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      用于使用多個所選知識庫來回答自然語言問題的設(shè)備和方法_3

      文檔序號:9422795閱讀:來源:國知局
      L、SparQL或直接回答)而執(zhí)行查詢,并且將結(jié)果經(jīng)由接口而傳送到前端。另外,該組件可以提供關(guān)于回答的地理和統(tǒng)計可視化的多個web (網(wǎng)絡(luò))服務(wù)。
      [0063]-安全性分派器:問題回答流水線可以連接到安全性分派器以驗證用戶既能夠訪問所要求的數(shù)據(jù)源以及也能夠訪問可能是回答的部分的特定數(shù)據(jù)項。安全性模型可以將用戶劃分成某些群組,并且每個這樣的群組地指派基于行的訪問。用戶可以屬于這樣的群組中的一個或多個。
      [0064]相應(yīng)的實體(例如候選搜索實體或假說生成實體)可以以硬件和/或以軟件來實現(xiàn)。如果所述實體以硬件來實現(xiàn),則它可以體現(xiàn)為設(shè)備,例如體現(xiàn)為計算機或處理器或系統(tǒng)(例如計算機系統(tǒng))的部分。如果所述實體以軟件來實現(xiàn),則它可以體現(xiàn)為計算機程序產(chǎn)品、函數(shù)、例程、程序代碼或可執(zhí)行對象。
      [0065]第一方面的任何實施例可以與第一方面的任何實施例相組合以獲得第一方面的另一實施例。
      [0066]根據(jù)第二方面,建議了用于使用多個所選的知識庫來回答自然語言問題的方法。
      [0067]在第一步驟中,提供針對所接收的自然語言問題的信息單元的多個面向三分法的表示。每個面向三分法的表示包括針對面向三分法的表示的知識庫特定的概念、概念實例、概念實例關(guān)系以及概率值。
      [0068]在第二步驟中,生成關(guān)于在概念、概念實例和概念實例關(guān)系之間的鏈接的多個假說。
      [0069]在第三步驟中,基于用所生成的假說而查詢輔知識庫以及面向三分法的表示的概率值而對所生成的假說進行排列。
      [0070]在第四步驟中,基于經(jīng)排列的假說而從多個可用的知識庫中選擇多個知識庫。
      [0071]根據(jù)第三方面,建議了一種計算機程序產(chǎn)品,其具有程序代碼,所述程序代碼當(dāng)運行在至少一個計算機上時用于執(zhí)行以上討論的用于使用多個所選知識庫而回答自然語言問題的方法。
      [0072]計算機程序產(chǎn)品(比如計算機程序裝置)可以體現(xiàn)為存儲器卡、USB棒、⑶-ROM、DVD或體現(xiàn)為可以從網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)器下載的文件。例如,這可以通過從無線通信網(wǎng)絡(luò)傳遞具有計算機程序產(chǎn)品的相應(yīng)的文件來提供。
      [0073]本發(fā)明的另外的目的、特征和優(yōu)點將從結(jié)合附圖理解的隨后的描述和隨附權(quán)利要求變得顯而易見。
      【附圖說明】
      [0074]圖1示出了自然語言問題回答設(shè)備的第一實施例的示意性框圖;
      圖2示出了面向三分法的表示的實施例的示意性框圖;
      圖3示出了假說的實施例的示意性框圖;
      圖4示出了自然語言問題回答設(shè)備的第二實施例的示意性框圖;
      圖5示出了自然語言問題回答設(shè)備的第三實施例的示意性框圖;以及圖6示出了用于使用多個所選的知識庫而回答自然語言問題的方法的序列的實施例。
      [0075]在圖中,同樣的參考標(biāo)號指明同樣的或功能上等同的元件,除非以其它方式進行指示。
      【具體實施方式】
      [0076]在圖1中,描繪了用于使用多個所選知識庫而回答自然語言問題NQ的自然語言問題回答設(shè)備100的第一實施例的示意性框圖。
      [0077]自然語言問題回答設(shè)備100包括候選搜索實體10、假說生成實體11、假說排列實體12以及知識庫路由實體13。
      [0078]候選搜索實體10被配置成提供針對所接收的自然語言問題NQ的信息單元的多個面向三分法的表示TR。每個面向三分法的表示TR包括針對面向三分法的表示TR的知識庫特定的概念C、概念實例Cl、概念實例關(guān)系R以及概率值PV。針對這樣的面向三分法的表示TR的示例被示出在圖2中。
      [0079]根據(jù)圖2的示例,概念實例關(guān)系R包括在概念C和概念實例Cl之間的關(guān)系REL以及概念實例Cl對概念C的潛在引用REF。
      [0080]所接收的自然語言問題NQ的每個信息單元包括自然語言問題的至少一個詞、自然語言問題的詞的序列和/或自然語言問題的詞的聚合。
      [0081]此外,假說生成實體11接收面向三分法的表示TR并且被配置成生成關(guān)于在所接收的面向三分法的表示TR的概念C、概念實例Cl和概念實例關(guān)系R之間的鏈接的多個假說H。
      [0082]特別地,假說生成實體11針對所接收的自然語言問題NQ的面向三分法的表示TR的概念C、概念實例Cl和概念實例關(guān)系R的每個可能的組合而生成一個假說H。每個所生成的假說H包括概念C的概念值CV、概念實例Cl的概念實例值CIV以及概念實例關(guān)系R的值RV (參見圖3)0
      [0083]此外,假說排列實體12被配置成基于用所生成的假說H而查詢輔知識庫20以及面向三分法的表示TR的概率值PV而對所生成的假說H進行排列。
      [0084]此外,假說排列實體12可以基于用所生成的假說H而查詢輔知識庫20以及面向三分法的表示TR的概率值PV來向每個所生成的假說H指派置信度得分CS。在這方面,假說排列實體12可以基于所指派的置信度得分CS來對所生成的假說H進行排列。
      [0085]知識庫路由實體13被配置成基于經(jīng)排列的假說RH而從多個可用的知識庫中選擇多個知識庫(知識庫的子集)。由假說排列實體12輸出經(jīng)排列的假說RH。
      [0086]特別地,知識庫路由實體13被配置成基于經(jīng)排列的假說RH以及被指派給經(jīng)排列的假說RH的置信度得分CS來從多個可用的知識庫中選擇知識庫的子集。
      [0087]另外,知識庫路由實體13可以使用經(jīng)學(xué)習(xí)的模型以用于選擇要使用的多個知識庫。
      [0088]圖4示出了用于使用多個所選知識庫來自動回答自然語言問題NQ的自然語言問題回答設(shè)備100的第二實施例。
      [0089]如在第一實施例中那樣,圖4的設(shè)備100包括候選搜索實體10、假說生成實體11、假說排列實體12以及知識庫路由實體13。
      [0090]另外,圖4的設(shè)備100包括輸入分派器14、問題分析實體15、查詢生成實體16、驗證實體17、查詢翻譯實體18、回答提取實體19、輔知識庫20、非結(jié)構(gòu)化知識庫21、主知識庫22、回答響應(yīng)組件31以及安全性分派器32。
      [0091]另外,設(shè)備100包括問題回答實體130,所述問題回答實體130包括實體15_22。
      [0092]輸入分派器14接收自然語言問題NQ并且將它提供給問題分析實體15。問題分析實體15響應(yīng)于所接收的自然語言問題NQ而提供增強的問題EQ。增強的問題EQ可以包括自然問題NQ和對自然語言問題NQ的多個注解。所述多個注解可以至少包括自然語言問題NQ的信息單元。
      [0093]問題分析實體15耦合到查詢生成實體16。查詢生成實體16被配置成基于由問題分析實體15所提供的增強的問題EQ而生成查詢QU,以用于查詢非結(jié)構(gòu)化知識庫21以及主知識庫22。
      [0094]候選搜索實體10耦合到查詢生成實體16并且被配置成通過使用所述生成的查詢QU而查詢非結(jié)構(gòu)化知識庫21和主知識庫22來提供針對面向三分法的表示TR的概率值PV。
      [0095]候選搜索實體10耦合到驗證實體17。換言之,驗證實體17耦合在候選搜索實體10和假說生成實體11之間。驗證實體17被配置成基于預(yù)學(xué)習(xí)的在先模型34而驗證面向三分法的表示TR。在這方面,假說生成實體11可以被配置成生成關(guān)于在經(jīng)驗證的面向三分法的表示TR的概念C、概念實例Cl以及概念實例關(guān)系R之間的鏈接的多個假說H。
      [0096]另外,假說排列實體12可以基于用所生成的假說H而查詢輔知識庫20以及面向三分法的表示TR的概率值PV來向每個所生成的假說H指派置信度得分CS。在這方面,假說排列實體12可以基于所指派的置信度得分CS并且使用后模型35來對所生成的假說H進行排列。
      [0097]知識庫路由實體13 (知識庫路由器)被配置成基于經(jīng)排列的假說RH和被指派給經(jīng)排列的假說RH的置信度得分CS而從多個可用的知識庫中選擇知識庫的子集。
      [0098]知識庫路由實體13耦合到查詢翻譯實體18。查詢翻譯實體18被配置成使用由后兩個實體(即假說排列實體12以及知識庫路由實體13)所收集的信息。查詢翻譯實體18使用該信息來以代表性查詢語言構(gòu)造最終查詢。例如,查詢翻譯實體18可以并入用于SQL、Apache Lucene、SparQL和Solut1n Object查詢的四個不同的翻譯模塊。后者指代與目標(biāo)應(yīng)用一起使用的領(lǐng)域特定的對象表示。
      [0099]另外,查詢翻譯實體18可以還定義DB、RDF或Lucence列,其中可以找到潛在的回答值。最后,查詢翻譯實體18可以定義需要傳播給用戶的所謂的表示模型及其屬性。例如,它指示是否已經(jīng)在直接仿真陳述的方面生成了回答,或者它指代基于列表的回答并且因此需要執(zhí)行所生成的查詢以收集回答列表。
      [0100]查詢翻譯實體18耦合到回答提取實體19以及安全性分派器32。
      [0101]回答提取實體19可以聚焦于針對給定的輸入問題NQ的實際回答預(yù)計。也就是說,回答提取實體19要么關(guān)于明確的問題而應(yīng)用于仿真陳述過濾器,或通過使用后推算和計算而應(yīng)用回答后處理器。最終,基于所得到的回答模式(如果存在的話),直接回答或回答查詢可以被傳遞到輸出分派器或回答響應(yīng)組件31。
      [0102]回答響應(yīng)組件31 (或回答管理器)可以協(xié)調(diào)在問題回答實體33內(nèi)的后端和前端通信?;卮痦憫?yīng)組件31可以借助于相應(yīng)的表示模式(例如SQL、SparQL或直接回答)而執(zhí)行查詢,并且將結(jié)果經(jīng)由接口而傳送到前端。另外,回答響應(yīng)組件31可以提供關(guān)于回答的地理和統(tǒng)計可視化的多個web服務(wù)。
      [0103]如以上提及的,查詢翻譯實體18也耦合到安全性分派器32
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