序這兩個因素,建立了電容 值變化趨勢預測模型和電容值預測模型并預測電容值。本發(fā)明的算法設計考慮較為周全, 實施成本較低,預測效果可靠,與電力行業(yè)現(xiàn)有的各類電容器均具有良好的適配性,應用前 景廣闊。
      【具體實施方式】
      [0038] 實施例采用本發(fā)明的電容器電容值及其變化趨勢預測方法,其具體實施步驟如 下:
      [0039] (a)采集樣本數(shù)據(jù)
      [0040] 從電容器開始投入運行時刻開始到進行預測的時刻為止,依次將電容器的累積運 行時間按照等時間間隔H進行劃分,將每一時間間隔H內(nèi)電容器的平均電容值作為一個樣 本C1,其中i = 1,2,···,N,為N為樣本容量;將每一樣本C1賦予一個樣本時刻T(i),T(i) =i,i = 1,2,…,N0
      [0041] 在對電容器的累積運行時間進行等時間間隔劃分時,對于最后剩余的時間段,當 其運行時間小于H/2時忽略此段;當其運行時間不少于H/2時,將該時間段內(nèi)電容器的平均 電容值也作為一個樣本。
      [0042] 本實施例中,時間間隔H取值為15天。經(jīng)反復試驗,時間間隔H取15天時,能夠 在樣本采集計算時既保證采樣精度,又能夠合理控制采樣的計算量,縮短采樣耗時。
      [0043] (b)建立電容值變化趨勢預測模型
      [0044] (b-Ι)計算電容值變化趨勢ACn
      [0045] 按照公式1計算T⑴時刻的電容值變化趨勢Δ C1:
      [0046] AC1=Cw-C1 (1)
      [0047] 公式1中,Λ C1為T(i)時刻的電容值變化趨勢,C1S T(i)時刻的電容值,C 1+1為 T(i+1)時刻的電容值,i = 1,2, "·,Ν。
      [0048] 利用公式1和步驟(a)采集到的樣本數(shù)據(jù)依次計算T(l),Τ(2),…,T(N-I)時刻的 電容值變化趨勢A C1, Δ C2,…,Δ Cn 1<3
      [0049] T (N)時刻的電容值變化趨勢△ Cn與前k個時刻的電容值變化趨勢有關,見公式 2 :
      [0050] (2)
      [0051 ] 公式2中,Δ Cn為T (N)時刻的電容值變化趨勢,Δ C N p為T (N-p)時刻的電容值變 化趨勢,ω p為T (N-p)時刻的電容值變化趨勢Δ C N p對T (N)時刻的電容值變化趨勢Δ C N的 影響權(quán)值。本實施例中,k的取值為4。經(jīng)反復試驗,k = 4時,能夠在保證電容值及其變化 趨勢預測準確度的前提下,合理控制計算量,避免計算耗時過長。
      [0052] (b_2)計算權(quán)值 ωρ
      [0053] 本實施例在計算權(quán)值ωρ時不僅采用了簡單的時間序列法,還充分考慮了影響權(quán) 值ω ρ的兩個因素,一是電容值變化速度,二是時間的先后順序,見公式3。
      [0054] ωρ=Γρ· Snp(ACnp) (3)
      [0055] 公式3中,rp為時間先后順序?qū)?quán)值ω ρ的影響因素,并且
      ;sNp(ACNp) 為T(N-p)時刻電容值變化速度對權(quán)值ωρ的影響因素。
      [0056] 因素一(即電容值變化速度對權(quán)值ωρ的影響)采用S型分布函數(shù)計算電容值變 化速度對預測結(jié)果的影響,不屬于時間序列法??紤]電容值變化速度對權(quán)值ω ρ的影響時, 首先分析電容器的運行特點。在許多情況下,隨著電容器運行時間的增長,多數(shù)電容器的電 容值會呈現(xiàn)出遞減的規(guī)律,當然也有部分電容器在開始投入運行的較短一段時間內(nèi)其電容 值會先增大,但是最終也會呈現(xiàn)出下降趨勢。電容值的變化趨勢即反映了電容值變化的大 小。由電容值變化趨勢的定義可知,電容器電容值是隨著其變化趨勢的增大而增大,減小而 減小,滿足S型分布函數(shù)的變化特征。電容值變化趨勢的增大或減小反應為電容值的變化 速度。綜上所述,電容值變化速度對電容值的影響s N p ( A Cn ρ)可采用S型分布函數(shù)計算,見 公式4。
      [0057]
      C4)
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