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      一種基于最小次序統(tǒng)計量的齒輪概率壽命預(yù)測方法

      文檔序號:9471754閱讀:653來源:國知局
      一種基于最小次序統(tǒng)計量的齒輪概率壽命預(yù)測方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明屬于機械可靠性領(lǐng)域,具體設(shè)及一種基于最小次序統(tǒng)計量的齒輪概率壽命 預(yù)測方法。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 齒輪是使用最為普遍的機械核屯、零件之一,隨著機械工業(yè)的發(fā)展,對齒輪的使用 壽命及可靠性提出了更高的要求,特別是航空工業(yè)所用的齒輪,工作狀態(tài)下的任何失效,都 可能造成嚴重后果;因此,準確、有效地評價、預(yù)測齒輪壽命,尤其是概率壽命至關(guān)重要;
      [0003] -般來說,通過齒輪的壽命試驗可W獲得齒輪的壽命分布信息;然而,齒輪的壽命 試驗需要大量的樣本、時間W及繁瑣的分析過程,并且試驗所得數(shù)據(jù)還存在大量不完全明 確的信息;隨著市場競爭的加劇,研發(fā)齒輪產(chǎn)品所允許的時間愈來愈短,單純依靠試驗獲得 齒輪壽命數(shù)據(jù)難W滿足工程需要;因此,通過適當?shù)哪P皖A(yù)測齒輪壽命,對于減少齒輪試驗 的工作量、縮短齒輪的研制周期意義明顯;
      [0004] 國內(nèi)外已有大量學(xué)者對齒輪的壽命預(yù)測方法進行了研究;模型大多W斷裂力學(xué)為 基礎(chǔ),根據(jù)材料性能預(yù)測零件性能;然而,材料與零件性能之間的差異使得模型應(yīng)用復(fù)雜、 預(yù)測結(jié)果不可靠。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0005] 針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提出一種基于最小次序統(tǒng)計量的齒輪概率壽命預(yù)測 方法,W達到減輕齒輪試驗的工作量,同時保證壽命預(yù)測結(jié)果可靠的目的。
      [0006] -種基于最小次序統(tǒng)計量的齒輪概率壽命預(yù)測方法,包括W下步驟:
      [0007] 步驟1、對多對齒輪進行疲勞試驗,獲得齒輪的壽命試驗數(shù)據(jù);
      [0008] 步驟2、對齒輪的壽命試驗數(shù)據(jù)進行擬合,得到齒輪的壽命分布參數(shù)估計;
      [0009] 步驟3、基于最小次序統(tǒng)計量建立模型,將齒輪的壽命分布參數(shù)估計代入模型,獲 得單個輪齒的壽命分布;
      [0010] 步驟4、將單個輪齒的壽命分布轉(zhuǎn)化為目標齒數(shù)的齒輪壽命分布,完成齒輪的概率 壽命預(yù)測。
      [0011] 步驟2所述的對齒輪的壽命試驗數(shù)據(jù)進行擬合,得到齒輪的壽命分布參數(shù)估計, 具體為:采用兩參數(shù)威布爾分布函數(shù)進行擬合,獲得威布爾分布函數(shù)的形狀參數(shù)估計和尺 度參數(shù)估計。
      [0012] 步驟3所述的基于最小次序統(tǒng)計量建立模型,具體如下:
      [0013] 特定齒數(shù)的齒輪壽命累積分布函數(shù)Gw(t)的表達式為:
      [0014] G(i)(t)= 1-[1-F(t)]n (1)
      [0015] 根據(jù)公式(1)獲得單個齒的壽命累積分布函數(shù)表達式為:
      [001引F(t) = l-[l-G(i)(t)]i/n似
      [0017]式中,F(xiàn)(t)表示單個齒的壽命累積分布函數(shù);n表示特定齒輪的齒數(shù)。
      [0018] 步驟4所述的將單個輪齒的壽命分布轉(zhuǎn)化為目標齒數(shù)的齒輪壽命分布,具體如 下:
      [0019] 目標齒數(shù)的齒輪壽命累積分布函數(shù)G'w(t)表達式如下:
      [0020]G' (i)(t) = 1-[1-F(t)]n' 做
      [0021] 式中,F(xiàn)(t)表示單個齒的壽命累積分布函數(shù);n'表示目標齒輪的齒數(shù);
      [002引將F(t)= 1-U-G山(t)]i/n代入式做中,將特定齒數(shù)的齒輪壽命分布轉(zhuǎn)換為目標 齒數(shù)的齒輪壽命分布:
      [002引G' (i)(t) = 1-[1-G(i)(t)]n,/n(4)
      [0024]式中,Gw(t)表示特定齒數(shù)的齒輪壽命累積分布函數(shù),n表示特定齒輪的齒數(shù)。
      [00幼本發(fā)明優(yōu)點:
      [0026] 本發(fā)明提出一種基于最小次序統(tǒng)計量的齒輪概率壽命預(yù)測方法,本發(fā)明借助最小 次序統(tǒng)計量概念建立了齒輪壽命分布轉(zhuǎn)化模型,該模型將齒輪壽命試驗數(shù)據(jù)作為已知條 件,通過轉(zhuǎn)化可W預(yù)測任意齒數(shù)(齒輪其它參數(shù)不變)的齒輪壽命分布,且使用簡單;同時, 已對大量的試驗數(shù)據(jù)進行了驗證,模型對處理小樣本量或分散性較大的試驗數(shù)據(jù)同樣有 效,很適用于齒輪壽命試驗數(shù)據(jù)的特點;本發(fā)明將齒輪的壽命信息與預(yù)測模型相結(jié)合,可W 在保證概率壽命預(yù)測非??煽康那疤嵯嘛@著減少齒輪試驗的工作量,尤其對長壽命高精度 齒輪試驗意義明顯。
      【附圖說明】
      [0027]圖1為本發(fā)明一種實施例的基于最小次序統(tǒng)計量的齒輪概率壽命預(yù)測方法流程 圖;
      [0028]圖2為本發(fā)明一種實施例的單齒壽命概率密度曲線圖,圖(a)是基于10個齒輪壽 命試驗數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化模型結(jié)果與基于250個隨機截尾數(shù)據(jù)的驗證結(jié)果的對比圖,圖化)是基 于15個齒輪壽命試驗數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化模型結(jié)果與基于375個隨機截尾數(shù)據(jù)的驗證結(jié)果的對比 圖,圖(C)是基于20個齒輪壽命試驗數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化模型結(jié)果與基于500個隨機截尾數(shù)據(jù)的驗 證結(jié)果的對比圖,圖(d)是基于25個齒輪壽命試驗數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化模型結(jié)果與基于625個隨機 截尾數(shù)據(jù)的驗證結(jié)果的對比圖;
      [0029]圖3為本發(fā)明一種實施例的基于標準差為4. 1279X1〇5的25個齒輪壽命數(shù)據(jù)的 單齒壽命分布轉(zhuǎn)化模型結(jié)果和隨機截尾數(shù)據(jù)驗證結(jié)果對比圖;
      [0030]圖4為本發(fā)明一種實施例的基于標準差為1. 1097X1〇6的25個齒輪壽命數(shù)據(jù)的 單齒壽命分布轉(zhuǎn)化模型結(jié)果和隨機截尾數(shù)據(jù)驗證結(jié)果對比圖;
      [0031]圖5為本發(fā)明一種實施例的基于標準差為3. 7968X106的25個齒輪壽命數(shù)據(jù)的 單齒壽命分布轉(zhuǎn)化模型結(jié)果和隨機截尾數(shù)據(jù)驗證結(jié)果對比圖。
      【具體實施方式】
      [0032] 下面結(jié)合附圖對本發(fā)明一種實施例做進一步說明。
      [0033] 本發(fā)明實施例中,基于最小次序統(tǒng)計量的齒輪概率壽命預(yù)測方法,方法流程圖如 圖1所示:包括W下步驟:
      [0034]步驟1、對多對齒輪進行疲勞試驗,獲得齒輪的壽命試驗數(shù)據(jù);
      [0035] 斷齒是齒輪發(fā)生故障最主要最嚴重的損傷形式,輪齒斷裂可W直接導(dǎo)致動力傳輸 系統(tǒng)失效,航空齒輪的斷齒失效還可能導(dǎo)致機毀人亡的慘劇;
      [0036] 本發(fā)明實施例中,疲勞試驗的目的是獲得齒輪的齒根彎曲疲勞壽命數(shù)據(jù)、驗證有 關(guān)模型;對標準直齒圓柱齒輪進行試驗,按GB/T14230要求設(shè)計,模數(shù)m=6mm,齒數(shù)n= 25, 齒寬b= 16mm,齒輪材料為20CrMnTi;試驗設(shè)備采用功率流封閉式齒輪試驗機,采用機械封 閉杠桿加載方式,各軸端采用雙軸承支撐;試驗齒輪的中屯、距為150mm,傳動比1: 1,試驗采 用全齒寬接觸,齒輪轉(zhuǎn)速恒定為1460r/min;
      [0037] 本發(fā)明實施例中,齒輪彎曲疲勞壽命試驗數(shù)據(jù)如表1所示:
      [0038] 表1
      [0039]
      [0040] 步驟2、對齒輪的壽命試驗數(shù)據(jù)進行擬合,得到齒輪的壽命分布參數(shù)估計;
      [0041] 本發(fā)明實施例中,使用多種分布函數(shù)對表1中的數(shù)據(jù)進行擬合,發(fā)現(xiàn)兩參數(shù)威布 爾分布函數(shù)對數(shù)據(jù)擬合得較好;對于分布參數(shù)估計方法的選取,考慮到極大似然估計需要 求解非常復(fù)雜的超越方程,且在小樣本情形下估計是有偏的;線性最小方差估計和最小二 乘方估計都需要用到??诘臄?shù)學(xué)用表(線性無偏估計系數(shù)表或中位秩表),應(yīng)用繁瑣;表1 中的試驗數(shù)據(jù)全部為完全壽命數(shù)據(jù),為了計算簡單,采用矩估計法對兩參數(shù)威布爾分布進 行參數(shù)估計;
      [0042] 本發(fā)明實施例中,齒輪的疲勞壽命分布采用兩參數(shù)威布爾分布表示,其累積分布 函數(shù)為:
      [0043] G(i) (t)=l-exp[-(t/目)P],t> 0 妨
      [0044] 式中:P表示形狀參數(shù),0表示尺度參數(shù),t表示壽命;
      [0045] 本發(fā)明實施例中,將表1中的齒輪壽命試驗數(shù)據(jù)代入兩參數(shù)威布爾分布函數(shù)中, 獲得威布爾分布函數(shù)的形狀參數(shù)估計A=L7326,尺度參數(shù)估計奔=2.0924X]06;
      [0046] 步驟3、基于最小次序統(tǒng)計量建立模型,將齒輪的壽命分布參數(shù)估計代入模型,獲 得單個輪齒的壽命分布;
      [0047] 最小次序統(tǒng)計量的概念為,設(shè)Xi,X2,. . .,X。為取自總體X的樣本,將其按大小次序 排列Xw《X(2)《...《X(n),稱X。) =min狂1,X2,. ..,X。)為最小次序統(tǒng)計量;若X的概率 密度函數(shù)為f(X),累積分布函數(shù)為F(x),則最小次序統(tǒng)計量的概率密度函數(shù)gw (X)為: [004引 g(i)(x) =n[l-F(x)]nif(x) (6)
      [0049] 對于概率壽命預(yù)測而言,可W將一個齒輪看成一個串聯(lián)系統(tǒng),各個齒看成系統(tǒng)中 的零件;如果任意齒失效,使齒輪無法完成傳遞動力或運動的功能,則齒輪運個串聯(lián)系統(tǒng)失 效;考慮齒輪串聯(lián)系統(tǒng),從失效模式看,齒輪失效可W僅由一個齒失效引起,也可W由多于 一個齒同時失效導(dǎo)致;又由于齒輪的失效自然是最弱齒最先失效,齒輪中最弱齒的失效就 意味著整個齒輪的失效;根據(jù)次序統(tǒng)計量的定義,齒輪的壽命分布等同于概率意義上的最 弱齒的壽命分布,即齒輪各齒壽命最小次序統(tǒng)計量的分布;一般來說,對于同一批齒輪產(chǎn) 品,其材料、加工設(shè)備、制造及熱處理工藝等均相同,因此,可W將一個齒輪的各個齒在給定 載荷歷程下的壽命看作獨立同分布隨機變量;
      [0050] 通過W上分析,將式(6)兩邊積分,得到n個齒的壽命最小次序統(tǒng)計量的累積分布 函數(shù)Gw(t),即特定齒數(shù)(
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